机器学习&计算机视觉第12页

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|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

本地电脑大模型系列之 20 离线 AI：使用 Ollama+llama3+privateGPT+Langchain+GPT4ALL+ChromaDB 与 Pdf、Excel、CSV、PPTX、PPT、

简介Ollama在Mac/Windows/Ubuntu上与llama3一起运行MAC至少需要8GBRAM，Ubuntu和Windows至少需要16GBRAMpython3.10和git系列文章《本地电脑搭建

知识大胖·2024-09-01 10:10

java反射思维导图2

packagecom.example;importjava.lang.reflect.

烟雨国度·2024-09-01 10:07

昇腾910B与英伟达A100性能参数对比

英伟达A100：采用了Ampere架构，具体的制程工艺未在参考文章中提及。核心数量与性能：昇腾910B：具有32个处理核心，支持FP16、INT8、INT4等

算力资源比较多·2024-09-01 10:04

VUE 组件

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、VUE组件---组件注册二、VUE--组件props三、插槽四、深层组件传值五、动态组件前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

.YoIo·2024-09-01 10:04

Python操作CSV文件的小结

例如：importcsv#读取CSV文件withopen('example.csv','r')ascsvfile:reader=csv.reader(csvfile)forrowinreader:print

Bruce_Liuxiaowei·2024-09-01 09:33

华为鸿蒙Core Vision Kit 骨骼检测技术

鸿蒙CoreVisionKit是华为鸿蒙系统中的一个图像处理框架，旨在提供各种计算机视觉功能，包括物体检测、人脸识别、文本识别等。骨骼检测是其中的一项功能，主要用于检测和识别人类身体的骨骼结构。

神码兄弟·2024-09-01 09:00

深度探索：机器学习中的序列到序列模型（Seq2Seq）原理及其应用

目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代，机器学习作为人工智能领域的核心驱动力

生瓜蛋子·2024-09-01 08:22

EVM虚拟机入门汇编入门（二）

系列文章目录EVM虚拟机入门汇编入门（一）文章目录系列文章目录前言一，TIMESTAMP1.TIMESTAMP是什么？2.TIMESTAMP作用二，KECCAK2561.KECCAK256是什么？

zhuqiyua·2024-09-01 07:50

c#视觉应用开发中如何使用OpenCV库进行计算机视觉处理？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在C#中使用OpenCV库进行计算机视觉处理

openwin_top·2024-09-01 05:38

自主导航的视觉导航机器人：解析ROS、OpenCV、Qt及路径规划算法的创新应用与实践（代码示例）

该机器人将利用多种传感器和计算机视觉技术，实现对环境的实时感知和路径规划，能够在家庭、办公室或工业场所等多种场景中高效工作。

极客小张·2024-09-01 05:35

索尼最新！首个融合 2D 和 3D 方法优势的面部重现框架3DFlowRenderer！

编辑：计算机视觉工坊添加小助理：dddvision，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。

计算机视觉工坊·2024-09-01 00:07

使用opencv和python实现图像的智能处理_机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理...

译者序序前言审校者简介第1章品味机器学习11.1初步了解机器学习11.2机器学习可以解决的事情31.3初步了解Python41.4初步了解OpenCV41.5安装51.5.1获取本书最新的代码51.5.2

weixin_39649965·2024-08-31 23:04

chrome extension 普通网页与插件直接通信

例如："externally_connectable":{"matches":["https://*.example.com/*"]}这会将消息传递API公开给与您指定的URL模式匹配的任何页面。

森叶·2024-08-31 23:34

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中，合理地分割数据集至关重，它不仅关系到模型训练的有效性，还直接影响到模型的泛化能力。

2402_85758349·2024-08-31 21:19

Git的简单使用

基本配置安装完成后，首先需要进行一些基本配置：gitconfig--globaluser.name"YourName"gitconfig--globaluser.email"youremail@example.com

Caihua_X·2024-08-31 21:18

从自动驾驶看无人驾驶叉车的技术落地和应用

摘要｜介绍无人驾驶叉车在自动驾驶技术中的应用，分析其关键技术，如环境感知、定位、路径规划等，并讨论机器学习算法和强化学习算法的应用以提高无人叉车的运行效率和准确性。

电气_空空·2024-08-31 20:44

C++_CH17_枚举

1.2一个例子#includeenumExample{A,B,C;//说明你想让哪些数成为组合，默认第一个为0，之后每一个加1};inta=0;intb=1;intc=2;//此时Example类型就只能赋这三个值

XXXGOASTDIE·2024-08-31 19:41

机器学习（2）单变量线性回归

2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中，我们有一个数据集，这个数据集被称为训练集（TrainingSet）。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。监督学习算法的工作方式以房屋价格的训练为例，将训练集里房屋价格喂给学习算法，学习算法工作后输出一个函数h，h代表hypothesis（假设）。函数h输入为房屋尺寸大小x，h根据输入来得出y值，y值对应房子的价格。因此，h是一个从x

天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

Python比C语言到底有什么优势？为什么越来越多人都学python？

丰富的库和框架：Python拥有庞大的标准库和第三方库，涵盖了从Web开发、数据科学、机器学习、人工智能、自动化测试到网络编程等各

马大哈（Python）·2024-08-31 18:58

Fibonacci Number

(Kis0-indexed,the0thFibonaccinumberis0andthe1stFibonaccinumberis1).Examples0thfibonaccinumberis01stfibonaccinumberis12ndfibonaccinumberis13rdfibonaccinumberis26th

GakkiLove·2024-08-31 16:54

web安全基础名词概念

比如，在域名“www.example.

pink鱼·2024-08-31 16:46

AI写作神器有哪些，分享2024年比较常用的几款ai写作软件

这些工具通过自然语言处理和机器学习技术，为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。

全网优惠分享君·2024-08-31 15:37

scrapy学习笔记0827

1.总之先启动先安装scrapy，pipinstallscrapy创建scrapy项目，生成的项目结构应该如图所示，scrapystartprojectexample选择需要爬取的页面并分析，这里选定的页面是

github_czy·2024-08-31 13:57

STM32F103C8T6引脚定义表

STM32F103C8T6引脚定义表引脚号引脚名称类型I/O口电平主功能默认复用功能重定义功能1VBATSVBAT2PC13-TAMPER-RTCI/OPC13TAMPER-RTC3PC14-OSC32

早睡早起｜·2024-08-31 13:56

Google 插件推荐 50 个

Tampermonkey-油猴脚本管理器，功能强大的用户脚本管理器。OneTab-将无数Tab合并在一个页面，节省内存并提高浏览效率。

zjx-kimi·2024-08-31 12:50

深度学习100问13:什么是二分类问题

二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

在完整的机器学习流程中，数据标准化（DataStandardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法，它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中，深度学习模

2401_85761762·2024-08-31 10:06

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

在Ubuntu 18.04上安装MySQL的方法

介绍MySQL是一个开源的数据库管理系统，通常作为流行的LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP/Python/Perl）堆栈的一部分安装。

白如意i·2024-08-31 07:47

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

[opencv]DNN图像分类

OpenCV是一个计算机视觉开源库，提供了处理图像和视频的能力。OpenCV的影响力非常大，有超过47000的社区用户，以及超过1400万次的下载量。

FL1623863129·2024-08-31 06:11

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

【蓝桥杯冲刺省一，省一看这些就够了-Java版本】蓝桥杯字符串问题相关模板以及练习题

蓝桥杯历年省赛真题点击链接免费加入题单字符串常见字符串函数与reversepublicclassStringExamples{publicstaticvoidmain(String[]args){//示例字符串

Dashcoding编程设·2024-08-31 02:09

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

LeetCode 336. Palindrome Pairs

Givenalistofuniquewords.Findallpairsofdistinctindices(i,j)inthegivenlist,sothattheconcatenationofthetwowords,i.e.words[i]+words[j]isapalindrome.Example1

z6491679·2024-08-31 01:34

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

它的出现不仅改变了计算机视觉的格局，还影响了各类数据处理任务，如语音识别和自然语言处理。随着深度学习的蓬勃发展，CNN成为了图像处理任务中的标准工具。那么，CNN到底是什么？它又是如何工作的？