服务分级存储模型第12页

探索无服务器的WebRTC奇境：serverless-webrtc-android

探索无服务器的WebRTC奇境：serverless-webrtc-androidno-server-webrtc-androidAdemoofusingWebRTCwithnosignalingserver.ButinKotlin

江奎钰·2025-03-25 08:10

推荐文章：探索分布式数据存储的新纪元 —— Irmin

班妲盼Joyce·2025-03-25 08:09

探索云端存储新纪元：GitCode上的CloudDisk项目

探索云端存储新纪元：GitCode上的CloudDisk项目去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数字化的时代，数据是我们最宝贵的财富之一。

农爱宜·2025-03-25 08:09

Clojure语言的身份验证

随着互联网的快速发展，越来越多的应用程序和服务需要确保用户身份的真实性和数据的安全性。本文将深入探讨如何在Clojure语言中实现身份验证，包括基本概念、常用技术、示例代码以及一些最佳实践。

东方韡璟·2025-03-25 08:08

C++: 红黑树（旋转+变色）

（一）红黑树的概念红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。

R_.L·2025-03-25 07:07

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练

大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Spring AI Alibaba ChatClient使用

简介ChatClient：https://java2ai.com/docs/1.0.0-M5.1/tutorials/chat-client/1、ChatClient简介ChatClient提供了与AI模型通信的

Charge8·2025-03-25 07:07

运维系列：Centos7配置yum国内源(BaseOS+epel+ELRepo+SCL+IUS+REM)

国内源(BaseOS+epel+ELRepo+SCL+IUS+REM）Centos7配置yum国内源(BaseOS+epel+ELRepo+SCL+IUS+REMI)基于RHEL的八个YUM/DNF第三方存储库配置基础源配置

坦笑&&life·2025-03-25 07:36

h5接微信js-sdk的详细步骤

h5接微信js-sdk的详细步骤JS-SDK配置流程（前端需要做的）1、配置JS安全域名2、服务接入3、引入Js文件4、使用wx.config进行权限验证5、代码JS-SDK配置流程（后端需要做的）获取

爱编程的小学究·2025-03-25 07:06

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。

TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

Dubbo（14）如何实现服务降级和熔断？

在分布式系统中，服务降级和熔断是确保系统高可用性的重要手段。服务降级是在服务不可用或响应时间过长时，提供备用的响应或简单的处理逻辑。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-25 07:33

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型

猿享天开·2025-03-25 07:03

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

本文是一个用springboot结合springmvc和springaialibaba调用国产大模型通义千问的具体例子，按照这个做能够快速的搞定Java应用的调用。

m0_74823239·2025-03-25 07:33

CentOS7 yum源修改为阿里，配置阿里epel源

yum主要管理基于rpm的软件包，Centos先将发布的软件放置到YUM服务器内，然后分析这些软件的依赖属性问题，将软件内的记录信息写下来（header）。

萌褚·2025-03-25 07:03

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本

LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

当我在浏览器中输入www.xxx.com到底发生了什么？

本文将深入探讨从输入网址到页面加载完成的整个过程，帮助你理解浏览器、网络协议和服务器是如何协同工作的。

isolusion·2025-03-25 07:02

亚马逊云底层使用的虚拟化技术

‌亚马逊云科技底层使用的虚拟化技术主要包括EC2（弹性计算云）和容器服务（如AmazonECS）。‌EC2EC2是亚马逊云科技提供的核心虚拟化服务之一。

ajax_beijing_java·2025-03-25 07:32

SpringBoot中安全的设置阿里云日志SLS的accessKey

众所周知,阿里云的服务都是基于accesskeyId和accesskeySecret来进行身份鉴权的,但唯独日志因为需要写入到.xml文件里对于accesskeyId和accesskeySecret需要进行一定程度的改进

我是LJL啦·2025-03-25 07:31

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。

Mr终游·2025-03-25 07:00

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

科技文章：腾讯云大模型知识引擎+DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件摘要：随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型技术的不断突破，智能翻译逐渐成为人们日常互联网活动中不可或缺的一部分。

荣华富贵8·2025-03-25 06:58

Linux C++：标准IO&文件IO

1.什么是标准IO：标准I/O是ANSIC建立的一个标准I/O模型，是一个标准函数包和stdio.h头文件中的定义，具有一定的可移植性。标准IO库处理很多细节。例如缓存分配，以优化长度执行IO等。

回忆是本书·2025-03-25 06:58

模型量化的原因和方法

优化模型参数以适应有限内存环境为了使具有大量参数（例如Llama3.1的4050亿个参数）的大型语言模型在合理内存的设备上高效运行，需要对模型进行一系列优化。

潇湘馆记·2025-03-25 06:27

C++常见问题与思考

TLS（线程本地存储）原理线程本地存储（ThreadLocalStorage，TLS）是一种机制，它允许每个线程拥有自己独立的变量实例，这些变量的生命周期与线程相同。

新叶猫·2025-03-25 06:25

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战：【远场通信】送网络请求-HTTP

RemoteCommunicationKit（远场通信服务）是华为提供的HTTP发起数据请求的NAPI封装。应用通过

我很英俊小名男男·2025-03-25 06:25

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战：Network Boost Kit（网络加速服务）

鸿蒙开发往期必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）

我很英俊小名男男·2025-03-25 06:24

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。

有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：常见性能优化场景-（文件上传下载性能提升）

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）概述在开发应用时，客户端与服务器之间数据交换的效率取决于文件传输的性能

小叮当QAQ·2025-03-25 05:51

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

CAN通信协议的网络架构基于OSI七层模型进行设计，但实际实现中根据其应用场景（如汽车电子、工业控制等）进行了简化和优化。

草莓仙生·2025-03-25 05:20

常见前端安全问题及解决方案

持久型XSS‌：恶意代码被存储到服务器数据库（如评论区），长期影响用户‌。非持久型XSS‌：通过URL参数或表单输入直接触发，攻击范围有限‌。

AmyGeng123·2025-03-25 05:20

常考计算机操作系统面试习题（一下）

目录操作系统基本类型操作系统的功能操作系统的主要任务进程与线程进程状态转变内存管理文件系统与文件管理虚拟存储器设备管理磁盘调度死锁信号量机制文件打开与管理进程与线程的互斥与同步进程同步进程调度文件分配磁盘块的方法程序执行条件进程与程序的区别文件访问的用户类型指令和数据的内存绑定信号量互斥死锁的必要条件页面置换算法程序状态进程间通信机制操作系统的作用文件的访问方法内存管理方式操作系统的资源分配操作系

猫咪-9527·2025-03-25 05:20

性能测试笔记

3、JMeter基础JMeter简介JMeter是免费、开源、纯Java开发的性能测试工具，JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下的测试它们的强度和分析整体性能。

云半S一·2025-03-25 05:49

Binder机制源码分析

Binder机制源码分析一、前言Binder是Android系统中最重要的进程间通信机制，它不仅是应用程序和系统服务通信的基础，也是Android系统安全机制的重要组成部分。

Ya-Jun·2025-03-25 05:18

Springboot之RequestContextHolder 学习笔记

它的主要功能包括：存储请求上下文：通过ThreadLocal存储与当前线程绑定的RequestAttributes对象（如ServletRequestAttributes）。

走向自由·2025-03-25 05:16

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

在今年的英伟达GTC全球大会上，群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM宣布正式开源。该模型仅通过一段视频即可生成物理正确的3D场景布局。

·2025-03-25 04:10

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。

·2025-03-25 04:09

C++ ：顺序容器

一、顺序容器概述顺序容器通过元素在容器中的线性存储顺序来维护数据，允许通过位置（下标）访问元素。

愚戏师·2025-03-25 04:13

使用 AI 技术实现智能问答系统

本文将介绍如何利用OpenAI的大语言模型API来实现一个简单的智能问答系统，并会演示如何通过中转API地址http://api.wlai.vip调用大模型。

llzwxh888·2025-03-25 04:13

阿根廷主流收单方式：Rapipago支付

一、Rapipago支付简介Rapipago支付，是阿根廷领先的现金支付方式，是1996年由阿根廷领先的金融服务公司GIRE发布的支付产品。

GeeWallet跨境支付·2025-03-25 04:12

golang channel的实现原理介绍

buf：缓冲区，用于存储数据。recvq：阻塞等待接收操作的goroutin

王盼达·2025-03-25 04:12

SpringMVC的工作流程

1.工作流程（1）用户通过浏览器向服务器发送请求，请求会被SpringMVC的前端控制器DispatcherServlet拦截。

嗯嗯嗯吧·2025-03-25 04:41

5、linux c 线程 - 上

pthread_t*thread,constpthread_attr_t*attr,void*(*routine)(void*),void*arg);pthread_t*thread：指向线程标识符的指针，用于存储新创建线程的

AdrichPro·2025-03-25 04:41

Java中Map详解

Map提供了一个更通用的元素存储方法。Map集合类用于存储元素对（称作“键”和“值”），其中每个键映射到一个值。本文主要介绍javamap的初始化、用法、map的两种常用的遍历方式。

嗯嗯嗯吧·2025-03-25 04:41

图论--最短路问题总结

往期文章：算法-图-dijkstra最短路径-CSDN博客Bellman_ford算法--带负权值的单源最短路问题，边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford

微臣愚钝·2025-03-25 04:37

PostgreSQL 触发器

触发器概述定义触发器是一种特殊类型的存储过程，它在数据库表中特定事件发生时自动执行。触发器通常用于保证数据的完整性和一致性，以及实现复杂

wjs2024·2025-03-25 03:06

Momentum优化器的超参数调优方法

优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。Momentum优化器是一种常用的优化算法，它通过引入动量的概念来加速梯度下降过程，特别是在处理高维数据和复杂模型时表现尤为出色。

AI天才研究院·2025-03-25 03:34

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例在数据仓库的维度建模中，事实表（FactTable）是分析系统的核心，用于存储业务过程的量化度量（如销售额、订单数量），并通过外键关联维度表（如时间、产品、客户）

小技工丨·2025-03-25 03:34

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

PromptEngineering（提示词工程）是优化输入给AI模型的文本，以提高模型的输出质量和可控性。良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。

晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

Postgresql无法连接问题汇总

一.数据库服务未启动❌报错信息：[postgres@k8s-node2~]$psqlpsql:couldnotconnecttoserver:NosuchfileordirectoryIstheserverrunninglocallyandacceptingconnectionsonUnixdomainsocket

宇宙超级无敌天下第一雷霆霹雳爆龙战士·2025-03-25 03:02

Angular中的LocalStorage与SSR的兼容处理

特别是在涉及到服务器端渲染（SSR）时，localStorage的使用会带来一些问题。本文将通过一个实际的例子，详细探讨如何在Angular应用中兼容处理localStorage与SSR。

t0_54program·2025-03-25 03:01

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

我印象中22年23年，讨论大模型应用，都在讲pe，rag，agent三个方向。但是随着越来越多的应用被开发出来，RAG相对另外两者稍显走弱。

AI领航者·2025-03-25 03:01

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