最近任务锁

算法与竞赛(第7章) - C++与STL基础三：队列以及优先队列的应用

第1关：STL模板之queue实例一：最少个数本关任务：给定N个非负整数，求解至少需要选多少个连续的数，它们的和不小于给定的整数S，特别的，若没有解，则输出0。
Ssaty.·2025-03-10 18:39

Java多线程和锁_八股&场景题

Java多线程_八股&场景题Java多线程是面试和实际开发中非常重要的内容。以下是一些常见的Java多线程八股文问题和场景题，以及详细答案和示例代码。1.Java中创建线程的几种方式？答案：主要有以下几种方式：继承Thread类：重写run()方法，通过start()启动线程。实现Runnable接口：实现run()方法，通过Thread类启动线程。实现Callable接口：通过FutureTas
吃海鲜的骆驼·2025-03-10 18:35

程序员效率革命：DeepSeek深度使用手册与实战技巧全揭秘

最近在技术社区里总能看到DeepSeek的身影，让我想起去年那个加班到凌晨三点的项目——当时为了调试分布式系统中的异步任务，整个团队在会议室里对着满墙的报错日志抓耳挠腮。
·2025-03-10 18:29

程序员必看！手把手教你玩转DeepSeek大模型的5个实战技巧

最近广东15个城市的政务系统集体升级，背后的秘密武器就是DeepSeek大模型。深圳程序员48小时完成全栈适配
·2025-03-10 18:59

YOLO报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘ultralytics.nn.modules.conv‘

最近在打包项目到另一台电脑上运行时发现原本可以运行的项目会报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘ultralytics.nn.modules.conv’;‘ultralytics.nn.modules
欧迪小白·2025-03-10 17:34

用双色球数据集微调后的大模型

最近用Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat大模型来微调训练双色球2003001-2025011的数据集，实验测一下大模型出球的预测情况。
qq_29790801·2025-03-10 17:33

QwQ-32B通用能力测评的详细分析

32B的通用能力测评围绕三大核心评测体系展开，覆盖逻辑推理、多轮对话、复杂指令遵循、工具调用等综合能力：LiveBench（“最难LLMs评测榜”）设计方：Meta首席科学家YannLeCun团队主导构建任务类型
大势下的牛马·2025-03-10 16:57

探索 Java 中的线程池自定义技巧：高效、灵活地管理并发任务！

1.基本步骤：使用`ThreadPoolExecutor`构建线程池2.合理设置核心线程数与最大线程数实例：创建一个适合IO密集型任务的线程池3.选择合适的任务队列实例：使用`ArrayBlockingQueue
魔道不误砍柴功·2025-03-10 16:24

一款好用的工具，太流批了

然而，之前一直没用它的原因在于，尽管桌面被隔离了，但像微信这种常驻任务栏的应用，点击后还是会跳回原来的桌面。此外，它的快捷键（Ctrl+Win+←→）非常不方便，必须要用两只手才能按出。
luyun020202·2025-03-10 16:23

Python 流程控制终极指南：if-else 和 for-while深度解析

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-10 15:50

技术人实测 | 如何用AI工具2分钟突破知网AIGC检测线

最近在GitHub发现个有意思的本地化算法工具，其核心是通过对抗式语义重组技术重构文本逻辑链。测试时发现：将GPT生成的论文导入后，系统会保留原始参考文献格式，同时用学术同义词替换引擎重写表达结构。
LL06210721·2025-03-10 15:50

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。
侠之大者231·2025-03-10 15:49

Manus AI Agent 技术解读：架构、机制与竞品对比

2.1技术突破带来的震撼2.2完整交付的产品体验2.3生态与开源策略3.Manus与其他AIAgent的对比分析3.1技术架构3.2任务执行能力3.3工具调用能力3.4产品化进展3.5测试基准表现4.Manus
智想天开·2025-03-10 15:18

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习
安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

Mysql 复习笔记- 基础篇9 [数据库索引概述]

索引的优缺点优点索引大大减小了服务器需要扫描的数据量索引可以帮助服务器避免排序和临时表索引可以将随机IO变成顺序IO索引对于InnoDB（对索引支持行级锁）非常重要，因为它可以让查询锁更少的元组。
void.bug·2025-03-10 15:43

PTA L2-005 集合相似度

你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。输入格式：输入第一行给出一个正整数N（≤50），是集合的个数。随后N行，每行对应一个集合。
名字在哪啊·2025-03-10 15:43

L2-031 深入虎穴 (25 分) PTA GPLT 天梯题目集 记忆数组+以尾顶点向上递归求解 C/C++ 题解

一、题目L2-031深入虎穴(25分)著名的王牌间谍007需要执行一次任务，获取敌方的机密情报。已知情报藏在一个地下迷宫里，迷宫只有一个入口，里面有很多条通路，每条路通向一扇门。
陈一啊·2025-03-10 14:42

Open Interpreter利用Code Interpreter实现本地化

前言去年7月，OpenAI发布了一个强大的插件，名为CodeInterpreter（代码解释器），它可以根据用户的自然语言需求生成并执行代码解决方案，帮助完成各种任务，如数据分析、图表创建和文件编辑等。
DigitalChina_DCG·2025-03-10 14:37

大模型系列——Spring AI Advisor 指南

借助SpringAI，我们可以更快、更稳定地完成这些任务。本文将带你了解SpringAIAdvisor这一功能，它可以为我们处理各种常规任务。2、SpringAIAdvisor是什么？
猫猫姐·2025-03-10 14:06

python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020

题前故事：小D最近也交了一个女朋友，但是这个女孩好像非常情绪化，喜怒无常，让小D捉摸不透，小D女朋友的情绪完全不是“线性可分”的，于是小D想到了SVM算法，也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。
weixin_39864387·2025-03-10 13:04

sdkwrapper.java_Android Studio打包cocos creator项目出现java.lang.UnsatisfiedLinkError:SDKWrapper.nativeLoa...

最近用cocoscreator开发一个游戏，用AndroidStudio打包Apk时却出现了以下错误：Process:org.cocos2dx.javascript,PID:24123java.lang.UnsatisfiedLinkError
绫小莉·2025-03-10 13:34

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

接着，我们详细描述了随机森林的算法流程，分析其在分类和回归任务中的适用性。文章还通过实验对比随机森林与单一决策树及其他算法（如SVM）的性能，探
蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

Java开发高级工程师面试，etcd：一款比Redis更骚的分布式锁的实现方式

当被Watch的key或范围发生变化，客户端将收到通知；在实现分布式锁时，如果抢锁失败，可通过Prefix机制返回的Key-Value列表获得Revision比自己小且相差最小的key（称为pre-key
m0_60732427·2025-03-10 13:31

Android Studio打包cocos creator项目出现java.lang.UnsatisfiedLinkError:SDKWrapper.nativeLoadAllPlugins:()

最近用cocoscreator开发一个游戏，用AndroidStudio打包Apk时却出现了以下错误：Process:org.cocos2dx.javascript,PID:24123java.lang.UnsatisfiedLinkError
ToBeTheOnlyOne·2025-03-10 12:59

一个实例用全创建型模式-优化（冗余消除）

一个实例讲完23种设计模式》2.内容当前：单件+抽象工厂+创建者+工厂方法+优化需求：坦克大战创建两种坦克坦克类型射程速度b7070米时/70公里b5050米时/50公里设计说明1.抽象工厂承担了创建部件的任务
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-03-10 12:57

SQL Server 性能优化最佳实践

无论是应对高并发交易、复杂分析查询，还是处理海量数据写入，性能瓶颈往往隐藏在索引设计、查询逻辑、锁竞争或资源配置中。
Morris只会敲命令·2025-03-10 11:23

快瞳通用文档解析技术是怎样赋能下游各类大语言模型任务？

、为什么不直接用大模型去解析文档？在文档、票据结构化识别这个赛道上，大语言模型存在天然的局限性：1.结构化数据生成效率低大模型在处理表格、公式等结构化内容时，需消耗大量计算资源，生成速度慢且成本高昂。例如，生成复杂表格可能导致响应延迟或格式错误。2.幻觉与准确性不足大模型可能虚据（如编造表格内容）或偏离文档原意，尤其在处理专业领域文档时，缺乏对上下文和实体关系的精准把控。3.格式兼容性差大模型难以
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:22

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

近年来，深度学习技术在模式识别和分类任务中取得了显著成效，为恶意软件检测领域带来了新的机遇。
机器懒得学习·2025-03-10 11:49

LangChain 核心概念简介

作用：完成特定任务，如
墨染辉·2025-03-10 11:18

前端学习——CSS3实现时钟效果

CSS3实现时钟效果最近想开始认真学习，然后想把学习记录下来，就写在博客这里了。最先是用CSS实现的是一个时钟的效果，如下图：实现效果1.圆盘说到时钟，肯定最先想到的是一个圆，所以就从一个圆开始。
younger_LF·2025-03-10 11:17

Modbus报文剖析：一文掌握数据帧结构！

采用这个系统，各PC可以和中心主机交换信息而不影响各PC执行本身的控制任务。了解Modbus
NO1019·2025-03-10 10:16

Claude更新王炸功能：一键生成、评估、优化提示词！

提示词就是敲开AI大门的那把钥匙，相同的任务目标，不同的提示词得到的结果可能截然不同。好的提示词是高质量输出内容的前提条件。关于提示词的教程，我已经写了很多，感兴趣的小伙伴可以在文末按需学习。
AI信息Gap·2025-03-10 10:46

Springboot中使用@Async注解7大失效场景及解决方案

前言在SpringBoot中，@Async注解就像一把瑞士军刀，能帮你轻松处理那些耗时的任务，让主线程可以继续忙别的事儿。不过，跟所有强大的工具一样，用不好它也可能出岔子。
江-小北·2025-03-10 10:11

论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

ActionChunking模仿学习中，compoundingerror是致使任务失败的主要原因。具体来说，当智能体（agent）在测试时遇到训练集中未见过的情况时，可能会产生预测误差。
寻丶幽风·2025-03-10 09:09

多平台 + 多模型 + 可扩展：轻松打造你的 All-in-One AI 聊天机器人

文章目录介绍开发环境打造你的专属AI聊天机器人✨项目亮点获取/使用⚓️相关链接⚓️介绍最近想搞一个能同时在多个平台和不同的大模型对话的工具，最好还能自己扩展功能。
xiaoqiangclub·2025-03-10 09:05

物联网（Internet of Things, IoT）中的网络层简介

网络层的主要任务是将感知层（传感器、设备等）收集到的数据通过互联网或其他通信网络传输到应用层（数据处理和分析平台）。
小赖同学啊·2025-03-10 09:02

Pytorch的一小步，昇腾芯片的一大步

Pytorch的一小步，昇腾芯片的一大步相信在AI圈的人多多少少都看到了最近的信息：PyTorch最新2.1版本宣布支持华为昇腾芯片！1、发生了什么事儿？
BRUCE_WUANG·2025-03-10 09:32

Deepseek-R1性能指标

目录Figure基准测试任务1.AIME2024(Pass@1)2.Codeforces(Percentile)3.GPQADiamond(Pass@1)4.MATH-500(Pass@1)5.MMLU
ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介

基于过程的自奖励语言模型：LLM优化的新范式引言大型语言模型（LLM）在多种任务中展现出了强大的能力，尤其是在使用人工标注的偏好数据进行训练时。
ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

数据分析师的SQL到底应该掌握到什么程度

最近有网站统计了“雇主最想要的技术技能”，其中SQL力压Java、Python等，排名第一，成为雇主们最喜爱的技能。SQL简直是数据岗位心照不宣的“宠儿”。
流里流气李·2025-03-10 08:29

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。
啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

【项目实战】使用Apache Curator分布式锁服务实现分布式锁

ApacheCurator是ZooKeeper的一个高级Java客户端库ApacheCurator提供了一系列分布式锁服务，这些服务可以帮助开发人员在分布式系统中实现可靠的同步和协调。
本本本添哥·2025-03-10 08:55

分子动力学仿真软件：GROMACS_（12）.并行计算与性能优化

并行计算与性能优化并行计算的基本概念并行计算是指同时使用多个计算资源（如处理器、计算节点等）来执行计算任务，以提高计算效率和速度。
kkchenjj·2025-03-10 08:54

物理层与数据链路层：网络通信的基石

一、物理层：数据的物理传输1.1物理层的功能物理层是OSI模型的最底层，它的主要任务是将数据以比特流的形式在物理介质上传输。物理层并不关心数据的具
Evaporator Core·2025-03-10 07:52

[arxiv论文解读]LlamaFactory：100+语言模型统一高效微调

这篇论文详细介绍了LLAMAFACTORY的设计、实现和评估，以及它在语言建模和文本生成任务中的应用。
强化学习曾小健·2025-03-10 07:22

家庭组装台式电脑配置推荐（2024版）

3、内存（RAM）：16GB内存是推荐的配置，能够提供足够的多任务处理能力。
encoding-console·2025-03-10 07:19

Linux Shell中的for循环用法

它允许我们在一定范围内重复执行特定的任务，例如遍历一个数组、处理文件列表或执行一组命令。
PixelLancer·2025-03-10 07:19

Deepseek可以通过多种方式帮助CAD加速工作

自动化操作：通过Deepseek的AI能力，可以编写脚本来自动化重复性任务。例如，使用Python脚本调用DeepseekAPI，在CAD中实现自动化操作。
蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:18

谷歌搜索并发搜索/cookie并发生成方案

谷歌最近也是更新，协议3个cookie才能完成请求经过测试5并发，可以每秒保持50-80个cookie。
背拥·2025-03-10 07:17

2024年大数据最新图解curator如何实现zookeeper分布式锁_curator 锁(3)

三、Zookeeper分布式锁概述1、Zookeeper分布式锁实现思路2、Zookeeper分布式锁解决的问题3、Zookeeper分布式锁优缺点？
2401_84183802·2025-03-10 07:47
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