本科课程大数据基础

大数据实验室（大数据基础培训）——Kafka的安装、配置及基础使用

为某企业做的培训，完整文档见：http://gudaoxuri.github.io/bd-lab/11.Kafka此主题介绍Kafka的安装、配置及基础使用。Kafka介绍http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-1—infoq.comKafka基本信息官网：http://kafka.apache.org/11.1.环境准备#切换到工
孤岛旭日·2016-05-06 08:00

大数据实验室（大数据基础培训）——Hive的安装、配置及基础使用

为某企业做的培训，完整文档见：http://gudaoxuri.github.io/bd-lab/10.Hive此主题介绍Hive的安装、配置及基础使用。Hive介绍http://blog.csdn.net/zhoudaxia/article/details/8855937Hive语法大全https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Langua
孤岛旭日·2016-05-06 08:00

大数据实验室（大数据基础培训）——HBase的安装、配置及基础使用

为某企业做的培训，完整文档见：http://gudaoxuri.github.io/bd-lab/9.HBase此主题介绍HBase的安装、配置及基础使用。HBase介绍https://blogs.msdn.microsoft.com/apgcdsd/2015/03/26/hbase/—microsoft.comHBase基本信息官网：http://hbase.apache.org/ 官方文档：h
孤岛旭日·2016-05-06 08:00

大数据实验室（大数据基础培训）——Zookeeper的安装、配置及基础使用

为某企业做的培训，完整文档见：http://gudaoxuri.github.io/bd-lab/8.Zookeeper此主题介Zookeeper的安装、配置及基础使用。Zookeeper介绍http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/bd-zookeeper/—ibm.comSpark基本信息官网：https://zookeeper.apa
孤岛旭日·2016-05-06 08:00

大数据实验室（大数据基础培训）——Spark的安装、配置及基础使用

为某企业做的培训，完整文档见：http://gudaoxuri.github.io/bd-lab/7.Spark此主题介绍Spark的安装、配置及基础使用。Spark介绍http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-spark/—ibm.comSpark基本信息官网：http://spark.apache.org/ 官方教程：http://s
孤岛旭日·2016-05-06 08:00

大数据实验室（大数据基础培训）——Hadoop的安装、配置及基础使用

为某企业做的培训，完整文档见：http://gudaoxuri.github.io/bd-lab/6.Hadoop此主题介绍Hadoop的安装、配置及基础使用。Hadoop介绍https://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticle/dm-1209hadoopbigdata/—ibm.comHadoop基本信息官网：http://
孤岛旭日·2016-05-06 08:00

大数据实验室（大数据基础培训）——基础概念

为某企业做的培训，完整文档见：http://gudaoxuri.github.io/bd-lab/3.大数据总揽见大数据总揽.pptx4.Spark入门见Spark入门.pptx5.Scala入门https://learnxinyminutes.com/docs/scala/—learnxinyminutes.com
孤岛旭日·2016-05-06 08:00

大数据实验室（大数据基础培训）——环境准备

为某企业做的培训，完整文档见：http://gudaoxuri.github.io/bd-lab/2.环境准备硬件要求：内存：>=4G，硬盘：>=20G，网络畅通系统要求：Centos6.x，开启SSH，推荐使用Docker，也可使用实体机或虚拟机（Vmware、Virtualbox或Hyper-V）基本环境：安装完成JDK8、Scala2.10.x，MySQL、Mongo2.1.使用Docker
孤岛旭日·2016-05-06 08:00

大数据实验室（大数据基础培训）——概要

为某企业做的培训，完整文档见：http://gudaoxuri.github.io/bd-lab/1.概要说明本工程为大数据培训的指导教程，包含了培训实践各个环节的说明及相关代码。1.1.课程概要名称内容第一天上午元宝铺架构分享大数据总揽介绍当前大数据的基本情况环境准备为后续实践准备基础环境第一天下午Spark入门介绍Spark框架的基本概念Scala入门介绍Scala语言的基础使用Hadoop安
孤岛旭日·2016-05-06 08:00

当当的面经

面的大数据基础问答Java：写出全部collection和map继承关系手写快排和归并用list实现一个Queue，我用的linkedlistlinux：输出a.txt和b.txt中，a有b没有的内容。
zly9923218·2016-04-24 10:00

大数据基础

这年头，不扯点大数据、云计算都不好意思。以下内容部分抄袭，部分为个人理解。一、啥是大数据大数据（BigData）大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的特点是4V：数据量大（Volume）数据类别复杂（Variety）数据处理速度快（Velocity）数据真实性高（Veracity）好像我在哪里还看过有个特点就是价值
左直拳·2016-04-22 20:02

大数据基础

这年头，不扯点大数据、云计算都不好意思。以下内容部分抄袭，部分为个人理解。一、啥是大数据大数据（BigData）大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的特点是4V：数据量大（Volume）数据类别复杂（Variety）数据处理速度快（Velocity）数据真实性高（Veracity）好像我在哪里还看过有个特点就是价值
leftfist·2016-04-22 20:00

大数据基础（一）openmpi，mpich，mpi4py在ubuntu 16.04下的安装指南

安装mpi4py的方法直接pipinstallmpi4py不可取。需要安装以下依赖包：https://bitbucket.org/mpi4py/mpi4py/srcDependenciesPython2.6,2.7,3.2orabove,orPyPy2.0orabove.AfunctionalMPI1.x/2.x/3.ximplementationlikeMPICHorOpenMPIbuiltwi
dst1213·2016-04-17 00:36

大数据相关技术

1大数据基础技术1.1可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受
u010411264·2016-04-11 15:00

SODBASE实时大数据基础（一）：实时同步Mysql数据库到Kafka

在实际大数据工作中，常常有实时监测数据库变化或实时同步数据到大数据存储，解决大数据实时分析的需求。同时，增量同步数据库数据相比全量查询也减少了网络带宽消耗。本文以Mysql的bin-log到Kafka为例，使用CanalServer，通过SODBASE引擎不用写程序就可以设定数据同步规则。一、搭建CanalServer1.1.打开bin-log（1）编辑mysql配置文件vi/etc/my.cnf
wishuhappyyear·2016-04-09 23:08

『青云志』QingCloud Spark 服务新增 1.6.0 版本

Spark卓越的用户体验以及统一的技术堆栈基本上解决了大数据领域所有的核心问题，使得Spark迅速成为当前最为热门的大数据基础平台。
u013424982·2016-01-22 20:00

基础设施建设实战：云之大数据平台架构设计

大数据基础建设当前的趋势是云化与开放，而如何在云上提供弹性、敏捷，却不失稳定和高性能的大数据平台，则是非常有挑战的工作，因为这不仅对IaaS的存储、网络和计算等资源的调度存取能力提出了苛刻的要求，而且还需要认真思考到底该如何高效的利用云计算的特点来开发大
周小四·2015-11-17 00:00

大数据基础知识：分布式计算、服务器集群[zz]

大数据中的数据量非常巨大，达到了PB级别。而且这庞大的数据之中，不仅仅包括结构化数据（如数字、符号等数据），还包括非结构化数据（如文本、图像、声音、视频等数据）。这使得大数据的存储，管理和处理很难利用传统的关系型数据库去完成。在大数据之中，有价值的信息往往深藏其中。这就需要对大数据的处理速度要非常快，才能短时间之内就能从大量的复杂数据之中获取到有价值的信息。在大数据的大量复杂的数据之中，通常不仅仅
·2015-11-11 01:31

大数据基础架构总结

简介：本文是对大数据领域的基础论文的阅读总结，相关论文包括GFS，MapReduce、BigTable、Chubby、SMAQ。 大数据出现的原因：         大多数的技术突破来源于实际的产品需要，大数据最初诞生于谷歌的搜索引擎中。随着web2.0时代的发展，互联网上数据量呈献爆炸式的增长，为了满足信息搜索的需要，对大规模数据的存储提出了非常
·2015-11-06 07:48

大数据基础部件配比问题

       现在的计算机里，CPU和硬盘（机械硬盘）的差距越来越大。CPU的性能每年都在提升，而硬盘的IO性能基本是以蜗牛的速度在前进。这种情况放在大数据计算环境里，在一个计算过程中，导致CPU大部分时间被空耗了。      以Laxcus的随机排序为例，10G的数据量，10台计算机，每台分配1G数据，结果是：80%的时间发生在硬盘IO阶段，8%的时间进行网络传输，8%时间产生随机数据和执行排序
laxcus·2015-11-02 17:00

清华大学计算机系网络教学视频31门计算机课程

本科课程 微型计算机技术 http://www.nuist.edu.cn/courses/jsj/GD_jsj_001b/index.htm 数据结构http://www.nuist.edu.cn/courses
·2015-10-23 08:49

清华大学计算机系网络教学视频31门计算机课程

原文:http://www.cnblogs.com/chenhong/archive/2008/07/28/1254915.html 清华大学计算机系网络教学视频31门计算机课程 本科课程微型计算机技术
·2015-10-22 21:53

Hadoop

www.db2china.net/club/thread-47659-1-1.html《Hadoop应用开发技术详解》电子版http://www.db2china.net/club/thread-40775-1-1.html《京东大数据基础架构和实践
xuxu_dragon·2015-09-23 18:00

程序员都应学习代码编译器知识

所有优秀的计算机科学学院都提供了编译器课程，但是相对比较少的学校把它作为本科课程的必修部分。这篇文章回答了这个问题：为什么需要学习编译器知识？即使你从没打算过编写编译器。
iOS大牛·2015-07-27 16:11

丁海峰：今日头条的个性化推荐

关注大数据基础设施、大规模机器学习系统、可伸缩服务架构设计、站点可用性、DevOps等领域。QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东
魏星·2015-06-24 00:00

丁海峰：今日头条的个性化推荐

关注大数据基础设施、大规模机器学习系统、可伸缩服务架构设计、站点可用性、DevOps等领域。QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东
魏星·2015-06-24 00:00

腾讯大数据基础平台介绍

腾讯大数据基础平台介绍 GAIA-基于Yarn的通用资源调度平台，提供高并发任务调度和资源管理，实现集群资源共享，可伸缩性和可靠性，不仅可以为MR等离线业务提供服务，还可以支持实时计算，甚至在线service
李航421·2015-06-16 16:00

程序员都应学习代码编译器知识

阅读更多所有优秀的计算机科学学院都提供了编译器课程，但是相对比较少的学校把它作为本科课程的必修部分。这篇文章回答了这个问题：为什么需要学习编译器知识？即使你从没打算过编写编译器。
php教程分享·2015-05-29 15:00

程序员都应学习代码编译器知识

所有优秀的计算机科学学院都提供了编译器课程，但是相对比较少的学校把它作为本科课程的必修部分。这篇文章回答了这个问题：为什么需要学习编译器知识？即使你从没打算过编写编译器。
php教程分享·2015-05-29 15:00

程序员都应学习代码编译器知识

阅读更多所有优秀的计算机科学学院都提供了编译器课程，但是相对比较少的学校把它作为本科课程的必修部分。这篇文章回答了这个问题：为什么需要学习编译器知识？即使你从没打算过编写编译器。
php教程分享·2015-05-29 15:00

京东技术开放日-京东大数据平台技术架构与应用视频PPT下载

京东大数据基础架构和实践-王彦明   京东大数据分析与创新应用-邢志峰    京东数据仓库海量数据交换工具-张侃  到这里下载视频及PPT   个人觉得，基础平台架构部分应该介绍一下大数据平台中最重要的中枢
superlxw1234·2015-05-28 08:00

京东技术开放日-京东大数据平台技术架构与应用视频PPT下载

京东大数据基础架构和实践-王彦明   京东大数据分析与创新应用-邢志峰    京东数据仓库海量数据交换工具-张侃  到这里下载视频及PPT   个人觉得，基础平台架构部分应该介绍一下大数据平台中最重要的中枢
superlxw1234·2015-05-28 08:00

大数据生态地图2.0：大数据的38种商业模式

从图中可以看出，大数据产业可划分为六大类，共38种产品/商业模式：1.大数据基础设施类（NoS
hiqj·2015-05-14 13:00

大数据走向融合——星环科技CTO孙元浩谈大数据基础技术的演进趋势

趋势一：混合架构将逐渐消失当初，Hadoop的诞生是为了更方便地处理非结构化数据和半结构化数据，但是处理结构化数据的时候功能就显得不够完整。用户还需要使用数据库或者MPP(大规模并行处理)数据库，协助Hadoop处理结构化的数据。另外，Hadoop是为处理几百TB和几PB数据而设计的，但是，当数据量小于10TB的时候，Hadoop的处理性能往往还不如MPP数据库。为解决这些问题，用户往往会考虑混合
kriry·2015-03-12 18:00

大数据应用中数据安全和数据分析

经过三十年来信息化建设，特别是近几年以来的大数据基础设施建设，众多的实体行业普遍开始了海量数据的积累过程，并且取得了丰硕的成果。这些为各个行业参与数据经济、推广数据智能、实现数据价值提供了
周鑫·2015-03-12 00:00

大数据应用中数据安全和数据分析

经过三十年来信息化建设，特别是近几年以来的大数据基础设施建设，众多的实体行业普遍开始了海量数据的积累过程，并且取得了丰硕的成果。这些为各个行业参与数据经济、推广数据智能、实现数据价值提供了
周鑫·2015-03-12 00:00

大数据找出网络骗子“集中营”

大数据找出骗子集中营春节小心红包诈骗记者昨天了解到，该地图是360在5亿PC用户和7亿手机用户安全大数据基础上，将360网盾对钓鱼网站的实
灵玖lingjoin·2015-02-12 14:00

大数据基础设施建设亟待加强

  “大数据产业需要采集海量数据，众多的信息采集点是数据采集的基础，这需要大量的无限通信设备作支撑。但由于通信公司现有硬件基础条件不足，我们公司在收集数据时常遇到数据掉包、不能及时上传等问题。建议政府完善发展大数据产业需要的信息化基础设施，加大传统设备的性能和带宽。”网友@渭城雨客在贵阳新闻网的新浪官方微博的“我给两会捎句话”栏目中这样留言。大数据采集有线上采集和线下采集两种，线上采集主要通过用户
灵玖lingjoin·2015-02-05 15:00

互联网金融下的智能客户服务探索

在互联网金融业务场景下面临的问题(以蚂蚁金服自己遇到的问题举例，庞大的客服诉求引起的客服资源瓶颈，复杂多样的业务带来的巨大的培训成本，需要更加快速的解决安全性等问题)互联网金融下的智能客户服务探索,智能化客户服务探索---基于大数据基础的智能客服体系
阮征·2015-02-05 00:00

互联网金融下的智能客户服务探索

在互联网金融业务场景下面临的问题(以蚂蚁金服自己遇到的问题举例，庞大的客服诉求引起的客服资源瓶颈，复杂多样的业务带来的巨大的培训成本，需要更加快速的解决安全性等问题)互联网金融下的智能客户服务探索,智能化客户服务探索---基于大数据基础的智能客服体系
阮征·2015-02-05 00:00

“国双科技计划”推出大数据基础软件

  “国双科技将加大在大数据领域的技术研发，希望可以打造一个适用于各个行业的大数据处理平台。”国双科技有限公司CEO祁国晟近日对媒体表示。国双科技依托自主研发的高性能并行数据仓库技术，专注于大数据分析处理和信息挖掘，提供基于数据分析的在线业务优化，电子政务，新媒体及电信运营等技术解决方案，为18个行业600多家国内外知名客户提供服务。“我们一开始就有一个做基础软件的梦想。”祁国晟说，但基础软件研发
灵玖lingjoin·2015-02-04 15:00

安全大数据的7个V――大数据基础问题与信息安全的交叉探究

安全大数据的7个V――大数据基础问题与信息安全的交叉探究潘柱廷如果我们把大数据这个词作为一种新的计算理论、方法、技术和应用的综合体来看，那么我们探讨大数据与信息安全之间的关系，就有两种方向：其一，就是如何用大数据来解决安全问题
叶蓬·2015-01-21 10:35

安全大数据的7个V――大数据基础问题与信息安全的交叉探究

安全大数据的7个V――大数据基础问题与信息安全的交叉探究潘柱廷如果我们把大数据这个词作为一种新的计算理论、方法、技术和应用的综合体来看，那么我们探讨大数据与信息安全之间的关系，就有两种方向：其一，就是如何用大数据来解决安全问题
叶蓬·2015-01-21 10:35

安全大数据的7个V——大数据基础问题与信息安全的交叉探究

安全大数据的7个V——大数据基础问题与信息安全的交叉探究潘柱廷如果我们把大数据这个词作为一种新的计算理论、方法、技术和应用的综合体来看，那么我们探讨大数据与信息安全之间的关系，就有两种方向：其一，就是如何用大数据来解决安全问题
叶蓬·2015-01-21 10:35

一个普通IT人的十年回顾－－－金旭亮

1994年起开始自学计算机专业本科课程，并开始编程，从未间断，迄今已逾10年，仍对软件痴心不改。2002年北京理工大学计算机应用技术专业研究生毕业，后留校任教，主讲程序设计系列课程。
·2015-01-11 15:00

程序员都应学习代码编译器知识

程序员都应学习代码编译器知识 　  所有优秀的计算机科学学院都提供了编译器课程，但是相对比较少的学校把它作为本科课程的必修部分。这篇文章回答了这个问题：为什么需要学习编译器知识？
brotherlamp·2015-01-04 11:00

为什么每个程序员都应该学习代码编译器知识

所有优秀的计算机科学学院都提供了编译器课程，但是相对比较少的学校把它作为本科课程的必修部分。这篇文章回答了这个问题：为什么需要学习编译器知识？即使你从没打算过编写编译器。
techug·2014-12-24 09:00

贵阳将实现大数据基础设施覆盖

业内人士认为，此举意味着贵阳将成为全球首个实现整个城市范围内大数据基础设施覆盖、服务于全市企业和居民的城市。此次合作项目的落地，将进一步推动贵州省信息化基础设施全面升级，推动覆盖贵阳市、直至全
灵玖lingjoin·2014-12-17 16:00

东方通携手京东云打造行业云及大数据方案

根据合作协议，双方的业务合作范围集中在新技术领域，整合东方通与京东云在云计算、大数据方面的技术积累，与京东云一起打造具有行业特性的云计算、大数据基础设施解决方案；东方通将提供虚拟化、数据交换、
灵玖lingjoin·2014-12-09 17:00

大数据安全隐患与体系建设

为应对大数据时代的挑战，推广大数据基础分析、技术研发与应用、安全技术，以及推进大数据技术创新管理能力和业务能力、加强大数据安全与隐私管理，广东省信息协会、广东省计算机信息网络安全协会、广东省大数据技术联盟联合主办的
灵玖lingjoin·2014-12-03 16:00
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