机器学习&数据挖掘(Data 第15页

Elasticsearch学习笔记(初学) 3 php代码操作

ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->setRetries(10)->build();}/***添加索引以及映射*/publicfunctioninsertDataIntoEs

苗先生的PHP记录·2025-02-09 02:23

doris：MySQL Load

Doris兼容MySQL协议，可以使用MySQL标准的LOADDATA语法导入本地文件。MySQLLoad是一种同步导入方式，执行导入后即返回导入结果。

向阳1218·2025-02-09 02:51

linux服务器python连接oracle问题

cx_Oracle.DatabaseError:DPI-1047:Cannotlocatea64-bitOracleClientlibrary:"/opt/soft/instantclient_19_23

SmartManWind·2025-02-09 02:19

基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计

步骤概述安装必要的库加载CLIP模型定义数据集类提取图像特征进行重识别测试代码实现importosimporttorchimportclipfromtorch.utils.dataimportDataset

max500600·2025-02-09 01:42

Java中List去重和Stream去重的示例分析

首先，给出我们要排序的对象User@Data@Builder@AllArgsConstructorpublic class User { private Integer id; private String

广州的程序猿·2025-02-09 01:11

Streamlit是个什么，怎么看是否启动

Streamlit是一个开源的Python库，旨在帮助开发者快速创建交互式的Web应用程序，特别适用于数据科学和机器学习项目。

张3蜂·2025-02-09 01:40

AI 网络安全处理开源人工智能+网络安全

人工智能在网络安全领域应用近年来，Agent系统、神经网络、顾问系统、机器学习等人工智能技术在网络安全防御中涌现出很多研究成果。总体

黑客Jack·2025-02-09 01:40

C语言函数的定义和调用（非常详细，附带示例）

C语言无参函数的定义如果函数不接收用户传递的数据，那么定义时可以不带参数，它的语法格式如下：dataType functi

xiecoding.cn·2025-02-09 00:09

jackson处理json

jackson-databind，数据绑定包，提

悠闲咖啡007·2025-02-09 00:35

python代码主要围绕脂肪胰相关数据展开了一系列数据处理、分析、建模和评估工作

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader,TensorDatasetimportreimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportscipyfromdatetimeimportdatetimefromsklea

max500600·2025-02-09 00:05

苹果的AI战略：谨慎前行，步步为营

然而，苹果公司却另辟蹊径，其机器学习和人工智能战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚公开表示，苹果对AGI的开发并不感兴趣。这一声明在科技界引发热议，苹果的战略选择究竟是保守还是高明？

·2025-02-08 22:35

运用uniapp实现登录时的人脸识别(需在真机中运行)

/plugins/pocky-request/index.js';exportdefault{data:{statusBar:'',CustomBar:0,uid:'',ty

一起努力丶·2025-02-08 22:27

通过matlab实现机器学习的小项目示例

一个基于鸢尾花分类的MATLAB机器学习小项目示例，涵盖数据预处理、模型训练、评估及可视化全流程，适合入门学习。

MATLAB卡尔曼·2025-02-08 22:24

echarts实现3D饼图

绘制曲面参数实现3D效果代码实现import{onMounted}from'vue'import*asechartsfrom"echarts";import"echarts-gl";//图表数据constchartData

Li_na_na01·2025-02-08 22:54

HTML5文字转语音源码,微软TTS语音源码(将文本转为语音并播放)

修复发音人【实例截图】【核心代码】usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data

Mars Zhu·2025-02-08 22:51

gaussdb的用户与权限

权限分类系统权限对象权限1.数据库databasesconnect允许用户连接到指定的数据库create允许在数据库中创建新的模式2.模式SCHEMACREATE允许在模式中创建新的对象USAGE允许访问包含在指定模式中的对象

张小小浩·2025-02-08 21:19

Python——pydantic库

常用功能与代码示例：数据模型定义（DataModelDefinitio

pumpkin84514·2025-02-08 21:48

python-CSV文件和JSON数据

可以直接导入它代码如下：importcsvexampleFile=open('example.csv')exampleReader=csv.reader(exampleFile)#读取csv文件exampleData

Robot-Yang·2025-02-08 20:12

python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现

欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com

weixin_39709194·2025-02-08 20:10

替换apk中的文件然后重新打包签名

用来存放接下来需要实现的内容2.这里以替换apk的assets目录中的文件为例进行说明：（1）创建一个assets目录，将要替换的文件拷贝到该目录里，文件夹目录结构需要和原始apk中的目录结构一致；（2）将签名文件放到data

Forget_Sky·2025-02-08 20:39

element-ui中table样式修改

import{ref,reactive}from'vue'constlight=ref(false)constselectId=ref()consttableData=reactive([{id:1,date

mini king·2025-02-08 20:07

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造，旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识，助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。二、知识目标透彻理解非齐次与齐次线性方程组的定义、本质区别以及对应的解法。熟练掌握判断方程组解的存在性的方法，精准把握秩在其中起到的决定性作用。能够独立且准确地求解齐次线性方程组，并规范地表示出其通解。精通判断一个向量组是否为齐次线性方程组的基础解系的方法，并

@心都·2025-02-08 20:05

机器学习数学基础：18.向量组及其线性组合

向量组与线性表示：案例与教程详解一、基础概念（一）向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。比如在平面直角坐标系中，向量组{α⃗1=[10],α⃗2=[01]}\{\vec{\alpha}_1\=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix},\vec{\alpha}_2\=\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}\}{α1=[10],α2=[01]}，这

@心都·2025-02-08 20:35

机器学习数学基础：8.泰勒公式

一、泰勒公式的由来：为啥我们需要它？同学们，想象一下，你拿到了一块超级复杂、弯弯曲曲，就像一团乱麻似的拼图（假设这拼图代表一个复杂函数，比如一条有各种起伏的波浪线），而你手头只有一些简单的积木块（这里的积木块就是多项式啦），现在要你用这些简单积木拼出拼图的模样，是不是感觉无从下手？这时候，泰勒公式就像一位智慧的导师闪亮登场，它会告诉你：“别慌，孩子，我来教你怎么挑选积木块，怎么决定它们的形状和大小

@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：3.偏导数

偏导数教程一、偏导数的引入在我们研究一元函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)时，导数y′=f′(x)y^\prime=f^\prime(x)y′=f′(x)表示函数yyy关于xxx的变化率。然而，当我们遇到多元函数，例如二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)时，情况变得更加复杂。我们可能会想知道函数zzz在xxx方向或yyy方向上的变化率，这就引入了偏导数的概念。二、偏导数的

@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：2.连续性与导数

@心都·2025-02-08 20:33

大模型接入Gradio实现本地化部署

Terminator好用的一个终端Gradio官网地址Gradio是一个用于快速创建交互式界面的Python库，这些界面可以用于演示和测试机器学习模型。

山山而川_R·2025-02-08 20:03

Python学习笔记（十二）——处理CSV文件和JSON数据

>>>exampleFile=open('example.csv')>>>exampleReader=csv.reader(exampleFile)>>>exampleReader>>>exampleData

Mq_Go·2025-02-08 19:00

STM32按键代码【库函数版本】

我们通过调用函数GPIO_ReadInputDataBit()来读取IO口的状态。

开⌒心快嚛204·2025-02-08 18:24

机器学习数学基础：19.线性相关与线性无关

@心都·2025-02-08 18:53

Doris故障恢复

故障日志data/fe/doris-meta/bdbrecoveryTrackershouldoverlaporfollowondisklastVLSNof81,809,450recoveryFirst

登高··2025-02-08 17:48

Selinux \ lsync全网备份方案

Sersync1.环境准备：NFS节点：（172.16.1.31）##下载NFS[root@nfs/data]#yuminstall-ynfs-utils##修改配置文件[root@nfs/]#vim/

登高··2025-02-08 17:48

Python之循环链表

使用python实现classListNode():def__init__(self,data):self.head=dataself.next=None#判断列表是否为空defisempty(self

初宸·2025-02-08 17:46

Chapter 3-13. Detecting Congestion in Fibre Channel Fabrics

Tx-datarate-burstTx-datarate-burstdetectsmultipleoccurrencesoftx-datarateatalowergranularityofonesecond

mounter625·2025-02-08 17:45

高效利用爬虫开发获取淘宝分类详情：电商数据挖掘新路径

在电商领域，淘宝作为中国最大的电商平台之一，其分类详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。通过爬虫技术，我们可以高效地获取这些数据，为电商从业者提供强大的数据支持。本文将详细介绍如何利用爬虫技术获取淘宝分类详情，并提供具体的实现方法和注意事项。一、淘宝分类详情数据的价值淘宝的分类详情数据不仅包括商品的分类名称、分类层级，还可能包含每个分类下的热门商品、价格区间等信息。这些

Jason-河山·2025-02-08 16:42

docker搭建TDengine环境

TDengine是涛思数据旗下一款产品开源、云原生的时序数据库（TimeSeriesDatabase），已在2018年8月推出正式商业化版本。

时尚IT男·2025-02-08 16:39

Docker 安装 TDengine

1.拉去镜像dockerpulltdengine/tdengine:3.1.0.02.创建文件挂载目录mkdir-p/app/taos/dnode/data/app/taos/dnode/log3.创建容器实例

m0_46601820·2025-02-08 16:08

tdengine学习笔记-建库和建表

静态数据表2.2动态数据表4.查询数据4.1查询单个车辆的数据4.2查询多个车辆的数据4.3聚合查询5.性能优化6.安全性和监控建库和建表创建数据库创建一个数据库以存储电表数据的SQL如下：CREATEDATABASEpowerPRECISION'ms

YiRan_Zhao·2025-02-08 15:36

机器学习模型创建的数学原理

1模型工作原理机器学习学习模型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习，本文聚焦探讨目前应用最为广泛的监督学习问题，下午如未特殊指明，机器学习特指有监督学习机器学习。

HadesZ~·2025-02-08 15:04

动手写ORM框架 - GeeORM第一天 database/sql 基础

文章目录1初识SQLite2database/sql标准库3实现一个简单的log库4核心结构Session本文是7天用Go从零实现ORM框架GeeORM的第一篇。

程序员林北北·2025-02-08 15:32

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术

小小小小祥·2025-02-08 15:31

李沐深度学习-多层感知机简洁实现

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append

大小猫吃猫饼干·2025-02-08 15:31

vue 表格动态合并行和列

exportdefault{name:'component_name',data(){return{loading2:false,tableData2:[这里数据就不写了],//行合并数据和列合并数据spanRowArrs

橙s曦·2025-02-08 14:29

功能强大的开源数据中台系统 DataCap 2024.03.9 发布

·2025-02-08 14:14

功能强大的开源数据中台系统 DataCap 2024.03.8 发布

·2025-02-08 14:44

功能强大的开源数据中台系统 DataCap 2024.03.6 发布

·2025-02-08 14:13

功能强大的开源数据中台系统 DataCap 2024.03.5 发布