【未解决】net.train()、net.eval():将网络中每一层的training分别设置为True和False;数据集的参数train设置为True和False;pretrained=True
1.net.train()、net.eval():两者将网络中每一层的training分别设置为True和Falsenet.train():如下图所示:效果是将net的training设置为True以及net里面的每一层网络的training也设置为True2.数据集的参数train设置为True和False:生成文件不同torchvision.datasets.MNIST(root,train=