最佳买卖股票时机含冷冻期第3页

MarsCode AI为什么适合教育场景

个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点，推荐针对性练习（准确率92%）‌38‌智能题库系统‌集成近千道编程题目，含字节跳动等大厂面试真题‌

test猿·2025-03-25 03:32

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

AI领航者·2025-03-25 03:01

计算机网络层超全解析：从IP协议到路由算法

（专业详解+生活化类比，逻辑一镜到底）网络层的核心使命核心任务：在不同网络间为数据包选择最佳路径，实现端到端通信。

A宝呀·2025-03-25 02:52

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

用14张思维导图+32个实战项目，拆解出普通人可复制的进阶路径，文末送《大模型学习大礼包》（含2TB预训练数据+行业白皮书）。一、为什么你的大模型学习总是卡壳？

大模型入门教程·2025-03-25 01:17

Mysql8官方分布式数据库MGR最佳实践_please check that group_replication_recovery chann

skip-name-resolvemax_connections=1000max_user_connections=800max_allowed_packet=512Mmax_connect_errors=100000datadir=/data/mysql/mysql8/data/3309socket=/data/mysql/mysql8/run/3309/mysql.sockpid_file=/

2401_85111836·2025-03-25 01:17

Spring Boot深度解析：从核心原理到最佳实践

一、SpringBoot概述SpringBoot作为Spring生态中的"游戏规则改变者"，自2014年发布以来彻底改变了Java企业级应用的开发方式。它通过四大核心特性显著提升了开发效率：自动配置：基于类路径和已有Bean的智能默认配置起步依赖：简化Maven/Gradle依赖管理的StarterPOMs命令行界面：支持Groovy脚本和快速原型开发Actuator：开箱即用的生产级监控端点二、

遥不可及~~斌·2025-03-25 00:43

鸿蒙开发入门：美团外卖购物车(含加减器)

开发美团外卖选购商品界面，用户可以自行添加或删除商品，对应的支付金额会随数量的多少而发生变化。代码实现如下：@Entry@ComponentstructFoodOrderPage{@StatecurrentCategory:string='一人套餐'@StatecartCount:number=1@StatetotalPrice:number=34.23@Statecount:number=1@S

喜之郎果冻**·2025-03-25 00:13

项目管理软件的十大核心功能，一文解读！

甘特图甘特图是在视觉上查看项目进度的最佳工具之一。通过条形图的方式来显示项目时间安排，使项目经理可以清晰地看到任务的起始和结束日期。

·2025-03-25 00:33

业界首场 NoETL 指标平台最佳实践研讨会成功举办，打造 AI 时代数据底座

3月14日，由Aloudata大应科技组织的「业界首场NoETL指标平台最佳实践研讨会」在上海成功举办。

·2025-03-25 00:28

载波聚合或双连接的方式进行_5G载波聚合和双连接及提前测量上报技术研究

5G载波聚合和双连接及提前测量上报技术研究李培【期刊名称】《邮电设计技术》【年(卷),期】2020(000)003【摘要】在第五代移动通信快速部署的今天,大量的新型业务涌现,这些新型业务对带宽的需求越来越大

大熊小清新·2025-03-24 23:36

《基于 Python 的人工智能自动浇花系统》

关键词Python；人工智能；自动浇花一、引言花卉养护需要合适的水分条件，传统的人工浇水方式难以精准把握浇水时机

竣雄·2025-03-24 23:35

【C++】string类讲解：含常用接口使用及原理模拟实现

目录string介绍为什么要学习string类？学习方法：auto和范围forauto概念及使用注意：范围forstring类常见接口说明构造函数析构函数size()和capacity()reserve()和resize()empty()和clear()operator[]和at()begin()、end()和rbegin()、rend()push_back()append()insert()op

White の algo·2025-03-24 21:49

【傅里叶级数原理讲解--信号的合成与分解--含LabVIEW源码】

测试技术-信号的合成与分解传感器与测试技术根据傅里叶变化进行距离矩形波信号Codedesign#程序下载传感器与测试技术傅里叶级数的学习一直是难点，若不对信号进行分析，很难掌握，或者只能理解概念而无法在实际信号中得到综合应用。根据傅里叶变化进行距离N年前，采用LabVIEW设计了信号的合成。主要使用了：信号采样概念，fs采样率，f信号频率，每周期的采样点N=fs/f；队列生产和消费结构来实现信号合

做一个码农都是奢望·2025-03-24 21:45

Goroutine 与 Channel

以下是对Goroutine和Channel的深入解析，包括它们的原理、使用场景、常见问题及最佳实践。1.Goroutine1.1什么是Goroutine？

九班长·2025-03-24 19:04

Charles 抓包工具使用指南：设置、功能详解与最佳实践

引言前段时间入职了一家公司，项目中的代码注释比较少，而且代码量大，比较难以理解每个接口的数据情况。为了分析接口的行为，我们需要安装项目测试环境包，并通过抓包来查看请求参数和header，借此来理解代码逻辑。我选择了使用Charles配合模拟器进行抓包调试。今天我来总结一下Charles的用法以及结合模拟器的简单使用。Charles与SniffmasterCharles是一款强大的抓包调试工具，相信

技术博主狂热者·2025-03-24 18:50

本地生活服务APP开发，市场发展全新商业机遇

随着移动互联网的快速发展，人们的消费和生活习惯发生了巨大改变，本地生活服务市场迎来了发展爆发期！从外卖、团购等，人们越来越依赖通过手机APP解决日常生活中的各种需求。

冠品网络科技·2025-03-24 18:49

Python Tkinter库实战（用Entry和button控件做一个小型的浏览器）

大家好，上一期我们大概了解了一下PythonTkinter库。这是一个方便快捷的GUI库；可以用短短几行代码生成出一个用户图形化接口的窗口。算是非常方便。既然前一期我们了解了tk库。

IT界小菜鸡·2025-03-24 17:17

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）

摘要模拟退火（SA）算法是一种基于物理退火过程的全局优化算法，其核心思想来源于热力学中的退火过程：将材料加热到高温后再缓慢冷却，使其分子结构趋于最低能量状态，从而获得稳定结构。SA算法利用Metropolis准则来决定接受新的解，以一定概率接受劣解，从而避免陷入局部最优。SA具有收敛速度快、计算复杂度低、适用于连续优化问题等特点，被广泛应用于组合优化、函数优化、神经网络训练等领域。算法介绍1.主要

HR Zhou·2025-03-24 17:17

币圈不设防第三期回顾：中东资本入场，加密市场格局将如何重塑

3月14日晚，由TechubNews主办的《币圈不设防》第三期Space活动圆满落幕。

·2025-03-24 15:09

使用PHP对接StockTV全球金融市场数据API实战指南

关键词：PHPAPI开发、金融市场数据、WebSocket实时数据、cURL实战一、项目概述StockTV作为全球领先的金融数据平台，提供覆盖股票、外汇、期货和加密货币的实时行情服务。

·2025-03-24 15:38

AI Agent赛道：昙花一现还是生态革命？6大咖拆解泡沫与未来

作者：CRYPTO币圈不设防币圈不设防第四期Space总结：AIAgent赛道还能火多久？在Web3华语主持人茄哥的主持下，第四期《币圈不设防》围绕“AIAgent赛道还能火多久？”展开深度探讨。

·2025-03-24 14:06

Day 21: 数组中的逆序对

在股票交易中，如果前一天的股价高于后一天的股价，则可以认为存在一个「交易逆序对」。请设计一个程序，输入一段时间内的股票交易记录record，返回其中存在的「交易逆序对」总数。

m0_65150762·2025-03-24 13:45

GSMA SAS 安全生产审计检查清单

该清单涵盖了生产流程安全的关键领域、控制措施和最佳实践，并按照文档结构进行组织。1.生产流程控制控制措施/要求适用性状态备注

SofterICer·2025-03-24 12:35

字节跳动算法高频题：动态规划最优模板

通过背包问题、字符串处理、状态压缩等六大核心模块解析，结合跳槽、股票交易、编辑距离等15道真题案例，揭示动态规划的状态转移方程构建规律与维度优化技巧，助您在面试中实现时间复杂度与空间复杂度的双重最优解。

知识产权13937636601·2025-03-24 11:56

Java 并发编程实战：深入理解线程池的核心原理与最佳实践

Java并发编程实战：深入理解线程池的核心原理与最佳实践1.为什么需要线程池？在Java并发编程中，直接创建和管理线程的成本较高，频繁创建线程会带来性能开销和资源浪费。

全栈探索者chen·2025-03-24 10:52

Visual Studio Code官网下载地址及使用技巧（含常用的拓展插件推荐）

VisualStudioCode（简称“VSCode”）是Microsoft于2015年4月发布的可运行于MacOS、Windows和Linux之上的跨平台源代码编辑器，它具有对JavaScript，TypeScript和Node.js的内置支持，并具有丰富的其他语言（例如C++，C＃，Java，Python，PHP，Go）和运行时（例如.NET和Unity）扩展的生态系统。VisualStudi

ITCTCSDN·2025-03-24 10:20

OpenCV图像拼接（4）图像拼接模块的一个匹配器类cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher

VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher是OpenCV库中用于图像拼接模块的一个匹配器类，专门用于寻找两幅图像之间的最佳特征点匹配

村北头的码农·2025-03-24 10:17

股票市场的量化交易策略如何应对市场情绪变化？

股票市场的量化交易策略如何应对市场情绪变化？在股票市场中，量化交易策略是一种基于数学模型和算法的交易方式，它通过分析历史数据来预测未来价格走势，并据此制定交易决策。

云策量化·2025-03-24 10:16

【产品经理修炼之道】-UX设计实践技巧

01实践方法在本节中，我们将讨论一些可以帮助您为产品打造最佳用户体验的实践方法。1.理解您的用户在开始设计任何产品或功能之前，了解和理解您的用户至关重要。进行用户研究，创建用户画像

xiaoli8748_软件开发·2025-03-24 10:46

第6章：Dockerfile最佳实践：多阶段构建与镜像优化

第6章：Dockerfile最佳实践：多阶段构建与镜像优化作者：DogDog_Shuai阅读时间：约30分钟难度：中级目录1.引言2.Dockerfile基础3.多阶段构建4.镜像优化技术5.最佳实践指南

DogDog_Shuai·2025-03-24 08:03

C# 技术使用笔记：Asp.Net Core MVC 中控制器 Controllers 中返回数据使用详解

本文将深入探讨ASP.NETCoreMVC控制器中返回数据的多种方式，从基础的ViewResult到灵活的IActionResult，再到强大的ActionResult，我们将逐一剖析它们的使用场景、优缺点以及最佳实践

caifox菜狐狸·2025-03-24 08:59

【操作系统】双缓冲机制(含原理、优势、实现方式、应用场景)

双缓冲机制一、双缓冲机制的原理二、双缓冲的典型应用场景三、双缓冲的优势四、双缓冲的实现方式1.硬件级双缓冲2.软件级双缓冲3.性能提升对比五、双缓冲的挑战与解决方案六、总结双缓冲机制是一种通过使用两个缓冲区（BufferA和BufferB）来优化数据传输或处理效率的技术，其核心原理是并行处理与交替切换。以下是详细解析：一、双缓冲机制的原理基本概念：双缓冲区：系统维护两个相同大小的内存区域。分工协作

司六米希·2025-03-24 08:56

uniapp

以下是uni-app页面生命周期的详细介绍，包括一些简单的示例：初始化阶段onLoad(options)触发时机：页面加载时触发，且只触发一次。参数：options是一个包含页面路径参数的对象。

Deepsleep.·2025-03-24 07:23

洛谷 P3228 [HNOI2013] 数列

整体思路正如前言所说，我们把每一天股票增长的差分数组did_idi设出来，did_idi的取值范围是[1,m][1,m][1,m]。假

syzyc·2025-03-24 07:19

Python 单例模式的 5 种实现方式：深入解析与最佳实践

单例模式（SingletonPattern）是一种经典的设计模式，其核心思想是确保一个类在整个程序运行期间只有一个实例，并提供一个全局访问点。这种模式在许多场景中非常有用，例如全局配置管理、日志记录器、数据库连接池等。然而，Python的灵活性使得实现单例模式有多种方式，每种方法都有其特点和适用场景。本文将详细介绍Python中实现单例模式的5种常见方法，并深入分析它们的优缺点以及适用场景，帮助您

做测试的小薄·2025-03-24 05:37

【设计模式】C++ 单例模式总结与最佳实践

1.单例模式简介单例模式（SingletonPattern）是软件开发中常见的设计模式之一，主要用于确保某个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。常见的使用场景包括：日志管理：全局唯一的日志记录器。数据库连接池：防止创建多个数据库连接，提高性能。资源管理器：如线程池、驱动管理器等。2.单例模式的实现方式C++中实现单例模式的方式有多种，常见方式如下：2.1普通的单例模式（非线程安全）特点：使用静态

白码思·2025-03-24 05:33

CMake 开发库(Library)的最佳实践

MeetingC++开发者调查中,有75.73%的受访者表示自己使用CMake作为构建工具.选择一个广泛流行的工具来打包库意味着你的项目更容易被别人使用.本文将从一个简单的库的打包样例开始,介绍编写CMake的最佳实践

arong-xu·2025-03-24 02:35

《AI医疗系统开发实战录》第6期——智能导诊系统实战

关注我，后期文章全部免费开放，一起推进AI医疗的发展核心主题：如何构建95%准确率的智能导诊系统？技术突破：结合BERT+知识图谱的混合模型设计一、智能导诊架构设计python基于BERT的意图识别模型（PyTorch）fromtransformersimportBertTokenizer,BertForSequenceClassificationimporttorchclassTriageMod

骆驼_代码狂魔·2025-03-24 02:30

第二十二章: 静态多态与动态多态的衔接_《C++ Templates》notes

静态多态与动态多态的衔接核心知识点代码示例与测试用例测试用例输出多选题设计题关键技术总结核心知识点静态多态vs动态多态静态多态：编译期多态，通过模板实现，代码生成效率高，但灵活性差。

郭涤生·2025-03-24 02:00

股票量化交易开发 Yfinance

以下是一段基于Python的股票量化分析代码，包含数据获取、技术指标计算、策略回测和可视化功能：pythonimportyfinanceasyfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfrombacktestingimportBacktest

数字化转型2025·2025-03-24 01:22

binlog和redolog

层）InnoDB存储引擎层作用记录所有修改数据库的数据操作（逻辑日志）保障事务的持久性（崩溃后可恢复数据）存储内容SQL语句或事件（INSERT、UPDATE、DELETE）物理页修改（物理日志）写入时机执行完

重生之我在成电转码·2025-03-24 00:17

JavaScript基础-删除事件（解绑事件）

本文将介绍几种方法来删除JavaScript中的事件处理器，并探讨它们的应用场景及最佳实践。一、为什么需要删除事件？随着页面复杂度的增加，不恰当地管理事件处理器可能会导致性能下降或出现意外行为。

難釋懷·2025-03-24 00:44

Android Jetpack 应用架构指南

AndroidJetpack应用架构指南本指南涵盖Android应用开发的最佳实践和推荐架构，助力开发者构建健壮高效的应用程序。。前置要求本文假设您已具备Android框架基础知识。

小李子学编程·2025-03-24 00:44

188.HarmonyOS NEXT系列教程之列表切换案例工具类与最佳实践

HarmonyOSNEXT系列教程之列表切换案例工具类与最佳实践效果演示1.日志工具类1.1Logger类实现classLogger{privatedomain:number;privateprefix

·2025-03-23 23:21

【指标对比】SMA 和 EMA区别

在描述时间序列趋势（如股票价格）时，简单移动平均（SMA）和指数移动平均（EMA）各有特点。

T-I-M·2025-03-23 22:02

金鼎量化助手中的板块与成份股如何实时联动以及股票代码与股软联动

通过股票代码直接联动到股软快速查看。

wxqq_541182238·2025-03-23 22:29

如何进行PHP性能优化？

以下是一些关键的优化技巧和最佳实践：选择合适的数据结构（如数组、对象等）可以显著提高程序的运行效率。缓存是提升PHP性能的有效手段之一。可以通过页面缓存、数据缓存、内存缓存等方式来减少重复计算。

破碎的天堂鸟·2025-03-23 22:56

PyTorch核心基础知识点

niuTaylor·2025-03-23 21:20

第十八章：模板的多态力量_《C++ Templates》notes

模板的多态力量一、动态多态vs静态多态二、奇异递归模板模式（CRTP）三、策略模式（编译期策略选择）关键要点总结第一部分：多选题(10题)第二部分：设计题(5题)答案与详解多选题答案：设计题参考答案1.

郭涤生·2025-03-23 20:11

【Python Qt 基本概念】深入探讨 PySide6 与 PyQt6：选择、共存与最佳实践

目录标题第一章:Python绑定的Qt库——PySide6与PyQt6的比较1.1PySide6与PyQt6的基本介绍1.1.1PySide6：Qt官方推荐的Python绑定1.1.2PyQt6：成熟的第三方Python绑定1.1.3主要差异：许可证1.2两者的相似性与差异性1.2.1功能和性能差异1.2.2API差异与兼容性1.3总结：选择的自由与责任第二章:在VSCode中使用PySide6与

泡沫o0·2025-03-23 19:37

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