最近任务锁

javascript网页设计案例

案例：动态任务列表（To-DoList）用户可以添加任务、标记任务为完成状态，并删除任务。
咚微灯·2025-02-14 06:14

【python】Flask的web服务

PythonFlaskWeb框架入门_python学习者的博客-CSDN博客_flaskwebpythonflask几分钟实现web服务疑惑点：将get方法修改成post，页面请求不成功，报错403答案：最近学爬虫
lifewange·2025-02-14 06:41

关于Qt中QThreadPool的清理

最近学习了下PyQt5编程，遇到一个问题，就是QThreadPool的清理。具体说来就是我有时需要停下一个QThreadPool中所有线程的执行，并做必要的清理。
「已注销」·2025-02-14 06:10

ACM寒假培训5

广度优先搜索BFS过程1.dx[],dy[]储存方向向量2.vis[]标记是否走过3.用队列每一个元素作为起点4.如果某个方向的下一个位置还没走过,那么就走到该位置,并记录,同时让该点入队,用队列才能保证走最近的路线解题思路及代码洛谷
ZIZIZIZIZ()·2025-02-14 05:33

详细说说VIT架构和Transformer架构的异同

GPT-4oVisionTransformer(ViT)和Transformer架构之间的关系非常紧密，因为ViT是直接将Transformer应用到视觉任务中的一种方法。
AI生成曾小健·2025-02-14 05:02

计算机视觉四大任务模型汇总

计算机视觉中有四大核心任务：1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同
Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉
明月光舞·2025-02-14 05:29

python中的进度条

fromtqdmimporttqdmimporttimeforiintqdm(range(100),desc="Processing"):time.sleep(0.05)#模拟任务耗时richfromrich.progressimportProgressimporttime
zoujiahui_2018·2025-02-14 05:57

apache2 无法用本机ip地址访问而只能用本地回环地址（localhost、127.0.0.1）访问的解决办法

最近发现一个奇怪的问题，自己机器上开发好的东西想给小组其他成员看，我将本地地址localhost替换成本机ip之后将url发给同事访问，结果返回的都是403forbidden错误。
我为代码狂·2025-02-14 05:26

先进制造aps专题二十八 生产排程仿真引擎和工厂生产仿真引擎的设计

排产逻辑是写在整体的算法里的，而仿真排产，机器对应的是一个仿真模型，每个仿真模型都有自己的执行逻辑，成千上万的仿真模型随着时间的移动，执行自己的逻辑在生产排产仿真里，常见的仿真模型有机器（机器/制造单元/工作站/产线），生产任务
lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

Chromium多进程架构

某种程度上，当前的Web浏览器类似于之前单用户、多任务协同工作的操作系统。现代操作系统使用不同的进程将不同的应用隔离起来，因而更加健壮。一个应用程序的的崩溃一般不会影响其他应用
不觉·2025-02-14 04:25

原型设计工具

原型设计工具发现一个可以在线原型设计和团队协作设计的原型工具使用地址：https://app.mockplus.cn/team/invitation/rpFree/qcmis-gW3QF4t产品经理上传和编辑产品文档|制作交互原型|清晰梳理产品逻辑|设计任务管理设计师
VIPLemon·2025-02-14 04:24

【Chromium】多进程架构（Multi-process Architecture）

从某些方面说，现在的浏览器就像早期的单用户共享多任务操作系统一样。一个应用程序出错可能导致整个系统的崩溃，现代浏览器的一个tab也一
余亖爷·2025-02-14 04:54

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。
飞瀑·2025-02-14 04:53

工作流程设计 php,php工程狮感知的前端工作流程

最近做了一些总结，之前都是迷迷糊糊，搞不清楚前端之前的相关定位。好好梳理了一下。错误之处请各位指正。本文主要说的是JavaScript工作流程目前前端真的该叫大前端，其越来越细化，越来越复杂。
三符·2025-02-14 04:21

连锁收银系统的核心架构与技术选型

在连锁门店的日常运营里，连锁收银系统扮演着极为重要的角色，它不仅承担着交易结算的基础任务，还关联着库存管理、会员服务、数据分析等多个关键环节。
连锁收银系统·2025-02-14 04:50

使用Dependency Walker对模块进行故障排除

在此扫描期间，它执行以下任务：1、检测丢失的文件。这些是作为另一个模块的依赖项所必需的文件。此问题的错误信息是“无法在指定的路径中找到动态链接库BAR.DLL...”。2、检测无效文件。
SimpleForest·2025-02-14 03:02

GPU（Graphics Processing Unit）详解

与CPU（中央处理器）不同，GPU通过大规模并行架构实现高效处理海量数据，尤其在处理规则化、高并发任务时性能显著优于CPU。
美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

华为 MindStudio 安装指南

它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务，并依赖CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）作为计算架构基础。
丰年稻香·2025-02-14 03:01

更上层楼！仅用2GB资源，让最火的DeepSeek-R1在本机上奔跑！

DeepSeek-R1模型的发布，让我们可以更好地使用开源大语言模型运行推理任务。现在，R1模型可以通过DeepSe
LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

【鸿蒙开发实战教程】在MacOS上如何使用 Flutter 构建鸿蒙APP

这对于想要换赛道的程序员来说是一个非常好的消息，话说大家最近有想法转型鸿蒙开发吗？目前各
「已注销」·2025-02-14 03:31

机器学习·逻辑回归

一、逻辑回归vs线性回归特性逻辑回归线性回归任务类型分类（二分类为主）回归（预测连续值）输出范围(0,1)（概率值）(-∞,+∞)核心函数Sigmoid函数线性函数损失函数对数损失函数（交叉熵）均方误差
AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

Meta AI 最近推出了一款全新的机器学习框架ParetoQ，专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化

订阅：https://rengongzhineng.io/MetaAI最近推出了一款全新的机器学习框架——ParetoQ，专门用于大型语言模型的4
新加坡内哥谈技术·2025-02-14 03:00

Python Cookbook-1.13 访问子字符串

任务获取字符串的某个部分。解决方案切片是个好方法，但是它一次只能取得一个字段；如果还考虑字段的长度，struct.unpack可能更适合。
我不会编程555·2025-02-14 03:28

使用Confluence进行知识管理和协作

它不仅是一个强大的知识库，还能高效处理内容管理任务，使团队协作更加便捷。核心原理解析Confluence允许团队创建、共享、存储和检索各种类型的文档。其核心功能包括页面创建、评论、标签、权限管理等。
eahba·2025-02-14 02:53

leetcode_二叉树 111. 二叉树的最小深度

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。1.深度遍历DFS（递归）#Definitionforabinarytreenode.
MiyamiKK57·2025-02-14 02:53

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释
weixin_50291342·2025-02-14 01:17

fpga原理和结构 pdf_一文带你认识FPGA~

之前我也不太了解，但是最近两年的这两份工作都有与FPGA挂钩，所以我精通FPGA程序的烧写(不仅如此，我还精通电脑的开关机，哈哈)：下面我们一起来简单了解一下。
weixin_39849888·2025-02-14 01:47

RAG中的双编码器与跨编码器模型

直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】检索增强生成（RAG）是一个强大的框架，它结合了基于检索和基于生成的自然语言处理（NLP）任务方法
·2025-02-14 01:01

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

选择合适的模型：不同任务适合不同模型，如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。
山海青风·2025-02-14 01:14

【AIGC】 AI 编程技术要点分享

AI编程技术要点分享一、AI编程技术要点分享1.代码解释2.编写代码2.1提供关键参考资料2.2明确指定工具与技术栈2.3提出代码质量要求2.4处理复杂任务的策略2.5代码补全2.6代码翻译3.错误调试
灵境引路人·2025-02-14 01:14

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章 对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手]C/D/E-->F[第2天：搭建基础]F-->G[第3天：添加特色功能]具体任务
caridle·2025-02-14 00:43

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

核心功能：连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景：聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。与普通LLM应用的区别：支持多步骤任务、记忆管理、外部工具集成。核心
caridle·2025-02-14 00:42

一个调用OpenAI、CHatGPT的QT插件

根据我的搜索结果1，OpenAICodex是一个通用的编程模型，可以应用于任何编程任务，包括生成代码、解释代码和重构代码。
caridle·2025-02-14 00:12

Java进阶篇之线程的创建和运行

线程能够让我们同时处理多个任务，充分利用多核CPU提高程序的执行效率。
code2cat·2025-02-14 00:12

Cardinal ERROR1698 配置问题解决

最近再配置Cardinal时，再这个问题上一直搞不明白，就去问了chatgpt，给出的解答也是完美解决了我的问题，如果有相同问题，可以参考一下sudomysql-urootUSEmysql;UPDATEuserSETplugin
n0rma1playe2·2025-02-14 00:41

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

核心突破：通过海量文本预训练+任务微调，GPT展示了强大的泛化能力。GPT-
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

COCO数据集

物体分割上下文识别超像素材质分割33万张图片（超过20万张有标注）150万个物体实例80个物体类别91个材质类别每张图片有5个描述25万人的关键点COCO数据集是一个多用途的计算机视觉数据集，它支持多种任务
是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。
东临碣石82·2025-02-13 23:06

功能测试的范畴与目标

简而言之，功能测试的核心任务是确认软件的各项特性与功能是否准确无误、全面且符合预期，确保软件在交付给用户之前具备可靠的可用性与稳定性。
机器视觉小小测试员·2025-02-13 23:03

从零开始刷leetcode数组的“度”C语言编程解答

你的任务是在nums中找到与nums拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。示例1：输入：nums=[1,2,2,3,1]输出：2解释：输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2。
多宝气泡水·2025-02-13 23:02

分布式数据库面试整理

原因:mc多线程模型引入了缓存一致性和锁，加锁带来了性能损耗。2、redis主从复制如何实现
Necther·2025-02-13 22:28

基于 Python 的云笔记平台分析与设计

download.csdn.net/download/qq_38735017/873824351前言1.1背景苏联著名教育学家苏霍姆林斯基说得好：“如果学生的智力生活仅局限于教科书，如果他做完了功课就觉得任务已经完成
程序员奇奇·2025-02-13 22:57

deepseek和chatgpt对比

它的核心功能是生成自然、流畅的对话内容，并能够处理各种复杂的语言任务。DeepSeek（假设你是指某种搜索引擎工具或者特定的语义分析工具）通常聚焦于
dev.null·2025-02-13 22:56

DeepSeek 近况大揭秘：市场、技术与合作的多面剖析

最近，AI领域的DeepSeek可谓是赚足了眼球，无论是在资本市场，还是在技术创新和行业应用方面，都有着令人瞩目的表现。今天，就让我们一起来深入了解一下DeepSeek的最新动态。
InfiniteSea1019·2025-02-13 22:56

ThreadPoolExecutor 详解

intmaximumPoolSize,//最大线程数longkeepAliveTime,//非核心线程空闲存活时间TimeUnitunit,//存活时间单位BlockingQueueworkQueue,//任务队列
·2025-02-13 21:53

《哪吒》的成功之道：影视创作项目管理的“核心技巧”

《哪吒》票房神话背后：揭秘影视创作项目管理的“乾坤圈”——从“手工作坊”到工业化体系，一部爆款的诞生逻辑[]()一、50亿票房背后的“不可能任务”2025年春节档，《哪吒之魔童闹海》以95.1亿元票房刷新影史纪录
·2025-02-13 21:51

获取 OpenAI o1-preview/o1-Mini API key 进行 API 调用的详细教程

这些模型旨在执行复杂的推理任务，成为开发人员和研究人员的强大工具。本文将介绍如何使用这些模型进行API调用。1.openaiapikey获取首先，您需要一个OpenAIAPI密钥。
·2025-02-13 20:17

【Linux】cron计划任务定时执行命令

在Linux系统中，crontab是一种用于设置周期性执行任务的工具，通过编辑crontab文件，用户可以指定在特定时间自动运行命令或脚本。
菜萝卜子·2025-02-13 20:44
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