最终一致性

消息中间件介绍

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
xmh-sxh-1314·2023-08-27 07:09

分布式事务的常见解决方案

常见的解决方法：1.2PC模式2.柔性事务-TCC补偿方案3.柔性事务-最大努力通知方案4.柔性事务-可靠消息-最终一致性方案(异步确保形)以下我们重点介绍下2pc和柔性事务-可靠消息-最终一致性方案1.2pc
地中海未来·2023-08-25 19:52

flink exactly-once系列之两阶段提交概述

flinkexactly-once系列目录：一、两阶段提交概述二、TwoPhaseCommitSinkFunction与FlinkKafkaProducer源码分析三、StreamingFileSink源码分析四、事务性输出实现五、最终一致性实现一
Flink实战剖析·2023-08-23 07:37

12.【Redis系列】集群方案1- Sentinel

目前我们讲的Redis还只是主从方案，最终一致性。读者们可思考过，如果主节点凌晨3点突发宕机怎么办？就坐等运维从床上爬起来，然后手工进行从主切换，再通知所有的程序把地址统统改一遍重新上线么？
773eeb0e0c48·2023-08-22 09:09

商城-学习整理-高级-分布式事务（十九）

、事务的隔离级别3、事务的传播行为4、SpringBoot事务关键点二、分布式事务1、为什么有分布式事务2、CAP定理与BASE理论1、CAP定理2、面临的问题3、BASE理论4、强一致性、弱一致性、最终一致性
有语忆语·2023-08-21 20:14

分布式事务解决方案-什么是Base理论

1.什么是Base理论BASE是BasicallyAvailable(基本可用)、Softstate(软状态)和Eventuallyconsistent(最终一致性)三个短语的缩写。
战猿·2023-08-21 16:44

数据库和缓存一致性

数据库和缓存一致性一般分为两类，最终一致性和强一致性。最终一致性名词解释：db更新后经过一段时间后要求能访问到更新后的数据，是最终一致性。适用场景：对于实时性要求不是很高的业务。
·2023-08-21 10:13

ClickHouse学习笔记之数据一致性

背景ClickHouse中，即使是对数据一致性支持最好的合并树引擎，也只能保证最终一致性。
coder_szc·2023-08-21 05:35

常用的分布式事务解决方案

关于分布式事务，工程领域主要讨论的是强一致性和最终一致性的解决方案。
不爱猫先生·2023-08-21 04:18

分布式事务

cap理论base理论服务基本可用（核心服务一定可用，部分服务可以不可用）软状态数据存在中间状态最终一致性三阶段提交：https://www.cnblogs.com/balfish/p/8658691.
森林中大鸟·2023-08-20 19:46

MySQL是怎么保证高可用的?

最终一致性：在一个主备关系中，每个备库接收主库的binlog并执行，正常情况下，只要主库执行更新生成的所有binlog，都可以传到备库并被正确地执行，备库就能达到跟主库一致的状态，这就是最终一致性。
渣渣洒泪成长记·2023-08-20 18:47

MQ简介

一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
马赛克同学·2023-08-20 09:56

Zookeeper学习笔记

其主要功能包括:配置维护域名服务分布式同步集群管理等ZOOKEEPER理论基础一、一致性顺序一致性原子性单一视图最终一致性二、Paxos算法前提：不存在拜占庭将军问题，也就是说信道是通畅的。算法三
三十四桥明月夜·2023-08-19 14:35

消息队列常见的几种使用场景

实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ。
青春埋在这·2023-08-18 11:34

Spring Cloud Alibaba——Nacos 是如何同时实现AP与CP的

其实CAP理论，仅仅是针对分布式下数据的一致性而言，如果你对于数据的一致性要求不高，可忍受最终一致性，那么AP模式的Eureka就可以满足你了，如果说你对数据的一致性要求很高，那么就使用CP模式的Z
小波同学·2023-08-18 08:36

【Zookeeper系列】写请求在Leader内事务处理流程

还是最终一致性？先直接给答案哈，Zookeeper是保证顺序最终一致性！但为什么不是强一致性的呢？接下来，带着疑问往下看~前置知识在了解Zookeeper保证最终一致性之前，先看下涉及到的关键内容。
爱打乒乓的程序员·2023-08-18 01:05

Windows环境下安装RabbitMQ

1.消息队列中间件简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性。
月半花开·2023-08-17 22:49

使用nhmicro的micro-datasource嵌入式解决微服务架构分布式事务问题

3，最终一致性通过消息发送或重试方式保证不用进程中最终数据一
thethefighter·2023-08-14 20:11

JAVA 高并发下单解决方案-分布式锁

最终目标：保证数据的最终一致性。Contrrler层框架：SpringMVC第一次尝试：最初的时候，发现SpringMVC是一个单例多线程的Controller框架。
LANSHENGYANG·2023-08-14 13:09

分布式理论之CAP与BASE

分区容错性（Partitiontolerance）：4.CAP小结：二、AP&CP如何进行取舍三、什么是BASE理论1.基本可用（BasicallyAvailable）：2.软状态（SoftState）：3.最终一致性
running_1997·2023-08-13 08:41

（面试高频）数据库与缓存双写一致性分析

img概述首先做一个概述，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的
zzj0990·2023-08-13 07:31

Clickhouse数据一致性详解

文章目录一、数据一致性（重点）1.1准备测试表和数据1.2手动OPTIMIZE1.3通过Groupby去重1.4通过FINAL查询一、数据一致性（重点）在Clickhouse中数据一致性是保证最终一致性
数据的小伙伴·2023-08-09 08:39

浅谈分布式锁

在互联网领域的绝大多数的场景中，都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性，系统往往只需要保证“最终一致性”，只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可
云拾·2023-08-08 08:27

BASE模型

BA：基本可用S：软状态E：最终一致性BASE模型是传统ACID模型的反面，不同与ACID，BASE强调牺牲高一致性，从而获得可用性，数据允许在一段时间内的不一致，只要保证最终一致就可以了。
前进滴蜗牛·2023-08-07 22:27

实现可靠的消息通知

实现可靠的消息通知是在分布式环境中实现最终一致性分布式事务的关键点之一，考虑一个用户充值场景，用户在支付网关充值之后，我们希望所有的消息订阅方都最终会得到通知，并能成功处理。
william_zheng·2023-08-07 20:00

基于Redis实现分布式锁

很多场景中，需要使用分布式事务、分布式锁等技术来保证数据最终一致性。很多时候，我们需要保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行，否则就会出现售票超卖、多次扣款、多次充值等严
lairikeqi·2023-08-07 17:48

OpenSource - 分布式重试平台

基于BASE理论，采用柔性事务并优先保障系统的可用性和数据的最终一致性已逐渐成为技术共识。为了确保分布式服务的可用性和数据一
小小工匠·2023-08-05 15:59

【Redis核心原理和应用实践】集群 1：李代桃僵 —— Sentinel

目前我们讲的Redis还只是主从方案，最终一致性。读者们可思考过，如果主节点凌晨3点突发宕机怎么办？就坐等运维从床上爬起来，然后手工进行从主切换，再通知所有的程序把地址统统改一遍重新上线么？
一直不懂·2023-08-05 12:27

redis 集群 1：李代桃僵 —— Sentinel

目前我们讲的Redis还只是主从方案，最终一致性。读者们可思考过，如果主节点凌晨3点突发宕机怎么办？就坐等运维从床上爬起来，然后手工进行从主切换，再通知所有的程序把地址统统改一遍重新上线么？
满载星辉·2023-08-05 12:24

突破传统监测模式：业务状态监控HM的新思路 | 京东云技术团队

在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，关于一致性的补偿，已经由算法部的大佬总结过就不再赘述。这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。
京东云技术团队·2023-08-05 02:02

JavaGuide知识点整理——CAP 理论和BASE理论解读

BASE:BasicallyAvailable(基本可用),Soft-state(软状态),EventuallyConsistent(最终一致性)三个短语的缩写。
唯有努力不欺人丶·2023-08-03 00:24

不同情境下的一致性语义所表示的不同含义

No,最终一致性其次,说道一致性,很遗憾,这个词在不同的环境下有着不同的含义,被极大的滥用了,导致很难理解:这些一致性概念在不同的上下文中有不同的含义：多副本的一致性：这是分布式系统中的一个概念，主要关注的是如何保持数据副本
xxx_520s·2023-08-02 17:41

ONOS系统架构之高可用实现方案的演进

在数据最终一致性方面，ONOS采用了Gossip协议，这一部分的变化不大，而在强一致性方案的选择方面则在不断进行调整，其主要原因是分布式系统中强一致性对系统性能影响较大，而且现有的支持Paxos算法的实现不多
weixin_33965305·2023-08-01 21:55

基于幂等表思想的幂等实践

一个最简单和可实现的假设就是保证最终一致性，这要求服务端在处理一个重复的请求时需要给出相同的回应，同时不会对持久化数据产生副作用（即多次操作与单次操作的结果需要是业务角度一致的）。
wen-pan·2023-07-30 21:14

分布式事务解决方案

分布式事务的实现主要有以下5种方案：XA方案TCC方案本地消息表可靠消息最终一致性方案最大努力通知方案两阶段提交方案/XA方案所谓的XA方案，即：两阶段提交，有一个事务管理器的概念，负责协调多个数据库（
ZhangDHing·2023-07-30 12:53

RabbitMQ&Kafka总结

解耦、异步通信、削峰、冗余、异常处理，分布式事务的最终一致性。消息不丢微秒级，这是RabbitMQ的一大特点，延迟最低消息队列有什么优点和缺点？
芥末辣眼睛·2023-07-30 06:29

redis探索之缓存一致性

最终一致性：一种特殊的弱一致性，在一定时间后，数据会达到一致的状态。最终一致性是弱一致性的理想状态，也是分布式
青铜大神·2023-07-28 05:41

基础

泛指非关系型数据库NoSQL特点易扩展：数据之间没有关系，非常容易扩展属性，不用考虑动一发而牵全身由于数据库结构简单，对于大数据也是高性能多样灵活的数据模型：无需事先建立字段键值对的存储最终一致性，而不是
coolxc·2023-07-26 22:37

浅谈缓存最终一致性的解决方案

作者：clareguo，腾讯CSIG后台开发工程师到底是更新缓存还是删除缓存?到底是先更新数据库，再删除缓存，还是先删除缓存，再更新数据库?1引言对于互联网业务来说，传统的直接访问数据库方式，主要通过数据分片、一主多从等方式来扛住读写流量，但随着数据量的积累和流量的激增，仅依赖数据库来承接所有流量，不仅成本高、效率低、而且还伴随着稳定性降低的风险。鉴于大部分业务通常是读多写少（读取频率远远高于更新
腾讯技术工程·2023-07-26 14:57

canal之作为万能数据触发流

canal数据变更之后再触发写日志，真正的解藕且数据已经执行成功才会收到通知，canal发到kafka的stream，用消息做了最终一致性。有了canal就什么都想往里面扔。这是一篇概念神。
duagh7·2023-07-25 20:03

【SpirngCloud】分布式事务解决方案

1.1CAP理论1.2BASE理论1.3分布式事务模型2.Seata架构2.1项目引入Seata3.强一致性分布式事务解决方案3.1XA模式3.1.1seata的XA模式3.1.2XA模式实践3.1.3总结4.最终一致性分布式事务解决方案
嗯mua.·2023-07-25 17:03

编写自己的分布式框架—可靠消息事务最终一致性（三）

回顾上一篇文章我们说到，各种分布式事务解决方案的特点，其中最后提到了可靠消息事务最终一致性这种解决方案，而我们这篇文章的标题也是它，没错，我们接下来要详细的分析该解决方案的实现细节了，上一篇文章在介绍该解决方案时
G_慧慧·2023-07-25 13:58

Zookeeper笔记

Zookeeper提供了分布式数据一致性解决方数据一致性分为强一致性和最终一致性，强一致性指的如果数据不一致，就不对外提供数据服务，保证用户读取的数据始终一致。数据强一致性只需要通过锁机制即可解决。
枫叶梨花·2023-07-25 00:09

RocketMQ分布式事务 -＞ 最终一致性实现

文章目录前言事务消息场景代码示例订单服务事务日志表TransactionMQProducerOrderTransactionListener业务实现类调用总结积分服务积分记录表消费者启动消费者监听器增加积分幂等性消费消费异常前言·分布式事务的问题常在业务与面试中被提及,近日摸鱼看到这篇文章,阐述的非常通俗易懂,固持久化下来我博客中,也以便于我二刷转载源:基于RocketMQ分布式事务-完整示例本文
-乌鸦·2023-07-24 23:20

杂记 消息中间件

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
无知书童·2023-07-23 11:34

rabbitMQ杂记

消息队列应用场景消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性：解耦：异步：削峰：常见类型：ps:CAP理论在分布式系统中，也有类似数据库
wh_xia_jun·2023-07-23 11:02

Zookeeper如何确保集群的数据一致性

是一个使用C/S架构的高可用，高性能的分布式数据一致性解决方案；其高可用性主要体现在支持集群部署方案，并且通过其定制的ZAB（ZookeeperAtomicBroadcast）协议来确保集群之间数据的最终一致性
加油码农打工人·2023-07-23 09:36

Kafka，ActiveMQ，RabbitMQ等消息队列使用的场景介绍

blog.csdn.net/cws1214/article/details/52922267一、前言消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构使用较多的消息队列有
夜空_2cd3·2023-07-23 06:46

微服务架构-利用事件驱动实现最终一致性

事务一致性首先，我们来回顾一下ACID原则：Atomicity：原子性，改变数据状态要么是一起完成，要么一起失败Consistency：一致性，数据的状态是完整一致的Isolation：隔离线，即使有并发事务，互相之间也不影响Durability：持久性，一旦事务提交，不可撤销在单体应用中，我们可以利用关系型数据库的特性去完成事务一致性，但是一旦应用往微服务发展，根据业务拆分成不用的模块，而且每个
深蓝旭·2023-07-22 20:21

Ruoyi框架学习--定时任务

定时任务的场景可以说非常广泛，比如某些视频网站，购买会员后，每天会给会员送成长值，每月会给会员送一些电影券；比如在保证最终一致性的场景中，往往利用定时任务调度进行一些比对工作；比如一些定时需要生成的报表
迷人的小松子·2023-07-22 16:06
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