服务分级存储模型

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation
weixin_39849054·2025-01-22 10:57

Mysql面试题----MyISAM和InnoDB的区别

数据存储结构MyISAM：将表数据和索引分开存储，数据文件和索引文件分别以.MYD和.MYI为扩展名。数据文件按照记录插入的顺序存储，索引文件则是B+树结构，叶子节点存储的是数据记录的物理地址。
指尖下的技术·2025-01-22 10:54

数据仓库，数据集市介绍

文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处：每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市定义数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失性的且随时间变化的数据集合
铜锣湾扛把子-数据·2025-01-22 10:54

selenium之操作ChromeDriver

ChromeDriver是Chromiumteam开发维护的，它是实现WebDriver有线协议的一个单独的服务。
我来了007·2025-01-22 10:53

如何优化数据库查询性能？请列举一些常见的优化方法。

避免过度索引，因为过多的索引会增加写操作的成本和存储空间。定期重建和优化索引，以应对数据变化。2.优化查询语句避免全表扫描：通过合理使
破碎的天堂鸟·2025-01-22 10:52

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector），这是一种基于全卷积网络的单阶段目标检测模型
L-含光承影·2025-01-22 10:52

Java中的响应式编程与Reactor框架

在Java领域，Reactor框架作为响应式编程的代表，提供了强大的工具和模型来简化并发编程和异步数据流处理。
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-01-22 10:52

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

本文详细介绍Meta的视频生成模型EmuVideo，作为Meta发布的第二款视频生成模型，在视频生成领域发挥关键作用。
好评笔记·2025-01-22 10:21

swift withCheckedContinuation相关使用

```cssclasstest112:NSObject{enumMErr:Error{caseserverError(String)}/*withCheckedContinuation是Swift并发模型中的一个重要工具
书弋江山·2025-01-22 09:51

字节跳动发布全新 AI 编程工具 Trae，近屿智能培养 AIGC 专业人才

字节跳动于1月19日正式亮相其全新的AI编程工具——Trae，该工具由字节跳动新加坡公司SPRING(SG)PTE.LTD.提供服务，专为专业开发者设计，旨在通过AI技术优化开发流程，提高开发效率。
OJAC近屿智能·2025-01-22 09:20

实时离线AI字幕生成与翻译功能在智能眼镜上的应用展望

随着人工智能（AI）技术的不断进步，实时字幕生成和翻译功能正逐渐从传统的云服务走向本地设备，为用户提供了更为便捷、私密且广泛适用的服务。
花生糖@·2025-01-22 09:49

Java实战：Spring Boot application.yml配置文件详解

此外，我们将通过具体的示例来展示如何配置不同的SpringBoot组件，如数据源、数据库、缓存、邮件服务等。本文适合希望深入了解SpringBoot配置文件的开发者阅读。一、引言在SpringBo
m0_67403143·2025-01-22 09:18

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

从能与人对话的大语言模型到自动驾驶、精准医疗，AI的背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘？本篇文章将为您深度剖析一套先进的AI技术架构，从基础设施到应用层，每一层都充满了惊喜和启发。
大模型玩家·2025-01-22 09:18

【STL】list 双向循环链表的使用介绍

list的底层是双向链表结构，双向链表中每个元素存储在互不相关的独
VigorousVoyager‌·2025-01-22 09:48

什么是客户自助服务？

客户自助服务是指通过技术工具和系统，使顾客能够自主地解决问题、获取信息或完成交易，而无需直接与人工服务人员进行接触。这种服务形式可以包括但不限于自助结账、自助查询、在线帮助和FAQ页面等。
Baklib-企业帮助文档·2025-01-22 09:48

嵌入式必备知识总结（一）

寄存器:用于临时存储数据和指令。缓存(Cache):高速存储器，存储常用数据以提高访问速度。b.存
Sun^Shine·2025-01-22 09:17

磁盘 RAID 模式科普：为数据安全和性能护航

磁盘RAID模式科普：为数据安全和性能护航在企业和个人存储中，我们经常听到“RAID”这个词。它是“RedundantArrayofIndependentDisks”（独立磁盘冗余阵列）的缩写。
weixin_42587823·2025-01-22 09:16

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

概述：深入探讨Transformer模型的工作原理，分析其在NLP领域的应用场景，并展望其未来发展趋势。本文为您提供关于Transformer模型的全面指南。
泰山AI·2025-01-22 09:46

使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度

在使用聊天模型进行对话时，每个模型都有其有限的上下文窗口，限制了能够接收的最大文本长度。因此，在处理长消息或持续累积的聊天记录时，我们需要有效管理消息的长度。
srudfktuffk·2025-01-22 08:15

服务治理导论

一、服务治理背景1.高并发带来的问题1.io压力过大连接池只有这么多连接资源，短时间大量请求，资源很快会耗尽，那么其他连接请求就只有被阻塞等待了。
daiwei-dave·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

随着生成式AI技术的迅猛发展，如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强（RAG:Retrieval-AugmentedGeneration）成为了开发者关注的焦点。
sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

常用性能压测工具实战总结

###一、压测背景>以前：未出社会之前经常用AB工具来压测自己的nginx欢迎页面，看着服务器的资源从20%到100%，发现原来一个开源的工具都可以把一台4C8G的虚拟机压爆满，然后就陷入沉思，低成本的压测都可以造成一台虚拟机的资源满负载
黑洞托世·2025-01-22 08:43

linux程序性能数据采集方案

性能采集服务运行在
杨铮的技术博客·2025-01-22 08:42

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南近年来，随着大语言模型（LLMs）的迅猛发展，基于LLM的复杂问答系统（Q&AChatbot）逐渐成为人工智能领域的热门应用之一
m0_57781768·2025-01-22 08:11

【Docker安装】Ubuntu系统下离线部署Docker环境教程

检查操作系统版本2.2检查内核版本2.3更新软件源三、卸载Docker四、下载安装包4.1创建目录4.2官网下载五、部署Docker环境5.1解压安装包5.2复制文件5.3查看Docker版本5.4设置Docker服务
江湖有缘·2025-01-22 08:40

windows ollama 指定模型下载路径

为Ollama指定模型的下载路径在Windows系统中，如果想为Ollama指定模型的下载路径，可以通过设置环境变量来实现。
109702008·2025-01-22 08:09

Java 大视界 -- Java 大数据云原生应用开发：容器化与无服务器计算（十三）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-01-22 08:38

全面掌握 LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：
大模型铲屎官·2025-01-22 07:36

Databend 特性系列（1）｜Databend 数据生命周期

具备以下特点：开源CloudDataWarehouse明星项目VectorizedExecution和Pull&Push-BasedProcessorModel真正的存储、计算分离架构，高性能、低成本，
Databend·2025-01-22 07:06

使用人类审查机制提升工具调用的可靠性

在自动化程度日益提高的今天，确保模型在特定工具调用时进行人类审查变得尤为重要。当我们不完全信任模型自动执行某些操作时，可以通过引入人类审核机制来进行控制。
AGAhusaf·2025-01-22 07:05

Mysql数据库介绍

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），常用于存储和管理结构化数据。它具有高性能、易用性和可靠性的特点，被广泛应用于网站、应用程序和各种数据密集型场景中。
2501_90241293·2025-01-22 07:35

面试经验分享 | 北京渗透测试岗位

2、讲一下你所知道的端口号及其代表什么服务？3、在渗透测试中，拿到一个目标公司的站点，接下来你会怎么做，说下具体流程？4、说一下CSRF和SSRF的区别？5、说一下文件上传的绕过方式？
黑客老陈·2025-01-22 07:05

大语言模型原理基础与前沿 指令生成

大语言模型、指令生成、Transformer、BERT、GPT、LLaMA、Fine-tuning、PromptEngineering1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModels
AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

Linux 安装gitlab

：sudoyumupdate-y2.安装依赖项安装必需的依赖项：sudoyuminstall-ycurlpolicycoreutils-pythonopenssh-serverGitLab需要一个邮件服务来发送通知
絮落锦乡·2025-01-22 07:34

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群3.实施集群压测及监控4.处理集群中单台施压机报错的情况5.长时间压测（10小时）的注意事项6.处理混合场景：用户思考时间及多个服务同时压测
vip1024p·2025-01-22 07:34

玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：
大模型铲屎官·2025-01-22 07:04

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。
T0uken·2025-01-22 07:03

WAF（Web应用防火墙）的关键技术分析

一、WAF的工作原理WAF是一种根据预先定义的过滤规则和安全防护规则，对所有服务器的访问请求和响应进行检测和内容过滤，以保护Web服务器和Web应用安全的信息系统。
?????????????!·2025-01-22 07:33

kafka和mq的区别

性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可靠性太差，而且速度太依赖网络IO，在服务器本机上的速度较快
xsmxh-1314·2025-01-22 07:33

Spring三级缓存解决循环依赖

Bean的大概的过程：实例化Bean对象，为Bean对象在内存中分配空间，各属性赋值为默认值初始化Bean对象，为Bean对象填充属性将Bean放入缓存首先，容器为了缓存这些单例的Bean需要一个数据结构来存储
小马不敲代码·2025-01-22 07:02

兼职服务管理系统

摘要随着网络上应聘兼职工作的日益普遍,怎样才能让用户轻松、快速、方便的找到自己所需而理想的工作成为许多人广泛关注的一个问题,尤其对于许多的年轻人和大学生来说,提升自己的工作能力,提高自己的综合素质,以便于毕业后能够更好的适应社会的压力。兼职系统采用SpringBoot框架大大提高了开发效率,MySQL的强大支撑使得兼职信息查询更方便。这些都是找份兼职系统拥有的优势。另一方面,持久层框架为MyBat
詹姆斯爱研究Java·2025-01-22 07:02

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）以下为近十年以来的美赛题目所用的模型算法年份题目研究内容数学模型算法2024年MCMA题研究海洋鳗鲡性别比例与资源可用性的关系，开发模型探讨其优劣势
灿灿数模·2025-01-22 07:32

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）更新见文末名片一、引言蒙特卡洛模拟算法是一种基于概率和统计理论的数值计算方法
灿灿数模·2025-01-22 07:32

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新），美赛案例分析之模拟退火算法

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新）模拟退火算法是一种随机算法，并不一定能找到全局的最优解，可以比较快的找到问题的近似最优解。
灿灿数模·2025-01-22 07:32

k8s部署redis一主两从三哨兵(集群内访问)

一、配置清单1.基于K8s搭建部署1主2从3哨兵的Redis集群哨兵模式(集群内访问)2.持久化数据选择用storageclass，动态创建pv存储，动态存储使用longhorn创建redis配置文件#
容器云服务·2025-01-22 07:02

Java从小白到微服务学习路线

JAVA基础教程基础语法对象和类基本数据类型变量类型修饰符运算符循环结构条件语句switchcaseNumber&Math类Character类String类StringBuffer数组日期时间正则表达式方法StreamFile.IOScanner类异常处理JAVA面向对象面向对象继承Override/Overload多态抽象类封装接口枚举包(package)JAVA高级教程数据结构集合框架Arr
墨说智能制造·2025-01-22 07:31

ITIL认证工具商-ManageEngine Servicedesk Plus

ServiceDeskPlus是ZohoCorporation旗下企业IT管理部门ManageEngine提供的统一服务管理解决方案。
·2025-01-22 06:38

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

在鸿蒙Next的人工智能应用场景中，处理非结构化数据并使其适配模型轻量化需求是一项关键且具有挑战性的任务。以下是一些有效的方法和策略。数据预处理数据清洗：非结构化数据中往往存在噪声、重复和错误数据。
·2025-01-22 06:37

电商商业平台技术架构系列教程之：电商平台微服务架构

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.背景介绍一、什么是微服务？二、为什么要设计微服务架构？
AI天才研究院·2025-01-22 06:31

IO与进线程

一、系统调用的概念OS负责管理和分配所有的计算机资源同时保护计算机硬件，为了更好地服务于应用程序，OS提供了一组特殊的接口，即系统调用。
簏屿·2025-01-22 06:30
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