服务分级存储模型第10页

ChatGLM-6B-Int本地CPU部署

1.环境说明开源地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B目的：为了本地部署LLM模型，此次选用了ChatGLM-6B，但是由于设备的限制所以使用量化模型int4的版本也就是

松醪·2025-01-22 05:16

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%。

代码讲故事·2025-01-22 05:45

如何创建自定义聊天模型类

在当今的AI开发中，聊天模型成为了一个非常重要的领域。本文将介绍如何使用LangChain的抽象来创建一个自定义的聊天模型，旨在帮助你轻松地将自己的语言模型集成到现有的LangChain程序中。

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

大模型的部署方法三：使用Xinference部署

Xinference是一个分布式推理框架，它支持一键部署各种模型，包括大型语言模型（LLMs）。

大模型微调部署·2025-01-22 05:15

Zerox：AI驱动的万能OCR工具，精准识别复杂布局并输出Markdown格式，支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-01-22 04:14

FastAPI教程：快速构建高性能API

它非常适合用于构建高效、易于维护的API服务。FastAPI支持自动生成文档，输入数据验证和异步编程，且性能接近Go和Node.js。

迪小莫学AI·2025-01-22 04:43

如何有效控制 KV 缓存的内存占用，优化推理速度？

使用KV缓存技术的目的是在生成过程中计算过去tokens的键和值张量时，将这些张量存储（“缓存”）在GPU内存中，从而避免在每个生成步骤中重新计算这些tokens的键和值张量。

m0_70960708·2025-01-22 04:13

Arm64架构的Linux服务器安装tomcat并部署war包

我这里下载的是tomcat9二、安装Tomcat将下载的Tomcat压缩包上传到欧鹏操作系统的服务器上，或者使用命令行工具（如wget）直接下载到服务器上。解压Tomcat压

木枫Free·2025-01-22 04:12

深入探秘 Java 网络编程：从基础到多线程服务器的全方位指南

网络编程涉及在两个或多个设备之间通过网络进行通信，这对于构建分布式系统、客户端-服务器应用程序、以及互联网服务至关重要。

2的n次方_·2025-01-22 04:09

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

多模态AI（MultimodalAI）通过结合多种数据源（如文本、图像、音频等）来提升模型的智能和表现，适用于多样化的应用场景，如自动驾驶、医疗诊断、跨语言翻译等。

2的n次方_·2025-01-22 04:09

2.6 聚焦：Word Embedding

与传统的基于词频的词袋模型（Bag-of-Words）相比，WordEmbedding能够捕捉到词语之间更深层的语义和上下文信息。1.词嵌入的定义与作用WordEmbeddin

少林码僧·2025-01-22 04:39

Python OpenAI 库开发指南：从入门到实战精通

它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。

senger_lcc·2025-01-22 04:39

LLama 架构一览

LLama架构一览预训练Transformer架构RMSNorm归一化：为什么大模型llama选RMSNorm，而不是其他？

Debroon·2025-01-22 04:08

程序员如何培养技术领导力？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2025-01-22 03:35

模型部署工具01：Docker || 用Docker打包模型 Build Once Run Anywhere

Docker是一个开源的容器化平台，可以让开发者和运维人员轻松构建、发布和运行应用程序。Docker的核心概念是通过容器技术隔离应用及其依赖项，使得软件在不同的环境中运行时具有一致性。无论是开发环境、测试环境，还是生产环境，Docker都能够提供高效、可靠的解决方案。在本教程中，我们将详细介绍Docker的核心概念、安装方法，以及如何使用Docker进行容器化操作。Docker是什么？为什么值得学

Tiandaren·2025-01-22 03:05

Spring Cloud LoadBalancer负载均衡

---------------正文分割线----------------------------------------------------概念：负载均衡换句话说就是将请求并发访问转发给后台多台云服务器实例

（空白格）·2025-01-22 03:04

利用Amazon S3实现灾备和多区域部署：多活全面解决方案

AmazonS3作为一种可靠的对象存储服务，为构建多活（Multi-Active）架构提供了强大支持。本文将详细探讨如何利用AmazonS3实现灾备和多区域部署的多活全面解决方案。

ivwdcwso·2025-01-22 03:34

杨建：网站加速--服务器编写篇

杨建：网站加速--服务器编写篇（上）--提升性能的同时为你节约10倍以上成本From:http://blog.sina.com.cn/iyangjian一，如何节约CPU二，怎样使用内存三，减少磁盘I/

黄传通·2025-01-22 03:04

前端面试题-手写篇-万字长文！

下面是一个用JavaScript手写实现EventBus的基本例子：classEventBus{constructor(){this.events={};//存储事件名与对应的监听器}//注册事件监听器

前端Jason·2025-01-22 03:03

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络（CNN）的深入研究。在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。

清风AI·2025-01-22 03:32

SpringBoot集成Netty实战：构建高效TCPUDP通信服务端【物联网开发必备】

SpringBoot集成Netty实现TCP/UDP通信协议【优化版】引言在现代物联网(IoT)应用中，设备与服务器之间的实时通信至关重要。

m0_74825678·2025-01-22 03:02

使用 MySQL 从 JSON 字符串提取数据

然而，当数据存储在JSON中时，我们经常需要将其转换为更易于处理的格式。本篇文章将通过一个具体的SQL查询示例，展示如何从存储在MySQL中的JSON字符串提取数据并重新格式化。

m0_74825678·2025-01-22 03:32

Python中Cache的使用

文章目录一、缓存的基础概念二、基础使用三、进阶使用四、外部缓存工具五、缓存的注意事项一、缓存的基础概念缓存（Cache）是一种在应用程序中提升性能的技术，它通过将一些数据临时存储在快速访问的存储介质（如内存

爬虫俗手小马达·2025-01-22 03:01

2025 年成为 AI 独立开发者的 3 个步骤

2025年成为AI独立开发者的3个步骤每天拆解一个AI应用或模型功能选择一个热门的AI应用或开源模型（如ChatGPT、MidJourney、Whisper），深度体验其核心功能，分析背后的技术实现。

程序员陆通·2025-01-22 03:00

如何去控制大量请求并发？

并发请求是在同一时刻发起大量请求，众所周知，浏览器发起的请求最大并发数量一般都是6~8个，这是因为浏览器会限制同一域名下的并发请求数量，以避免对服务器造成过大的压力。

沐雨MUYU_·2025-01-22 02:28

如何建设和维护数据仓库：深入指南

引言数据仓库是企业数据管理的心脏，它集中存储和管理来自不同来源的数据，支持复杂的查询和分析。随着数据量的爆炸性增长，如何高效地建设和维护数据仓库成为企业面临

·2025-01-22 02:30

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

每一步的进展都为下一步的突破奠定了基础,最终孕育出了革命性的Transformer架构和GPT大模型。

网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

C++: Dtrees:load(constg String& filepath, const String& nodeName)中nodeName参数含义

1.nodeName的作用当你保存模型时，整个决策树会被序列化到一个XML或YAML文件中。nodeName是加载时指定的一个逻辑路径，用于从文件中找到某个节点或子结构，而不是存储在文件中的字段。

湫兮之风·2025-01-22 02:25

Java工程结构：服务器规约（JVM 碰到 OOM 场景时输出 dump 信息、设置tomcat的 JVM 的内存参数、了解服务平均耗时）

iOS逆向·2025-01-22 02:24

1月更新 | 国内可用的 ChatGPT 中文版镜像网站攻略合集

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以用的ChatGPT

·2025-01-22 02:58

数据传输中遇到问题要怎么解决

**创建冗余备份**：在不同的存储设备中保存数据的多个副本，即使在传输过程中发生故障或错误，也可以从备份中恢复数据。云存储服务和网络存储设备是实现冗余备份的常见选择。3.

sanx18·2025-01-22 02:52

微信小程序的登录流程-登录与静默登录

1.首先通过uni.getProvider获取到服务的供应商，调用API接口时需要指定service的参数为'weixin'，在success的回调函数中对登录的流程做处理。

Allen_vv·2025-01-22 02:22

Transformer入门（1）transformer及其编码器-解码器

文章目录1.Transformer简介2.Transformer的编码器-解码器架构3.transformer的编码器1.Transformer简介Transformer模型是一种用于自然语言处理的机器学习模型

通信仿真实验室·2025-01-22 01:51

深入探索C#中Newtonsoft.Json库的高级进阶之路

无论是在构建WebAPI时，需要将服务器端的对象快速转换为JSON格式，以便在网络中传输；还是在处理复杂的配置文件，需

步、步、为营·2025-01-22 01:51

月之暗面今日发布k1.5多模态思考模型

月之暗面k1.5多模态思考模型的问世一、月之暗面k1.5多模态思考模型介绍2025年1月20日，月之暗面发布了k1.5多模态思考模型。

百态老人·2025-01-22 01:51

n8n 全面实战指南：从零开始构建强大的自动化工作流

n8n作为一款强大的开源工作流自动化工具,为开发者和业务用户alike提供了一个灵活的平台,用于连接各种应用和服务,创建复杂的自动化流程。

ivwdcwso·2025-01-22 01:49

Grape-RAG

Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）

disgare·2025-01-22 01:48

arcgis for JavaScript入门篇

它支持各种地图数据源，包括ESRI的ArcGISOnline服务、第三方地图服务、以及开发人员自

五彩斑斓黑123·2025-01-22 01:48

JSONObject解析数据库Date类型报错问题

JSONObject解析数据库Date类型报错问题最近项目在写服务器后端查询空间数据的接口时，由于表结构不一致，直接写了一个通用函数用json储存数据库中查询的结果，然而今天前端查询一个表的时候无法查到相应的结果

知忆_IS·2025-01-22 01:17

使用VUE的axios解决调用百度地图api的跨域访问问题

在构建一个vue前后端分离的项目时候，需要用到百度地图提供的web服务，但是在使用axios方式发送get请求的时候，web页面不显示相应结果，在Google中按F12进入开发者模式之后，发现提示如下：

知忆_IS·2025-01-22 01:47

transformer模型代码

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathdefmake_batch(sentences):input_batch=[[src_vocab[n]forninsentences[0].split()]]output_batch=[[

地瓜不是呱·2025-01-22 01:17

微信小程序通用静默获取openid和Session_key

/server/server.js');App({onLaunch:function(){//展示本地存储能力varlogs=wx.getStorageSync('logs')||[]logs.unshift

TurboMT·2025-01-22 01:16

用Python实现概率语言模型（2-元语法模型）

corpus='她很香她很菜她很好他很菜他很好菜很好'.split()构造一个字典，存储一元的字数Count1={}遍历语料库，把每个字出现的次数存储在字典中。

peanutwang·2025-01-22 01:16

UniCloud 完整入门指南

它让不会后端的前端工程师可以快速完成整栈开发，让开发者专注于业务实现，而无需关心服务器运维等繁琐事务。主要特点基于server

九情丶·2025-01-22 00:45

分布式资源管理和调度架构

概述不管是计算任务还是数据存储都会涉及资源分配，资源包括但不限于硬件资源如CPU、内存、硬盘、网口。

johnny233·2025-01-22 00:14

【Elasticsearch 】聚合分析：聚合概述

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

程风破～·2025-01-22 00:13

服务端渲染（SSR）与客户端渲染（CSR）详解

渲染策略的不同主要体现在在哪个环节完成页面DOM结构的组装：服务端渲染（SSR，Server-SideRendering）：在服务器将

创意锦囊·2025-01-22 00:42

分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比

分布式存储的技术选型比：HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，分布式存储技术应运而生，成为大数据存储与管理的得力助手。

Linux运维老纪·2025-01-22 00:40

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy

Ace_bb·2025-01-22 00:08

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

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