最优潮流

CES Asia 2025：VR/AR/XR引领科技新潮流

在全球科技领域蓬勃发展的大背景下，CESAsia2025（赛逸展）即将在京盛大开幕，VR/AR/XR技术作为前沿科技的代表，将在本次展会上大放异彩，展现出令人瞩目的发展趋势和巨大潜力，同时政策优势也将为其注入强劲动力。从发展趋势来看，在CES2025上，AI智能眼镜成为全新焦点，而这也为以AR眼镜为代表的XR行业带来了更多可能性。据VR陀螺初步统计，今年CES的“AR/VR/XR”板块来自中美韩参
赛逸展张胜·2025-03-07 00:08

大模型实战—Llama3-8B 中文微调

Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一，但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低，因此在中文的表现方便略微欠佳！
不二人生·2025-03-06 23:25

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论，作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科，为理解数据的本质提供了深刻
程序猿阿伟·2025-03-06 22:50

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论，作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科，为理解数据的本质提供了深刻
·2025-03-06 22:12

遗传算法基础讲解

核心思想：通过选择（优胜劣汰）、交叉（基因重组）、变异（基因突变）操作，逐步逼近问题的最优解。2.为什么用遗传算法？适用性强：解决复杂的非线性、多峰、离散或连续优化问题。
HH予·2025-03-06 18:42

预算有限下独立站建站的高性价比客服系统之选：GullChat 引领新潮流

在独立站蓬勃发展的当下，对于预算有限的建站者而言，每一笔资金的使用都需精打细算。客服系统作为连接客户的关键纽带，其选择直接影响着客户体验和运营成本。如何在有限预算内挑选到高性价比的客服系统，成为众多建站者亟待解决的难题。而GullChat凭借其独特的优势，为预算有限的独立站带来了新的曙光。一、精准聚焦核心功能，避免功能冗余浪费对于预算有限的独立站来说，明确自身核心功能需求是首要任务。实时聊天和智能
gullchat·2025-03-06 14:06

vxe-table v3.10+ 中开启虚拟滚动同时使用自适应行高

在vxe-table3.10+中开启虚拟滚动同时使用自适应行高说明是否固定行高：show-overflow启用后将固定所有行的高度（性能最优），不加则自适应行高开启虚拟滚动开关：scroll-y={enabled
·2025-03-06 13:19

AI与.NET技术实操系列

对于软件开发者而言，掌握AI技术不仅意味着紧跟潮流，更是在竞争激烈的市场中保持优势的关键。作为微软的旗舰开发平台，.NET为开发者提供了丰富的工具和库，使他们能够轻松地将AI功能集成到应用程序中。
胖头鱼不吃鱼-·2025-03-06 12:50

【华为OD机试真题】【2024年E卷】虚拟理财游戏-模拟&贪心(Java)

你要在可接受范围内选择最优的投资方式获得最大回报备注：在虚拟游戏中，每项投资风险值相加为总风险值；在虚拟游戏中，最多只能投资2个理财产品；在虚拟游戏中，最小单位为整数，不能拆分为小数；投资额*回报
敲击Time·2025-03-06 12:19

算法分析-贪心算法

文章目录前言一、定义二、特点三、使用场景适用场景：何时使用部分背包问题活动安排问题最优装载问题最小生成树Prim算法：按点检索，适用于稠密图Kruskal算法：并查集+最小生成树Dijkstra算法：不能存在负权边
old-handsome·2025-03-06 04:14

蓝桥杯算法基础（36）动态规划dp经典问题详解

动态规划-动态规划方法方法代表了这一类问题（最优子结构or子问题最优性）的有一半解法，是设计方法或者策略，不是具体算法-本质是递推，核心是找到状态转移的方式，写出dp方程-形式:记忆性递归递推01背包问题有
湖前一人对影成双·2025-03-06 03:36

蓝桥杯算法基础（35）贪心算法详解

动态规划和贪心算法都是一种推导算法均用“局部最优解”来推导“全局最优解”是对遍历解空间的一种优化当问题具有最有子结构时，可用都动规，而贪心是动规的特例什么是贪心策略顾眼前-->长远-遵循某种规则，不断（
湖前一人对影成双·2025-03-06 03:06

华为OD机试 - 任务最优调度 - 深度优先搜索dfs算法（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述给定一个正整数数组表示待系统执行的任务列表，数组的每一个元素代表
哪 吒·2025-03-06 03:59

华为OD机试 - 寻找最优的路测线路 - Dijkstra算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述评估一个网络的信号质量Q，其中一个做法是将
哪 吒·2025-03-06 02:58

数据挖掘校招面经二

得物数据挖掘一、线性回归y=ax中参数a如何计算1.1.a是待学习参数在线性回归中，a是模型的权重（或斜率），需要通过数据来学习其最优值。
Y1nhl·2025-03-06 02:54

《代码随想录第三十二天》——贪心算法基础、分发饼干、摆动序列、最大子序和

1.基础知识1.1什么是贪心贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。例如，有一堆钞票，你可以拿走十张，如果想达到最大的金额，你要怎么拿？指定每次拿最大的，最终结果就是拿走最大数额的钱。
-Michelangelo-·2025-03-05 22:20

基于Springboot的毕业论文管理系统的设计与实现

基于SpringBoot的毕业论文管理系统的设计与实现摘要：随着科技和互联网的飞速发展，无纸化办公方式已成为时代潮流，不仅绿色环保，而且能提高办公效率。
2301_81127431·2025-03-05 18:22

记忆化搜索与动态规划

深度优先搜索和动态规划都可以解决最优解问题，即从很多解决问题的方案中找到最优的一个。很多情况下，最优解问题最直接的思维就是递归（深度优先搜索）。
好运莲莲～·2025-03-05 14:18

强化学习是否能够在完全不确定的环境中找到一个合理的策略，还是说它只能在已知规则下生效？

其核心理念是通过与环境的互动，不断学习如何选择最优行动以最大化累积奖励。
concisedistinct·2025-03-05 12:58

AI大模型之争：通用性与垂直性，哪个更具优势？

前言在人工智能的快速发展浪潮中，AI大模型作为这一领域的明珠，正以其强大的数据处理能力和智能决策能力，引领着技术革新的潮流。随着技术的不断成
想你依然心痛·2025-03-05 11:50

BZOJ3850: ZCC Loves Codefires

考虑最优的顺序满足什么性质设两个部件A,B顺序为A在B前面，费用分别是a,b，耗时ta,tb，中间部分费用和S，耗时和T如果最优顺序中A在B前面(A,B前后的部件显然不需要考虑)，则有ata+Sta+b
L_0_Forever_LF·2025-03-05 06:09

寻找最优解的算法-模拟退火算法（Simulated Annealing）

在现实生活中，我们经常会遇到寻找最优解的问题，无论是优化路线、调度任务还是调整模型参数。模拟退火算法（SimulatedAnn
搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

全套DeepSeek使用手册分享【清华北大出品】

随着人工智能的日益火爆，人们越来越重视AI的学习，而清华北大也顺应潮流，送出重磅福利。短短不到一个月，连续产出了多本高质量的DeepSeek学习手册。帮助普通人高效便捷的学习AI。
咪咪360·2025-03-04 21:26

Day31 第八章 贪心算法 part04

局部最优：遇到账单20，优先消耗美元10，完成本次找零全局最优：完成全部账单的找零。局部最优可
TAK_AGI·2025-03-04 18:36

深入解析：String、StringBuffer与StringBuilder的区别及使用场景

本文将通过代码示例、性能对比和原理分析，详细讲解它们的区别，助你在实际开发中做出最优选择。
桑桑程序员·2025-03-04 16:18

贪心算法---哈夫曼编码

也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。
不吃鸳鸯锅·2025-03-04 11:12

部分背包问题（贪心算法）

贪心策略的基本思想是，在每一步选择中，都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，
萧毅寒·2025-03-04 02:04

虚拟理财游戏

你要在可接受范围内选择最优的投资方式获得最大回报。备注：在虚拟游戏中，每项投资风险值相加为总风险值；在虚拟游戏中，最多只能投资2个理财产品；在虚拟游戏中，最小单
无限码力·2025-03-04 01:59

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

1.基础数学与编程数学基础：线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解（SVD）等概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）、假设检验等微积分：导数、梯度、最优化方法（梯度下降、
执于代码·2025-03-03 23:09

推荐算法工程师的技术图谱和学习路径

高等数学、最优化理论、几何和图论等知识对于复杂模型的设计和优化至关重要。编程与数据结构：熟练掌握Python、Java等编程语言，具备良好的编程习惯和代码优化能力。掌握数
执于代码·2025-03-03 22:00

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

然而，传统的神经网络训练方法通常依赖于人工设计的网络结构和参数初始化，这往往需要大量的经验和试错，并且难以找到最优的网络结构和参数。神经进化算法(Neuroevolutio
AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

Python 绘制迷宫游戏，自带最优解路线

1、需要安装pygame2、上下左右移动，空格实现物体所在位置到终点的路线，会有虚线绘制。importpygameimportrandomimportmath#迷宫单元格类classCell:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=yself.walls={'top':True,'right':True,'bottom':True,'left':True}self
wh0am1··2025-03-03 09:51

【noip2009】最优贸易 tarjan+拓扑+dp或spfa

描述C国有n个大城市和m条道路，每条道路连接这n个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这m条道路中有一部分为单向通行的道路，一部分为双向通行的道路，双向通行的道路在统计条数时也计为1条。C国幅员辽阔，各地的资源分布情况各不相同，这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。但是，同一种商品在同一个城市的买入价和卖出价始终是相同的。商人阿龙来到C国旅游。当他得知同一种商品
anantheparty·2025-03-03 09:48

贪心算法理解与Python实现

贪心算法是一种每一步选择当前最优解的算法策略，通过局部最优解的累积达到全局最优解。其核心思想是：在每一步做出对当前最有利的选择，不考虑未来影响。
LWENBiN8668·2025-03-03 00:07

自动驾驶的“大脑”：决策规划篇

决策规划技术结构体系1.分层递阶式体系结构2.反应式体系结构3.混合式体系结构三、决策规划系统的关键环节1.传感信息融合2.任务决策3.轨迹规划4.异常处理四、决策规划技术方法1.全局规划(1)基于状态空间的最优控制轨迹规划方法
Yellow ?·2025-03-02 17:18

用python写一个网格交易策略代码

网格交易策略的python代码大致如下：导入需要的库importpandasaspd加载数据data=pd.read_csv("data.csv")定义一个函数，用于计算最优买入和卖出价格defcalculate_optimal_buy_sell_price
一曲歌长安·2025-03-02 05:31

架构师面试（七）：评论消息

问题在抖音客户端实时获取评论消息业务中，从用户体验和实现成本考虑，下面最优方案是哪一个？
棕生·2025-03-02 05:00

DPU：数据中心与计算架构的革新引擎

在这个数字化潮流中，DPU作为一种全新的数据处理方式，引领着计算技术的进步，为各行各业带来了前所未有的机遇。DPU的出现并非偶然，而是对日益增长的数据处理需求的有力回应。
wljslmz·2025-03-02 03:46

【Python】在Windows下配置Python最小环境并在React执行Python脚本

【这个用法来调用不是最优解】问题背景我需要在Electron项目中调用Python脚本进行音频分析。
非晓为骁·2025-03-02 03:15

【十大排序算法】（一）冒泡排序算法（优化）

arr[j+1];arr[j+1]=temp;lastIndex=j;isSorted=false;}}border=lastIndex;if(isSorted){break;}}}但是，优化第二版仍不是最优方案
2401_84408404·2025-03-02 02:09

Datawhale 数学建模导论国赛B学习笔记

相较于其它算法，贪心算法求解不从整体最优上加以考虑,。而是寻求某种意义上的局部最优解，从而做出当下最好的选择。因此，在求解并行机调度问题上，贪心算法容易获得近似最优解的答案，更有
瓜瓜蛋·2025-03-02 02:06

冒泡排序算法优化

基础冒泡排序voidbubbleSort(intarr[],intn){for(inti=0;iarr[j+1]){swap(arr[j],arr[j+1]);}}}}三、优化方案及实现1提前终止优化（最优情况时间复杂度
kupeThinkPoem·2025-03-02 00:21

动态规划练习

1.青蛙吃虫（最优值dp）问题描述一只名叫“雾"的小青蛙在回家的路上。路径长度为N(1≤N≤100)，沿途有许多昆虫。假设雾的原始坐标为0。
小桥流水人家44·2025-03-01 23:20

mysql的算法

以下是MySQL中一些常用的算法：查询优化算法：查询执行计划生成：MySQL使用查询优化器来生成最优的查询执行计划，以提高查询性能。优化器会考虑索引、表的统计信息、连接顺序等因素来选择最佳的执行计划。
再见，再也不见(๑>؂<๑）·2025-03-01 22:09

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

然而，尽管CNN在这些任务中表现出色，它们通常需要大量的计算资源，并且在优化过程中可能会遇到一些挑战，如过拟合、训练速度慢、局部最优解等问题。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

AI需要在瞬息万变的牌局中，做出最优的决策，这需要它：洞察牌局：精准分析手牌，评估牌型的潜在价值。预判风险：计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来：预测后续牌局的走向，制定长远策略。为
fxrz12·2025-03-01 19:46

解锁数字艺术新玩法：NFT潮玩藏品的商业潜力与创新机遇

NFT潮玩数字藏品是将潮流玩具
·2025-03-01 18:29

强化学习——基本概念

强化学习要解决的是决策问题——求取当前状态下最优行为或行为概率。强化学习包括智能体和环境两大对象，智能体是算法本身，环境是与智能体交互的外部。
AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

CES Asia 2025聚焦可持续发展，绿色科技成亮点

将在首都北京举办的CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展（赛逸展），将目光聚焦于可持续发展与绿色科技领域，为企业提供展示创新成果、交流前沿技术的平台，有望引领科技行业绿色发展新潮流。
赛逸展张胜·2025-03-01 15:20

动态规划（Dynamic Programming）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决复杂问题的算法思想，特别适用于有重叠子问题和最优子结构的问题。
六七_Shmily·2025-03-01 13:10
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