最小通路集第14页

linux 双网卡绑定地址漂移,linux 双网卡绑定(bonding)实现负载均衡或故障转移

bonding技术的最早应用是在集

山城绝唱·2025-03-10 02:15

数据库存储引擎中 InnoDB 和 MyISAM 的区别？

天生支持事务：提供了完整的提交、回滚和崩溃恢复能力；支持物理外键：有助于保持数据的参照完整性；天生支持行锁：允许更高的并发性，因为只有修改的特定行被锁定，其他行仍可以进行读写操作；手动支持表锁；使用聚簇（集）

Code额·2025-03-10 01:34

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

这是一个由Google提出的并被广泛应用的编程模型，用于大规模数据集的并行计算。本文将带你深入了解这一开源实现的魅力，分析其技术原理，探讨它的应用场景，并揭示它独特的特性。

褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

MapReduce：分布式计算的基石

MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。

Earth explosion·2025-03-10 00:30

【Hadoop】如何理解MapReduce？

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。

2302_79952574·2025-03-10 00:30

Java Stream reduce()详解

1.reduce()方法的作用reduce()用于从流中生成单一结果，常见的用途有：计算总和、乘积计算最大值、最小值将字符串、对象等组合成一个结果reduce()操作

Ben_F·2025-03-10 00:58

Python 自动化探索性数据分析（EDA）工具

适合快速生成数据集的全面摘要。

东方佑·2025-03-10 00:57

推荐项目：Python中的高性能Perlin噪声库——`noise`

这个开源项目由CaseyDuncan开发，提供了一个强大的工具集，用于在Python程序中轻松实现Perlin噪声的生成，适用于

毛彤影·2025-03-10 00:22

P4168 [Violet] 蒲公英题解

每次询问一个区间([l,r])，要找出该区间内出现次数最多的蒲公英种类编号；若多种蒲公英出现次数相同，则输出编号最小的那个。并且要求算法在线处理询问，即每次询问都要基于之前询问的结果来处理当前输入。

笑谈c语言·2025-03-09 23:14

Python Selenium 库：高级自动化测试与网页交互

一、Selenium库简介Selenium是一个用于自动化测试网页的工具集，它支持多种浏览器，包括Chrome、Firefox、Safari等。Selen

三带俩王·2025-03-09 22:12

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集

2401_84585440·2025-03-09 22:08

上传文件到对象存储是选择前端还是后端

nangonghen·2025-03-09 22:34

MSQL操作案例

使用create命令创建一个数据库，database关键字后面接自定义数据库名字，默认UTF-8编码（utf8_general_ci）createdatabasehelloworld;1.1.2指定字符集编码建数据库

熬夜苦读学习·2025-03-09 21:01

机器学习篇——决策树基础

它通过递归地将数据集划分为更小的子集，最终生成一棵树状结构。决

巷955·2025-03-09 21:30

PTA团体程序设计天梯赛-练习集（合集）

目录前言L1-001HelloWorld思路L1-002打印沙漏思路L1-003个位数统计思路L1-004计算摄氏温度思路L1-005考试座位号思路L1-006连续因子：思路L1-007念数字思路L1-008求整数段和思路L1-009N个数求和思路L1-010比较大小思路L1-011A-B思路L1-012计算指数思路L1-013计算阶乘和思路L1-014简单题思路L1-015跟奥巴马一起画方块思路

指针原来是套娃的·2025-03-09 19:47

分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）

目录分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）1.引言2.分布式计算概述2.1分布式计算的基本概念2.2ApacheSpark与PySpark3.NASA服务器日志数据集介绍3.1数据背景3.2

闲人编程·2025-03-09 19:16

POJ 2227 The Wedding Juicer（优先队列+BFS）

（边界不能储水）思路先将边界加入优先队列，每次取高度最小的点，找与其相邻且未访问过的点，若邻点高度大于等于它，直接加入优先队列更新边界，否则更新答案，并将邻点的高度置为该点高度，然后加入优先队列更新边界

幼儿园大哥~·2025-03-09 19:10

两篇题解——理想的正方形deepseek做法

嗯，这道题看起来是要找一个n×n的正方形区域，使得该区域内最大值和最小值的差最小。那我得仔细看看题目要求。

Cool_(wly)_Dino·2025-03-09 18:05

POJ 2227 -- The Wedding Juicer（bfs+优先队列）

一个W*H的网格，每个单位格的高度不一样，往这个网格注水，问能储存多少水；思路分析：四周不能注水，和木桶原理一样，要以最低的高度作为能储水的高度，否则水就会溢出；将网格最外层的点开始加入队列，每次去高度最小的点作为

Ac-try·2025-03-09 18:02

制作前端开发中 SVG 图标

引入其他图标集可能也未必包含所有需要的图标。此外，这样做改动太大，还需要确保所有图标在风格上的一致性（例如宽度、弧度的一致）。因此，需要自己制作一些图标。

xieyan0811·2025-03-09 16:11

算法每日一练 (9)

携手共前行，未来更辉煌文章目录算法每日一练(9)最小路径和题目描述解题思路解题代码`c/c++``golang``lua`官方站点：力扣Leetcode算法每日一练(9)最小路径和题目地址：最小路径和题目描述给定一个包含非负整数的

张胤尘·2025-03-09 14:27

PyTorch系列教程：编写高效模型训练流程

模型训练流程PyTorch训练循环流程通常包括：加载数据批量处理执行正向传播计算损失反向传播更新权重一个典型的训练流程将这些步骤合并到一个迭代过程中，在数据集

梦想画家·2025-03-09 13:24

C语言优先队列作用,优先队列(priority_queue)的C语言实现(原创)

优先队列(priority_queue)和一般队列(queue)的函数接口一致，不同的是，优先队列每次出列的是整个队列中最小(或者最大)的元素。

福建低调·2025-03-09 13:52

C语言实现优先队列

优先队列(堆)是允许至少下列两种操作的数据结构:Insert(插入),它的工作显而易见的,以及DeleteMin(删除最小者),它的工作是找出、返回和删除优先队列中最小的元素。

嵌入式系统攻城狮·2025-03-09 13:51

K8s面试题总结（十一）

bridge,host,none)Bridge：默认模式，容器通过虚拟网络桥接与主机通信Host：容器直接使用主机的网络栈none：容器没有网络接口3.如何将本地开发的Docker容器部署到Kubernetes集

a_j58·2025-03-09 11:37

DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析（全码版）

─1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2+CUDA││└─Unsloth/ColossalAI│└──1.3模型加载│├─4bit量化加载│└─FlashAttention2加速├──2.数据集构建

Allen_LVyingbo·2025-03-09 11:33

Python项目-基于Django的在线教育平台开发

本项目旨在创建一个集课程管理、视频播放、在线测验、学习进度跟踪和社区互动于一体的综合性教育平台，为教育机构和个人讲师提供一站式在线教学解决方案。2.技术栈选择2.1后端

天天进步2015·2025-03-09 09:23

【Hadoop】详解HDFS

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，能够提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

2302_79952574·2025-03-09 09:13

HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型

HSPF模型在国内的影响力不如SWAT；但是，HSPF模型也有其自身的优势，比如：1.它有很高集成度的前后处理软件，减轻建模的负担；2.它可以自主调节水文响应单元的大小，模型有更好的灵活性；3.它可以输出最小为小时的结果

weixin_贾·2025-03-09 07:23

Scala 中生成一个RDD的方法

在Scala中，生成RDD（弹性分布式数据集）的主要方法是通过SparkContext（或SparkSession）提供的API。

闯闯桑·2025-03-09 06:35

HDFS的设计架构

HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，设计用于存储和处理超大规模数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高吞吐量的特点，适合运行在廉价硬件上。

F_0125·2025-03-09 05:21

Maven匹配机制和仓库库设置

Maven镜像匹配机制解析在Maven的settings.xml配置中，镜像（）的访问顺序不直接由配置文件中的书写顺序决定，而是遵循以下规则：一、镜像匹配优先级规则精确匹配优先Maven优先选择范围最小的镜像

堕落年代·2025-03-09 05:32

TopK问题

针对TopK问题，通常方案是分治+Trie树/Hash+小顶堆，即先将数据集按照Hash方法分解成多个小数据集，然后使用Trie树/

K. Bob·2025-03-09 03:11

【神经网络】python实现神经网络（一）——数据集获取

二.测试训练数据集的获取首先我们需要通过官网获取到手写数字识别数据集，数据集一共分为四个部分，分别是训练集的图片（六万张）、训练集的标签、测试集的图片

师兄师兄怎么办·2025-03-09 03:06

std::lock_guard对整个函数加锁访问

std::lock_guardlock(mutex_);性能优化是最小使用原则，那么将需要使用的代码块单独拿出来作为函数mutex_将会自动release当超出作用范围的时候。

BugattiEngine·2025-03-09 03:59

【练习】PAT 乙 1050 螺旋矩阵

要求矩阵的规模为m行n列，满足条件：m*n等于N；m>=n；且m-n取所有可能值中的最小值。输入格式：输入在第1行中给出一个正整数N，第2行给出N个待填充的正整数。

柠石榴·2025-03-09 03:14

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

YARN/K8s深度解析第五篇：实时计算框架Flink/Spark运维指南第六篇：大数据监控体系与自动化运维第七篇：云原生时代的大数据运维实践第八篇：数据安全与合规性管理第九篇：性能调优与故障排查案例集第

emmm形成中·2025-03-09 01:19

R语言决策树、svm支持向量机、随机森林

（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。

别叫我名字20·2025-03-09 01:08

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了

qq_43625764·2025-03-09 01:05

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

MapReduce的核心思想分而治之：将大规模数据集分割成多个小块，分布到集群中的多个节点上并行处理。Map阶段：将输入数据转换为键值对（Key-ValuePair）

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

加州房价数据集加载出错：无法获取数据，HTTP Error : Forbidden

加州房价数据集加载出错：无法获取数据，HTTPError:Forbidden在使用Python的sklearn库中，我们可以很方便地获取一些常用的数据集。

code_welike·2025-03-09 00:13

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题在使用Python的scikit-learn库进行机器学习任务时，我们经常需要加载各种数据集。

冰雪之境·2025-03-09 00:39

【完整版解决方案】sklearn加州房价数据集出错 housing = fetch_california_housing() HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

1、下载数据集原始数据集:cal_housing.tgz2、放置数据集查找本地位置，执行代码后进入目标文件夹。

getalong·2025-03-08 23:34

使用Opacus库在Mnist数据集实现差分隐私

第一部分：代码实现（1）基础配置python:3.8,opacus1.1.1，torch1.12.1pipinstallopacus==1.1.1具体实现方式是参考opacus官网以及（4）的参考文献。opacus官网为：GitHub-pytorch/opacus：使用差分隐私训练PyTorch模型（2）完整代码#-*-coding:utf-8-*-#Step1:导入必要的库和模块importto

还不秃顶的计科生·2025-03-08 22:06

C++之序列容器（vector,list,dueqe）

在众多编程语言中，数据的存储与管理方式各有千秋，而C++凭借其丰富且强大的工具集脱颖而出，尤其是在处理序列数据方面，C++标准模板库（STL）中的序列容器vector、list和deque更是展现出卓越的性能与高度的灵活性

邪恶的贝利亚·2025-03-08 21:40

(9-2)MM-Vet多模态大模型评估系统：项目架构

9.2项目架构MM-Vet的项目架构由多模态数据集、推理脚本和评估工具三部分构成，针对大模型的综合能力进行全面评估。

码农三叔·2025-03-08 21:35

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

步骤概述数据准备：准备包含高中物理题目的数据集，每个题目都有对应的类别标签。文本预处理：对题目文本进行清洗和特征提取。模型训练：使用训练数据训练分类模型。模型评估：使用测试数据评估模型的性能。

max500600·2025-03-08 19:17

全面掌握Python&Java分层自动化测试：从单元测试到安全检测的完整指南

通常，分层自动化包括以下几层：1.单元测试层(UnitTestLayer)定义：单元测试是针对代码中的最小功能单元（通常是函

jardonwang1·2025-03-08 18:20

Unity 文字高度自适应

期望文字有字号限制，输入文字文字后先判断高度是否适用于限制字号，若处于最小字号时高度任不适用，则调整RectTransform的高度。核心代码每次输入文字时先将字号设定为原始字号。

2301_79311694·2025-03-08 17:11

数据挖掘实战-基于Catboost算法的艾滋病数据可视化与建模分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-03-08 16:23

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