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华为OD机试 - 导师请吃火锅 - 贪心
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(Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分)
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述入职后,导师会请你吃饭,你选择了火锅。火锅里会在不同时间下很多菜
哪 吒
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2025-03-16 09:17
华为od
python
javascript
商场促销-
策略
模式
商场促销-
策略
模式商场收银软件大鸟给小菜出了一个作业,让小菜做一个商场收银软件,营业员根据客户端所购买商品的单价和数量,向用户收费。
WispX888
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2025-03-16 07:37
java
开发语言
学习
设计模式
回溯法--力扣第17题“电话号码的字母
组合
”(java)
力扣第17题“电话号码的字母
组合
”回溯法(DFS)回溯法通过递归遍历每个数字对应的字母,生成所有可能的
组合
。核心思想是构建搜索树,每次选择一个字母后进入下一层递归,回溯时撤销选择以尝试其他分支。
27xixi
·
2025-03-16 06:34
数据结构与算法
leetcode
java
算法
Spring Boot整合JWT 实现双Token机制
目录JWT核心概念解析SpringBoot整合步骤2.1基础环境搭建2.2Token生成与解析2.3拦截器实现企业级增强方案3.1双Token刷新机制3.2安全防护
策略
常见问题与解决方案1.JWT核心概念解析
Cloud_.
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2025-03-16 06:31
spring
boot
后端
java
Manus 一码难求,MetaGPT、OpenManus、Camel AI 会是替代方案吗?
一、Manus的现象与问题Manus作为一款号称“全球首个通用AI智能体”的产品,凭借其强大的功能和新颖的营销
策略
迅速走红。然而,其封闭的邀请码机制和高昂的使用门槛,让普通开发者望而却步。
全干程序员demo
·
2025-03-16 06:01
技术热文
人工智能
Android StrictMode 使用与原理深度解析
通过配置
策略
和惩罚机制,它帮助开发者在早期发现潜在性能问题,提升应用流畅性。以下从使用方式和实现原理两方面进行深度解析。
伟江.Zeng
·
2025-03-16 06:00
Android基础
android
StrictMode
性能优化
内存泄漏
代码规范
耗时检测
kotlin
MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】归一化
归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解
最优
解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化综述提出背景概
林聪木
·
2025-03-16 06:59
matlab
算法
深度学习
架构模式之黑板模式
这种模式对于没有确定解决方案
策略
的问题是有用的。二、模式组成黑板模式由3个
weixin_30518397
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2025-03-16 05:25
c/c++
游戏
数据库
大模型+智能代理:自动化测试的终极
组合
?
用ChatGPT做软件测试在软件测试领域,自动化测试的目标一直是提高测试效率、减少人工干预、提升缺陷发现率。然而,传统自动化测试仍然面临诸多挑战,例如脚本维护成本高、难以应对动态UI变化、测试数据生成受限,以及难以覆盖复杂业务逻辑。近年来,大模型(LLM,LargeLanguageModel)+智能代理(Agent)的结合,为自动化测试带来了新的可能性。这种“智能测试代理”能够利用大模型的自然语言
测试者家园
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2025-03-16 05:55
软件测试
质量效能
人工智能
人工智能
软件测试
质量效能
职场和发展
AI赋能
智能体
LLM
Redis 源码分析-内部数据结构 quicklist
从头、尾节点的push、pop来看,这就是双向链表
最优
秀的设计
笨手笨脚の
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2025-03-16 05:50
#
Redis
redis
数据结构
数据库
quicklist
链表
快速链表
ziplist
提出机器人自主学习新范式,深大团队最新顶会论文,刷新6大复杂任务SOTA
深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室李坚强教授团队联合鹏城国家实验室、北京理工莫斯科大学,提出了奖励函数与
策略
协同进化框架ROSKA。
·
2025-03-16 04:50
量子位
基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(二)
其是perl连接数据库的
最优
方法,他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库,下面将简要介绍其安装方法。
·
2025-03-16 04:19
文档
提速 Java性能优化实战:6大技巧解锁丝滑体验
在Java应用程序性能优化的领域,有多种
策略
可以帮助提升程序运行效率和响应速度。以下是一些实用的技巧,涵盖代码层面、JVM调优、以及设计模式等方面,旨在全面优化应用性能。
墨瑾轩
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2025-03-16 03:12
一起学学Java【一】
java
性能优化
开发语言
深入 Python 网络爬虫开发:从入门到实战
它可以帮助我们:监控电商价格变化抓取学术文献构建数据分析
样本
自动化信息收集二、基础环境搭建1.核心库安装pipinstallrequestsbeautifulsoup4lxmlseleniumscrapy2
南玖yy
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2025-03-16 02:04
python
python爬虫
518.零钱兑换II
写出函数来计算可以凑成总金额的硬币
组合
数。假设每一种面额的硬币有无限个。
水代码的程序猿
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2025-03-16 02:30
力扣
算法
AI与SDN结合:智能网络的未来之路
传统SDN痛点AI的解决能力流量
策略
依赖人工规则动态学习流量模式,实时优化
策略
故障定位耗时(如网络
不想加班的码小牛
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2025-03-16 02:59
人工智能
网络
ai
Ollama大模型工具的安全风险及应对
策略
***安全加固:守护数据与服务的防线****限制监听范围:内网隔离的保护****配置防火墙规则:双向过滤的防御****实施多层认证与访问控制:密钥与白名单的双重保障****禁用危险操作接口:限制权限的
策略
码事漫谈
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2025-03-16 01:57
AI
安全
孪生网络模型,当训练集与测试集共用一个数据集时,训练准确率为100%,而测试准确率仍在50%左右浮动
问题描述【问题】孪生网络模型,测试效果异常:当训练集与测试集共用一个数据集(
样本
、标签完全相同)时,训练准确率为100%,而测试准确率仍在50%左右浮动(正常来说测试的都
bug菌¹
·
2025-03-16 01:26
全栈Bug调优(实战版)
pytorch
机器学习
百度蜘蛛池是什么
百度蜘蛛池是一种SEO
策略
或程序,旨在吸引百度搜索引擎的爬虫(百度蜘蛛)更频繁地访问和收录网站内容5。以下是关于它的详细介绍:构成要素:通常包括大量的域名资源、强大的服务器支持以及复杂的链接结构。
asdjka2wfd
·
2025-03-16 01:24
百度
百度小程序
百度云
算法
外呼系统破局电话管控:AI电销机器人合规运营实战指南
但数据显示,采用合规
策略
的企业外呼接通率仍能保持38%以上,关键在于建立适配监管环境的智能外呼体系。
ai_vx_3307623172
·
2025-03-16 01:53
WX_3307623172
AI机器人
外呼中心
人工智能
机器人
云计算
语音识别
服务器
开源软件
《Python实战进阶》小技巧 1:一篇文章讲完网站部署如何优化网站照片加载/访问提速的方法
以下是主要的优化
策略
及其具体实现:1.图片压缩与优化自动压缩上传的图片:通过Python脚本使用PIL库压缩图片,调整大小、转换模式,并保存为优化的JPEG格式。
带娃的IT创业者
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2025-03-16 01:22
Python实战进阶
python
php
网络
ribbon负载均衡
策略
说明
Ribbon负载均衡
策略
说明和比较类名说明特点使用场景RoundRobinRule基于轮询算法选择服务实例。简单、公平,每个实例被选择的机会均等。适用于所有服务实例性能相近的场景。
高飞的Leo
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2025-03-16 00:21
ribbon
负载均衡
java
python 实现 A* 算法
它通过评估每个节点的代价函数(f(n)=g(n)+h(n))来选择
最优
路径,其中:(g(n))是从起点到当前节点的实际代价。
dev.null
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2025-03-16 00:18
Python
python
算法
开发语言
蓝桥杯好题推荐---子集
题目链接78.子集-力扣(LeetCode)https://leetcode.cn/problems/subsets/description/解题思路在这道题目当中,我们其实是要找到这个数组当中所有的元素的
组合
羽晨同学
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2025-03-16 00:18
蓝桥杯C++组
蓝桥杯
职场和发展
模拟退火算法详解
一、引言模拟退火算法(SimulatedAnnealing,简称SA)是一种通用概率型优化算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻问题的
最优
解。
琛哥的程序
·
2025-03-16 00:18
算法
模拟退火算法
机器学习
LangChain深度解析以及主要应用场景
LangChain的核心组件(1)PromptTemplates(提示模板)原理代码实例应用场景提示词优化
策略
(2)LLMs(大语言模型)原理代码实例应用场景调优
策略
(3)Chains(多步任务链)原理代码实例应用场景优化
策略
小Rr
·
2025-03-16 00:16
langchain
python
django
numpy
【蓝桥杯】24省赛:数字串个数
思路本质是
组合
数学问题:9个数字组成10000位数字有9**10000可能不包括3的可能8**10000不包括7的可能8**10000既不包括3也不包括77**10000根据容斥原理:结果为9∗∗10000
遥感小萌新
·
2025-03-16 00:46
蓝桥杯
蓝桥杯
职场和发展
现代游戏UI架构深度解析——以UIController为核心的模块化界面管理系统
该体系采用"分层-分治"设计理念,通过界面生命周期管理、动态适配
策略
、资源优化机制三个维度的协同工作,构建了适应复杂交互需求的弹性UI框架。
晴空了无痕
·
2025-03-16 00:45
项目框架
游戏
ui
架构
如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化
因此,部署专门的运维工具、实施针对性的表性能优化
策略
,以及加强指标监测工作,都变得更为重要。以下为基于我们的使用场景,所采取的一些部署和优化措施分享。
·
2025-03-16 00:15
oceanbase
自动化特征选择:基于模型重要性的递归消除原理与实战指南
∣(特征重要性评分)J(S)=\sum_{i=1}^n|w_i|\quad(特征重要性评分)J(S)=i=1∑n∣wi∣(特征重要性评分)Sk+1=Sk−argminfJ(Sk∖{f})(迭代消除
策略
燃灯工作室
·
2025-03-15 23:42
Ai
自动化
运维
推理流水线DAG调度:多模型
组合
执行优化方案
一、技术原理与数学模型1.1DAG调度核心公式设推理流水线由n个模型节点组成,定义:V={v1,v2,...,vn}V=\{v_1,v_2,...,v_n\}V={v1,v2,...,vn}为节点集合E={(vi,vj)∣vi→vj}E=\{(v_i,v_j)|v_i\rightarrowv_j\}E={(vi,vj)∣vi→vj}为边集合C(vi)C(v_i)C(vi)为节点viv_ivi的计算
燃灯工作室
·
2025-03-15 23:12
Ai
人工智能
数学建模
学习
机器学习
计算机视觉
边缘设备模型量化部署:TFLite INT8校准实现细节深度解析
校准过程通过分析真实数据分布确定
最优
缩放因子(scale)和零点(zeropoint):量化公式:Q=round(float_valuescale)+zero_pointQ=round(\frac{float
燃灯工作室
·
2025-03-15 23:42
Ai
人工智能
机器学习
基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(三)
其是perl连接数据库的
最优
方法,他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库,下面将简要介绍其安装方法。
·
2025-03-15 23:14
oracle
深度解析A/B测试中的哈希分桶
策略
:从原理到实战的流量分层方案
一、技术原理与数学基础1.1哈希分桶的核心机制核心公式:桶编号=Hash(用户ID+实验层种子)modN基于**双重哈希(DoubleHashing)**实现流量的完全正交切割:{∀u∈U,Layerij(u)=H(H(u∣∣seedj)∣∣seedi)mod N∀i≠k,H(⋅)满足P(Layeri(u)=m∩Layerk(u)=n)=1/(N2)\begin{cases}\forallu\i
燃灯工作室
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2025-03-15 23:42
Python
哈希算法
算法
软件测试之测试用例详细解读
一、通用测试用例八要素1、用例编号;2、测试项目;3、测试标题;4、重要级别;5、预置条件;6、测试输入;7、操作步骤;8、预期输出二、具体分析通用测试用例八要素1、用例编号一般是数字和字符
组合
成的字符串
隐居人家的炊烟
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2025-03-15 23:41
测试用例
软件测试
自动化测试
Java架构设计亿级流量场景下的本地缓存方案选型
本文将探讨在亿级流量场景下,Java架构设计中本地缓存方案的选型
策略
。一、亿级流量场景下的挑战1.高并发请
我真的不想做程序员
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2025-03-15 23:39
架构设计
java
架构
系统架构
缓存
java
FPGA为何要尽量减少
组合
逻辑的使用
在FPGA设计中,
组合
逻辑的使用确实需要谨慎,尤其是要尽量减少它的复杂性。这并不是因为
组合
逻辑本身不好,而是因为它在实际应用中容易引发一系列问题,而这些问题往往与FPGA的设计哲学和硬件特性相冲突。
昇柱
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2025-03-15 23:37
fpga开发
基于AI编程,产品全流程变革的具体案例
AI算法结合历史订单数据、供应链状态等参数,自主生成
最优
生产计划,实现生产效率与灵活性的双重提升。
xinxiyinhe
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2025-03-15 22:33
AI编程
人工智能
Python数据可视化 Pyecharts 制作 Grid
组合
组件
pyecharts库中的Grid类正是为此设计的,它允许用户将多个图表
组合
在一起,实现复杂的数据展示需求。
Mr数据杨
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2025-03-15 22:01
Python
数据可视化
数据可视化
python
数据分析
pyecharts
组合组件
【商城实战(35)】UniApp插件集成:解锁原生功能的神秘面纱
从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广
策略
,102章内容层层递进。
奔跑吧邓邓子
·
2025-03-15 21:57
商城实战
uni-app
商城实战
原生功能
插件集成
【商城实战(34)】突破常规!手把手教你在uniapp中进行组件库二次开发
从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广
策略
,102章内容层层递进。
奔跑吧邓邓子
·
2025-03-15 21:56
商城实战
uni-app
商城实战
组件库
二次开发
【商城实战(33)】解锁版本迭代与更新
策略
从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广
策略
,102章内容层层递进。
奔跑吧邓邓子
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2025-03-15 21:26
商城实战
商城实战
版本迭代
版本更新
【商城实战(22)】商城性能优化秘籍:从前端到后端的实战攻略
从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广
策略
,102章内容层层递进。
奔跑吧邓邓子
·
2025-03-15 21:23
商城实战
性能优化
商城实战
uniapp
SpringBoot
Element
plus
Redis
缓存
DeepSeek多语言智能创作引擎解析
尤为突出的是,其分层参数激活
策略
将推理成本降低至传统密集模型的38%,同时维持了95%以上的任务完成精度。行业分析机构
智能计算研究中心
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2025-03-15 20:22
其他
2280将数组和减少的最少操作次数(贪心算法) 分析+源码+证明
1.1算法原理解法:贪心+大根堆(堆顶为最大值)具体
策略
:每次挑选数组中最大的数,进行减半,直到数组和减少到至少一半为止。举例:初始nums的和为5+19+8+1=33。
懒羊羊大王&
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2025-03-15 20:47
算法
(贪心算法)
c++(初阶)
贪心算法
算法
电网电压暂态扰动机理与工业设备抗失压防护
策略
研究
什么是晃电?国标GB/T30137-2013中定义:工频电压方均根值突然降至额定值的90%~10%,持续时间为10ms~1min后恢复正常的现象。Acrel8757+V晃电的原因1.系统侧因素短路故障:雷击、线路接地、设备误碰等导致电网短路,故障点电压骤降,并通过电网传播至用户侧,是造成严重电压暂降的主因(占配电网故障的95.4%)保护装置动作:自动重合闸、备用电源切换等操作会引起短时电压波动2.
安科瑞-小李
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2025-03-15 19:43
单片机
嵌入式硬件
3251: 【基础】卒的遍历
该卒只能向下或者向右走,且卒采取的
策略
是先向下,下边走到头就向右,请问从(1,1)点走到(n,m)点可以怎样走,输出这些走法。
(❁´◡`❁)Jimmy(❁´◡`❁)
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2025-03-15 19:12
#
oj题解
算法
数据结构
c++
max_samples,batch_size,gradient_accumulation_steps这三个分别的联系和区别
这三个参数都是控制训练数据如何被处理的,它们的作用和区别如下:1.max_samples(最大
样本
数)定义:限制每个数据集最多使用多少条数据。
背太阳的牧羊人
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2025-03-15 19:09
模型微调
batch
机器学习
人工智能
【leetcode100】括号生成
1、题目描述数字n代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且有效的括号
组合
。
SsummerC
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2025-03-15 19:09
leetcode100
leetcode
python
算法
论零信任架构在现代网络安全中的变革性作用
通过分析传统网络安全模型的局限性,阐述ZTA的核心原则、技术组件及实践应用,揭示其在应对复杂多变的网络威胁时,如何重塑安全理念与防护模式,为保障组织数字资产安全提供前瞻性的
策略
与方法。
烁月_o9
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2025-03-15 18:07
安全
web安全
网络
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