机器学习&数据挖掘(Data

机器学习实战----波士顿房价预测模型

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai
永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

华为OD 小明找位置 C语言实现

intmain(void){inti=0;intlen=0;charc='\0';intdata[100];intleft=0;intright=0;intmiddle=0;inttag=0;intindex
唔好理总之好犀利·2024-09-04 22:23

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三：加载本地CSV数据集2.1.4步骤四：划分特征和目标变量2.1.5步骤五：划分训练集和测试集2
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

3、windows常见脚本命令

taskkill/f/imexplor.exe2.start"""C:\ProgramFiles\erwin\DataModelerr9\erwin.exe"bat脚本要打开有空格的路径，start后面必须加引号
好一点，更好一点·2024-09-04 20:44

基于发布-订阅模型的音视频流分发框架

avStreamHub.h#ifndefSTREAMHUB_H#defineSTREAMHUB_H#include#includetypedefvoid(*AVStreamCallback)(void*data
静止了 所有的花开·2024-09-04 20:13

uni-app支持pdf流加载显示

varDEFAULT_URL="";//注意，删除的变量在这里重新定义varPDFData="";$.ajax({type:"post",asy
辰歌淺落·2024-09-04 20:11

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了
沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

uniapp引入uniapp打包的H5跳转H5以及H5返回app方法

代码如下exportdefault{data(){return{src:'',}},computed:{token(){returnthis.
qq_Girl200·2024-09-04 19:06

uniapp+echarts分时图五档行情

tooltipData[1]==null||tooltipData[1]==''||tooltipData[1]=='0.00'?'
Nymph_Zhu·2024-09-04 19:05

数据分析——python常用函数（数分入门级框架）

1.1数据类型1.2ndarry生成1.3类型转换1.4形状与行列1.5数组运算1.6逻辑运算1.7索引与切片（index从0开始~）三元表达式：where二.Pandas(两种数据类型seives+dataframe
进击小张·2024-09-04 18:33

Django form表单中的 form.save(commit=False)用法

Django，做个关于表单的笔记form=NewTopicForm(request.POST)#form是包含topic类的一个实例ifform.is_valid():subject=form.cleaned_data.get
qq_42724283·2024-09-04 18:02

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训
ZShiJ·2024-09-04 18:30

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
哦哦～921·2024-09-04 17:58

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。
科技大本营·2024-09-04 17:25

微信小程序-改变数组的某一项

//动态绑定input的值inputVal:function(e){varname=e.currentTarget.dataset.name;varindex=e.currentTarget.dataset.index
没_有_人·2024-09-04 17:09

day02 1.c++对c的扩充

#includeusingnamespacestd;//类型重命名usingdatatype=int;//typedefintdatatype;#defineMAX30structSeqList{private
夏枳竺·2024-09-04 17:54

华为 HCIP-Datacom H12-821 题库 (1)

有需要题库的可以看主页置顶需要题库的加Q裙V群仅进行学习交流1.MSTP有不同的端口角色，对此说法不正确的是：A、MSTP中除边缘端口外，其他端口角色都参与MSTP的计算过程B、MSTP同一端口在不同的生成树实例中可以担任不同的角色。C、MSTP域边缘端口是指位于MST域的边缘并连接其它MST域或SST的端口D、Backup端口作为根端口的备份，提供了从指定桥到根的另一条可切换路径答案：D解析：在
可惜已不在·2024-09-04 16:21

剔除vg中的pv--xfs文件系统

[root@oem/]#umount/app[root@oem/]#lvsLVVGAttrLSizePoolOriginData%Meta%MoveLogCpy%SyncConvertrootcentos-wi-ao
好记忆不如烂笔头abc·2024-09-04 16:50

一些基础知识

Handlerhandlerlooper看官网使用gradle配置和使用都是干什么的android给开发者提供了哪些工具类TextUtils.isEmpty()安卓提供的开发类应该还有很多看看总结一下DataBindingAndroid
我就是杨过·2024-09-04 16:38

vue2基本指令

v-bind语法糖：‘:’用于标签的属性，给予属性绑定动态的值constvm=newVue({el:"#app",data:{imgUrl:"https://tse4-mm.cn.bing.net/th
老实摸鱼的李大爷·2024-09-04 16:50

Kafka学习

Java类似③配置server.properties文件#服务器序号broker.id=numlisteners=PLAINTEXT://IP:9092#文件缓存目录log.dirs=/usr/kafka/data
nlhkfcdxb·2024-09-04 16:48

java导出excel（带图片）

,"证件号","联系电话","地区","详细地址","报名时间","所属分组","年度","参赛类别1","作品名称1","作品1","参赛类别2","作品名称2","作品2");List>sheetDataList
陈一一同学·2024-09-04 15:17

kafka单条消息太大引起的线上故障

Flink任务写入kafka消息出现了异常，异常消息如下org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaException:FailedtosenddatatoKafka
ab342173024·2024-09-04 15:44

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。
R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

对Vue组件生命周期的理解

文章目录1.创建（Creation）2.初始化数据（InitializationofData）3.编译模板（TemplateCompilation）4.挂载DOM（MountingtheDOM
2401_85770776·2024-09-04 15:12

数据结构4—双向链表（附源码）

2.源码2.1List.h#pragmaonce#include#include#include#includetypedefintLTDataType;typedefstructListNode{LTDataTypedata
Stardep·2024-09-04 14:34

Hibernate Session在项目中的创建方式

packagetest.hibernate.spring.dao;importorg.hibernate.Session;importorg.hibernate.SessionFactory;importorg.hibernate.boot.MetadataSources
jingde528·2024-09-04 14:34

es6中map 的操作方法

//对象vardata={};varo={a:1};data[o]=222;console.log(data);//{[objectObject]:1}上例中,因为对象的key为字符串,当为对象的时候,
一只大橘·2024-09-04 14:54

elementUI表格复选框只能选中一个

data(){return(){bill_id:""}},methods:{//方法一//表格某一行的单击事件rowClick(row,column){constselectData=this.selectListthis
果子切克now·2024-09-04 13:30

在 Vue 中实现跨项目数据传递

例如：localStorage.setItem('sharedData',JSON.stringify({key:'value'}));读取数据在另一个项目中，可以使用localStorage.getIt
轩轩990218·2024-09-04 13:59

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩
我的运维人生·2024-09-04 13:28

IOS 20 发现界面（UITableView）歌单列表（UICollectionView）实现

发现界面（UITableView）快捷按钮实现继续实现发现界面歌单列表效果歌单列表Cell实现实现流程：1.创建Cell，及在使用UITableView的Controller控制器上注册Cell；2.获取data
sziitjin·2024-09-04 13:27

GreenDao_基本配置和使用

核心类介绍1.DaoMaster它持有数据库对象（SQLiteDataBase），并且提供了创建和删除表的静态方法。
这个Bug有点难搞·2024-09-04 13:27

Git提交之后自动打版本并钉钉通知

我参与11月更文挑战的第8天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战在gitlab的服务器上，进入gitlab的数据目录\cd/var/opt/gitlab/git-data/repositories/
owenzhang24·2024-09-04 13:56

python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现

库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果导库frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportMap中国地图代码data
V7hinc·2024-09-04 11:19

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。
程序员奇奇·2024-09-04 11:44

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学入门task2：线性模型

1.线性模型把输入的特征x乘上一个权重，再加上一个偏置就得到预测的结果，这样的模型称为线性模型（linearmodel）2.分段线性模型线性模型也许过于简单，x1跟y可能中间有比较复杂的关系。线性模型有很大的限制，只能表示一条直线，这一种来自于模型的限制称为模型的偏差，无法模拟真实的情况。所以需要写一个更复杂的、更有灵活性的、有未知参数的函数。分段线性曲线（piecewiselinearcurve
m0_53743757·2024-09-04 11:43

聪明办法学Python第3节：变量与函数

作业链接：登录-HydroOJ变量VariablesAvariableisanamedvaluethatreferencesorstoresapieceofdata.变量是一个名字，它所指代的是一段数据使用
m0_53743757·2024-09-04 11:13

聪明办法学Python第1节：启航

作业链接：https://hydro.ac/d/datawhale_p2s/user/53146第一行代码print("聪明办法学Python")#输出：聪明办法学PythonHelloWorld的由来
m0_53743757·2024-09-04 11:13

.storyboard: error: IB Designables: Failed to render and update auto layout status for (BFU-10-2K...

清理~/Library/Developer/Xcode/DerivedData重启进入有问题的SB文件解决参考链接：https://blog.csdn.net/Bloody_Leaves/article
人魔七七·2024-09-04 11:00

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。
Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu
SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa
小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

NumCpp — 高性能数学计算 C++ 库(C++ 版本 Numpy)

还有一个DataCube类作为便利容器提供，用于存储2D数组NdArray，但它通过简单容器的用途有限。NumPy的NumCppa=np.array([[1,2
OSC开源社区·2024-09-04 10:10

MAKEFILE

mt6761mt6768mt6771mt6779mt6785mt6762mt6765mt6739mt8168mt6885mt6873mt6853mt6877mt6833mt6893))MTKCAM_CFLAGS+=-DMTKCAM_CUSTOM_METADATA_COMMON
Auv开心·2024-09-04 10:05

代码的坏味道

DuplicatedCode）过长函数（LongFunction）作者一直在不遗余力的宣传小函数的简洁优美过长参数列表（LongParameterList）过长参数令人迷惑，不利于函数的使用和可持续性维护全局数据（GlobalData
东南枝下·2024-09-04 09:04

数据结构顺序串的基本结构代码

#include#include#include#defineMAX_LEN100//定义最大长度typedefstruct{chardata[MAX_LEN];//存储字符串的数组intlength;
Fms_Sa·2024-09-04 08:28

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57
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