最小点权覆盖集

Axios 封装：处理重复调用与内容覆盖问题

问题描述&背景下拉选择框，支持搜索，搜索时携带参数调用接口并更新下拉选项下拉选择连续进行多次搜索，先请求但响应时间长的返回值会覆盖后请求但响应时间短的举例：搜索后先清空选项，再输入内容进行搜索。
PorkCanteen·2025-01-21 12:25

Golang结合MySQL和DuckDB提高查询性能

DuckDB是涉及大型数据集的复杂分析查询的理想选择，例
梦想画家·2025-01-21 10:09

stop调度类

所以，stop调度类拥有每次调度的最高优先权。在stop机制中，可以借用经济学中消费者和生产者的概念来比喻该机制运行中非常重要的两部分
liqb365·2025-01-21 10:08

什么是 Java 虚拟机（JVM）？

字节码是一种中间形式的指令集，它不依赖于特定的硬件平台。JVM的作用就是将这些字节码转换为特定硬件平台上的机器码并执行。这就使得Java语言具有了“一次编写，到处
蚂蚁质量·2025-01-21 10:07

3dsMax：虚拟现实与360度全景渲染技术教程_2024-07-15_18-03-08.Tex

3dsMax提供了强大的工具集，包括但不限于：建模工具：用于创建和编辑三维模
chenjj4003·2025-01-21 10:36

mac平台c++环境配置

博客已搬家到https://www.wanglp.site)目标：一个轻量级的、反应迅速、便于使用的c++环境用途：学习C++，刷ACM试题需求：具有控制台和最一般的调试功能先后尝试过TextMate、
code&day·2025-01-21 09:25

Flutter核心原理（Flutter UI 框架（Framework）+Element、BuildContext和RenderObject ）

它解决了如何基于基础的图形API（如Canvas）来封装一套高效创建UI的工具集的问题。每个平台的UI框架实现原理基本相通，无论是Android还是iOS，它们将用户界面展示到屏幕的流程都是类似的。
彳饕餮亍·2025-01-21 09:23

如何使用LangChain内置工具和工具包

这些工具可以帮助开发者轻松访问和操作如Wikipedia等大型数据集。核心原理解析LangChain工具通过API
jkgSFS·2025-01-21 08:18

数据存储设计面试：了解数据库分区、分片、索引

数据库分片分片是一种在多个服务器或数据库之间水平划分数据的方法，这样每个服务器（或“分片”）都包含整个数据集的一个子集。此技术用于提高数据库的可扩展性和性能，尤其是在
小蜗牛慢慢爬行·2025-01-21 08:44

小白也能懂的Vite + React组件开发完全指南

Vite凭借其闪电般的速度和优秀的开发体验，迅速成为了许多开发者的首选构建工具；而React，作为目前最流行的JavaScript库之一，以其组件化、声明式编程的特性，简化了复杂的Web应用开发。
·2025-01-21 07:40

LLaMA-Factory 基于 LoRA 的 SFT 指令微调及相关功能梳理

1.数据准备微调数据的格式为Alpaca或ShareGPT格式，需进行以下步骤：自定义数据集转换：将原始数据集转换成指定格式（JSON格式）。
Ambition_LAO·2025-01-21 07:42

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

PyTorch作为当下最流行的深度学习框架之一，为开发者提供了丰富且强大的工具来处理数据集。本文将深入探讨PyTorch中的基础数据集，从深度学习中数据的重要性出发，详细介绍
那年一路北·2025-01-21 07:05

【开源免费】kettle作业调度—自动化运维—数据挖掘—informatica-批量作业工具taskctl

关注公众号"taskctl"，关键字回复"领取"即可获权产品简介taskctl是一款由成都塔斯克信息技术公司历经10年研发的etl作业集群调度工具，该产品概念新颖，体系完整、功能全面、使用简单、操作流畅
加菲盐008·2025-01-21 06:31

【DAY.2】PHP数据结构与算法_排序_冒泡排序

（依次比较相邻的元素，两两比较，就可以最终将最大（小）的元素调整到最顶端、次顶端、、、）$arr=array(3,2,5,6,1,8,4,9);functionbubble_sort($arr){$len
我是妖怪_·2025-01-21 06:59

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya
matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

pytest 通过实例讲清单元测试、集成测试、测试覆盖率

1.单元测试概念定义:单元测试是对代码中最小功能单元的测试，通常是函数或类的方法。目标:验证单个功能是否按照预期工作，而不依赖其他模块或外部资源。特点:快速、独立，通常是开发者最先编写的测试。示例：pytest实现单元测试#功能模块：一个简单的数学函数defadd(x,y):"""加法函数"""returnx+ydefdivide(x,y):"""除法函数，包含除零检查"""ify==0:rais
Coding Is Fun·2025-01-21 05:18

【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理

【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理GFSweatherdata数据下载NOAANOMADSNOAA数据处理基于Python完成数据重命名参考GFSweatherdata全球预报系统GFS（
WW、forever·2025-01-21 04:47

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点【下载地址】泰坦尼克号生存分类数据集本仓库提供了一个经典的机器学习数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。
岑童嵘·2025-01-21 04:11

【离散数学】关系闭包运算的性质

1.传递闭包（TransitiveClosure）定义：传递闭包是给定一个关系RR和一集合AA，通过不断加入能通过已有关系到达的元素来构建最小
彭彭不吃虫子·2025-01-21 04:37

MDX语言的数据类型

MDX语言的数据类型详解引言MDX（多维表达式）是一种用于查询和操作多维数据集的查询语言，广泛用于数据分析和商业智能领域。
BinaryBardC·2025-01-21 03:35

实操数据预处理：从理论到实践的基础步骤

高质量的数据集是构建高效、准确模型的前提。本文将全面深入探讨数据预处理的各个环节，从基础的数据清洗到复杂的数据增强，再到高效的Python应用实践，为你提供一站式的数据处理解决方案。
炼丹侠·2025-01-21 03:30

10个方法：用Python执行SQL、Excel常见任务_python util

如果你要去这条路线，请小心使用权问题。（不用担心，如果你想跳过这个部分，可以的！原始的csv文件在这里，你可以随意下载，如果你宁愿开始这个练
前端收割机·2025-01-21 02:20

kubernetes 集群搭建(二进制方式)

Kubernetes作为当今最流行的容器编排平台，提供了强大的功能来管理和扩展容器化应用。
難釋懷·2025-01-21 02:50

Ubuntu 24.04 LTS 通过 docker desktop 安装 seafile 搭建个人网盘

准备Ubuntu24.04LTSUbuntu空闲硬盘挂载Ubuntu安装DockerDesktop[我的Ubuntu服务器折腾集](https://blog.csdn.net/jh1513/article
Kasen's experience·2025-01-21 02:48

BUUCTF gyctf_2020_borrowstack

第一个read的只能溢出0x10字节，也就是刚好覆盖返回地址，如果要ROP地方肯定不够所以栈迁移到bank，在那里ROP之前没遇到过这样的题，怎么迁过去我苦思冥想，最终还是看了wp，，用两个leave来控制
Bengd0u·2025-01-21 02:14

MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构

这种架构非常适合处理大规模数据集和执行复杂的查询操作。下面是一些关于MPP架构的关键概念和特点：MPP架构的特点并行处理：MPP架构的核心优势在于能够将数据处理任务分解并在多个节点上并行执行。
唯心-fja·2025-01-21 01:08

最核心的 ICT 产品与技术话题，干货云集，让你不虚此行

7月27日，CloudInsightConference2018就要和大家见面了，除了新品发布与科技、创新的前沿话题之外，还将与参会者共同探讨最核心的ICT产品与技术话题：超融合与软件定义存储、容器与企业微服务治理
u013424982·2025-01-21 01:06

使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构

build-your-own-llama-3-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南，介绍如何使用PyTorch从头开始构建Llama3模型的完整架构，并对自定义数据集进行训练和推理
子然在打码·2025-01-21 00:00

自动化测试覆盖率提升的关键步骤

自动化测试覆盖不足的问题可以通过增加测试用例的数量和质量、引入代码覆盖率分析工具、加强团队的测试意识和技能、优化测试框架和工具、自动化测试与手动测试相结合等方式来解决。
JD技术委员会·2025-01-21 00:28

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型
WeeJot·2025-01-21 00:57

如何提高自动化测试覆盖率和效率

然而，在实践中，自动化测试的覆盖率和效率常常受到限制，导致潜在缺陷未能及时发现或测试资源浪费。因此，提升自动化测试的覆盖率和效率是每个测试团队的重要目标。
测试者家园·2025-01-20 23:21

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集
·2025-01-20 23:55

OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

公共资源速递5个数据集：U-MATH数学推理数据集AlMedicalChatbot医学对话数据集Tecnalia电子设备废物高光谱数据集WaterlooExploration大规模图像质量评估数据库WasteClassification
·2025-01-20 23:52

「AI 中国」榜单揭晓，OpenBayes贝式计算入选「大模型最具潜力创业企业 TOP 10」

作为专业的人工智能媒体与产业服务平台，机器之心于2017年发布了AI榜单「SyncedMachineIntelligenceAwards」，在随后的时间里，伴随AI的跨越式发展，机器之心的年度评选也逐渐成为了产业风向标之一，覆盖的领域
·2025-01-20 23:20

高效员工培训：AI赋能企业发展新纪元

在当今竞争激烈的商业环境中，员工是企业最宝贵的资产。高效的员工培训不仅能提升员工技能，提高工作效率，更能增强企业核心竞争力，推动企业持续发展。
·2025-01-20 23:20

OpenBayes 一周速览｜一键部署Qwen2.5-Coder，0编程经验实现代码生成自由！

公共资源速递5个数据集：Coil-100图像数据集Muharaf手写阿拉伯文数据集CollectiveActivity集体活动视频数据集MultimodalSpectroscopic化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark
·2025-01-20 22:17

StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Iceberg

ApacheIceberg介绍ApacheIceberg是一种为大规模、复杂数据集设计的开源表格式，这些数据集跨越了PB级别的数据。最初
·2025-01-20 22:13

Mybatis源码-加载映射文件与动态代理

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言本篇文章将分析Mybatis
·2025-01-20 22:11

使用scorecardpy库计算woe分箱和iv值

woe分箱_iv值计算基于scorecardpy库，乳腺癌数据集importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportscorecardpyasscfromtqdmimportnotebookcancer
亲持红叶·2025-01-20 22:14

Chatgpt国内镜像网站｜最容易懂的 ChatGPT 介绍与教学指南【2025年1月更新】

最新更新日期：2025年1月20日这是一份全方位的指南，帮助您轻松使用ChatGPT中文版，无需科学上网即可体验GPT-4的全部功能！在本文中，您将了解如何通过推荐的镜像网站访问ChatGPT中文版、注册使用的具体步骤，以及常见问题的解答。什么是ChatGPT中文版？ChatGPT中文版是OpenAI专为中文用户量身定做的智能对话工具，旨在提供更加顺畅且精准的中文交流体验。与国际版相比，ChatG
·2025-01-20 22:40

MySQL面试题

9.MySQL的覆盖索引是
泰山小张只吃荷园·2025-01-20 22:12

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-20 22:42

通达信Python语言接口：如何轻松获取并高效利用？

然而，如何将Python与国内最流行的股票交易软件之一——通达信相结合，成为许多投资者和开发者关心的问题。
cda2024·2025-01-20 22:12

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集
·2025-01-20 22:08

Python调用另一个py文件并传递参数的全面解析

1.使用import语句1.1基本用法最直观的方法就是使用im
cda2024·2025-01-20 21:07

Pinterest联盟营销综合指南

2.用户质量高根据PAConsulting和Pinterest的数据，奢侈品牌最关注的消费
好运来__·2025-01-20 21:03

Kylin入门教程

引言ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop上的多维分析（OLAP）能力，使得超大规模数据集的实时查询和分析成为可能。
-龙川-·2025-01-20 20:23

深入解析：Postgres 和 MySQL 的核心差异与选择建议

两者都提供了可靠的性能、可靠性和社区支持，但它们在处理数据的方式、功能集和配置难易程度方面存在明显差异。了解这些细微差别可以帮助您根据特定需求选择合适的数据库。
zhu hong yu·2025-01-20 19:44

Pinterest联盟营销综合指南

2.用户质量高根据PAConsulting和Pinterest的数据，奢侈品牌最关注的消费
纯干苹果派·2025-01-20 19:39

寄存器 reg

时序逻辑最基础的单元就是寄存器，寄存器有存储功能，一般是D触发器（DFlipFlop，DFF）组成。由时钟脉冲控制，每个D触发器能够存储一位二进制码。
一条九漏鱼·2025-01-20 18:38
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