机器&深度学习__道阻且长第11页

【LetMeFly】牛客-美团暑期2025-20250322-前两题和第三题的思路

一个字符串为对称回文串当且仅当：该字符串为回文串该字符串只由字母AHIMOTUVWXY组成数据范围：字符串长度不超过100100100解题思路O(n2)O(n^2)O(n2)枚举每

Tisfy·2025-03-23 01:01

C++中map和set的详解

一、map的介绍与使用1.map的基本概念map是一个键值对容器，其中每个键都是唯一的，且按照升序排序。map的内部结构是红黑树，这使得

程序员Hagei·2025-03-23 01:30

Vue相关面试题

以下是150道Vue相关面试题及详细答案：Vue基础1.Vue.js是什么？

努力的搬砖人.·2025-03-23 01:29

【概念】Node.js，Express.js MongoDB Mongoose Express-Validator Async Handler

没有电力系统，工厂的机器（代码）就无法运转。特点：非阻塞I/O：N

一袋米扛几楼98·2025-03-23 01:28

linux渲染农场大连教程,Deadline 渲染农场搭建记录

渲染农场的工作模式：多台机器组建集群进行渲染，比如：集群中有2台渲染机器A和B，服务器会同时分配给A和B任务，A渲染第一帧,B渲染第二帧，当A完成那么服务器会继续分配第三帧，同样B服务器完成以后服务器分配第四帧

温柔彭于晏·2025-03-23 01:58

算法设计与分析4（变治法）

且父结点的值大于它的两个子节点，则称是一个大根堆，若值小于两个子节点，称小根堆堆化有向下调整，向上调整两种，大致思路相

songx_99·2025-03-23 01:57

给普通人看的深度学习说明书：用快递系统理解AI如何思考

第一章：理解AI的思维方式（快递版）1.1快递分拣站的故事假设你管理一个快递分拣站：传统方法：手动制定规则（比如根据邮编分拣）机器学习：观察老员工的分拣记录，总结规律深度学习：搭建自动分拣流水线，自主发现隐藏规则

嵌入式Jerry·2025-03-23 00:23

简单理解机器学习中top_k、top_p、temperature三个参数的作用

在机器学习中，top_k、top_p和temperature是用于控制生成模型（如语言模型）输出质量的参数，尤其在文本生成任务中常见。

无级程序员·2025-03-23 00:53

Python中Pyttsx3库实现文本转化成语音MP3格式文件

Pyttsx3库介绍pyttsx3库是一个功能强大且使用方便的Python本地文本转语音库。

定星照空·2025-03-23 00:22

解析大模型归一化：提升训练稳定性和性能的关键技术

引言在深度学习领域，特别是在处理大型神经网络模型时，归一化（Normalization）是一项至关重要的技术。它可以提高模型的训练稳定性和性能，在加速收敛方面发挥了重要作用。

秋声studio·2025-03-23 00:19

小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录

第一周：数学建模基础与工具第二周：高级数学建模技巧与应用第三周：机器学习基础与数据处理第四周：监督学习与无监督学习算法第五周：神经网络二、学完本专辑能收获到什么？三、适合什么样的人群学习？

川川菜鸟·2025-03-22 23:47

aws s3 java使用教程_在 Amazon S3 对象上执行操作 - 适用于 Java 的 AWS 开发工具包

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。在AmazonS3对象上执行操作AmazonS3对象表示一个文件或数据集合。每个对象必须驻留在一个存储桶中。

weixin_42510731·2025-03-22 23:47

深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践

一、引言：模型泛化能力的核心挑战在深度学习模型开发中，欠拟合与过拟合是影响泛化能力的两个核心矛盾。据GoogleBrain研究统计，工业级深度学习项目中有63%的失败案例与这两个问题直接相关。

古月居GYH·2025-03-22 22:43

初始OpenCV

OpenCV提供了大量的计算机视觉算法和图像处理工具，广泛应用于图像和视频的处理、分析以及机器学习领域。所以学习人计算机视觉或者图像处理方面的知识，OpenCV是一个要重点学习的工具库。

指尖下的技术·2025-03-22 22:41

01年实习生被曝负责字节RL核心算法！系字节LLM攻坚小组成员

用上该算法后，Qwen2.5-32B模型只经过RL训练，不引入蒸馏等其他技术，在AIME2024基准上拿下50分，优于相同setting下使用GRPO算法的DeepSeek-R1-Zero-Qwen，且DAPO

·2025-03-22 22:24

重塑家用机器人大脑！云鲸旗舰机型逍遥002搭载旭日5正式开售

2025年3月20日，全球家庭清洁机器人明星品牌云鲸智能携最新一代旗舰机型——云鲸逍遥002，亮相中国家电及消费电子博览会（AWE）。

·2025-03-22 22:24

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

随着人工智能的发展，机器学习技术在气象预报领域展现出巨大潜力。本文详细探讨如何结合机器学习（ML）和伏羲模型进行高精度多尺度气象模拟分析，并提供详细的实现步骤和相关代码。

Hardess-god·2025-03-22 21:07

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

我会尽量保持清晰且严谨，适合高理论水平的

阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

华为OD机试 - 书籍叠放 - 逻辑分析（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

一、题目描述书籍的长、宽都是整数对应(l,w)。如果书A的长宽度都比B长宽大

哪吒·2025-03-22 21:02

3.19学习总结

学习了Java中的面向对象的知识点完成一道算法题，找树左下角的值，错误的以为左下角只能是最底层的左节点，但指的是最底层最左边的节点

2402_88131930·2025-03-22 20:31

Umi-OCR 实践教程：离线、免费、高效的图像文字识别工具

一、工具简介Umi-OCR是一款开源、免费且支持离线运行的OCR（光学字符识别）工具，适用于Windows和Linux系统。

几道之旅·2025-03-22 20:30

经典DP——夜狼

这些强大的野兽，长8-9尺，重600-800磅，是最有名的兽人坐骑。这些狼和人一样高，长着长牙，看起来像是能咬断铁棍一样。他们有火红色的眼睛，皮毛则是斑驳的黑色或灰色。

_gxd_·2025-03-22 20:30

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

大模型（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。代表性大模型：GPT-4、BERT、T5、ChatGPT等。

weixin_贾·2025-03-22 20:59

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

前言预训练和微调是现代AI模型的核心技术，通过两者的结合，机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。预训练为模型提供了广泛的语言能力，而微调则确保了模型能够根据特定任务进行细化和优化。

小城哇哇·2025-03-22 20:26

anythingLLM 使用教程

一、anythingLLM简介anythingLLM是一款灵活且功能强大的语言模型，它基于先进的深度学习架构构建，旨在为用户提供多样化的自然语言处理服务。

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践

一、大模型推理框架简介大模型推理框架是指一种基于深度学习技术的推理框架，主要用于解决大规模数据集下的复杂问题。该框架通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分析

百度_开发者中心·2025-03-22 19:24

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

在数据驱动的时代，深度学习技术已经渗透到各个行业，从图像识别到自然语言处理，从推荐系统到智能客服，其应用无处不在。

百度_开发者中心·2025-03-22 19:23

leetcode日记（108）验证回文串

一开始写的递归，但是内存超限……搜了下发现原因是每次递归调用都会创建一个新的字符串副本，这在处理长字符串时会占用大量内存。

梭七y·2025-03-22 19:23

广州各大IT公司情况调查总结

01-06室应聘比较注重算法阿里广州市海珠区阅江西路唯品会总部大厦西侧约170米不需要机试，面试难度比较高，注重技术深度，要有一技之长华为广州市黄埔区黄埔东路与红荔西路交叉路口往南约80米需要机试，三道算法题

Monika Zhang·2025-03-22 19:52

努力的搬砖人.·2025-03-22 18:16

努力的搬砖人.·2025-03-22 18:15

人脸识别的一些代码

饿了就干饭·2025-03-22 18:44

推荐开源项目：FastAPI Best Architecture — 极致的后端架构设计

FastAPIBestArchitecture—极致的后端架构设计项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastapi_best_architecture项目简介在寻找一款基于FastAPI构建的强大且灵活的后端解决方案吗

蓬玮剑·2025-03-22 18:12

C++小游戏——迷宫探险

一个C++小游戏，编译和运行耗时都有点长，麻烦大神提点建议。

Duke369rose·2025-03-22 18:41

Python 标准库之 logging 模块

logging模块为Python提供了灵活且强大的日志记录功能。

36度道·2025-03-22 17:07

《南京日报》专题报道 | 耘瞳科技“工业之眼”加码“中国智造”

在江宁开发区，机器人已不再是科幻电影里的遥远想象，他们就像人类的“同事”，在工地上忙着贴砖、刷墙、搬运、检测；在体育训练场上帮助运动员矫正姿势；在医院里帮助医生发现帕金森早期征兆，在智慧工厂里与人类分工协作

耘瞳科技·2025-03-22 17:04

Python Web框架 Flask vs Django vs FastAPI

Flask灵活且轻量，非常适合快速开发小型应用。Flask是一个非常灵活的框架，它允许您根据项目需求进行定制。您可以根据需要选择合适的插件和扩展。

ZengDerby·2025-03-22 17:02

2017安全之势：云、大数据、IoT、人工智能

三未信安董事长张岳公在ZD至顶网《百位意见领袖寄语2017》中说出了这样一句话，我觉着很有道理。安全是一个永恒的话题，如果说它与新的信息技术相生相克也不过分。

weixin_34392906·2025-03-22 17:02

服务器中防火墙的重要性

服务器防火墙是网络安全的第一道防线，可以控制服务器上的网络访问权限，通过设置适合的规则和策略，管理员可以限制IP地址的访问权限，保护服务器不会受到未经授权的IP地址访问，保护了服务器中重要数据信息的安

wanhengidc·2025-03-22 17:32

无锁并发环形队列(Java版)

普通的顺序队列，当队列不满且tail指针移动到数组的最后位置时，就需要将数组中的元素整体向前搬移，而环形队列却不用。这就提高了入队的效率。

呆呆的蜗牛·2025-03-22 17:31

redis搭建一主一从+keepalived(虚拟IP)实现高可用

redis搭建一主一从+keepalived(虚拟IP)实现高可用前提有两台机器：如10.50.3.14110.50.3.142，虚拟ip如：10.50.3.170安装redis（两台机器执行）:#启用

qq_36984017·2025-03-22 16:55

阻止 Mac 在运行任务时进入休眠状态

无论是大量文件上传、广泛的数据分析脚本，还是复杂的构建过程，我们最不希望的就是我们的机器在任务中途进入睡眠状态。输入`caffeinate`命令–macOS的内置解决方案，可在您最需要时保持系统唤醒。

好好学习 666·2025-03-22 15:24

国内高防加速CDN内容分发服务详细接入教程

BOT机器人分析：自动识别并管理机器人流量，优化

网友阿贵·2025-03-22 15:53

Q&A：备份产品的存储架构采用集中式和分布式的优劣？

分布式和集中式各有优劣，且这两者下面的存储类型也都不尽相同，从备份与恢复的数据层面来看，这两者存储相结合才是优解。众所周知，备份数据只存一份还只放在一个存储里是不现实的。

云祺vinchin·2025-03-22 15:22

探索Python中的集成方法：Stacking

在机器学习领域，Stacking是一种高级的集成学习方法，它通过将多个基本模型的预测结果作为新的特征输入到一个元模型中，从而提高整体模型的性能和鲁棒性。

Echo_Wish·2025-03-22 15:19

【Python】 Stacking: 强大的集成学习方法

我们都找到天使了说好了心事不能偷藏着什么都一起做幸福得没话说把坏脾气变成了好沟通我们都找到天使了约好了负责对方的快乐阳光下的山坡你素描的以后怎么抄袭我脑袋想的薛凯琪《找到天使了》在机器学习中，单一模型的性能可能会受到其局限性和数据的影响

音乐学家方大刚·2025-03-22 15:19

Stacking算法：集成学习的终极武器

Stacking算法：集成学习的终极武器在机器学习的竞技场中，集成学习方法以其卓越的性能而闻名。其中，Stacking（堆叠泛化）作为一种高级集成技术，更是被誉为“集成学习的终极武器”。

civilpy·2025-03-22 14:16

集成学习（上）：Bagging集成方法

在机器学习的世界里，没有哪个模型是完美无缺的。就像古希腊神话中的"盲人摸象"，单个模型往往只能捕捉到数据特征的某个侧面。

万事可爱^·2025-03-22 14:16

【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现

Stacking集成学习在各类机器学习竞赛当中得到了广泛的应用，尤其是在结构化的机器学习竞赛当中表现非常好。今天我们就来介绍下stacking这个在机器学习模型融合当中的大杀器的原理。

Geeksongs·2025-03-22 14:14

windows使用ssh-copy-id命令的解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-22 14:40

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