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机器学习&神经网络
【Rust光年纪】从心理学计算到
机器学习
:Rust语言数据科学库全方位解读!
Rust语言的数据科学和
机器学习
库大揭秘:核心功能、使用指南一网打尽!前言随着数据科学和
机器学习
在各个领域的广泛应用,使用高效、稳定的编程语言来实现这些功能变得尤为重要。
friklogff
·
2024-09-07 18:59
Rust光年纪
机器学习
rust
人工智能
Python(TensorFlow)和Java及C++受激发射损耗导图
要点
神经网络
监督去噪预测算法聚焦荧光团和检测模拟平台伪影消除算法性能优化方法自动化多尺度囊泡动力学成像生物研究多维分析统计物距粒子概率算法Python和MATLAB图像降噪算法消除噪声的一种方法是将原始图像与表示低通滤波器或平滑操作的掩模进行卷积
亚图跨际
·
2024-09-07 17:21
Python
交叉知识
算法
去噪预测算法
聚焦
荧光团
伪影消除算法
囊泡动力学
自动化多尺度
统计物距
Python与R的完美协作:深入解析subprocess模块调用R脚本的参数传递机制
在数据科学和
机器学习
领域,Python和R经常需要协同工作。作为一名数据科学家,掌握这两种语言的交互技巧至关重要。
十步杀一人_千里不留行
·
2024-09-07 17:17
python
r语言
microsoft
Python
机器学习
基础 之 数据表示与特征工程 【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明
Python
机器学习
基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python
机器学习
基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征
仙魁XAN
·
2024-09-07 13:19
Python
机器学习
基础+实战案例
机器学习
python
分箱
离散化
线性模型与树
交互特征与多项式特征
自然语言处理系列六十一》分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架
文章目录自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架安装和部署过程总结自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架TensorFlow作为最流行的深度学习框架之一,表达了高层次的
机器学习
计
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-09-07 11:11
人工智能
算法
python
深度学习
自然语言处理
AIGC
chatgpt
gpt-3
gpt
ai
图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为
机器学习
与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
weixin_39777018
·
2024-09-07 11:40
图像去噪算法代码c语言
企业大规模部署
机器学习
模型的困境
基石风投合伙公司研究人工智能、
机器学习
的分析师、美国纽约大学的前数据科学家JustinGage不久前写了一篇文章[1],为我们讲述了
机器学习
的部署和建模的不同之处,以及在公司
AI前线
·
2024-09-07 11:57
用“说”智能控制灯具开关语音识别芯片NRK3603
2.AI算法:离线语音识别,采用最新的
神经网络
(TDNN)算法,具有识别精准,误判率低等优势,5米远
九芯电子
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2024-09-07 10:33
九芯电子语音芯片方案
语音识别
人工智能
语音识别技术
语音识别芯片
语音芯片
探索未来之声:GLaDOS 文本转语音引擎
GLaDOSTTS,基于
神经网络
卓桢琳Blackbird
·
2024-09-07 10:02
python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成
知识更新问题最先进的LLM会接受大量的训练数据,将广泛的常识知识存储在
神经网络
的权重中
Cachel wood
·
2024-09-07 09:25
LLM和AIGC
阿里云
云计算
python
flask
开发语言
RAG
chroma
Node.js发票识别接口助力企业实现发票的精准高效管理
通过高精度的图像识别与
机器学习
技术,将繁琐的手动输入工作转化为自动化的过程,不仅提升了数据处理速度,还极大降低了人为错误。
翔云API
·
2024-09-07 09:24
api
node.js
php
开发语言
ocr
自动化
深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch
文章摘要:'''1.torch模块,是一个开源的深度学习框架,主要用于构建和训练
神经网络
。
sccum
·
2024-09-07 09:22
Python常用库的介绍和使用
深度学习
python
人工智能
【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文
整值训练和尖峰驱动推理脉冲
神经网络
用于高性能和节能的目标检测与人工
神经网络
(ANN)相比,脑激励的脉冲
神经网络
(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。
平安顺遂事事如意
·
2024-09-07 08:17
顶刊顶会论文合集
计算机视觉
目标检测
人工智能
3d
目标跟踪
【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中Mamba有关的论文
MambaIR:状态空间模型图像恢复的简单基线近年来,图像恢复技术取得了长足的进步,这在很大程度上归功于现代深度
神经网络
的发展,如CNN和Transformers。
平安顺遂事事如意
·
2024-09-07 08:17
顶刊顶会论文合集
计算机视觉
论文笔记
目标跟踪
ECCV
Mamba
状态空间模型
人工智能
Python中的深度学习
神经网络
文章目录1.引言-简介-深度学习与Python的关系2.
神经网络
的原理-
神经网络
基础知识-Python中的
神经网络
库与工具-构建与训练
神经网络
模型的步骤深度学习训练过程3.卷积
神经网络
的原理-卷积层与池化层
2301_78297473
·
2024-09-07 08:46
深度学习
python
神经网络
c++ +Opencv实现车牌自动识别
字符识别:利用
机器学习
算法或者OCR(光学字符识别)技
听忆.
·
2024-09-07 08:16
人工智能
计算机视觉
人工智能与
机器学习
原理精解【16】
文章目录因果推理概率空间模型一、定义二、性质三、构建步骤四、示例五、应用联合分布概述联合分布函数和概率密度函数之间的主要关系离散型联合分布连续型联合分布联合分布函数一、定义二、性质三、计算四、例子五、例题Reichenbach的共同原因原则定义与背景主要内容数学原理概述应用与推断应用领域注意事项Reichenbach共同原因原则(赖兴巴赫共同原因原理)的实例1.自然科学领域实例一:地震与海啸的相关
叶绿先锋
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2024-09-07 08:45
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
第十届脑电
机器学习
训练营(线上:2023.8.14~9.3)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展,脑机接口(BCI)技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技
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2024-09-07 08:35
预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT
目录一、预训练1.1图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2
神经网络
语言模型三、词向量3.1独热(Onehot)编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五
脚步的影子
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2024-09-07 06:34
语言模型
embedding
bert
【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍
这个函数是非常有用的,尤其是在需要随机打乱数据或索引时,比如在训练
机器学习
模型时打乱数据顺序,以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度,即最大的数字为n-1。
读思辨
·
2024-09-07 05:22
PyTorch
pytorch
人工智能
python
如何在3D无序抓取中应用深度学习算法?
特征提取:利用深度学习算法(如卷积
神经网络
CNN)对预处理后的图像进行特征提取。这些特征可以是物体的形状、纹理、边缘等,有助于区分不同的物体。分类
道亦无名
·
2024-09-07 03:14
人工智能
3d
深度学习
算法
AI领域常用缩写词
ArtificialIntelligence,AI)通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)生成式AI(AIgeneratedcontent,AIGC)智能体(Agent)人工
神经网络
大道不孤,众行致远
·
2024-09-07 01:33
技术杂谈
人工智能
模型剪枝综述
目录1深度
神经网络
的稀疏性:2剪枝算法分类:3具体的剪枝方法包括:4剪枝算法流程:5几种常见的剪枝算法:6结构化剪枝和非结构化剪枝各有其优缺点:7剪枝算法对模型精度的影响8影响剪枝算法对模型精度的因素模型压缩中的剪枝算法是一种应用广泛的模型压缩方法
发狂的小花
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2024-09-06 23:20
人工智能
#
模型部署
深度学习
人工智能
模型部署
模型剪枝
性能优化
使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别
通过阿里云
机器学习
PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验,对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。
开发者社区小百科
·
2024-09-06 20:59
TensorFlow
阿里云大学
阿里云大学
TensorFlow
Transformer模型在文本摘要任务中的应用与性能分析
1.Transformer模型简介Transformer模型是一种基于自注意力机制的
神经网络
架构,它摆脱了传统的
liuxin33445566
·
2024-09-06 20:59
transformer
深度学习
人工智能
【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类(一)——DBSCAN算法
空间聚类分析是一种无监督形式的
机器学习
。通过空间聚类可以从空间数据集中发现隐含的信息。
空之箱大战春日影
·
2024-09-06 20:28
车辆轨迹数据处理
算法
python
聚类
TensorFlow库详解:Python中的深度学习框架
引言TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源
机器学习
库,用于各种复杂的数学计算,特别是涉及深度学习的计算。它提供了大量工具和资源,用于构建和训练
机器学习
模型。
极客代码
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2024-09-06 19:56
玩转AI
玩转Python
开发语言
python
pygame
YOLOv10改进 | Conv篇 | YOLOv10引入24年最新卷积模块LDConv
1.LDConv介绍1.1摘要:基于卷积运算的
神经网络
在深度学习领域取得了显著的成果,但标准卷积运算存在两个固有的缺陷。
小李学AI
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2024-09-06 15:56
YOLOv10有效涨点专栏
YOLO
人工智能
深度学习
计算机视觉
目标检测
【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap
【Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中,尤其是在使用NumPy、Pandas或进行
机器学习
、深度学习等数据处理和模型训练时
云天徽上
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2024-09-06 15:55
python运行报错解决记录
python
开发语言
pandas
numpy
机器学习
【Python报错】成功解决IndentationError: expected an indented block
【Python报错】成功解决IndentationError:expectedanindentedblock欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、
机器学习
和自然语言处理(NLP)领域,并乐于分享知识与经验的小天地
云天徽上
·
2024-09-06 15:24
python运行报错解决记录
pandas
python
机器学习
numpy
每天一个数据分析题(五百一十四)- 决策树算法
externalnode)D.叶结点(leafnode)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-09-06 15:20
数据分析题库
算法
数据分析
决策树
Python读取Excel数据
一、引言在数据科学、
机器学习
、财务分析等多个领域,
shiming8879
·
2024-09-06 14:14
python
excel
开发语言
一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、
机器学习
等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码:基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(
Python_chichi
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2024-09-06 13:38
程序员
互联网
web安全
python
开发语言
【
机器学习
】交通勘测
交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好
机器学习
在交通勘测中的应用非常广泛,可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。
听忆.
·
2024-09-06 12:03
机器学习
人工智能
【
机器学习
】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能
引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖
Lossya
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2024-09-06 11:57
机器学习
人工智能
深度学习
算法
环境安装-1:Python3.8+CUDA11.6.1+cuDNN8.6+Tensorflow-gpu2.6.1
(来自百度词条)2.cuDNNNVIDIACUDA深度
神经网络
库(cuDNN)是一个GPU加速的深度
神经网络
基元库,能够以高度优化的方式实现标准例程(如前向和反
w坐看云起时
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2024-09-06 10:50
环境安装
tensorflow
python
人工智能
SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记
概述传统
机器学习
(ML):集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采
慘綠青年627
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2024-09-06 10:44
论文阅读
笔记
深度学习
Python人工智能学习路线_python ai学习
deffuntion():return'haha,往下看,下面会介绍方法'回到笔者,一名普普通通的程序员,当初也是”误打误撞“学习Python入门到
机器学习
、深度学习,至今有4个年头,踩了很多坑,下文说到的学习方法
性能优化Java开发
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2024-09-06 09:11
python
人工智能
学习
Java在智能数据挖掘系统的应用
智能数据挖掘系统是利用
机器学习
、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言,因其强大的性能和丰富的生态系统,在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。
lizi88888
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2024-09-06 09:10
java
数据挖掘
开发语言
EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议(BDDM 2024)
武汉纺织大学会议时间:2024年12月13日-12月15日会议地点:湖北武汉02征稿主题:包含(但不限于)以下领域:大数据:大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的
机器学习
shiyuankeyan
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2024-09-06 08:36
数据挖掘
大数据
【
机器学习
】K近邻
2.K近邻K近邻算法(KNN)的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离,选取距离最近的K个样本,根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法,因为它不假设数据的分布形式,主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂:KNN算法非常直观,容易理解和实现。无假设:KNN算法对数据没有假设,适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题:KNN能够处理多类分类问题,只需在投票过程
可口的冰可乐
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2024-09-06 06:23
机器学习
机器学习
人工智能
昇腾Ascend C算子开发学习笔记
日华为上研院培训笔记记录,感觉老师讲的还是很不错的昇腾AscendC算子开发学习笔记昇腾处理器的常用算子库核心融合算子库:核心融合算子库是华为昇腾AI处理器提供的基本算子库,包含了各种常用的深度学习算子,可以高效地执行各种
神经网络
计算任务
回到唐朝当王爷
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2024-09-06 06:21
c语言
学习
笔记
Spark入门:KMeans聚类算法
聚类(Clustering)是
机器学习
中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性,根据某一给定的相似度度量方式(如欧式距离)找到相似的样本,并根据距离将样本划分成不同的组。
17111_Chaochao1984a
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2024-09-06 05:46
算法
spark
kmeans
面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型
机器学习
与可解释人工智能
这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》,发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷,由R.
神一样的老师
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2024-09-06 04:44
论文阅读分享
人工智能
matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python
众所周知,Python凭借其众多的第三方模块,近年来被数据分析、
机器学习
、深度学习等爱好者所喜爱,最主要的是Python还是开源的。另一方面,MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。
weixin_39961522
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2024-09-06 04:41
NPU技术总结
NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行
机器学习
算法和
神经网络
操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展,NPUs应运而生,以满足对高效率和高能效的计算需求。
技术学习分享
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2024-09-06 00:47
webgl
processon
stl文件 python_STL_10数据集处理
这次要写的是stl10用于自编码器自编码,又称自编码器(autoencoder),是
神经网络
的一种,经过训练后能尝试将输入复制到输出。
weixin_39614094
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2024-09-06 00:17
stl文件
python
目前支持云计算的有哪些厂家?
**谷歌云平台(GoogleCloudPlatform,GCP)**:谷歌提供的云计算服务,以其强大的数据分析和
机器学习
能力著称。4.**阿里
江河之流
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2024-09-05 23:38
计算机的工具开发
#专升本
#改善自己的生活方式
云计算
叶斯
神经网络
(BNN)在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素
贝叶斯
神经网络
(BNN)在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素引起的,以下是一些可能的原因和相应的解决方案:学习率设置不当:过高的学习率可能导致损失函数在优化过程中震荡不收敛,而过低的学习率则可能导致收敛速度过慢
zhangfeng1133
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2024-09-05 23:06
算法
人工智能
机器学习
《深入浅出多模态》(九)多模态经典模型:MiniGPT-v2、MiniGPT5
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器学习
|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
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2024-09-05 22:29
深入浅出多模态
深入浅出AI
多模态
vllm
LLM
大模型
stable
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