本博客只为学习及经验总结

JPA 实战经验

这个博客会持续更新...JSON数据无法进行更新背景：数据库字段是json格式，代码Entity中字段使用了@Converter进行类型转换，对象本身是个List，产生的效果是查询生效，插入生效，更新不生效
·2025-03-19 03:20

牛掰黑客师傅就是不一样，讲的内容可能外面的80%师傅都不知道

今天是师傅给我上的第一课，学习的内容归纳总结有以下几点：一、先学做人，再学做事坚定爱国信念：热爱祖国，拥护共产党严守法律红线：要遵纪守法，不得用技术攻击国内传承道德风尚：尊老爱幼，朋友之间应相互支持、携手共进
文盲嘿客·2025-03-19 03:43

数据库的基本概念

数据库作为存储、管理及检索数据的核心工具，在现代信息系统中扮演着至关重要的角色。本文将介绍数据库的一些基本概念，包括其定义、类型、结构以及一些基本操作。一、什么是数据库？
咖啡の猫·2025-03-19 03:43

127.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(二)：下拉刷新实现

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·2025-03-19 03:19

128.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(三)：列表实现与布局

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·2025-03-19 03:19

129.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(四)：样式与主题适配

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·2025-03-19 03:19

125.HarmonyOS NEXT 数字滚动动画详解(五)：最佳实践与应用场景

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·2025-03-19 03:48

120.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(八)：最佳实践与使用指南

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·2025-03-19 03:48

122.HarmonyOS NEXT 数字滚动动画详解(二)：动画实现机制

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·2025-03-19 03:48

119.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(七)：性能优化指南

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·2025-03-19 03:47

SvelteKit 最新中文文档教程（5）—— 页面选项

为了帮助大家学习Svelte，我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习，也可以入手我
·2025-03-19 03:47

Python中scatter()函数--转载

原博地址：http://blog.csdn.net/anneqiqi/article/details/64125186最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料
1361976860·2025-03-19 02:12

还在为找图发愁？图生生AI以图生图，一键生成专属风格！

图生生AI生图是一款基于人工智能技术的图片生成工具，它能够深度学习和理解图片的风格、色彩、构图等元素，并以此为基础生成全新的图片。无论你是设计师、自媒体
图生生·2025-03-19 02:12

【数据结构之树】

4）完全二叉树（CompleteBinaryTree）（5）二叉搜索树（BinarySearchTree,BST）（6）平衡二叉树（AVL树）（7）红黑树（Red-BlackTree）三、树的基本操作及代码示例
武帝为此·2025-03-19 02:11

python中的scatter()函数用法

若是现在已经对数据化有了解的话，那就一定要来参与看看本章要学习的函数，在样式以及排版上效果还是很好的，经常被用于测试数据上的大小更改以及设置不同颜色，还有时候，对于线条的宽度的更改也都需要利用到这个函数
品易HTTP·2025-03-19 02:40

深度学习中的Channel，通道数是什么？

参考文章：直观理解深度学习的卷积操作，超赞！
%KT%·2025-03-19 02:39

C语言：哈希表

该方面的知识点，可以参考文章：数据结构：单链表的相关操作-CSDN博客C语言：利用二级指针动态创建二维矩阵-CSDN博客2、哈希表的介绍：哈希表其实可以理解成一种映射，通过映射关系来存储数据，有点类似于
%KT%·2025-03-19 02:39

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。
AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

大模型工程师学习日记（五）：基于LangServe的AI服务架构深度解析

1.概述LangServe️帮助开发者将LangChain可运行和链部署为RESTAPI。该库集成了FastAPI并使用pydantic进行数据验证。Pydantic是一个在Python中用于数据验证和解析的第三方库，现在是Python中使用广泛的数据验证库。它利用声明式的方式定义数据模型和Python类型提示的强大功能来执行数据验证和序列化，使您的代码更可靠、更可读、更简洁且更易于调试。。它还可
MMMMMMMay Love Code·2025-03-19 02:09

远程调试Python脚本之ptvsd

深度学习文章目录深度学习前言前言有时候需要远程调试Python脚本，怎么办呢…以下这段代码用于远程调试Python脚本，特别是通过VisualStudioCode（VSCode）的远程调试功能。
工头阿乐·2025-03-19 02:38

yolo模型coco数据集详解

深度学习文章目录深度学习前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分，这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images
工头阿乐·2025-03-19 02:38

ipconfig、ping、netstat、nbtstat、arp、route、net、tracert命令作用和用法案例

常用计算机网络命令的详细解释、使用场景及通俗易懂的示例一、网络基础诊断工具1.ipconfig作用：查看本机网络配置（IP地址、网关、DNS等）。常用参数：ipconfig：显示基本信息。
learning-striving·2025-03-19 02:37

JavaScript基础-获取元素

本文将详细介绍几种获取DOM元素的方法，并探讨它们的特点及适用场景。一、为什么需要获取元素？在现代Web应用中，交互性是关键。
難釋懷·2025-03-19 02:36

前端大文件分片上传

服务端接收每个分片及相关信息后，通过对每个分片进行校验，来确保分片的完整性。结束上传：当分片上传完毕或者前端取消上传时，调用结束上传接口结束此次文件上传操作。结束上传时
北凉柿子i·2025-03-19 02:36

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记·2025-03-19 01:35

【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI

前言二、为何需要CPUCache三、L1、L2、L3Cache三级缓存结构四、CacheLine：与内存数据交换的最小单位五、MEIS：缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下
Patrick_Lam·2025-03-19 01:05

快速绘制数据库E-R图：教你一键绘制! ! ! !

在这篇博客中，我将分享如何利用Mermaid语法来生成E-R图，并在MermaidLiveEditor
来自星星的坤·2025-03-19 01:34

从零精通机器学习：线性回归入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

[中等]——分析及代码（Java）

LeetCode——1864.构成交替字符串需要的最小交换次数[MinimumNumberofSwapstoMaketheBinaryStringAlternating][中等]——分析及代码[Java
江南土豆·2025-03-19 01:03

lxml学习笔记

问题1：有一个XML文件，如何解析问题2：解析后，如果查找、定位某个标签问题3：定位后如何操作标签，比如访问属性、文本内容等fromlxmlimportetree->导入模块，该库常用的XML处理功能都在lxml.etree中requests+lxml解析小from lxml import etree  import requests    page = 1  url = 'http://www.
weixin_33843409·2025-03-19 01:01

lxml模块的学习

1.lxml的认识在前面学习了xpath的语法，那么在代码中我们如何使用xpath呢，对应的我们需要lxm博文链接：xpath和lxml类库安装方式：pipinstalllxml2.lxml的使用1.导入
bad kid's cute·2025-03-19 01:00

python技巧之下划线

‍♂️个人主页@老虎也淘气个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持我们一起进步！
老虎也淘气·2025-03-19 01:30

AI学习第二天--监督学习 半监督学习 无监督学习

目录1.监督学习（SupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：2.无监督学习（UnsupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：3.半监督学习（Semi-SupervisedLearning
iisugar·2025-03-19 01:59

【华为OD-E卷 -122 字符统计及重排 100分（python、java、c++、js、c）】

【华为OD-E卷-字符统计及重排100分（python、java、c++、js、c）】题目给出一个仅包含字母的字符串，不包含空格，统计字符串中各个字母（区分大小写）出现的次数，并按照字母出现次数从大到小的顺序
CodeClimb·2025-03-19 01:27

聊聊Python都能做些什么

、Python简介二、Python都能做些什么1.Web开发2.数据分析和人工智能3.自动化运维和测试4.网络爬虫5.金融科技三、Python开源库都有哪些1.Web开发2.数据分析和科学计算3.机器学习和深度学习
·零落··2025-03-19 00:27

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类
电力程序小学童·2025-03-19 00:55

PyPI 镜像源使用国内镜像，提升下载速度和安装成功率

://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepymysql这样会从清华源的镜像去安装pymysql永久修改，一劳永逸：修改~/.pip/pip.conf(没有就创建一个文件夹及文件
zhiranyouni·2025-03-19 00:25

软件设计师之编译原理核心知识深度剖析：从词法到语法分析

我写这篇博客的目的，是希望和大家一起学习进步，深入剖析编译原理中的词法分析和语法分析等核心知识，让这些复杂的概念变得通俗易懂，助力大家在软件设计领域更上一层楼。
一杯年华@编程空间·2025-03-19 00:55

NLP高频面试题（四）——BN和LN的区别与联系，为什么attention要用LN

在深度学习模型中，Normalization是一种极为重要的技巧，BatchNormalization（BN）和LayerNormalization（LN）是其中最为常用的两种方法。
Chaos_Wang_·2025-03-19 00:24

利用Python进行数据可视化（Plotly与Dash的应用）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-03-19 00:54

基于STM32单片机的人脸识别电子密码锁RFID刷卡门禁锁设计+红外避障检测人流量液晶显示设计DIY25-147

+TFT屏+舵机+蜂鸣器+矩阵按键本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、1.44寸TFT彩屏、红外避障传感器、人脸识别模块、RFID射频卡读写模块、舵机驱动电路、蜂鸣器报警电路、矩阵按键电路及电源组成
通旺科技·2025-03-19 00:53

HTML入门

HTML的概述什么是HTML:HyperTextMarkupLanguage超文本标记语言超文本:比普通文本更加强大,能够定义许多文本样式标记语言:通过一组标签来对内容进行标记,并且修饰-标签:为什么要学习
Yeauty·2025-03-19 00:53

《基于机器学习的负荷曲线聚类算法对比与改进：K-L-isodata的创新性研究》

基于机器学习的负荷曲线聚类包括kmeansisodata和改进的L-isodata以及在其基础上再次进行改进的K-L-isodata(有创新性)，四者通过评价指标进行了对比精品代码可修改性极高有参考文献
TWHiwhjig·2025-03-19 00:52

【C++经典例题】反转字符串中单词的字符顺序：两种实现方法详解

博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：C++经典例题期待您的关注目录问题描述基于快慢指针的解法基于索引的解法两种方法的比较问题描述在处理字符串相关的问题时
倔强的石头_·2025-03-19 00:21

C++ 智能指针详解及示例

以下是三种主要智能指针的详细说明及示例：1.std::unique_ptr：独占所有权特点：同一时间只能有一个unique_ptr指向对象。
EPICS Technical·2025-03-18 23:49

机器学习Pandas_learn4

importpandasaspddefcalculate_goods_covariance():#定义商品销售数据字典goods_sales_data={"时期":["一期","二期","三期","四期"],"苹果":[15,16,3,2],"橘子":[12,14,16,18],"石榴":[11,8,7,1]}#将字典转换为DataFrame对象goods_dataframe=pd.DataFra
XW-ABAP·2025-03-18 23:18

Django 发送email配置详解及各种错误类型

跟随DjangoBook的内容发送邮件不成功，总结一下需要配置好settings.py文件，还要注意一些细节。1、在settings文件最后添加以下内容，缺一不可！EMAIL_HOST='smtp.163.com'EMAIL_PORT=25EMAIL_HOST_USER='[email protected]'（你有163邮箱的话）EMAIL_HOST_PASSWORD=‘xxxxxxx'EMAIL_US
weixin_30496751·2025-03-18 23:48

一文解秘Rust如何与Java互操作

本博客所有文章除特别声明外，均采用CCBY-NC-SA4.0许可协议。
·2025-03-18 22:43

如何将rust日志输出到android终端

本博客所有文章除特别声明外，均采用CCBY-NC-SA4.0许可协议。转载请注明来自唯你背景在Rust中，使用println!
·2025-03-18 22:13

蓝桥杯Python赛道备赛——Day8：动态规划（基础）案例分析

本博客就上一期中讨论的蓝桥杯动态规划基础问题（包括：递推、记忆化搜索、最长公共子序列和最长上升子序列），给出了六个常见的案例问题。
SKY YEAM·2025-03-18 22:10
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