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从LayerNorm到RMSNorm:
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以Websoft9为例在全球化技术协作与跨国业务部署的背景下,用户对服务器管理工具的跨语言支持需求已从简单的界面翻译,扩展到多语言多环境全支持的
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A达峰绮
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值◦-Xms:设置JVM启动时堆内存的初始大小。如-Xms1g表示
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学习框架使用,指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型,深入探索图像分类、情感分析等复杂应用,为探索未来智能世界提供坚实基石
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伺服电机作为自动化控制系统中的关键执行元件,广泛应用于机器人、数控机床、包装机械、印刷设备等领域。其精准的定位能力、稳定的运行性能和高效的响应速度使其在现代工业生产中扮演着不可替代的角色。一、伺服电机的工作原理:控制闭环的精妙艺术伺服电机之所以能实现精准控制,核心在于其闭环控制系统。简单来说,闭环控制系统会不断地将电机的实际运行状态反馈给控制器,控制器根据期望值与实际值的偏差进行调整,从而达到期望
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XGBoost算法
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一、算法起源与核心思想XGBoost(eXtremeGradientBoosting)由陈天奇于2014年提出,是梯度提升决策树(GBDT)的优化版本。其核心思想通过迭代集成弱学习器(CART树)逐步修正预测误差,并引入正则化机制控制模型复杂度,防止过拟合。与GBDT相比,XGBoost在目标函数中融合了损失函数(衡量预测误差)和正则化项(约束树结构与叶子权重),形成结构风险最小化框架,从而提升泛
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2025-03-14 11:36
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一、为什么要学DDD?——从现实问题说起假设你参与开发一个电商系统,需求如下:用户下单时,需检查库存、计算优惠、生成订单同一商品的库存信息分散在商品服务、订单服务、促销服务中开发过程中频繁出现「订单金额计算逻辑冲突」「库存状态不一致」等问题传统开发方式的问题:需求直接映射为数据库表结构业务逻辑散落在Service层技术实现主导设计,业务语义模糊此时,领域驱动设计(Domain-DrivenDesi
月落星还在
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2025-03-14 10:34
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解析**---####**一、AI的情感本质**1.**情感的定义**-对人类而言,情感是神经递质(如多巴胺、血清素)与认知评价的综合结果。
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2025-03-14 10:27
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第三代人工智能
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Python --itertools中accumulate函数详细讲解
accumulate函数可以在前缀和中运用,否则就需要每次移动的时候维护一个前缀和,大家如果不知道前缀和也可以先了解一下前缀和,前缀和可以解决数组区间和查询问题、矩阵区域和查询问题、连续子数组和问题、
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解析:构造方法、继承关系与动态代理
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WPF 嵌入Winform GDI 、 开启AllowsTransparenc问题
AllowsTransparenc造成的GDI+组件不显示问题2.WPF组件无法覆盖嵌入WPF窗口的任何第三方GDI+组件上层方案1:自制双层原理:用一个新的窗口来承载GDI+组件,实现父窗口拖动、缩放、最小化、
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2025-03-14 09:55
Websoft9 运维面板:GitOps 助力简化持续部署流程
Websoft9作为GitHub热门开源运维工具,将GitOps理念
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融入面板设计,实现了从“代码提交”到“生产发布”的自动化闭环。本文将结合具体操作,解析其如何以低门槛方案赋能企业级部署流程。
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2025-03-14 08:14
运维
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学习之优化器Optimizer介绍
优化器(Optimizer)是
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学习训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练
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yueguang8
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2025-03-14 08:19
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vue3 antd table表格样式修改——ant design vue table表格的行高调整
a-table表格padding过宽知识调用文章中可能会用到的知识链接vue3+antdesignvue+ts实战【ant-design-vue组件库引入】css样式穿透(/deep/::v-deep
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Dorable_Wander
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2025-03-14 08:45
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人形机器人专题:人形机器人产品方案对比,百花齐放,各擅胜场
今天分享的是人形机器人系列
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研究报告:《人形机器人专题:人形机器人产品方案对比,百花齐放,各擅胜场》。
人工智能学派
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2025-03-14 07:14
搜索引擎
vue3 el-table 通过
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选择器::v-deep修改组件内部样式(默认样式)
默认的样式:修改的样式:CSS://使用vue3的
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选择器::v-deep(或者:deep,::v-deep的别名),修改组件内部样式,从而改变组件默认的显示效果//表格奇数行样式::v-deep.el-table.odd-row
BillKu
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2025-03-14 07:44
vue.js
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学习 常见优化器
一、基础优化器随机梯度下降(SGD)•核心:∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点:学习率固定,收敛路径震荡大•适用场景:简单凸优化问题•改进方向:动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum•公式:v_t=γv_{t-1}+η∇θJ(θ)•效果:平滑梯度更新,加速收敛•经典参数:γ=0.9(多数场景推荐)三、自适应学习率家族3.Adagrad•创新:∇θJ(θ)_t=∇θJ(θ)/(
Humingway
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2025-03-14 07:13
深度学习
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Hive SQL 精进系列:字符串拼接的三种常用方式
Hive字符串拼接:三种常用方式
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剖析目录Hive字符串拼接:三种常用方式
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剖析引言一、简洁直观的`||`操作符1.基础语法规则2.丰富多样的示例展示3.优势与局限分析二、规范通用的`CONCAT`
进一步有进一步的欢喜
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2025-03-14 07:39
hive
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hadoop
笔记:代码随想录算法训练营day42:LeetCode188.买卖股票的最佳时机IV,309.最佳买卖股票时机含冷冻期,714.买卖股票的最佳时机含手续费
学习资料:代码随想录感觉还没有把这个股票的递归变成直觉的东西.anyway,每一天的各种状态都是从上一天的各种状态中优化出来的,到最后的再选择一个
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的状态,应该是没啥问题,不会有漏掉的情况188.买卖股票的最佳时机
jingjingjing1111
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2025-03-14 07:38
笔记
动态规划
leetcode
打卡代码随想录第17天:LeetCode654.
最大
二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树
学习资料:代码随想录文中含LLM生成内容,不一定对654.
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二叉树力扣题目地址思路:不断寻找该部分的
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值去切割数组,不断递归,到在左闭右开区间不成立时,返回空节点。
jingjingjing1111
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2025-03-14 07:08
leetcode
笔记:代码随想录算法训练营第35天: 01背包问题 二维、 01背包问题 一维 、LeetCode416. 分割等和子集
学习资料:代码随想录这一块儿学得挺痛苦注:文中含大模型生成内容动态规划:01背包理论基础卡码网第46题思路:五部曲定义:dp[i][j]为第i个物品背包容量为j,能装下的
最大
价值递推公式:dp[i][j
jingjingjing1111
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2025-03-14 07:08
算法
leetcode
数据结构
动态规划
笔记
Python全栈开发爬虫+自动化办公+数据分析教程
以下是一份系统化的Python全栈开发综合教程,涵盖Web开发、网络爬虫、自动化办公和数据分析四大核心领域,采用模块化结构进行
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技术解析:Python全栈开发综合实战教程1、Python全栈开发教程、
jijihusong006
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2025-03-14 05:51
程序
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爬虫
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华为工程师带你实战C++:专业
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全面完整
华为工程师带你实战C++:专业
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全面完整本课程以实战为主,课上全部代码均为边讲边手敲,学完此套课程,可以达到一个C++中高级开发者的水平。
6v6-博客
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2025-03-14 05:51
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适合于金融系统开发者的书籍大全
《AccountingInformationSystems》(作者:JamesA.Hall)本书
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探讨了会计信息系统,适合技术人员理解会计数据采集、处理和报告的方式。书中
FeelTouch Labs
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2025-03-14 04:48
金融系统
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股指期货的持仓量指标如何分析?有哪些作用?
这个数字包括了多头(看好市场上涨)和空头(看好市场下跌)的持仓,所以它是一个衡量市场
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和流动性的重要指标。二
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医疗诊断 AI Agent:LLM 在临床决策支持中的角色
《医疗诊断AIAgent:LLM在临床决策支持中的角色》文章撰写步骤撰写一篇
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、思考、见解的专业技术博客文章,需要严谨的逻辑思维和结构化的内容组织。
AGI大模型与大数据研究院
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大数据AI人工智能
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学习中常用的优化器
梯度下降是优化神经网络的首选方法。本文将介绍各种基于梯度下降的优化器,如Momentum,Adagrad以及Adam等等StochasticGradientDescent(SGD)MomentumAdagradRMSpropAdamAdaMax1:梯度下降假设梯度下降法是一个下山的过程。假设这样一个场景:一个人被困在山上,需要从山上下来(找到山的最低点,也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大,导致可视
无能者狂怒
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2025-03-14 04:16
深度学习
计算机视觉
人工智能
深度学习
算法
常见的
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学习优化器
一直用优化器解决问题,但是没有对它进行一个系统的总结。。不对,系统的总结进行过,只是时过境迁,早已忘却。一、照进我脑海的几个家伙一开始学习的当然是SGD,只是学着学着就忘记了。后来呢,接触到网上介绍的几种常用的优化器,看着原理挺给力,可是记了好几次都记不住。直到遇到《百面机器学习》,它从最基本的原理出发,给了我一点灵感。(1)几种常用的优化器,详情见这里链接34(2)二、以为自己遇见了大海老师说,
青灯剑客
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算法
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Vue3开发 vue-router的使用
它和Vue.js的核心
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集成,让构建单页面应用变得易如反掌。
CV菜鸟#
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学习 bert与Transformer的区别联系
TransformerTransformer是一种特定的
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2025-03-14 03:14
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PyTorch 和 Python关系
1PyTorch和Python关系PyTorch和Python是两个不同但相互关联的工具,主要用于机器学习和
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研读:AI智能体的技术突破、应用场景与未来影响
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研读:AI智能体的技术突破、应用场景与未来影响引言2025年3月6日,全球科技领域迎来了一款划时代的产品——Manus。
emmm形成中
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2025-03-14 03:12
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学习,从自然语言处理到计算机视觉,Python的身影无处不在。那么,Python究竟为何能成为AI开发的首选工具?本文将探讨Python与AI之间的
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C盘清理技巧:解放空间,提升性能
这篇博客将介绍常见的C盘清理技巧,帮助你
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化释放空间,提升系统性能。
Kale又菜又爱玩
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2025-03-14 02:39
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AI代理技术演进:Monica AI与Manus技术架构
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本文基于对技术架构、性能表现及实际应用案例的系统分析,对MonicaAI平台和Manus系统进行
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PowerShell 脚本自动化 Windows 工作开发流程
在Windows环境中,PowerShell是一个强大且灵活的脚本语言,它不仅能与Windows系统
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python和pytorch关系_PyTorch:Python优先的
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学习框架
据该项目官网介绍,PyTorch是一个Python优先的
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学习框架,能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态神经网络。
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电源MPPT设计步骤与难点分析
设计一个电源的
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功率点跟踪(MPPT,MaximumPowerPointTracking)系统通常用于太阳能光伏系统、风能系统等可再生能源领域,以确保从能量源(如太阳能板)中提取
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2025-03-14 01:34
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