最终一致性

共识、线性一致性、顺序一致性、最终一致性、强一致性讲解

共识、线性一致性、顺序一致性、最终一致性、强一致性讲解etcd是线性一致性读，而zk却是顺序一致性读，再加上各种共识、强弱一致的名词，看的时候总会混淆，这篇文档就列举下分布式系统中的那些"一致性名词"，
guyue35·2023-06-16 18:08

分布式事务及Seata 1.6.1案例

文章目录一、分布式事务二、什么时候需要用到分布式事务三、分布式理论CAP定理BASE理论四、分布式事务解决方案刚性事务2PC3PC2PC和3PC对比补偿事务TCC基于消息队列的最终一致性本地消息表消息事务
Filwaod·2023-06-16 14:15

springcloudalibaba架构(25):RocketMQ事务消息

RocketMQ提供事务消息，通过事务消息就能达到分布式事务的最终一致性。
逆水行舟没有退路·2023-06-14 05:13

Redis和mysql如何保证数据一致性

原因：如果延迟时间小于写入redis的时间，会导致请求1清除了缓存，但是请求2缓存还未写入的尴尬，一般写入的时间会远小于5秒延迟双删用比较简洁的方式实现mysql和redis数据最终一致性，但它不是强一致
双子座的农民工·2023-06-13 22:01

分布式事务解决方案

分布式事务基础1.1事务1.2本地事务1.3分布式事务2.分布式事务场景2.1单体系统访问多个数据库2.2多个微服务访问同一个数据库2.3多个微服务访问多个数据库3.一致性3.1强一致性3.2弱一致性3.3最终一致性
ZNineSun·2023-06-12 20:14

突破传统监测模式：业务状态监控HM的新思路

在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，关于一致性的补偿，已经由算法部的大佬总结过就不在赘述。这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。
·2023-06-12 14:28

【架构】如何在微服务下保证事务的一致性

1.1.4Mysql隔离级别1.1.5启动事务1.2本地事务1.2.1本地事务定义1.2.2本地事务的缺点二、分布式事务定义三、分布式事务-强一致性解决方案3.1二阶段提交协议3.2三阶段提交协议四、分布式事务-最终一致性解决方案
逆流°只是风景-bjhxcc·2023-06-11 11:09

redis基础

A-Availability：P-Partitiontolerance：CAP有哪些组合方式BASE理论BasicallyAvailable(基本可用)Softstate（软状态）Eventuallyconsistent（最终一致性
Generalzy·2023-06-11 09:25

BASE 理论

zhexygeekbang学习笔记分布式MarkdownBASE理论包括基本可用(BasicallyAvailable)、柔性状态(SoftState)、最终一致性(EventualConsistency
心释逍遥lx·2023-06-11 08:14

因果一致性

上一篇写到了一致性模型，而因果一致性模型比较复杂，故单独写一篇文章来记录强一致性模型会在网络分区时变的不可用，而最终一致性模型放弃了safety，但同时也对系统可用性和性能产生明显的损害。
boring_111·2023-06-10 23:25

windows环境下安装RabbitMQ（超详细）,

RabbitMQ（超详细）注：安装路径，用户名均为英文一、RabbitMq简介1.1消息队列中间件简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性
请叫我靓仔丶·2023-06-09 12:50

POX系列算法

POX系列算法就是，共识是通过增加提案成本和放宽最终一致性确认的需要来达成的。POW算法一般应用于公链，需要更多的节点和更强大的计算能力来维护[5]。POS算法生成块的过程取决于节点持有的数字货
于小野·2023-06-09 06:20

Java多线程编程四 并发容器

这种实现只是保证数据的最终一致性，在添加到拷贝数据而还没进行替换的时候，读到的仍然是旧数据。如果对象比较大，频繁地进行替换会消耗内存，从而引发Java的
carink·2023-06-08 21:22

Windows系统安装RabbitMQ

作用：解耦（为面向服务的架构（SOA）提供基本的最终一致性实现）异步提升效率流量削峰缺点：系统的可用性降低系统引入的外部依赖越多，系统越容易挂掉，本来只
孟章豪·2023-06-08 08:37

ZAB、Raft协议简述

（分为弱一致性、强一致性和最终一致性）2、可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。
VivianStark·2023-06-08 08:18

Redis缓存双写一致性之更新策略

Redis缓存双写一致性之更新策略一面试题引入二缓存双写一致性三双写双检加锁策略四数据库和缓存一致性的集中更新策略4.1最终一致性4.2可以关机的情况下4.3不能关机的情况下，四种更新策略4.3.1先更新数据库
Seapp·2023-06-08 05:04

狂野java-MongoDB基本使用

NoSQL（非关系型数据库）为什么使用NoSQL扩容，操作简单分布式计算易扩展，因为数据之间无关系无需建立字段，自定义数据格式支持大数据量，高性能（细粒度Cache）缺点有限的查询是最终一致性，而不是强一致性
超人很能飞·2023-06-08 02:19

NoSQL数据库

兴起的原因NoSQL与关系数据库的对比NoSQL的四大类型键值数据库列族数据库文档数据库图形数据库不同类型数据库比较分析RedisMongoDBCassandraNeo4jNoSQL三大基石CAPBASE最终一致性
so.far_away·2023-06-07 23:40

分布式事务2PC,3PC,TCC,SAGA（一）

三个不可能同时存在，但p是一定要存在的，不能因为集群中某个节点失败整个系统不能用，所以p是一定存在的，那么能组合的就是cp和ap，cp牺牲可用性达到强一致性，比如zookeeper，ap就是牺牲强一致性达到最终一致性即可
小东班吉·2023-04-26 15:27

redis非关系型数据库部署和使用(linux)

1.概念NoSQL非关系型数据库是一种不使用关系模型来组织数据的数据库，通常用于存储非结构化或半结构化的数据，不支持或只部分支持SQL语言，满足最终一致性。
爱笑的蛐蛐·2023-04-21 01:59

Redis高可用架构之主从同步

CAP原理最终一致性Redis提供的同步机制1.JPG主从同步丛丛同步缓解master节点的压力Redis的同步方式增量同步Redis同步的指令流，环形Buffer存储指令流缺点:buffer大小固定，
chakawelkin·2023-04-20 23:08

十次方社交系统 第5章-消息中间件RabbitMQ

完成短信微服务，能够接收消息并调用阿里云通信完成短信发送1RabbitMQ简介1.1消息队列中间件简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性
小飞侠v科比·2023-04-20 18:16

什么是BASE最终一致性

什么是BASE最终一致性BASE最终一致性是指，在分布式系统中，数据副本可能存在不一致性，但最终数据会达成一致状态。
不可大东·2023-04-20 16:48

缓存与数据库双写一致性几种策略分析

为保证高并发性能，以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景，仅追求最终一致性。二、读取过程•读缓存•如果缓存里没有值，那就读
京东云技术团队·2023-04-20 15:59

一致性框架设计方案

为了降低技术设计难度、代码编写难度，特意设计最终一致性框架，将复杂度转移到底层组件，释放业务层设计难度，提高一致性，减少线上问题。
weixin_46007090·2023-04-20 14:18

缓存与数据库双写一致性几种策略分析

为保证高并发性能，以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景，仅追求最终一致性。二、读取过程•读缓存•如果缓存里没有值，那就读取数据库的值•
程序员万万·2023-04-20 12:49

企业级实践：分布式系统中的可靠消息最终一致性方案

背景公司由于业务爆发式增长，新上了许多业务系统，例如：本地生活、社区团购、旅投B2B、旅投B2C等系统；同时，由于业务系统越来越多，为了运营方便，把分销、营销、订单、会员等多个业务系统公共业务，抽离出一个独立平台来操作，例如：统一会员、统一订单、统一分销等系统。需求基于上述的背景，我负责的电商项目要与这些中台系统进行对接。在对接的过程中其中有一个需求是：商城推送所有的商品到统一分销系统，分销系统设
孤芳不自賞·2023-04-20 11:27

缓存与数据库双写一致性几种策略分析

为保证高并发性能，以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景，仅追求最终一致性。二、读取过程•读缓存•如果缓存里没有值，那就读
·2023-04-19 12:18

缓存与数据库双写一致性几种策略分析

为保证高并发性能，以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景，仅追求最终一致性。二、读取过程•读缓存•如果缓存里没有值，那就读
·2023-04-19 12:29

1、Nacos介绍

nacos提供基于DNS和基于RPC的服务发现，即能被用来支持https/http的服务注册与发现，也支持RPC如dubbo的服务注册与发现nacos是一种去中心化的架构，属于CAP理论里的AP架构，支持最终一致性
吉忠昱·2023-04-19 00:19

消息队列常见的使用场景

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
程序员大彬·2023-04-18 01:19

基于SpringCloud的可靠消息最终一致性05：保存并发送事务消息

在前面了解分布式事务时，可靠消息最终一致性方案的流程图是这样的：图三十一：可靠消息最终一致性整个的流程是：1、业务处理服务在事务提交前，先封装消息；2、待处理完若干业务后，消息先存储再发送；</
湘王·2023-04-17 07:51

基于SpringCloud的可靠消息最终一致性06：轮询事务消息

上一节把可靠消息最终一致性的正常逻辑代码顺序执行了一次，并且对于同一个事务消息，在正常情况下它要被发送至少两次。
湘王·2023-04-17 07:51

基于SpringCloud的可靠消息最终一致性04：项目基础代码

上一节给出了项目需求和骨架代码，这一节来接着看基础代码。骨架代码和基础代码最主要的区别是：骨架代码都是数据库脚本、POM依赖文件、配置文件内容、运维脚本等，而基础代码则是和业务有关联，但并非关键代码的部分。这些代码不用一个个地看，主要是看看结构就行。图二十五：xiangwang-core子项目结构有一定开发经验的工程们对这种结构应该不陌生，这是一种按功能来划分包的方式。可以看得出来整个core由c
湘王·2023-04-17 07:21

基于SpringCloud的可靠消息最终一致性02：项目骨架代码（上）

在上一节中咱们已经把分布式事务问题交代了一遍，包括两大定理、五大解决方案和一个成熟的开源框架，而咱们最终的目标是用SpringCloud实现一个实际创业项目的可靠消息最终一致性的分布式事务方案。
湘王·2023-04-17 07:50

基于SpringCloud的可靠消息最终一致性03：项目骨架代码（下）

上一节把整个项目的演示内容、项目结构、POM文件和配置文件都讲完了，接下来继续。先安装并启动Nacos，然后在其中建立一个名为xiangwang-payment-dev.yaml的配置文件，内容为：#指定运行环境spring:autoconfigure:exclude:com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoCo
湘王·2023-04-17 07:50

基于SpringCloud的可靠消息最终一致性01：定理、解决方案和框架

在互联网发展的早期，单体架构是主流的开发模式。因为访问的用户不多，所以整个系统的结构比较简单，就像一口竖井，从上到下，一通到底，如下图所示：图一：单体应用随着业务复杂度的不断提升，以及用户需求的不断增加，原来单个的业务系统已经不堪重负了。就好像一个窗口前排队的队伍太长，需要更多的窗口同时服务，减少用户的排队时间：
湘王·2023-04-17 07:50

如何在 Spring Boot 优雅关闭加入一些自定义机制

虽然现在大家基本上都通过最终一致性，以及事务等机制，来保证了就算非优
干货满满张哈希·2023-04-15 20:49

Alibaba开发十年，写出这本“MQ技术手册”，看完我愣住了

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
写代码的珏秒秒·2023-04-15 14:10

redis-03-redis和mysql双写一致性问题

在分布式系统中，实际项目中，99%以上的场景为了提高系统的吞吐量和系统的性能，不会采用强一致性的策略，基本都是最终一致性的方案，采取中间件MQ，redis等来保证系统稳定和高的的吞吐量...本文就是讨论一下
ycmy2017·2023-04-15 14:26

真是绝了，做了这么多年程序员第一次搞懂微服务架构的数据一致性

解决方案概览在工程领域，分布式事务的讨论主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案。常见的分布式事务有基于XA协议
Java5658·2023-04-15 04:21

mysql双主双写一致性_分布式之数据库和缓存双写一致性方案总结

用了缓存，只能保证最终一致性一定有可能在一段时间内，缓存是不新鲜的，哪怕只是几百毫秒。
冯意番·2023-04-15 04:12

OLAP引擎—ClickHouse常规优化

OLAP引擎—ClickHouse优化一、数据一致性问题即便对数据一致性支持最好的Mergetree，也只是保证最终一致性。
undo_try·2023-04-15 00:01

ZooKeeper简介

ZooKeeper设计目的1.最终一致性：client不论连接到哪个Server，展示给它都是同一个视图，这是zookeeper最重要的性能。
xmh-sxh-1314·2023-04-14 19:59

消息队列的使用

关于消息队列的使用一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
花无重日人未红·2023-04-14 14:43

kafka概述与下一代消息队列

常用的消息中间件消息中间件是当前处理大数据的一个非常重要的组件，用来解决应用解耦、异步通信、流量控制等问题，从而构建一个高效、灵活、消息同步和异步传输处理、存储转发、可伸缩和最终一致性的稳定系统。
weixin_33893473·2023-04-14 09:07

k8s informers 开发

为什么需要informer关于K8S的设计理念，耳熟能详的概念有很多，比如声明式API最终一致性水平触发...这些概念直白一点理解就是：API只是描述了我期待的样子（声明式API），系统（这里是指controller
郭青耀·2023-04-14 04:35

分布式系统理论 - CAP定理和BASE理论

Consistency）2.3、可用性（A：Availability）2.4、分区容错性（P：PartitionTolerance）2.5、CAP定理应用三、BASE理论3.1概述3.2基本可用3.3弱状态3.4最终一致性分布式系统理论
likaihai918·2023-04-14 02:52

微软面试题：如何设计一个具有高读写速度的数据库？

所需的一致性模型是最终一致性。
满载星辉·2023-04-13 17:27

腾讯技术官手撸笔记，全新演绎RocketMQ和RabbitMQ中间件

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题，实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构，是大型分布式系统不可缺少的中间件。
xiaohao718·2023-04-13 16:21
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