最优梯度法第19页

常见数据结构的C语言定义---《数据结构C语言版》

.动态分配的顺序表``3.单链表``4.双链表``5.静态链表``6.顺序栈``7.链栈``8.顺序存储的队列``9.链式存储的队列``10.链式存储的二叉树``11.线索二叉树``12.树的双亲表示法`

亲爱的老吉先森·2025-02-12 03:46

拉格朗日插值法——matlab代码实现

公式：functiony=lagrange(x0,y0,x)%给定一系列点x0,y0%x是我们要预测的值，由于可以有多个，因此用向量表示%y返回我们的估计值，由于可以有多个，因此用向量表示n=length(x);%要预测的个数y=zeros(n);%初始化，并赋初值0fork=1:length(x0)j_no_k=find((1:length(x0))~=k);%在这里，find函数用于返回一个向

god_speed丶·2025-02-12 03:45

软件测试用例设计方法：正交试验冲锋

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、引言上篇讲了因果图和判定表法，而这两种方法在变量值很多、排列组合数量极大的场景下，会生成非常庞大且冗余的测试用例，此时我们很难对所有组合场景进行全量测试用例覆盖

测试老哥·2025-02-12 03:45

【数值分析】拉格朗日插值法Matlab代码+插值回归拟合介绍

文章目录前言一、插值、拟合、回归介绍二、拉格朗日插值法三、代码编写1.方法一2.方法二3.方法三四、总结参考文献前言本文先是对插值、拟合、回归这三种看似相同的方法进行介绍与区分，其次详细介绍插值中的拉格朗日插值法

Wthirteen·2025-02-12 03:14

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

强化学习基础•基本概念：强化学习是一种机器学习方法，智能体（模型）通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习最优的行为策略。

一只贴代码君·2025-02-12 02:12

基于二进制粒子群算法的背包问题求解- 附代码

1.二进制粒子群算法在PSO算法中，每个优化问题的解都是粒子在搜索空间中的位置，粒子还有一个速度值决定它们飞翔的方向和距离，然后粒子群就追随当前的最优粒子在解空间中搜索。在搜

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-11 22:41

MATLAB代码：考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置

不确定环境下并网型光储微电网的容量规划》《考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略_李景丽》仅参考部分模型，非完全复现主要内容：代码主要构建了考虑电动汽车负荷随机性条件下，也就是并网功率有波动性的条件下，其蓄电池的最优容量以及最优充放电功率的优化模型

「已注销」·2025-02-11 22:38

MATLAB代码：多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析

MATLAB代码：多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析关键词：光储电站优化配置经济性分析参考文档：《多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析》仅参考仿真平台：MATLAByalmip

HdhyBhJbF·2025-02-11 22:05

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导1常见函数的导数线性回归2.5梯度下降方法介绍

广江鹏·2025-02-11 21:59

9.3剪枝优化策略

可行性剪枝（FeasibilityPruning）原理：当前路径明显无法满足条件时终止搜索//示例：组合总和问题中提前终止无效路径if(current_sum>target)return;//不再继续搜索2.最优性剪枝

赵鑫亿·2025-02-11 21:26

LeetCode 704.二分查找

LeetCode704.二分查找思路：在本篇以及之后几篇的博客中，博主将会用二分法进行解答，以此巩固二分题型。二分法一般用于具有二段性的数据中使用。

A.A呐·2025-02-11 20:21

2021-09-09二分法求方程近似解【C语言】

文章目录1.题目描述2.题解思路与算法3.代码1.题目描述二分法是一种求解方程近似根的方法。

xxxjrr·2025-02-11 19:47

DARTS算法笔记（论文+代码）

DARTS通过两次近似，将问题简单化，以减少GPU计算天数，局部最优近似全局最优，有限差分近似求梯度。摘要：在CIFAR-10、ImageNet、PennTreebank和

朴公英不会飞·2025-02-11 19:42

Word·VBA文档合并

目录1，复制法，不保留原文档格式2，复制法，保留原文档格式3，插入法，保留原文档格式之前的文章《Word·VBA实现邮件合并》虽然可以生成邮件合并文档结果，但是不能像《python实现word邮件合并》

薛定谔_51·2025-02-11 18:11

【Python】已解决：Python安装过程中的报错问题

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！

屿小夏·2025-02-11 16:50

【C#零基础从入门到精通】(二)——C#注释和命名法详解

【C#零基础从入门到精通】(二)——C#注释和命名法详解C#中的注释定义在C#里，注释是一种特殊的代码文本，它不会被编译器执行，主要用于对代码进行解释、说明，帮助开发者更好地理解代码的功能、用途、实现思路以及注意事项等

_Csharp·2025-02-11 12:57

深度分析丨从合规视角看《网络数据安全管理条例》

自2016年以来，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》（“三法”）和《关键信息基础设施保护条例》构建了中国“三法一条例”的基本立法框架。

·2025-02-11 11:08

DeepSeek关联Excel使用教程

一、关联方法插件接入法

CodeJourney.·2025-02-11 11:49

【代码随想录训练营】【Day05休息】【Day06】第三章｜哈希表｜哈希表理论基础｜242.有效的字母异位词｜349. 两个数组的交集｜202. 快乐数｜1. 两数之和

哈希表理论基础总结：当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现在集合里或者重复出现时，就要考虑哈希法。

蚝油菜花·2025-02-11 09:35

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

BN通过对mini-batch数据进行归一化，使每层的输入数据分布保持稳定，从而缓解梯度消失/爆炸问题，同时减少对权重初始化的敏感性。

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

EffectiveSampleSize）（四）与真实值对比（如果已知）四、重要性采样公式推导五、代码示例六、案例分析（一）机器人路径规划（二）游戏AI七、总结一、引言强化学习旨在让智能体在与环境的交互中学习到最优策略

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

主要聚类算法及其特点‌层次聚类算法‌层次法(hierarchicalmethods)通过构建数据点之间的层次结构来进行聚类，可以是自底向上的凝聚方法或自顶向下的分裂方法。代表算法包括CU

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计

微醺欧耶·2025-02-11 07:44

leetcode 337 打家劫舍3 树形dp入门

对于这个题，dfs是一种很方便的方式，前序遍历就很方便，左右处理完后，中间看两边取或者不取的状态的最优值，这个和普通的打家劫舍定义不太一样。普通的一个数就记录了，这边要两个数，还是比较有趣的，

abant2·2025-02-11 06:09

MCU应用踩坑笔记（ADC 中断 / 查询法）

问题描述IC：SC92F7596,在使用过程中，发现一个问题，就是我们使用到了ADC功能，程序的代码如下：ADC采样周期200ms，采样个数：4在使用过程中，因配置了ADC中断使能，在中断服务程序中，清除了了中断标志位。因为我开500ms的看门狗溢出复位，但是因为（1）当温度上升到45℃以上之后，ADC的采集时间会从us级别变到800ms，从而触发了看门狗溢出复位，红灯常亮（2）当温度下降到30℃

woainizhongguo.·2025-02-11 03:15

Spark性能调优-----常规性能调优（一）最优资源配置

1.1.1常规性能调优一：最优资源配置Spark性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略

weidajiangjiang·2025-02-11 01:01

小孩报数问题（约瑟夫环）

文章目录1问题描述2数组模拟法3递推公式法4环形链表法1问题描述有30个小孩，编号从1-30，围成一圈依次报数1、2、3，数到3的小孩退出这个圈，然后下一个小孩重新报数1、2、3，问最后剩下的那个小孩的编号是多少

子非鱼921·2025-02-11 00:25

Yocto Project的后坐力与未来可能性分析

通过自定义属于自己的BSP层，开发者可以根据需要构建特定硬件环境下最优化的Linux分发版。Yocto目前已被应用于各大嵌入式行业，包括通信、应用端、自动化设备、智能系统等多种领域。

嵌入式Jerry·2025-02-11 00:48

.NET/C# ⾯试题汇总系列：ASP.NET Core 001

在configservices⽅法中配置这个service。在controller的构造函数中，添加这个依赖注⼊。2.谈⼀谈对DDD的理解?DDD，领域驱动设计。

code36·2025-02-10 23:12

利用二分法进行 SQL 时间盲注

代码解析本代码通过二分法+时间盲注逐字符提取数据库中的信息。它通过SLEEP()让服务器延迟响应，从而判断SQL条件是否成立。importrequestsimportconc

智商不在服务器·2025-02-10 22:39

《Opencv》基础操作

、显示3、图片的保存4、获取图像的基本属性5、图像转灰度图6、图像的截取7、图像的缩放8、图像的旋转9、膨胀和腐蚀操作（1）、膨胀操作（2）、腐蚀操作10、图像的轮廓检测（1）、Sobel算子轮廓检测法（

湫ccc·2025-02-10 18:37

力扣206：反转链表【C++】

思路分析思路一：堆栈法大家对于堆栈的特性是否了解呢？堆栈的特性是“先入后出”，即先装入的元素会放在堆栈下面，后装入的元素反而在堆栈上面，因此我们可以通过一次存&取的

The Gao·2025-02-10 17:32

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（19）质因数分解

汉诺塔问题->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录汉诺塔问题一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：递归法（难度★）解法2：迭代法（难度★★★）四、C++实现解法1：递归法（使用STL

tamak·2025-02-10 15:50

每日一知识：图的遍历算法(bfs+dfs),javascript实现

图在生活中的应用场景：人与人之间的关系(比如六度空间理论)，地点之间的联系图(地图App，就是通过图来计算最短路径或最优路径)图的特点一组顶点：通常用

程序猿阿嘴·2025-02-10 13:26

第二章：10.1 高级优化算法 Adam

梯度下降的基本概念：梯度下降是一种优化算法，用于最小化成本函数J(w,b)。在每一步中，通过计算成本函数相对于参数w和b的梯度，并沿着梯度的反方向更新参数，来逐步接近成本函数的最小值。

望云山190·2025-02-10 13:56

网络安全纵向是什么意思网络安全维度

根据网络安全法中的解释，网络安全是指通过采取必要措施，防范对

网络安全Ash·2025-02-10 10:05

【华为OD机试真题】211、最优资源分配、芯片资源占用 | 机试真题+思路参考+代码分析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试真题B、C和D卷，使用C++、Java、Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，支持在线OJ评测刷题！！！！订阅后获取权

KJ.JK·2025-02-10 08:47

【华为OD机试真题】98、超级玛丽通过吊桥的走法 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：定期更新华为OD各个时间阶段的机试真题，每日定时更新，本专栏每篇的文章都将会使用C++、Python、Java三种语言进行更新解答，每个题目的思路分析都非常详细，超过百字欢迎大家订阅学习，代码可以直接

KJ.JK·2025-02-10 08:09

从小白开始的动态规划

定义状态：用变量（如dp[i]）表示子问题的解状态转移方程：建立子问题之间的关系式初始化：确定基础情况的初始值计算顺序：确定填表方向（自底向上/自顶向下）二、动态规划解题四部曲分析问题是否具有重叠子问题和最优子结构定义明确的状态表示推导状态转移关系处理边界条件并实现三

不想编程小谭·2025-02-10 07:58

大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO

LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习，语料库内容混杂，训练的目标是语言模型损失，任务是nexttokenprediction

JL_Jessie·2025-02-10 03:54

C++学习笔记——类和对象（上）

类体中内容称为类的成员：类中的变量称为类的属性或成员变量;类中的函数称为类的⽅法或者成员函数为了区分成员变量，⼀般习惯上成员变量会加⼀个特殊标识，如成员变量前⾯或者后⾯加_或者m开头，注意C++中这个并不是强制的

ajole·2025-02-10 02:46

无人机GPS模块概述！

工作方式：GPS模块工作的基本原理是三角定位法。它至少需要接收来自三颗卫星的信号，通过测量信号的传播时间和卫星的位置信息，计算

云卓SKYDROID·2025-02-10 01:40

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

DeepSeek：如何表达需求

那如何向AI表达需求呢，我们可以将需求分为五个类型1.决策需求：当AI变成你的“智囊团”特点：需要AI帮你权衡选项、评估风险，最后选出最优解。

小稻草打打打·2025-02-10 00:31

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

【C语言标准库函数】平方根与幂函数：sqrt()和pow()

目录一、头文件二、函数简介2.1.sqrt(doublex)2.2.pow(doublebase,doubleexponent)三、函数实现（概念性）3.1.sqrt()的概念性实现（牛顿迭代法）3.2

byte轻骑兵·2025-02-09 22:48

括号生成（回溯法详解）

示例示例1：输入：n=3输出：["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]示例2：输入：n=1输出：["()"]解题思路：回溯法回溯（Backtracking

gentle_ice·2025-02-09 22:42

数值型特征处理 - 归一化和分桶

而分桶可能是指把连续的数值分成不同的区间，比如年龄段分成0-18，19-30这样的区间消除特征间的量纲差异，使不同特征具有可比性，适用于依赖距离或梯度的模型（如SVM、神经网络、KNN）最大最小归一化（

Ivanqhz·2025-02-09 18:50

《从入门到精通：蓝桥杯编程大赛知识点全攻略》（八）-摘花生、地宫取宝

前言在许多算法问题中，动态规划是一种非常有效的技巧，能够在处理最优化问题时提供显著的性能提升。通过将问题拆解成更小的子问题，并利用已解决的子问题来构建最终解，动态规划能够显著减少计算量。

程序猿零零漆·2025-02-09 17:13

【人工智能专栏】Stochastic Gradient Descent (SGD) 随机梯度下降

StochasticGradientDescent(SGD)随机梯度下降IntroducingSGDAI:StochasticGradientDescent(SGD)isapopularoptimizationalgorithmusedinmachinelearningforfindingtheminimumofacostfunction.Itisavariantofthegradientdesc

manylinux·2025-02-09 17:09

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