最近任务锁第7页

springboot 项目如何提高并发量

以下是具体方案和实践建议：一、应用层优化1.代码性能优化•避免阻塞操作：减少同步锁、长事务、大文件处理等耗时操作。•优化SQL查询：避免N+1查询，使用索引，减少全表扫描。

LCY133·2025-03-23 04:58

如何使用JSON输出解析器解析语言模型的输出

技术背景介绍随着语言模型的普及，许多应用场景需要从自然语言处理任务中获取结构化的输出。

vaidfl·2025-03-23 04:25

oracle数据库——游标隐式游标显式游标带参数的游标带锁的游标动态游标强类型

游标逐行提取查询结果，所以返回结果可以超过一行%NOTFOUND--如果FETCH语句失败，则该属性为"TRUE"，否则为"FALSE";%FOUND--如果FETCH语句成功，则该属性为"TRUE"，否则为"FALSE";%ROWCOUNT--返回游标当前行的行数;1.隐式游标--查看修改数据后会影响到多少行数据beginupdateempsetsal=sal+100wheredeptno=&d

一JJL·2025-03-23 04:25

企业磁盘管理实战：常见问题与高效解决方案

由于Swap分区不足，测试任务卡顿甚至中断，但物理内存无法临时扩容，需快速缓解内存压力。优化方案为测试环境临时创建Swap分区，平衡内存负载。

Gold Steps.·2025-03-23 04:54

JavaScript数组-遍历数组

本文将详细介绍几种常见的遍历数组的方法及其应用场景，帮助你选择最适合当前任务的方式。一、为什么需要遍历数组？

咖啡の猫·2025-03-23 04:23

SAP ABAP 调用 DeepSeek，API Key 存在什么地方最安全？

笔者最近在处理一个SAP电商云和SAPS/4HANA集成后商品库存显示不同步的棘手问题。DeepSeek和ChatGPT没能帮上忙，最后还是查公司内网wiki搞定了。

汪子熙·2025-03-23 04:53

BM25S 项目安装和配置指南

bm25sBM25Sisanultra-fastlexicalsearchlibrarythatimplementsBM25usingscipy项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bm/bm25s1.项目基础介绍和主要编程语言BM25S是一个快速实现BM25算法的开源项目，主要用于文本检索任务

陆汝涓Marissa·2025-03-23 04:53

使用LocalAI进行文本嵌入的实战指南

技术背景介绍文本嵌入是一种将文本片段转换为高维向量的技术，可以用于自然语言处理任务中的相似性计算、信息检索等应用。

bavDHAUO·2025-03-23 04:52

flink作业访问zk出现acl报错问题分析

#问题现象向yarn集群提交flink作业的时候会出现zkacl的异常经确认：1.zk相关acl密码没有更改过2.重新部署客户端配置后提交任务同样报错3.修改flink的zk目录，重启后可以正常运行任务

spring208208·2025-03-23 03:47

通用AI Agent的进化图谱：架构革新与安全可控的双重突破——以Manus为范本的启示

2025年3月，中国团队Monica推出的全球首款通用AIAgent——Manus，以“全链路自主执行”为核心，通过多签名系统架构和渐进式任务执行引擎，实现了从“生成建议”到“自主闭环交付任务”的范式跃迁

我也秃了·2025-03-23 03:44

人工智能 - 通用 AI Agent 之 LangManus、Manus、OpenManus 和 OWL 技术选型

核心能力：全流程自动化：从任务规划（如撰写报告）到执行（代码生成、表格制作）的端到端处理。智能纠错机制：基于沙箱环境的实时错误反思与调整（类似CodeAct技术）。

天机️灵韵·2025-03-23 02:38

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Networking(1) -- Service Endpoint 和 Private Endpoint

前言最近公司的安全部门在审计云环境安全性时经常提到serviceendpoint（SE）和priavateendpoint（PE）的术语，为此做了一些研究储备。

發糞塗牆·2025-03-23 02:07

MySQL 8.0新特性深度解析：窗口函数与JSON数据处理的10大技巧

MySQL8.0是一个数据库界的超级英雄，它带着一系列令人兴奋的新特性，比如窗口函数和JSON数据处理，来拯救我们的数据处理任务。1.1MySQL8.0的

墨瑾轩·2025-03-23 02:07

SOFABoot-01-蚂蚁金服开源的 sofaboot 是什么黑科技？

最近想学习一下SOFA对于生态的设计和思考。sofaboot系列SOFABoot-00-sofaboot概览SOFABoot-01-蚂蚁金服开源的sofaboot是什么黑科技？

·2025-03-23 02:59

SOFABoot-00-sofaboot 概览

最近想学习一下SOFA对于生态的设计和思考。sofaboot系列SOFABoot-00-sofaboot概览SOFABoot-01-蚂蚁金服开源的sofaboot是什么黑科技？

·2025-03-23 02:28

使用Annoy进行高效的近似最近邻搜索

在处理大型数据集时，我们经常面临需要快速、准确地查找与给定查询点相近的数据点的问题。Annoy（ApproximateNearestNeighborsOhYeah）就是为解决此类问题而生的一个强大工具。Annoy是一个用C++编写并具有Python绑定的库，专用于在空间中搜索与给定查询点相近的点。它能够创建大型的只读文件数据结构，并映射到内存中，以便于多个进程共享相同的数据。技术背景介绍Annoy

eahba·2025-03-23 02:04

k8s学习笔记（3）--- kubernetes核心技术概念

Master5.Node6.Pod7.复制控制器（ReplicationController，RC）8.副本集（ReplicaSet，RS）9.部署(Deployment)10.服务（Service）11.任务

梦谜·2025-03-23 01:02

linux渲染农场大连教程,Deadline 渲染农场搭建记录

渲染农场的工作模式：多台机器组建集群进行渲染，比如：集群中有2台渲染机器A和B，服务器会同时分配给A和B任务，A渲染第一帧,B渲染第二帧，当A完成那么服务器会继续分配第三帧，同样B服务器完成以后服务器分配第四帧

温柔彭于晏·2025-03-23 01:58

P2P下载器项目

2.项目使用的技术Socket套接字编程（了解最基本线程池版本任务处理的tcp服务端程序）HTTP协议格式（了解最基本的http服务器中数

我的sun&shine·2025-03-23 01:28

Shell 脚本：自动化运维的利器

它允许用户将一系列的命令组合在一起，形成一个可执行的脚本文件，从而实现自动化任务，提高工作效率。无论是系统管理员进行服务器维护，还是开发者进行项目部署，Shell脚本都发挥着重要的作用。

Waitccy·2025-03-23 01:55

STM32八股【2】-----ARM架构

分为主栈指针(MSP)和进程栈指针(PSP)：系统中断处理和普通任务可以使用不同的

Invinciblenuonuo·2025-03-23 01:25

python之pyttsx3实现文字转语音播报

pyttsx3.speak("最近有许多打工人都说打工好难")戴上耳机直接跑即可。是不是很简单！那如果我们想对读音的速率，中英文问题进行自

l8947943·2025-03-23 00:25

OpenGL ES 如何渲染 16bit 图像？

未经作者（微信ID：Byte-Flow）允许，禁止转载文章首发于公众号：字节流动最近有不少读者私信问OpenGLES如何处理16bit图像（P010）？

字节流动·2025-03-23 00:54

简单理解机器学习中top_k、top_p、temperature三个参数的作用

在机器学习中，top_k、top_p和temperature是用于控制生成模型（如语言模型）输出质量的参数，尤其在文本生成任务中常见。

无级程序员·2025-03-23 00:53

自定义kafka高效的protoStuff序列化

Duang，最近搭建了一个自己的博客小破站，欢迎各位小伙伴来访吖：https://www.ares-stack.cn/blog_service/#/game目前序列化领域中，谷歌的protobuf应该是性能好

_夜渐凉·2025-03-23 00:21

Python 向量检索库Faiss使用

Faiss能够在几毫秒内搜索数亿个向量，这使得它非常适合于实现近似最近邻（ANN）搜索，这在许多应用中都非常有用，比如图像检索、推荐系统和自然语言处理。

懒大王爱吃狼·2025-03-22 23:48

Python 应用部署云端实战指南 —— AWS、Google Cloud 与 Azure 全解析

无论是构建Web服务、API接口，还是自动化任务调度，云平台都能为我们提供高可靠性、弹性伸缩与简便管理的优势。

清水白石008·2025-03-22 23:48

Python编程：为什么使用同步原语

同步原语通过协调执行顺序，确保数据一致性和操作原子性2.Python核心同步原语同步原语作用适用场景模块Lock（互斥锁）确保同一时间只有一个

林十一npc·2025-03-22 23:17

《Python实战进阶》No28: 使用 Paramiko 实现远程服务器管理

Python的Paramiko模块是一个强大的工具，能够帮助我们实现自动化任务，如代码部署、批量命令执行和文件传输。本集将深入讲解Paramiko的核心功能，并通过实战案例展示如何高效管理远程服务器。

带娃的IT创业者·2025-03-22 23:43

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。

weixin_45963617·2025-03-22 22:43

OpenManus 架构的详细技术实现

例如，PlanningTool使用预定义的Prompt模板（如请将任务分解为可执

大势下的牛马·2025-03-22 22:12

蓝桥杯2024年第十五届省赛真题-魔法巡游（Python）

两位魔法使者的任务是

罄竹_·2025-03-22 21:37

想使用dify实现docx文档的自动生成？试了一圈，感觉还是根据python-docx更靠谱

最近笔者接到一个需要批量生成标准化需求文档的任务，尝试了目前热门的低代码工具Dify后，发现对于稍微复杂格式的文档生成需求（例如文本居中这么简单的需求），最终还是回归到基于python-docx库的解决方案

几道之旅·2025-03-22 21:37

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

下面是MSE不适合分类任务的解释，包含梯度推导。以及交叉熵的梯度推导。

阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

Kaop打印项之OFD（国标版式文件）

OFD功能说明实现OFD文件的打印，详细参见属性列表属性列表属性名类型默认值说明nameString“”打印项的名称，在打印任务内应该唯一。

天蓝加点盐·2025-03-22 21:33

不用再当“技术宅“！这个AI神器让我5分钟变身人工智能达人

最近我在朋友圈刷到好多朋友都在玩AI画图、AI写诗，看得我心痒痒。可每次想自己试试，打开教程就被满屏的代码吓退——"Python环境配置"、"CUDA驱动安装"这些词比数学作业还让人头疼。

阳光永恒736·2025-03-22 20:01

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

特点：多任务能力：可以完成文本生成、分类、翻译、问答等任务。上下文理解：能理解复杂的上下文信息。广泛适配性：适合科研、教育、行

weixin_贾·2025-03-22 20:59

输了，腾讯golang一面凉了

第一个，http握手，https证书第二个，操作系统的中断，堆和栈第三个，数据库，乐观锁，悲观锁，acid等TSL四次握手的过程是什么第一次握手首先

golang学习记·2025-03-22 20:59

未来已来，把握机会，从DBA到DBA²⓵不幸的DBA各有各的不幸

阿牛的同学大黄，同为DBA，虽未经历裁员风波，却因繁重的工作任务倍感压力，老板不但不肯再招人，还对他的表现颇有不满。新人小羊，则因在工作中频频犯错，被公司以低绩效为由辞退。

梁敬彬·2025-03-22 20:59

OpenAI Deep Research 要 200 美元/月？试试这 4 款免费开源平替！

OpenAI最近推出的DeepResearch便是一个典型代表，它能在几十分钟内完成原本需要人类数小时的多步骤研究任务。

surfirst·2025-03-22 20:29

golang面经整理（一）（k8s,docker二次开发方向，云原生方向）

最近大环境不好，大厂的岗位也少了不少。主要投递的岗位包含广州、深圳的岗位，面试的是golang工程师相关的岗位，但其实单纯做云原生相关岗位比较少，基本上局限于国内的几朵云，阿里云，华为云，

gooooer·2025-03-22 20:59

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

前言预训练和微调是现代AI模型的核心技术，通过两者的结合，机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。预训练为模型提供了广泛的语言能力，而微调则确保了模型能够根据特定任务进行细化和优化。

小城哇哇·2025-03-22 20:26

文章去除AI味的指令

你的任务是将AI生成的文章转化为更自然、更有人情味的文章,去除机械化和公式化的痕迹,增加文章的可读性和亲和力

wirepuller_king·2025-03-22 19:26

anythingLLM 使用教程

其设计理念注重通用性和可扩展性，能够适应多种领域和任务，无论是文本生成、智能问答，还是翻译、摘要提取等，都能展现出出色的性能。

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

这些项目可以用于自动化抓取、内容提取、数据分析等任务。