服务器搭建与维护

强化学习——基本概念

何为强化学习机器学习的一大分支强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一种，它通过与环境不断地交互，借助环境的反馈来调整自己的行为，使得累计回报最大。
AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

Kubernetes容器平台架构之道

Kubernetes中的应用被打包成与环境完全分离的容器镜像，并且自动配置应用并维护跟踪资源分配。Kubernetes是以应用为中心的技术架构
巨子嘉·2025-03-01 17:36

搜索赋能：大型语言模型的知识增强与智能提升

引言近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著的进展，并在各个领域展现出强大的能力。然而，LLM也存在一些局限性，尤其是在知识库方面。由于训练数据的局限性，LLM无法获取最新的知识，也无法涵盖所有领域的专业知识。为了克服这些局限性，LLM需要依赖外部搜索来增强性能和保证输出结果的可靠性。本文将深入探讨搜索技术如何增强LLM的能力，并分析不同搜索引擎对LLM输出结果的影响。大型语言模型知识库的局限性L
听吉米讲故事·2025-03-01 17:36

如何配置HTTP代理及SOCKS代理的工作原理

目录一、HTTP代理的配置与应用二、SOCKS代理的工作原理与应用三、HTTP代理与SOCKS代理的比较四、总结在探讨如何配置HTTP代理以及SOCKS代理的工作原理时，我们将通过简洁的语言、具体的代码示例和实际案例
傻啦嘿哟·2025-03-01 17:06

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

1、人工神经网络ANN从生物课上学到的有关神经元、突触的生物神经网络，被模仿出了简化的人工神经网络（ANN,artificialneuralnetwork）。ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数）2、深度学
阿克兔·2025-03-01 17:34

冒泡排序法

分析：冒泡排序（bubblesort）通过连续地比较与交换相邻元素实现排序。这个过程就像气泡从底部升到顶部一样，因此得名冒泡排序。在代码实现中，需要两个循环嵌套，外层循环用来进行控制比较的范围。
小成喝橙汁补维C·2025-03-01 16:34

自由软件与Linux:一段共同的革命性旅程

自由软件与Linux:一段共同的革命性旅程摘要本文深入探讨了自由软件运动和Linux操作系统的发展历程、关系及其对现代技术世界的影响。
寒水馨·2025-03-01 16:33

Arduino OLED 动画全攻略：UNO、u8g2、Adafruit GFX、SSD1306 教程

通过它，我们可以轻松实现炫酷的图形与动画效果，简直让人忍不住想要一展身手。本文将详细介绍如何使用Arduino与OLED屏幕结合，打造动感十足的显示效果。
星际编程喵·2025-03-01 16:32

华硕ROG电脑开机无法进入系统？这些方法或许能帮到你

这些方法或许能帮到你在日常使用电脑的过程中，我们难免会遇到各种故障问题，尤其是当我们满怀期待地打开电脑，却发现它无法正常进入系统时，那种焦虑与无助感简直让人难以忍受。
nntxthml·2025-03-01 16:02

RxJava使用和原理(一)

定义与原理RxJava是一个在JavaVM上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库。它扩展了传统的观察者模式，增加了对事件序列的丰富操作和变换能力。在RxJava中，被观察
linwq8·2025-03-01 16:31

Git 分支策略详解: 助力团队高效协作与快速交付!

一套合理的分支策略，不仅能够帮助团队高效协作，还能确保代码集成与发布过程的规范性和可控性。
DevOps探索者·2025-03-01 16:30

虚拟机可以ping通本地，但是本地ping不通虚拟机，java.net.ConnectException: Connection refused

finallshelljava.net.ConnectException:Connectionrefused经过查阅，需要检查虚拟机防火墙（关闭）、电脑防火墙（关于虚拟机网段等部分要关闭，例：VMwarenetwork等）、虚拟机ip（与虚拟机网虚拟网络编辑器中
YDXD_C·2025-03-01 16:30

芯麦GC1277与0CH477驱动芯片对比分析：电脑散热风扇应用的性能优势与替代方案

芯麦GC1277与0CH477/灿瑞的详细对比性能参数：工作电压范围：GC1277的工作电压范围为2V-6V，而0CH477/灿瑞的工作电压范围为2.5V-5.5V
青牛科技实业01·2025-03-01 16:29

机器学习与深度学习资料

《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以
JasonDing1354·2025-03-01 16:59

MyBatis 深度解析：MyBatis是如何简化 JDBC的 ？

一、JDBC的痛点与MyBatis的诞生传统JDBC开发虽然灵活，但存在诸多痛点，导致开发效率低下且易出错：样板代码冗余：每次操作需重复编写连接管理、try-catch-finally块、资源释放等代码
以恒1·2025-03-01 16:28

头文件和源文件

避免代码臃肿多人协作时降低代码冲突概率代码复用通过头文件声明接口，避免重复编写声明（后续会发布如何如何将函数声明放在头文件）示例：math.h声明数学函数，多个文件可调用编译效率修改源文件时只需重新编译对应模块大型项目避免全量编译的耗时问题二、头文件(.h)与源文件
刘慈欣让你写·2025-03-01 16:58

Python实用技巧：轻松上手自动化数据爬取与存储

目录一、准备阶段：确定目标与安装工具1.确定目标网站2.安装Python及必要库二、编写爬虫程序：发送请求与解析网页1.发送HTTP请求2.解析网页内容三、处理反爬虫机制：应对挑战与策略1.设置请求头2
傻啦嘿哟·2025-03-01 16:58

dify基础之prompts

摘要：在大型语言模型（LLM）应用中，Prompt（提示词）是连接用户意图与模型输出的核心工具。
SNOWPIAOP·2025-03-01 16:58

企业微信里可以使用的企业内刊制作工具，FLBOOK

现在让我来教你该怎么制作企业内刊吧1.登录与上传访问FLBOOK官网，注册账号后上传排版好的文档2.选择模板FLBOOK提供了丰富的模板库，你可以选择适合你的企业风格的模板。
2401_89139014·2025-03-01 16:57

An Iterative Technique for the Rectification of Observed Distributions 论文阅读

AnIterativeTechniquefortheRectificationofObservedDistributions-L.B.Lucy1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.新方法与公式分析
青铜锁00·2025-03-01 16:27

Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman论文阅读

AzimuthSuperresolutionofForward-LookingRadarImagingWhichReliesonLinearizedBregman1.论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2
青铜锁00·2025-03-01 16:27

A Bayesian Angular Superresolution Method With Lognormal Constraint for Sea-Surface Target 论文阅读

目录1.研究背景与问题2.方法创新3.关键优势4.实验验证5.与传统方法对比6.结论与意义1.研究背景与问题核心挑战：实孔径雷达受限于天线孔径尺寸，导致角分辨率不足，影响海面目标（如船舶）的精细化探测。
青铜锁00·2025-03-01 15:27

苹果又要强制我换电脑了？开发者的“硬件危机”来临！

作为一名开发者，我们每天都在与代码和设备打交道，苹果的最新政策却让我不得不面对一个艰难的选择——换电脑！
GeniuswongAir·2025-03-01 15:57

环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用

随着污染物在各种环境中的迁移和转化，多介质污染物模型日益受到关注。在各类多介质模型中，基于逸度概念的逸度模型由于运用范围广，建模数据要求较低而广受欢迎。帮助广大科研及工程人员能够正确运用逸度模型评估有机污染物的危害。专题一：基本理论1.逸度的定义2.逸度模型的基本原理3.各介质物质逸度的计算4.对流在逸度模型中的反映5.降解6.介质间的迁移专题二：平衡（EQC）模型1.LevelI模型2.Leve
科研的力量·2025-03-01 15:56

k8s之pod的调度之污点与容忍污点，什么是污点？ 如何容忍污点

节点维护：标
终端行者·2025-03-01 15:25

网络基础 —HTTP与HTTPS的基本介绍

网络基础—HTTP与HTTPS的基本介绍前言1.HTTP的基本概念1.1什么是HTTP？
心随_风动·2025-03-01 15:25

CES 2025：AR技术的突破与未来生活的无限可能

在2025年1月的CES展会上，AR（增强现实）技术成为了瞩目的焦点。无论是硬件的轻量化，还是智能化功能的进一步提升，都让人看到了AR技术在未来生活中的巨大潜力。今天，我们来聊聊CES上那些让人眼前一亮的AR设备，以及它们将如何影响我们的日常生活。CES2025上的AR设备亮点1.ThundercommSmartGlasses：轻便且智能的伙伴创通联达（Thundercomm）发布了一款重量仅40
Jeffrey Tao·2025-03-01 15:54

解决yarn安装依赖报错：certificate has expired at TLSSocket.onConnectSecure

SSL证书用于确保客户端与服务器之间的通信是加密的和安全的。如果证书过期，客户端将无法验证服务器的
吻等离子·2025-03-01 15:24

Flutter状态管理框架GetX最新版详解与实践指南

核心优势对比状态管理：无需setState，支持响应式（.obs）与简单状态（GetBuilder）两种模式。路由管理：无co
Zender Han·2025-03-01 15:54

全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.1-2.3节详解，篇幅超了，缺的后面再补吧

第二章“深度学习基础与PyTorch实现”将帮助我们深入理解深度学习的核心概念，并通过PyTorch实现这些概念。
环工人学Python·2025-03-01 15:53

【CASS精品教程】025：CASS11计算城镇容积率

CASS计算容积率1.绘制宗地范围2.绘制建筑物3.计算容积率三、注意事项一、容积率介绍容积率（PlotRatio/FloorAreaRatio/VolumeFraction）是指一个小区的地上建筑总面积与净用地面积的比率
刘一哥GIS·2025-03-01 15:53

本地大模型编程实战(11)与外部工具交互(2)

文章目录准备定义工具方法创建提示词生成工具方法实参以`json`格式返回实参自定义`JsonOutputParser`返回`json`调用工具方法定义通用方法用链返回结果返回结果中包含工具输入总结代码在使用LLM(大语言模型)时，经常需要调用一些自定义的工具方法完成特定的任务，比如：执行一些特殊算法、查询天气预报、旅游线路等。很多大模型都具备使用这些工具方法的能力，Langchain也为这些调用提
火云牌神·2025-03-01 15:52

福德搬家-拼多多上货神器-淘上拼-支持五开-日传万件

图片；星星文章；凤凰技术支持；fyds0824复制上方即可添加一、核心功能：高效上货与数据迁移淘上拼上传福德搬家支持将淘宝商品信息快速上传至拼多多平台，包括商品标题、价格、图片和描述等。
技术fyds0824·2025-03-01 15:52

探索Golang-WDA：iOS自动化测试的新星

自动化测试的新星gwdaWebDriverAgent(iOS)ClientLibraryinGolang项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gw/gwda在移动应用的开发与测试领域
花谦战·2025-03-01 15:51

CES Asia 2025聚焦可持续发展，绿色科技成亮点

将在首都北京举办的CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展（赛逸展），将目光聚焦于可持续发展与绿色科技领域，为企业提供展示创新成果、交流前沿技术的平台，有望引领科技行业绿色发展新潮流。
赛逸展张胜·2025-03-01 15:20

CES Asia 2025：电子行业前沿展望与盛会契机

消费电子领域，中国经济复苏带动内需升温，与产品生命周期形成良性互动。苹果公司在AI领域的战略布局，如2024年WWDC大会推出的AppleIntelligence，使中国电子产业链在其供应链
赛逸展张胜·2025-03-01 15:50

SOA复习手册

需求拉动Internet环境下的企业交互现代企业已经不再是封闭的企业，市场分工的日益专业化使得企业之间可能存在大量频繁的交互行为，以发挥各自的竞争优势异构系统的集成与互操作不同企业所应用的软件系统是不同的
csu_zipple·2025-03-01 15:50

【探商宝】DeepSeek开源周第四弹：双向流水并行与专家负载均衡技术解析

引言在千亿级大模型训练领域，计算资源利用率与通信效率是制约训练速度的核心瓶颈。
探熵科技·2025-03-01 15:19

ARCGIS进行容积率计算

空间分析——题目2容积率（PlotRatio/FloorAreaRatio/VolumeFraction）又称建筑面积毛密度，是指一个小区的地上总建筑面积与用地面积的比率。
sky J·2025-03-01 14:19

Eclipse极速安装指南：3分钟掌握Java开发环境

准备工具清单步骤一：下载安装包⚙️步骤二：安装与配置步骤三：界面优化步骤四：创建第一个项目必装效率插件推荐❗常见问题排雷效率对比表为什么要选Eclipse？
三流搬砖艺术家·2025-03-01 14:18

CTF-web: Rust 的过程宏

与属性宏和派生宏不同，过程宏可以接收并处理任意Rust代码，生成新的代码片段。这里有一个简单的例子来说明Rust的过程宏。假设你想创建一个过程宏来生成一个函数，该函数返回一个固定的字符串。
A5rZ·2025-03-01 14:18

本地大模型编程实战(25)用langgraph实现基于SQL数据构建的问答系统(4)

使大语言模型(LLM)查询结构化数据与非结构化文本数据有所不同。查询非结构化数据时，通常需要将待查询的文本嵌入到向量数据库中；而查询结构化数据的方法则是让LLM编写和执行DSL（例如SQL）进行查询。
火云牌神·2025-03-01 14:47

CES Asia 2025前瞻：元宇宙与VR/AR 技术蓄势待发

即将拉开帷幕的CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展（赛逸展），无疑将成为元宇宙与虚拟现实（VR/AR）技术展示前沿成果与创新应用的重要舞台。
赛逸展张胜·2025-03-01 14:17

C++ unordered_map与unordered_set的模拟实现

目录0.前言1.哈希表（HashTable）设计1.1设计思想1.2HashTable.h1.3设计思路2.unordered_map封装2.1UnorderedMap.h2.2代码解释2.3测试函数3.unordered_set封装3.1UnorderedSet.h3.2代码解释3.3测试函数4.结语（图像由AI生成）0.前言在C++标准库中，unordered_map和unordered_se
康熙38bdc·2025-03-01 14:17

WPS 加载项开发说明

因为不需要显示网页，所以省略了HTML文件，并用main.js来引入所有的外部JavaScript文件；在这些JavaScript文件中通常包含了一系列用JavaScript实现的函数，这些函数与自定义功能区的功能
金山办公开发者·2025-03-01 14:47

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术
那年一路北·2025-03-01 14:16

YOLOv8 赋能道路状况检测：革新交通基础设施监测

文章目录一、YOLOv8在道路状况检测中的原理与优势（一）检测原理（二）相较于传统方法的优势二、YOLOv8在道路状况检测中的具体应用实例（一）裂缝检测（二）坑洼检测（三）积水检测三、基于YOLOv8的道路状况检测流程
他是只猫·2025-03-01 14:15

Java在物联网（IoT）中的应用研究

1.物联网简介与挑战物联网（IoT）通过将传感器、执行器等设备
向哆哆·2025-03-01 14:15

新一代信息技术：从技术范畴到未来趋势的全景洞察

它并非单一技术，而是一系列前沿信息技术的融合与集成，旨在推动数字化转型、智能化升级和经济社会高质量发展。
漫谈网络·2025-03-01 14:44

Docker网络与数据卷持久化

由于格式和图片解析问题，为了更好的阅读体验，可以前往阅读原文docker中网络的概念也是非常重要，它对于容器资源的隔离也起着非常重要的作用。你有没有在启动一个容器后查看它的ip，假如你启动了一个nignx容器，你想在主机上访问它，首先得知道他的ip地址，可以通过以下方式获取：dockerinspectnginx|grep-A20Networks#..."Networks":{"bridge":{#
·2025-03-01 14:54
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