最终一致性第3页

缓存和数据库双写一致性

写（插入、更新）操作一致性当写操作请求打到缓存+数据库架构时，由于操作缓存和数据库并非原子性，可能会执行到中间环节，就会出现数据非最终一致性了。插入操作：先插入数据库，再插入缓存：如果插入数据库

sunpy·2023-12-03 06:14

谈谈你对 Seata 的理解

然后AT是一种二阶段提交的事务，它是采用的最终一致性来实现数据的一致

武昌库里写JAVA·2023-12-03 05:56

消息中间件介绍

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。

xmh-sxh-1314·2023-12-02 20:14

副本读最终一致性探究及其解决方案

副本一致性是指一个数据在不同地点(数据源)存在多份副本，并且各个数据源的数据一模一样。副本读一致性则是不要求任何时刻它们真的相同，而是在读取请求中表现出一模一样的样子，它是在分布式软件架构中最常见的一种一致性保障需求。其常见的场景如下：缓存和db之间的副本读一致性，es和mysql之间的副本读一致性，主库和从库的副本读一致性。其实，在读取请求中表现严格相同的样子也是很难的，基本上业务系统只要求在所

duagh7·2023-12-02 06:05

大写的服，看完这篇你还不懂RocketMQ算我输

异步解耦削峰填谷分布式事务最终一致性数据分发RocketMQ架构RocketMQ消息类型普通消息顺序消息定时消息事务消息最佳实践消息重试消息过滤消费模式消费幂等本地事务消息封装参考代码RocketMQ介绍

猿天地·2023-11-29 00:32

RabbitMQ基础教程

用于实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前主流的消息队列有RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、MetaMQ等。

zhizhiqiuya·2023-11-25 16:49

第五章数据一致性

查询CK手册发现，即便对数据一致性支持最好的Mergetree，也只是保证最终一致性。ReplacingMergeTree适用于在后台清除重复的数据已节省空间，但它不保证没有重复的数据出现。

边走边忘·2023-11-25 11:16

面试题大全1.5-微服务部分

什么是负载均衡8-23什么是分布式8-23分布式集群举例集群和分布式的区别，分别解决什么问题8-24说一下你理解的微服务8-24什么是CAP理论，哪些技术用到AP，哪些用到CP8-24什么是强一致性和最终一致性

LlRr·2023-11-25 08:52

分布式事务中常见的三种解决方案

（一）、基于可靠消息的最终一致性方案概述·实现：业务处理服务在业务事务提交之前，向实时消息服务请求发送消息，实时消息服务只记录消息数据，而不是真正的发送。

王阳阳_天才小熊猫·2023-11-25 05:04

Redis并发问题及解决方案

双写一致性问题设置过期时间只能保证缓存和数据库的最终一致性，更新缓存的策略也只能降低数据不同步的几率不能完全保证强一致性。因此，需要保证强一致性的数据不应放到redis中。

weixin_44247853·2023-11-24 13:24

消息中间件选型&RabbitMQ基础入门

1.消息中间件(MQ)1.1概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ

Allen-xs·2023-11-23 16:07

redis主从设置

目录一、redis复制介绍二、redis主从复制实现的原理三、redis主从复制的特点四、redis搭建和复制原理五、主从没反应解决一、redis复制介绍Redis目前的复制是异步的，只保证最终一致性，

勤天·2023-11-22 18:25

RocketMQ事务消息的最佳实践

我们很难去做到事务的强一致性（有方案），因此会退一步去保证事务的最终一致性。如何去保证事务的最终一致性呢？我们可以利用RocketMQ的事务消息来保证事务的最终一致性。

relax.cg·2023-11-22 17:15

Java编程中，异步操作流程中，最终一致性以及重试补偿的设计与实现

一、背景微服务设计中，跨服务的调用，由于网络或程序故障等各种原因，经常会出现调用失败而需要重试。另外，在异步操作中，我们提供接口让外部服务回调。回调过程中，也可能出现故障。这就要求我们主动向外部服务发起查询，以获取外部服务的操作结果。见下图：这种异步操作流程，比较常见于支付系统，其思路值得借鉴。本文主要是想介绍，在没有订单号、支付流水号等业务唯一性的场景下，使用一张任务表，实现上面的异步操作，达到

天草二十六_简村人·2023-11-22 16:23

分布式相关问题

分为强一致性、弱一致性、最终一致性。可用性：站在用户的角度

becooner·2023-11-22 04:24

java 2pc 3pc 实现_分布式事务(1)---2PC和3PC原理

分布式事物基本理论:基本遵循CPA理论，采用柔性事物特征，软状态或者最终一致性特点保证分布式事物一致性问题。

馒头夹个把子肉·2023-11-21 17:58

分布式事务三解决方案之2PC(两阶段提交)

分布式事务三解决方案之2PC(两阶段提交)前言：书接上文《分布式事务二基础理论》，前面已经学习了分布式事务的基础理论，以理论为基础，针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC、TCC、可靠消息最终一致性

han-xuefeng·2023-11-21 17:42

消息队列讲解

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

leetcode每日一题写了吗·2023-11-21 16:25

redis：什么是分布式锁？实现分布式锁的三种方式

在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等，那具体什么是分布式锁，分布式锁应用在哪些业务场景，如何来实现应用场景比如春运时，您需要在12306上抢购回家火车票

OceanStar的学习笔记·2023-11-21 15:39

什么是分布式事务，分布式事务有哪些方案(消息最终一致性、Seata)

分布式事务在分布式微服务的环境下，单体架构的服务进行了拆分，分别部署到了不同的服务器中，当某一个业务，比如下单购买商品场景，下单时需要与订单系统、物流系统、商品&库存系统、支付系统做交互，首先生成订单并且对商品进行库存减1，这时库存不够导致减库存失败，但由于服务部署在不同的系统中，不是同一个数据库连接导致无法对订单系统的回滚，导致整个操作不具备原子性，简而言之分布式事务是确保在两个不同的数据库连接

一码归一码@·2023-11-21 12:39

缓存数据库双写一致性问题

可能导致旧数据入缓存，引发数据不一致可以考虑用redisson的读写锁实现先写数据库，再写缓存会出现数据库中是新数据，缓存中是旧数据的情况，所以我们需要保证DB和缓存的操作，能够在“同一个事务”中，从而实现最终一致性方式一

小甄笔记·2023-11-20 23:14

KafKa快速入门

使用同步的通信方式来解决多个服务之间的通信同步的通信方式会存在性能和稳定性的问题2.使用异步的通信方式针对于同步的通信方式来说，异步的方式，可以让上游快速成功，极大提高了系统的吞吐量，而且在分布式系统中，通过下游服务多个服务的分布式事务的保障，也能保障业务执行之后的最终一致性

weixin_45977450·2023-11-20 15:40

消息中间件概述

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。

xmh-sxh-1314·2023-11-20 06:40

ClickHouse数据一致性

查询CK手册发现，即便对数据一致性支持最好的Mergetree，也只是保证最终一致性：我们在使用ReplacingMergeTree、SummingMergeTree这类表引擎的时候，会出现短暂数据不一致的情况

shangjg3·2023-11-20 06:18

分布式理论基础：BASE理论

文章目录基本可用（BasicallyAvailable）软状态（SoftState）最终一致性（EventualConsistency）分布式一致性的3种级别最终一致性怎么保证呢？

鹤冲天Pro·2023-11-18 19:02

BASE理论

BASE理论介绍BASE理论是指基本可用（BasicallyAvailable）、软状态（SoftState）和最终一致性（EventuallyConsistent）。

Junfeng Tang·2023-11-17 06:00

图文详述Eureka的缓存机制/三级缓存

从CAP理论看，Eureka是一个AP系统，其优先保证可用性(A)和分区容错性§，不保证强一致性©，但能做到最终一致性。

秃秃爱健身·2023-11-16 22:18

NoSQL数据库笔谈（转）

序思想篇CAP最终一致性变体BASE其他I/O的五分钟法则不要删除数据RAM是硬盘,硬盘是磁带Amdahl定律和Gustafson定律万兆以太网手段篇一致性哈希亚马逊的现状算法的选择QuorumNRWVectorclockVirtualnodegossipGossip

wintree·2023-11-16 11:02

Istio流量管理实现机制深度解析

hxpjava1·2023-11-16 03:25

事务(本地事务与分布式事务)

事务的隔离级别1.3事务的传播属性2分布式事务2.1分布式事务基础2.1.1CAP定理2.1.2BASE定理2.2分布式事务的解决方案2.2.1两阶段提交（2PC）2.2.2TCC补偿式事务2.2.3消息事务+最终一致性

尘风-随手记·2023-11-13 12:20

Zookeeper篇---第五篇

ZooKeeper设计的目的是提供高性能、高可用、顺序一致性的分布式协调服务、保证数据最终一致性。高性能（简单的数据模型）采用树形结构组织数据节点；全量数据节点，都存储在内存中；Follow

数据大魔王·2023-11-13 11:52

es应用模式

最终一致性：定时器同步，大量请求的数据先放到redis等缓存中，定时器晚上同步到数据库，另一时刻定时器同步数据库到es中。

小甄笔记·2023-11-13 08:54

Day124.分布式事务：Seata、2PC两段式、代码补偿TCC、本地消息表、MQ事物消息

焰火青年··2023-11-13 05:09

消息队列实现原理（以kafka为例）

实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。使用较多的消息队列有Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、MetaMQ、RocketMQ。

okiwilldoit·2023-11-12 16:17

Clickhouse学习笔记（11）—— 数据一致性

使用合并树引擎时，无论是ReplacingMergeTree还是SummingMergeTree，都只能保证数据的最终一致性，因为数据的去重、聚合等操作会在数据合并的期间进行，而合并会在后台以一个不确定的时间进行

THE WHY·2023-11-12 14:18

消息队列简介及选型对比

消息队列的好处业务解耦最终一致性广播错峰与流控顺序保证消息队列的坏处可用性降低复杂度变高一致性消息队列核心概念消息模式PTP点对点Pub/Sub发布订阅推和拉的区别常用消息队列介绍RabbitMQActiveMQRocketMQ

xushiyu1996818·2023-11-12 03:39

消息队列简介-原理和应用

一.消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

Firm陈·2023-11-12 03:38

常见的一致性算法

：Paxos、Raft、ZAB2.弱一致性也叫最终一致性，系统不保证改变并提交以后立即改变集群的状态，但是随着时间的推移最终状态是一致的。e.q.

Sunny@EB·2023-11-11 08:00

分布式事务的四种方式方案的优缺点

准备阶段第二阶段：预提交阶段第三阶段：提交阶段3PC的优劣TCC事务提交机制第一阶段：准备事务冻结资源阶段第二阶段成功消费资源/失败解冻资源阶段TCC的优缺点使用事务MQ来保证分布式事务支持事务的MQ最终一致性解决事务

之诚·2023-11-11 07:56

缓存与数据库双写一致性几种策略分析

为保证高并发性能，以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景，仅追求最终一致性。二、读取过程•读缓存•如果缓存里没有值，那就读取数据库的值

吒哇·2023-11-10 23:04

消息中间件简介及JMS的概念

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。作用在SOA分布式架构系统中，或者企业中的多个项目中，进行多个系统异步传递消息。

九月清晨柳成荫·2023-11-09 00:03

消费金融系统-回忆录

大数据系统ODX风控系统IRISK风控系统RMS风控系统RMFP客户信息系统CIS进件系统APS账户管理系统AMS信贷放款系统TDL外部支付调用异步化实时交易系统TDC技术点核心交易逻辑关于交易流程的最终一致性解决方案核算系统

每天的每一天·2023-11-08 10:25

【RocketMQ】第二篇-RocketMQ解决分布式事务

事务消息发送及提交：2.补偿流程：四、分布式事务的解决方案1、X/OpenDTP分布式事务处理参考模型2、分布式事务的实现主要有以下5种方案：1.XA方案2.TCC补偿方案3.本地消息异步确保4.可靠消息最终一致性方案

北城小林·2023-11-08 07:18

分布式事务最终一致性常用方案

分布式事务最终一致性常用方案目前的应用系统，不管是企业级应用还是互联网应用，最终数据的一致性是每个应用系统都要面临的问题，随着分布式的逐渐普及，数据一致性更加艰难，但是也很难有银弹的解决方案，也并不是引入特定的中间件或者特定的开源框架能够解决的

一行代码的自述·2023-11-07 03:05

干| 携程最终一致和强一致性缓存实践

本文将从以下两个场景介绍我们的一些缓存实践方案：最终一致性分布式缓存场景强一致性分布式缓存场景注：我们DB用

90后小伙追梦之路·2023-11-03 04:26

分布式事务各大方案详细解读2PC、3PC、TCC、本地消息表、MQ事务、Saga

相信耐心看完这篇文章，谈到分布式事务，不再只是有“2PC”、“3PC”、“MQ的消息事务”、“最终一致性”、“TCC”等这些知识碎片，而是能够将知识连成一片，形成知识体系。

Zal哥哥·2023-11-01 20:51

Jmeter 测试 MQ 接口怎么做？跟我学秒变大神！

一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

傲天测试王·2023-11-01 02:44

04，springcloud_stream整合rocketmq

消息中间件主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。不同的中间件其实现方式，内部结构是不一样的。

李乃龙1·2023-10-31 17:59

zookeeper学习（一）

zookeeper的特点：1、最终一致性：为客户端展示同一个视图，这是zookeeper里面一个非常重要的功能2、可靠性：如果消息被一台服务器接收，那么他将被所有的服务器接收3、zookeeper不能保证两个客户端同时得到刚更新的数据

baiwacuan6352·2023-10-31 11:25

RocketMQ分布式事务消息代码

2.RocketMQ4.X分布式事务消息架构讲解RocketMQ事务消息：RocketMQ提供分布式事务功能，通过RocketMQ事务消息能达到分布式事务的最终一致性

Zal哥哥·2023-10-31 11:03

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