机器学习&数据挖掘(Data 第36页

后端准备步骤:结果的封装和异常的捕获

结果的封装packagecom.lzy.common.lang;importlombok.Data;importjava.io.Serializable;@DatapublicclassResultimplementsSerializable

努力学习的小宇同学·2024-08-24 08:45

13）Spring Data JPA

一、JPAJavaPersistenceAPI对象持久化API；JavaEE5.0平台标准ORM规范，使应用程序以统一访问持久层1、和Hibernate关系1）JPA是Hibernate的抽象（JDBC和JDBC驱动关系），Hibernate是JPA实现2）JPA是ORM规范，提供API接口，ORM厂商实现；不是ORM框架3）功能上，JPA是Hibernate子集2、JPA供应商Hibernate

hedgehog1112·2024-08-24 07:29

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

qq_41581769·2024-08-24 07:37

8.19 day pre-bug

pre-bug实在没bug了，只能改成prevent-bug，预防bug今天复习了很多sql的部分，还有很多没POST上来，果真是PeriodicTableDatabaseALTERTABLEpropertiesRENAMECOLUMNweightTOatomic_mass

AllinGold·2024-08-24 07:07

vue组件封装——公用基础table组件

pagination{{scope.row[column.prop]}}exportdefault{props:{columns:{//表格column配置项type:Array,default:()=>[],},dataList

h_jQuery·2024-08-24 06:27

关于elementui table组件 —— 竖向表格

前端模拟数据方式：html代码：js代码：exportdefault{data(){return{//表格数据tableData:{uesId:'',//部门编号keyWord:'',//关键词target

爱吃果蔬的猫·2024-08-24 06:55

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。

爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

富士达幸运星·2024-08-24 05:50

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11

2401_83977689·2024-08-24 05:50

RF中错误使用了注释，对结果也有影响哦，要正确使用注释！

使用robotframework3.0+RED，先是写了这么一行代码：${listlen}getlength${res['data']['list']}然后给出的结果是正确的。

cynthia猫·2024-08-24 05:06

网络编程03_网络分层模型和TCP/IP协议族 —— 以太网

CSMA/CD也就是载波监听多路访问/冲突检测我用大白话来讲解一下，大概就是这样的：一条同轴电缆上，串联着许多台计算机，如果说computerA想发送数据（data），那么它会这样做：先检查

我是李小胖·2024-08-24 04:35

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

PostgreSQL常用命令，启动连接，pg_dump导入导出

\bin\pg_ctl-Ddata-ll

寻求出路的程序媛·2024-08-24 04:42

一例ORA-03115: unsupported network datatype or representation错误

java.sql.SQLException:ORA-03115:unsupportednetworkdatatypeorrepresentation错误代码：Stringsql="..."

yahzon·2024-08-24 04:40

golang go-zero 大文件上传 grpc分片上传

=nil{logx.ErrorContextf(newCtx,"formfilenotfoundError,err:%s",err)return}byteData:=make([]byte,fileHeader.Size

学海无涯码代码·2024-08-24 03:39

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法

Better Rose·2024-08-24 03:07

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M

LDG_AGI·2024-08-24 03:06

js如何实现深度优先遍历和广度优先遍历

不知道的同学可以一起学习一下，知道的就当巩固知识点吧先说下区别名称采用区别深度优先遍历递归不需要记住所有的节点,所以占用空间小广度优先遍历队列需要先记录所有的节点占用空间大/*要使用到的数组，我们来遍历获得name*/letdata

写写而已·2024-08-24 03:58

Spring Data MongoDB - Reference Documentation

PrefaceTheSpringDataMongoDBprojectappliescoreSpringconceptstothedevelopmentofsolutionsusingtheMongoDBdocumentstyledatastore.Weprovidea"template"asahigh-levelabstractionforstoringandqueryingdocuments.Y

chuifuhuo6864·2024-08-24 03:34

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。

代维7·2024-08-24 03:04

K8S集群中驱逐节点

K8S集群中驱逐node节点下面以驱逐节点上的GPU节点为例：1.驱逐节点上的资源使用以下命令从节点上驱逐GPU资源：kubectldrain--delete-local-data--force--ignore-daemonsets

听说唐僧不吃肉·2024-08-24 02:32

阿里巴巴 Druid 数据库连接池监控界面配置的参数解读

Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：DruidDriver代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系DruidDataSource高效可管理的

楼兰King·2024-08-24 02:26

Flink 流转表，表转流，watermark设置

流转表首先创建一个流@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublicstaticclassNan{privateStringxing;privateStringname

qzWsong·2024-08-24 02:59

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

用解决约瑟夫环问题进行杀猴子

#include#include#includetypedefstructnode_t{intdata;structnode_t*next;}link_node_t,*link_node_p;intmain

嵌新程·2024-08-24 01:23

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用

夜清寒风·2024-08-24 00:52

使用 Apache POI 的 DataFormatter 处理 Excel 数据

本文将介绍如何使用ApachePOI的DataFormatter类来简化数据的格式化和读取过程。为什么使用DataFormatter？

JonTang·2024-08-24 00:21

TCP&IP网络编程（尹圣雨）简易版回声客户端

客户端部分加个判断即可服务端：#include#include#pragmacomment(lib,"ws2_32.lib")usingstd::cout;usingstd::endl;intmain(){WSADATAwsa

crescentgear·2024-08-24 00:21

关于移动互联数据挖掘在智慧旅游方面的应用

I、基于移动互联网是随时随地可以操作的，可以掌握的客观数据类型包括常规互联网很难掌握的位置（GPS）、图片(Camera)、有效操作周期(Activity)等，移动互联网的数据挖掘研究方向的具体课题方向包括

VLIAN_·2024-08-24 00:21

Qt使用QCustomPlot绘制动态曲线简单记录

本文主要记录本人使用QCustomPlot中的setData()绘制实时曲线的过程，包括一些QCustomPlot的简单设置和使用，具体安装QCustomPlot的过程不做介绍。

Coder-Deng-123·2024-08-24 00:19

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

Vue computed多种使用场景和详细使用案例

{{formattedPrice}}exportdefault{data(){return{price:100}

夲奋亻Jay·2024-08-23 23:13

ArcPy批量填充大量栅格图像NoData无效值的方法

本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件批量进行无效值（NoData值）填充的方法。在处理栅格图像文件时，我们经常会遇到图像中存在有无效值（即NoData值）的情况。

疯狂学习GIS·2024-08-23 23:46

MFC 读写 Excel

include"CWorkbook.h"#include"CWorkbooks.h"#include"CWorksheet.h"#include"CWorksheets.h"#include"ShowData.h

m0_37346206·2024-08-23 22:39

Mysql中常用的sql语句(适合萌新学习)

1.查看查看行：select*from;select,from;查看表结构：describe;查看所有数据库：showdatabases;查看数据库下的表：showtablesfrom；查看表的索引：showindexfrom

memories198·2024-08-23 22:37

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

Python数据分析入门与Pandas

进行数据分析缘起：从Excel到Python的转变为何Python是数据分析的首选语言Python的魅力：简洁与强大并存二、初识Pandas：解锁数据处理的超级能力Pandas是什么：从零开始了解Series与DataFrame

master_chenchengg·2024-08-23 21:02

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

HTML详解

：包含文档的元数据（metadata），如标题、样式、脚本等。：定义文档的标题，在浏览器标签栏显示。：包含文档的主体内容。2.文本格式化标签到：定义六个级别的标题，级别最高，级别最低。：定义一个段落。

瓦基拉目卡·2024-08-23 21:59

Pandas DataFrame：数据处理利器及其在 Excel 和 SQL 数据处理中的便利性

而其中的DataFrame是一个功能强大、灵活且广泛应用的数据结构。对于那些经常处理Excel数据或SQL数据库数据的人来说，pandas.DataFrame提供了无与伦比的便利性和效率。

chenkangck50·2024-08-23 21:59

uniapp-组件规范

easycom、uni_module、datacom、原生组件、uniCloud组件easycom：只要组件安装在项目的components目录下或uni_modules目录下，并符合components

if.else.Z·2024-08-23 21:59

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

SpringBoot环境搭建

一、1.Spring的纯注解配置1.1.JdbcConfigimportcom.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Value

HW--·2024-08-23 20:25

基于线程池和CompletableFuture实现抽奖系统10连抽

core-pool-size:20max-pool-size:50keep-alive-time:5000block-queue-size:5000policy:CallerRunsPolicy二config:@Data

@淡定·2024-08-23 20:22

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

多数据源@DS注解失效原因

在Java中，使用@DS（DataSource）注解进行数据库连接配置时，如果注解失效，可能有以下几个原因：1.注解位置不正确：-确保@DS注解放在正确的类或者方法上。

guicai_guojia·2024-08-23 19:20

Java 通过反射获取实体类对应的注释

com.spring4allswagger-spring-boot-starter1.9.1.RELEASE②准备实体类注意(swagger依赖没有加载无法使用@ApiModelProperty注解)@DatapublicclassOrderCsvimplementsSerializable

guicai_guojia·2024-08-23 19:50

将二进制文件流转化为MockMultipartFile 文件

1.引入spring依赖//引入spring-test依赖org.springframeworkspring-test5.3.82.写方法privateStringextracted(byte[]data