python_sklearn机器学习算法系列之sklearn.naive_bayes朴树贝叶斯算法
本文主要目的是通过一段及其简单的小程序来快速学习python中sklearn的naive_bayes这一模块的基本操作和使用,注意不是用python纯粹从头到尾自己构建贝叶斯算法,既然sklearn提供了现成的我们直接拿来用就可以了,当然其原理十分重要,这里做一下简单介绍:P(A|B)=P(A)×P(B|A)/P(B)用文字表述:后验概率=先验概率×相似度/标准化常量而朴素贝叶斯算法要解决的问题就