机器学习&DM

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。
省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

C#干货 13款你没用过的技巧 [进阶技巧] [高级特性]

publicclassPerson{publicstringName{get;set;}="Unknown";publicintAge{get;set;}=18;}classProgram{staticvoidMain
一个代码猎人·2024-09-09 07:11

--考核总结--

在三个线程的并发下进行添加操作importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;​publicclassMain_1{  privatestaticMapsharedMap
免檒·2024-09-09 07:09

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。
Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

2024/9/7 英语每日一段

PromisingfreedomtoBlackmenandwomenonlyafteraperiodoftimealsopermittedenslaverstosneakinstipulationsthatledtofurtherdelays.FitchHallsignedanagreementin1794tofreeawomannamedMaryandheryoungdaughteraftert
何事驚慌·2024-09-09 06:30

linux 查看文本或者日志的命令

head`命令示例：`tail`命令示例：`grep`命令示例：`awk`和`sed`示例：使用`awk`提取日志中的时间和错误信息示例：使用`sed`查找并替换日志中的特定字符串`watch`命令示例：`dmesg
XMYX-0·2024-09-09 05:55

程序员进阶之算法练习（四十）Codeforces

Examplesinput5263output2题目解析：a、b、c之间没有关系，可以先排序，使得a=d的时候，ans=max(0,
落影loyinglin·2024-09-09 04:29

System.getProperty，System.getenv().get(),environment.getProperty区别

启动类：@SpringBootApplicationpublicclassM2Application{publicstaticvoidmain(String[]args){System.setProperty
spum·2024-09-09 04:53

2018-06-15 h5开发记录

php加载流程php->html->js+cssphp1.smarty赋值$smarty->assign("loadMsg",array('pic'=>'error','footDesc'=>'ec:'
superKelly·2024-09-09 03:40

xc_oracle 1047 error,Error: DPI-1047: Cannot locate a 64-bit Oracle Client library: "问题

参考：python打包后，在别的机器遇上运行，提示报错，报错内容为：Error:DPI-1047:Cannotlocatea64-bitOracleClientlibrary:"Thespecifiedmodulecouldnotbefound
Oli Zhao·2024-09-09 03:13

cx_Oracle Python 库连接 Oracle 数据库时遇到报错

这个错误DPI-1047:Cannotlocatea64-bitOracleClientlibrary:"Thespecifiedmodulecouldnotbefound"是在尝试使用cx_OraclePython
陈吉俊·2024-09-09 02:34

Java泛型中 T 与 T的区别和用法

就返回啥类型的数据，而单独的T就是表示限制你传递的参数类型，这个案例中，通过一个泛型的返回方式，获取每一个集合中的第一个数据，通过返回值T和T的两种方法实现一、T用法TT.png二、T用法T.pnggoldmei.png
Java大数据布道者·2024-09-09 02:02

探索干净架构的杰作：Auctions拍卖平台实践

探索干净架构的杰作：Auctions拍卖平台实践clean-architectureExampleprojectshowingoffclean/hexagonalarchitectureconceptsinPython
芮奕滢Kirby·2024-09-09 01:03

Android Camera原理之camx hal架构_libcamhal

libcamxdspstreamerlibcamxhwlbpslibcamxgeneratedlibcamxhallibcamxhalutilslibcamxhwlfdlibcamxhwlifelibcamxhwlipelibcamxhwliqmodulelibcamxswlfdmanagerl
2401_85039631·2024-09-09 01:33

无边框窗口的移动和改变大小

;//窗口移动拖动时需要记住的点Directiondir;//窗口大小改变时，记录改变方向//无边框的界面鼠标移动事件QPointmousePoint;boolmouse_press=true;voidmouseMoveEvent
梦想如此多娇·2024-09-09 01:01

Django Admin管理后台导入CSV

修改管理模型，代码如下：classCsvImportForm(forms.Form):csv_file=forms.FileField()@admin.register(Hero)classHeroAdmin
背着吉他去流浪·2024-09-09 01:57

dm368用的mt9p031 sensor datasheet名词详解

720P-60fps：720p表示视频的分辨率可以简单地理解为视频的尺寸大小为1280×720的意思fps表示帧数一般录像使用25fps-30fps的帧数，如果60fps的话那就是高速摄影了换句话说拍出来的东西正常播放时看着是慢动作的样子的另外这也是一般游戏常用的帧数对显卡的要求很高。1/2.5-inch5Mp：指镜头的对角线长1/2.5inch。1英寸=25.4mm。1/2.5inch=10.1
highfly591·2024-09-09 01:25

nrf51822 secure DFU by OTA: How to Set Password in the DFU zip File

\nRF51_SDK_10.0.0\nRF51_SDK_10.0.0_dc26b5e\examples\ble_peripheral\ble_app_hrsthe
Chia-Te Kuan·2024-09-09 01:24

Example of an Automated SBOM Generation Using Syft

CONTENTWhyIneedaSBOMWhatisSBOMHowtobuildSBOM?IdentifyComponents:GatherMetadata:AutomateDependencyTracking:DocumentRelationshipsUpdateRegularlyValidateandVerifyGeneratetheSBOMIntegrateintoDevelopmentWo
Chia-Te Kuan·2024-09-09 00:54

Capture local packets using Wireshark 使用 wireshark 抓本地包

windows系統本地到本地ip的傳輸不會經過網卡，因此無法由wireshark捕捉解析，本文介紹wireshark同步安裝Npcap方式，藉此loopback本地ip到本地ip本文不推薦網傳routeaddmask255.255.255.255
Chia-Te Kuan·2024-09-09 00:54

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。
马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤：初始化K个簇的中心点（可以随机选择或者根据数据集初始化）。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3，直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K
维生素￥·2024-09-08 23:43

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重
安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

javaShop JAVA版多用户B2B2C商城源码（PC+H5+小程序+APP）

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「已注销」·2024-09-08 22:08

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「已注销」·2024-09-08 22:08

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数
iteye_20668·2024-09-08 22:37

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。
无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

Flink - CEP

准备两台主机10.211.55.11、10.211.55.12对应的hostname为m1.example.com、m2.example.com具体命
kikiki1·2024-09-08 21:46

部署一套完整的架构系统有哪些步骤

环境准备准备一台或多台服务器作为宿主机，确保服务器操作系统已安装（例如Linux）;安装Docker环境，宿主机需要支持容器化技术；安装Kubernetes集群环境，可以选择Minikube作为本地测试环境或其他方案例如kubeadm
missterzy·2024-09-08 20:26

LVS+keepalived+nginx搭建高可用负载均衡集群(详细配置步骤讲解)

real_server1192.168.204.135real_server2192.168.204.137BACKUP192.168.204.1381.在主机和备机上都要安装LVS和keepalived:安装LVS:yuminstallipvsadm-y
纵享山河万里·2024-09-08 20:54

分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！
计算机源码社·2024-09-08 19:51

【GD32定时器】高级定时器生成PWM波+定时器外设配置DMA使用

，文章链接为：【GD32系列–基本定时器Timer+定时1ms灯光间隔1s闪烁例程】【GD32】_时钟架构及系统时钟频率配置【GD32】TIMER通用定时器学习+PWM输出占空比控制LED目录标题一、DMA
大山很山·2024-09-08 18:46

Java解答 求出e的值

*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerin=newScanner(System.in);intn=in.nextInt(
黄小莫·2024-09-08 18:15

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。
@sinner·2024-09-08 18:42

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。
江小皮不皮·2024-09-08 18:11

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。
JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

【面试题】防火墙的部署模式有哪些？

以下是防火墙的主要部署模式：一、按工作模式分类路由模式定义：当防火墙位于内部网络和外部网络之间时，需要将防火墙与内部网络、外部网络以及DMZ（非军事区）三个区域相连的接口分别配置成不同网段的IP地址，重新规划原有的网络拓扑
聪明的小脑袋瓜儿·2024-09-08 17:08

104. Merge K Sorted Lists

DescriptionMergeksortedlinkedlistsandreturnitasonesortedlist.Analyzeanddescribeitscomplexity.ExampleExample1
鸭蛋蛋_8441·2024-09-08 17:48

《java代码记录》-使用java运行服务器上的.sh文件

importjava.io.IOException;publicclassRunShellScript{publicstaticvoidmain(String[]args){StringscriptPath
一单成·2024-09-08 17:04

Kylin JDBC使用案例

一、新建空的maven工程二、在项目中导入依赖org.apache.kylinkylin-jdbc3.0.2三、编写classpublicclassTestKylin{publicstaticvoidmain
风_间·2024-09-08 17:33

kubernetes的worker节点删除后重新加入（kubeadm方式）

1.设置操作的节点不可调度及驱逐节点kubectlcordonkubectldrain--delete-local-data--force--ignore-daemonsets2.删除节点kubectldeletenode3.清空节点，清空init配置，需要删除的节点上执行systemctlstopkubeletsystemctlstopdockerrm-rf/var/lib/cni/rm-rf/
忍冬行者·2024-09-08 16:31

节点选择(NodeSelector、NodeAffinity)

示例：cat>nodeselector.yamlnodeAffinity.yaml<dmetadata:name:node-affinityspec:containers
大江东去了吗·2024-09-08 16:00

Solidity 盲拍案例

参考https://solidity.readthedocs.io/en/latest/solidity-by-example.htmlhttps://ethfans.org/wikis/Solidity
黄靠谱·2024-09-08 16:41

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

【Day09-练习】

字符流利用字符流将一个文本文件复制到E:盘下，例如：D:/1.txt复制到E:/2.txt请使用字符流：FileReader和FileWriter实现publicclassTest1{publicstaticvoidmain
完球了·2024-09-08 15:55

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。
VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。
程序员洲洲·2024-09-08 15:24

心学从0开始思考关于rust的Mod组织

rust中有几大概念package,crate,modpackage主要包括crate和cargo.toml关于mod的用法请看如下代码modapp{modmodels{pubstructUser{name
山师第一深情·2024-09-08 15:50

【学术教程】如何通过GitHub联系项目源代码作者

这通常出现在项目的主页、README文件或者“贡献者”部分。例如，项目作者的GitHub昵称可能是
追风赶月。·2024-09-08 14:46

jQuery中的ajax通信技术的讲解

（2）示例：这是一个GET请求模版$.ajax({url:'https://api.example.com/data',//请求的URL地址type
盛夏绽放·2024-09-08 13:42
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