最大内存支持

【Pandas】pandas Series plot

该方法非常灵活，支持多种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。通过传递不同的参数，可以自定义图表的外观和行为。参数说明ki
liuweidong0802·2025-03-25 07:35

Java高并发解决方案

但落实到更具体的实践上并不是对所有网站可以适用,其他语言开发的网站我还不敢多说，但Java开发的系统，我还是能您给插上几句话：JVMJEE容器中运行的JVM参数配置参数的正确使用直接关系到整个系统的性能和处理能力，JVM的调优主要是对内存管理方面的调优
wang_shuyu·2025-03-25 07:34

云计算采用的各种虚拟化技术比较

但KVM需要CPU中虚拟化功能的支持，只可在具有虚拟化支持的CPU上运行，即具有VT功能的IntelCPU和具有
云满笔记·2025-03-25 07:04

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本、总内存
LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

探索EPG：一款强大的自定义电子节目指南工具

该项目提供了灵活的数据导入方式，支持XMLTV格式，并且可以与各种流媒体设备如Kodi、Plex等无缝集成，为你的多媒体娱乐体验
伍辰惟·2025-03-25 07:32

亚马逊云底层使用的虚拟化技术

EC2提供了多种实例类型，包括通用型、计算优化型和内存优化型，适
ajax_beijing_java·2025-03-25 07:32

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。
Mr终游·2025-03-25 07:00

算法之01背包问题和完全背包问题

文章目录1.相关解释2.01背包问题2.1空间未优化前2.2空间优化后2.301背包求方案数2.3.1空间未优化2.3.2空间已优化2.401背包问题求路径2.4.1构造出来的路径字典序最大2.4.2构造出来的路径字典序最小
旧巷小新·2025-03-25 06:29

模型量化的原因和方法

优化模型参数以适应有限内存环境为了使具有大量参数（例如Llama3.1的4050亿个参数）的大型语言模型在合理内存的设备上高效运行，需要对模型进行一系列优化。
潇湘馆记·2025-03-25 06:27

数据结构：选择排序的实现

概要选择排序（SelectionSort）是一种原地比较排序算法，核心思想是每轮从未排序区选择极值（最小/最大），与未排序区起点交换。整体架构流程初始状态：将整个数组视为未排序区域，已排序区域为空。
z_鑫·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与0-1背包问题不同的是，完全背包问题中每个物品可以无限次选择。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与完全背包问题不同的是，多重背包问题中每个物品的数量是有限的。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算法技巧，
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与完全背包问题不同的是，多重背包问题中每个物品的数量是有限的。2.二进制
sin2580·2025-03-25 06:55

uniapp 实现的下拉菜单组件

采用uniapp实现,是一款具备丝滑折叠、展开动画的下拉菜单，支持vue2、vue3；适配web、H5、微信小程序（其他平台小程序未测试过，可自行尝试）可到插件市场下载尝试：https://ext.dcloud.net.cn
狼性书生·2025-03-25 06:23

享元模式的原理的详细解析以及使用案例。

前言享元模式的核心是共享细粒度对象，以减少内存使用和对象创建的开销。这和对象池有相似之处，但享元更侧重于共享内在状态，而将可变部分作为外部状态传递。
一个儒雅随和的男子·2025-03-25 06:53

优化FFmpeg编码器参数设置

，目标文件越大bit_rate_tolerance=8000000//码率误差，允许的误差越大，视频越小gop_size=300//多少帧内出现1个I帧qmin=30//最小量化系数qmax=50//最大量化系数
iummature·2025-03-25 05:22

深入理解Java享元模式及其线程安全实践

引言在软件系统中，当需要处理海量细粒度对象时，直接创建大量实例可能会导致内存消耗激增和性能下降。享元模式（FlyweightPattern）通过共享对象内部状态，成为解决这类问题的经典方案。
Vic10101·2025-03-25 05:51

嵌入式基础知识学习：SPI通信协议是什么？

以下是其核心要点：一、SPI的核心定义与特点基本特性全双工同步通信：支持同时发送和接收数据，通过主设备提供的时钟（SCLK）实现精确时序同步。
草莓仙生·2025-03-25 05:51

常考计算机操作系统面试习题（一下）

目录操作系统基本类型操作系统的功能操作系统的主要任务进程与线程进程状态转变内存管理文件系统与文件管理虚拟存储器设备管理磁盘调度死锁信号量机制文件打开与管理进程与线程的互斥与同步进程同步进程调度文件分配磁盘块的方法程序执行条件进程与程序的区别文件访问的用户类型指令和数据的内存绑定信号量互斥死锁的必要条件页面置换算法程序状态进程间通信机制操作系统的作用文件的访问方法内存管理方式操作系统的资源分配操作系
猫咪-9527·2025-03-25 05:20

Binder机制源码分析

二、Binder基础概念2.1什么是Binder定义与作用进程间通信机制基于C/S架构支持同步和异步调用优势特点性能高效（一次拷贝）安全可
Ya-Jun·2025-03-25 05:18

POJ 3190 Stall Reservations（牛棚挤奶问题）详细代码解读

4.5复用牛棚or创建新牛棚4.6输出结果二.详细代码解读#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=50005;//定义最大牛的数量
寒风·长剑·2025-03-25 05:45

题型笔记 | Apriori算法

目录内容拓展知识内容其步骤如下：扫描全部数据，产生候选项111项集的集合C1C_1C1根据最小支持度，由候选111项集的集合C1C_1C1产生频繁111项集的集合L1L_1L1。
Mryan2005·2025-03-25 05:14

MediaPipe实时机器学习框架

✅跨平台支持（可在PC、Android、iOS上运行）✅轻量级（可在移动设备上实时运行）✅无需深度学习背景（简单调用API就能实现复杂的AI视觉任务）MediaPipe能做什么？
EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

C++ ：顺序容器

动态数组快速随机访问，尾部高效增删list双向链表任意位置高效插入/删除deque双端队列头尾高效增删，分段连续存储array(C++11)固定数组栈分配，尺寸不可变forward_list(C++11)单向链表最小内存开销
愚戏师·2025-03-25 04:13

测试自动化中遵循的最佳实践

但是需要遵循某些实践以最大限度地使用自动化测试。本文将讨论测试自动化中要遵循的一些实践。1.了解自动化测试
·2025-03-25 04:39

阿根廷主流收单方式：Rapipago支付

作为阿根廷最大的电子账单和收款处理企业，Rapipago在阿根廷在线交易市场占比44%，是阿根廷人网购付款的主要支付方式之一。
GeeWallet跨境支付·2025-03-25 04:12

AutoSAR系列解析：基础软件模块（BSW）总结

一、BSW概述AutoSAR的BSW由一系列的软件模块组成，主要负责底层的基础功能，包括通信、诊断、内存管理和操作系统等。B
编码实践·2025-03-25 04:42

ABC 369

目录D.BonusEXPE.SightseeingTourD.BonusEXP常规思路是dp[i]表示到前i个怪的最大收益值，因为要看奇偶性所以再加一维，0表示当前这个怪打或不打共打了偶偶数怪，1表示打
空雲.·2025-03-25 04:38

在windows下安装带有glibc的Linux环境

方法一：使用WSL(WindowsSubsystemforLinux)WSL是微软官方支持的轻量级虚拟化技术，可直接在Windows中运行Linux二进制文件，无需完整虚拟机。
小小码农-河北分农·2025-03-25 04:06

酷黑简洁大气体育直播自适应模板赛事直播门户网站源码

源码名称：酷黑简洁大气体育直播自适应模板赛事直播门户网站源码开发环境：帝国cms7.5安装环境：php+mysql支持PC与手机端同步生成html（多端同步生成插件）带软件采集，可以挂着自动采集发布，无需人工操作
知名站长·2025-03-25 03:03

仿《Q极速体育》NBACBA体育直播吧足球直播综合体育直播源码

码名称：仿《Q极速体育》NBACBA体育直播吧足球直播综合体育直播源码开发环境：帝国cms7.5空间支持：php+mysql仿《Q极速体育》NBACBA体育直播吧足球直播综合体育直播源码+自动采集-我爱模板网源码名称
知名站长·2025-03-25 03:03

MarsCode AI为什么适合教育场景

MarsCodeAI在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌
test猿·2025-03-25 03:32

深入解析RDMA：从原理到C++实践

一、背景与演进1.1传统网络通信的瓶颈在传统TCP/IP通信中，数据需经过多次内存拷贝（用户空间→内核空间→网卡）和协议栈处理，导致：高延迟：小消息处理延迟可达数十微秒27高CPU开销：协议处理占CPU
这个懒人·2025-03-25 03:30

Redis 核心架构深度解析：七大设计哲学揭秘

以下是企业广泛采用Redis的7大核心原因，结合技术原理与真实场景深度解析：一、内存存储：极致性能的根基原理：Redis所有数据常驻内存，避免传统磁盘I/O瓶颈，读写操作在微秒级完成（磁盘数据库如MySQL
这个懒人·2025-03-25 03:29

android实现串口接入

1.硬件准备USBOTG支持：确保你的安卓设备支持USBOn-The-Go（OTG）。大多数现代手机都支持这一功能，但为了保险起见，可以在购买前确认或通过测试应用检测。
reset2021·2025-03-25 02:26

机器学习常见模型

目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络（LSTM）深度信念网络（DBN）线性回归模型线性回归模型：就像我们找一条直线，让它尽可能地靠近一些数据点。
A宝呀·2025-03-25 02:55

【Node.js】制作简易图床应用

有了上一节(【Node.js】使用Multer的文件上传下载)的铺垫，这一节就来小试牛刀，制作一个简易的仅支持上传和浏览的图床应用了需求分析首先，提供上传图片的接口。
卷儿~·2025-03-25 01:51

【后端】【django】【models】【进阶】索引和约束全解

djangomodels索引和约束Django的Meta类支持索引（Indexes）和约束（Constraints），用于优化查询性能并确保数据完整性。
患得患失949·2025-03-25 01:20

Java基础面试知识路线

Java基础语法与数据类型面向对象编程异常处理Java内存管理常用Java库输入输出（I/O）基础多线程基础设计模式Java基础语法与数据类型JDK和JRE有什么区别？
Adellle·2025-03-25 01:18

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier
恸流失·2025-03-25 01:17

AMD RDNA3 GPU架构解析

如果你对AMD的RDNA3还不了解，在profile过程中的指标无法完全理解一些指标，比如说你听过着色器性能方面指标"occupancy"，听说它有助于隐藏内存latency，但不理解其中的具体用法，那这篇文章将对你有一些帮助
颜早早·2025-03-25 01:46

连接chatgpt的桌面语音助手

需要麦克风支持。ChatGPTAPI使用OpenAI提供的API（如GPT-3.5或GPT-4）处理用户的问题并生成响应。需要一个Open
getapi·2025-03-25 01:16

java实习生面试题_java实习生面试题（含答案）

,set,array,它们有什么区别(推荐学习：java实习生面试题)List接口主要有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector.LinkedList:底层基于链表实现，链表内存是散乱的
11先生·2025-03-25 00:14

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX的导出与实战TensorFlow的最大优势之一，就是拥有“端到端部署闭环”。
AI筑梦师·2025-03-25 00:44

YashanDB dump

YashanDB允许将如下内部信息dump到trace文件中：privateredoinmemory内存中的私有日志数据，对应的dump命令为：
·2025-03-25 00:05

Java基础——ArrayList集合

2.数组和集合适合的场景数组适合做数据个数和类型确定的场景集合适合做数据个数不确定，且要做增删改查元素的场景3.ArrayList集合ArrayList是集合中的一种，他支持索引。
奔跑的小憨·2025-03-25 00:44

HarmonyOS主题管理工具封装：动态切换、持久化存储与常见问题解析

系统配置常量ConfigurationConstant.ColorMode定义系统支持的颜色模式（浅色/深色/未设置）。
qq_55376032·2025-03-25 00:14

Spring Boot深度解析：从核心原理到最佳实践

它通过四大核心特性显著提升了开发效率：自动配置：基于类路径和已有Bean的智能默认配置起步依赖：简化Maven/Gradle依赖管理的StarterPOMs命令行界面：支持Groovy脚本和快速原型开发
遥不可及~~斌·2025-03-25 00:43

HarmonyOS NEXT中SQLite数据库存储实践指南

HarmonyOSNEXT中SQLite数据库存储实践指南一、引言HarmonyOSNEXT作为华为自主研发的分布式全场景操作系统，为开发者提供了丰富的数据管理框架，其中ArkData框架支持SQLite
·2025-03-25 00:04
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