最优编码第19页

Java 字符编码与解码：深入理解 Charset 类

二、Charset类的核心功能1.获取字符集实例2.编码与解码示例1：字符串转字节数组示例2：处理不同字符集的乱码问题3.字符集检测与支持三、Charset类的常用方法1.静态方法(1)staticCharsetforName

magic 245·2025-02-14 21:02

【网络安全】Self XSS + 文件上传CSRF

于是，我尝试注入XSSpayloads，但由于HTML编码，攻击未能成功。发现

秋说·2025-02-14 21:28

变分边界详解

公式1参考文章：证据下界（ELBO）、EM算法、变分推断、变分自编码器（VAE）和混合高斯模型（GMM）解释一下，我们之前都是用MLE计算损失，logp(x∣θ)logp(x|\theta)logp(x

半度、·2025-02-14 21:27

海思Hi3516CV610 -----芯片说明

关键特性●4K@20，6M@30分辨率●双目实时接入，支撑枪球一体机等双目机型●1T算力NPU，Transformer特性加速，大模型端侧部署●SVAC3.0编码标准，压缩率提升20%●智能编码2.0，

菩提树下的凡夫·2025-02-14 21:25

data:image/png；base64,iVBORw0KGg... 表示的是一张图片

比如上面那串字符，其实是一张小图片，将这些字符复制黏贴到浏览器的地址栏中并回车，就能看到一张图片在上面的DataURI中，data表示取得数据的协定名称，image/png是数据类型名称，base64是数据的编码方法

海涛高软·2025-02-14 20:21

Python排序算法详解

时间复杂度：平均：O(n²)最优（已排序）：O(n)稳定性：稳定代码实现：#定义一个名为bubble_sort的函数，该函数接受一个列表arr作为参数#此函数的目的是使用冒泡排序算法对传入的列表进行升序排序

重生之我要成为代码大佬·2025-02-14 20:49

【LeetCode周赛】6433.矩阵中移动的最大次数

动态规划五部曲classSolution{public:intmaxMoves(vector>&grid){/*动态规划解决单序列问题：根据题目的特点找出当前遍历元素对应的最优解（或解的数目）和前面若干元素

积跬步方千里·2025-02-14 19:14

IS-IS 泛洪机制 | LSP 处理流程

之后，每台路由器利用自身的SPF算法计算到达区域内任何其他网络的最优路由。路由器产生一个LSP后，会从所有运行了IS-IS的接口进行扩散。区域中的其他路由器从一个接口接收到LSP

斐夷所非·2025-02-14 19:14

PCIe术语和缩写V6.0

PCIe术语和缩写8b/10b一种数据编码方式，将8位数据编码为10位符号，用于提高数据传输的可靠性。

小白普拉斯·2025-02-14 19:44

测试基础知识

：静态测试和动态测试白盒测试和黑盒测试传统测试与面向对象测试软件测试过程：单元测试，集成测试，系统测试，验收测试按测试类型：功能、性能、界面、易用性测试、兼容性测试、安全性测试、安装测试（单元测试：在编码过程中

程序宅·2025-02-14 19:13

上传素材自动美化页面？文心快码全栈编程智能体帮你搞定！

结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据，可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码，提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。

·2025-02-14 18:57

Protobuf

可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式，被广泛应用在网络传输Protobuf编码原理MessageBufferMessageBuffer是指protobuf序列化后的二进制文件格式如下

weixin_34352449·2025-02-14 17:01

GeoHash算法简介

一.基本原理GeoHash是一种地址编码方法。他能够把二维的空间经纬度数据编码成一个字符串。

okiwilldoit·2025-02-14 17:00

前端自动化测试：TDD 和 BDD 哪个更好一些？

测试员小静·2025-02-14 16:20

蓝桥杯之分支限界算法

回溯算法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解，而分支限界的求解目标是找出满足约束条件的一个解，或者是在满足约束条件的解中找出某种意义上的最优解2，搜索解空间树的方式不同。

LittleLionlion·2025-02-14 15:47

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

炼丹师们终于可以解放编码时间，把⾃⼰的精⼒放在摸⻥（划掉）算法本身上了。下

唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

React 全家桶含自定义hook的方法

为何学习React原生JavaScript的痛点：操作DOM繁琐、效率低使用JavaScript直接操作DOM，浏览器进行大量重绘重排原生JavaScript没有组件化编码方案，代码复用率低React的特点

AI画手小王·2025-02-14 15:42

多式联运最优路径算法

多式联运的最优路径优化问题涉及运输成本、时间、碳排放等多目标权衡，需结合运输方式（公路、铁路、水路、航空等）的协同性，通过算法模型寻找综合最优解。

SugarPPig·2025-02-14 14:36

【PowerShell专栏】利用PowerShell批量生成二维码

代码只考虑功能的实现，没有考虑到异常处理，大家如果需要进行异常处理，可以自己进行代码编写代码在5.1版本运行通过，低版本不保证正常运行，需要升级相应版本到5.1版本代码每行都进行了注释，可以先阅读注释再进行编码代码在执行之前必须安装

雾岛心情·2025-02-14 13:58

Deepseek背后的强化学习RL入门理解和Python脚本实现

强化学习简单原理强化学习是一种让智能体通过与环境的交互来学习最优行为策略的方法。想象一下，你有一只小狗，你想让它学会自己找到回家的路。

大F的智能小课·2025-02-14 12:54

内点法在线性规划中的应用：从理论到实践

与单纯形法沿着可行域边界移动不同，内点法通过在可行域内部直接逼近最优解。这种方法最早由Karmarkar在1984年提出，为大规模优化问题提供了一个多项式时间的解决方案。

ningaiiii·2025-02-14 12:50

小迪网络安全2025期 ~ 笔记整理（持续更新）

1.1.4Web额外配置（二）1.2App&小程序篇1.2.1App&小程序开发方式二、抓包&抓包软件2.1~2.2抓包Http/Https/Other数据包三、无回显&不出网3.1无回显3.2不出网四、数据传输&编码加密

1999er·2025-02-14 11:14

前端框架巅峰对决：React、Vue与Angular的全面解析与实战指南——谁将主宰你的2025？

但技术选型从无“完美解”，只有“最优解”。本文将撕开表象，直击框架设计的底层逻辑，助你找到匹配业务的“灵魂拍档”。

Light60·2025-02-14 10:12

[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri

目前，现有的无监督哈希方法普遍存在两方面的局限性:(1)现有方法不能充分捕获不同模态数据中潜在的语义相关性和共存信息，导致缺乏有效的特征和哈希编码表示来弥合多模态数据中的异构和语义差距。

2301_80732299·2025-02-14 10:39

Flink-提交job

、Standalone模式四、在命令行提交job：五、在网页中提交flinkjob一、Flink流处理扩展及说明涉及：自定义线程优先级=socket流中读取数据并行度只能是11、特定的算子设定了并行度最优先

笨鸟先-森·2025-02-14 07:51

FastAPI最佳的实践及编码约定资料

目录1.项目结构2.Pydantic数据验证3.数据验证与数据库的依赖关系4.链式依赖5.解耦和重用依赖关系，依赖项调用被缓存6.RestfulAPI规则7.如果你只有阻塞I/O操作，不要让你的路由异步8.从0开始创建基础模型9.编写代码文档10.使用Pydantic的BaseSettings进行配置11.SQLAlchemy：设置数据库键命名约定12.Alembic的数据库迁移13.设置数据库命

FFFPAG·2025-02-14 07:16

Java中文乱码浅析及解决方案

中文乱码问题主要是由于字符编码不一致所导致的。

南方淮竹·2025-02-14 06:43

字符编码方式总结

字符编码方式（CharacterEncoding）是计算机系统中用于将字符转换为二进制数据表示的一种标准或协议。

CSUC·2025-02-14 06:13

Ubuntu 24.10 释出

Ubuntu24.10的主要新特性包括：桌面环境GNOME47，改进了默认文件管理器Nautilus，改进低分辨率显示器上的UI，屏幕录像支持硬件编码，当snap应用在后台更新时UbuntuDock会显示一个进度条

CIb0la·2025-02-14 06:06

基于Win XDMA的PCIE 2.0 X8速率不足原因分析与解决方案

一、理论速率与实测值对比根据PCIe2.0协议规范，单通道（Lane）的理论速率为5GT/s（GigaTransferspersecond），编码方式为8b/10b（有效带宽利用率80%），因此单通道有效速率为

RunningCamel·2025-02-14 06:04

常用的数据结构的时间复杂度

数据结构操作平均时间复杂度最坏时间复杂度最优时间复杂度数组插入/删除O(n)O(n)O(1)查找O(1)O(1)O(1)更新O(1)O(1)O(1)链表插入/删除O(1)O(1)O(1)查找O(n)O(

跟着杰哥学嵌入式·2025-02-14 05:00

前端如何安全存储密钥，防止信息泄露

场景把公钥硬编码在前端代码文件里，被公司安全检测到了要整改，于是整理几种常见的前端密钥存储方案。

m0_54804970·2025-02-14 04:18

【Transformer】小白入门指南

解决问题技术概览核心组成自注意力机制（Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork）位置编码

静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

FFmpeg Per-file main options

stream_specifier]codec(input/output,per-stream)-codec[:stream_specifier]codec(input/output,per-stream)选择一个编码器

SimpleForest·2025-02-14 03:02

通俗易懂：贪心算法（一）：分配问题（力扣455分发饼干和135分发糖果）

看完本文，可以顺便解决leetcode以下两个题目：455.分发饼干（简单）135.分发糖果（困难）一、通俗易懂的贪心算法|思想贪心算法就是采用贪心的策略，保证每一次的操作都是局部最优的，从而使得结果是全局最优的

比特的一天·2025-02-14 02:55

AI大模型

工欲善其事必先利其器软件开发也要与时俱进，了解下AI大模型的工具上点黑科技干货开整~背景介绍天工AI通义灵码KIMI通义灵码免费，功能强大通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级

东坡大表哥·2025-02-14 02:53

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

文章目录一、LLaMA的核心改进全景二、旋转位置编码（RoPE）2.1改进动机2.2数学原理2.3源码实现一、LLaMA的核心改进全景Meta开源的LLaMA模型凭借其卓越的性能表现成为大模型发展的重要里程碑

Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

Aider: 人工智能辅助编程的革命性工具

Aider是一个强大的AI辅助编程工具,它能让开发者在终端中与大型语言模型(LLM)进行结对编程,极大地提升编码效率和质量。让我们深入了解这个令人兴奋的项目,看看它如何改变着软件开发的未来。

2401_87189860·2025-02-14 02:20

分发饼干(力扣455)

贪心的本质上就是找到局部最优解，最终的答案就是全局最优解。这道题要求尽可能分到更多的小孩，那么所谓的贪心究竟贪在什么地方呢？

qy发大财·2025-02-14 01:49

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【

·2025-02-14 01:01

书籍-《机器学习数学基础》

CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习数学基础》01书籍介绍理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分、最优化

·2025-02-14 01:30

Filter概述、执行流程、拦截路径配置及过滤器链

过滤器可以把对资源的请求拦截下来，从而实现一些特殊的功能过滤器一般完成一些通用的操作，比如：权限控制，统一编码处理，敏感字符处理等等....二、Filter入

夏志121·2025-02-14 01:44

海云安开发者智能助手（D10）全面接入DeepSeek，赋能开发者安全高效编码新范式

数据显示，通过DeepSeekR1模型的优化与蒸馏，D10在代码缺陷检测、组件风险分析、智能编码等核心场景的综合效率提升超20%，运营成本降低35%，为全球开发者提供更精准、更轻量、更敏捷的智能开发安全解决方案

海云安·2025-02-14 00:13

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

1.关于梯度下降的说法正确的是：A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降（BatchGradientDescent）通常收敛更快。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

大型语言模型的核心机制解析

摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。

耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

前端常用校验规则

reg.test(value)){returnfalse}else{returntrue}}/***邮政编码验证规则*/exportfunctionyzbmValidator(value){constreg

weixin_45907435·2025-02-13 23:03

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第2章：处理文本数据第3章：编码

Tasfa·2025-02-13 23:33

【Elasticsearch】分词器概述

神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。

risc123456·2025-02-13 22:28

【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python

目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划（区间DP）适用于解决涉及区间最优化的经典问题，如石子合并、最长回文子序列等。

查理零世·2025-02-13 22:23

推荐频道

最优编码