机器学习&DM

IDM下载软件：加速下载体验

InternetDownloadManager（IDM）是一款广受欢迎的下载管理工具，它以其卓越的性能和丰富的功能赢得了全球用户的青睐。本文将深入探讨IDM下载软件的特点、优势以及使用方法。
虫语者·2025-01-20 10:34

Nginx UI：一款开源的Nginx可视化管理界面，让你轻松管理nginx的配置

访问https://demo.nginxui.com/使用以下凭据登录：用户名：admin密码：admin特色功
小华同学ai·2025-01-20 09:03

数学：机器学习的理论基石

一、数学：机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

ubuntu 安装 docker

打开网站：Ubuntu|DockerDocs卸载冲突包forpkgindocker.iodocker-docdocker-composedocker-compose-v2podman-dockercontainerdrunc
2301_78094384·2025-01-20 09:58

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。核心概念节点（Node）：每个节点表示一个特定的决策条件。根节点（RootNode）：树的起点，包含所有样本。分支（Branch）：每个分支代表一个条件划分的结果。叶节点（LeafNode）：终止节点，表示最终的决策结果。优点直观可解释：
KeyPan·2025-01-20 09:28

python与mysql的交互（一）

在mac上装mysql下载mysqlformac:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/解压dmg文件，点击pkg文件进行安装Continue->Continue,
xiaoking32·2025-01-20 08:25

网口工业相机丢包根因及排查方法

一、网口相机数据包协议介绍——丢包的根因UDP（UserDatagramProtocol）和TCP（TransmissionControlProtocol）是两种不同的网络传输协议，它们在数据传输的可靠性
爱兔子的萝卜·2025-01-20 08:23

力扣502-IPO-hard-贪心，优先队列 -java

st.w>=capitals[i].代码：//@author:hairu,WU,fduclassSolution{publicintfindMaximizedCapital(
小吴同学GOGOGO·2025-01-20 08:51

机器学习数学基础-极值和最值

极值和最值极值和最值是数学中关于函数变化的重要概念，它们描述了函数在某些点附近或在整个定义域内的“最大”或“最小”行为。理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。1.极值（LocalExtrema）极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。(1)局部最大值（LocalMaximum）一个函数在某点(x=c)取得局部最大值，意味着存在一个包含(c)的小区间，使得
华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-20 07:13

2.slf4j入口

故事引入故事要从下面这段代码说起publicclassApp{privatestaticfinalLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(App.class);publicstaticvoidmain
uncleqiao·2025-01-20 07:09

[ERROR] Malformed \uxxxx encoding.报错解决

jar包（没必要）可以将一些没下载成功的jar包重新下载，一般下载不成功的依赖，都会生成一个后缀未.lastupdated的文件，而且有这个文件一旦生成，那个依赖就会一直下载不成功，无论怎么reloadmaven
Light__Chaser·2025-01-20 07:38

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。
拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

php随机函数的使用,PHP随机函数【上】

由浅入深了解常用随机函数1.rand常用的随机数字函数，默认生成[0,getrandmax()]之间的随机数(包括边界值),因性能问题已被mt_rand替换。
王筱婷·2025-01-20 04:19

docker buildx 构建arm64架构镜像_docker buildx 创建arm镜像

参考：Buildmulti-platformimages安装dockerrun--privileged--rmtonistiigi/binfmt--installall创建builderdockerbuildxcreate
蓉城垡·2025-01-20 03:07

vue项目中使用mockjs模拟后端接口

可以使用npm或yarn来安装：npminstallmockjs--save-dev或者yarnaddmockjs--dev2.将Mock
上趣工作室·2025-01-20 03:01

【MySQL】Mysql数据库导入导出sql文件、备份数据库、迁移数据库

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。
程序员洲洲·2025-01-20 03:30

Oracle系列---【ORA-01017用户名密码无效】

2.1定位到连接数据报错的用户和库名select*fromdba_audit_sessionwhereACTION_NAME='LOGON'ANDRETURNCODE=1017ORDERBYTIMESTAMPDESC
少年攻城狮·2025-01-20 03:56

Sealos 将计算节点加入 kubeadm 安装的 Kubernetes 集群

引言Kubernetes是云原生应用的核心平台，而kubeadm是官方推荐的Kubernetes集群部署工具。然而，随着集群规模的扩大，手动管理节点变得越来越复杂。
ivwdcwso·2025-01-20 02:22

qwenvl 代码中的attention pool 注意力池如何理解，attention pool注意力池是什么？

qwenvl中的attentionpool如何理解，其实这就是一个概念的问题看qwenvl的huggingface的代码的时候，发现代码里有一个Resampler以及attn_pool，这和之前理解的连接池线程池表示资源复用的意思不太一样
OpenSani·2025-01-20 01:13

计算机基本操作（一） ——连接双显示器

1.原材料两个显示器（支持VGA的输入）、一个主机（支持VGA和HDMI）、VGA线和HDMI线（或者HDMI转VGA线+VAG线）。
Joyner2018·2025-01-20 01:12

MYSQL数据库（二）

SQL分类：分类全称解释DDLDataDefinitionLanguage数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）DMLDataManipulationLanguage数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
python小桦·2025-01-20 01:11

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。K-均值聚类算法就是一种典型的聚类算法，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。簇识别给出聚类结果的含义，假定有一些数据，现在将相似数据归到一起，簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不同在
zhangbin_237·2025-01-20 00:03

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-19 23:53

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。
一叶_障目·2025-01-19 23:21

项目管理工具 project 替代：2024年8大主流选择

文章将介绍以下8款项目管理工具：1.Worktile；2.PingCode；3.云之家；4.奕锐斯；5.奥博思；6.Monday.com；7.Asana；8.Basecamp。
·2025-01-19 23:32

Openstack架构构建及详解(5)--Neutron组件(1)

5、验证[root@controller~]#sourceadmin-openrc.sh列出加载的扩展模块，确认成功启动neutron-server进程。
2401_84024576·2025-01-19 23:50

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
难以触及的高度·2025-01-19 23:19

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？
2201_75874206·2025-01-19 23:49

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。
Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

Java学习，删除集合指定元素

使用ArrayList：importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String
五味香·2025-01-19 22:44

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

在机器学习的世界里，无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。
码上飞扬·2025-01-19 22:11

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark
house.zhang·2025-01-19 22:40

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

在当今快速发展的科技世界里，机器学习（MachineLearning,ML）已经成为推动创新的重要力量。从个性化推荐系统到自动驾驶汽车，ML的应用无处不在。
墨夶·2025-01-19 21:34

传统架构下应用部署

2.1传统架构下应用部署实验目标：目标为在传统架构下搭建LAMP（Linux+Apache+MySQL/MariaDB+PHP,流行的开源软件组合）环境并部署WordPress服务，本次模拟在安装好的openEuler22.03
aherhuo·2025-01-19 21:03

git 常用命令

1.常用命令gitaddREADME跟踪README文件gitrm--cachedfilename从暂存区、本地库删除filename文件gitcommit-m“”fn//把文件提交到仓库（commit
2301_78094384·2025-01-19 21:02

python之str与bytes互转

#-*-coding:utf-8-*-bytes_object =b"example"#strobjectstr_object ="example"#方法（1）#str转bytesbytes(str_object
ancy_i_cv·2025-01-19 20:56

解决时间戳转换为json报错问题！！！

错误如下：com.alibaba.fastjson2.JSONException:cannotcasttojava.sql.Timestamp,fromclassjava.lang.Long问题原因：我们在数据中的时间戳格式为
明天更新·2025-01-19 20:54

CTF题型 Python中pickle反序列化进阶利用&amp；例题&amp；opache绕过

题目分析：`app.config['SECRET_KEY']=os.urandom(2).hex()`secret\_key是弱密钥可以爆破进行伪造@app.route(‘/path:note\_id’,methods=[‘GET’])defview_note(note_id):notes=session.get(‘notes’)ifnotnotes:returnrender_template(‘
PDD工程师·2025-01-19 19:50

python str与bytes之间的转换

#bytesobjectb=b"example"#strobjects="example"#strtobytessb=bytes(s,encoding="utf8")#bytestostrbs=str(
upDiff·2025-01-19 19:49

v0.24.0 新特性支持标签分类，内置实现多种策略

开源项目敏感词核心https://github.com/houbb/sensitive-word敏感词控台https://github.com/houbb/sensitive-word-admin版本特性大家好
·2025-01-19 19:27

在vmware esxi上安装openwrt

本文将在给出安装方法的基础上，在最后给出软件的下载地址：下载资源vmware直接安装的文件格式是vmdk，而openwrt官方给出的是dmg格式。所以我们除了需要下载官网对应的dmg格式的
·2025-01-19 19:21

解决tsconfig.json配置paths, 却依然报错can't find module?

NodeJs程序中若使用typescript经常会遇到一个问题,即明明在tsconfig.json里配置了paths映射，为啥import使用路径别名,例如@test/a.ts时，会报错can'tfindmodule
·2025-01-19 19:50

Apache Doris安装部署

目录Doris简介Doris安装包下载JDK安装Doris安装单机部署安装部署规划创建用户解压安装包配置FE配置BE启动FE和BE连接Doris集群添加BE节点修改root和admin用户的密码创建数据库和数据表停止
ErbaoLiu·2025-01-19 19:47

G1原理—G1的GC日志分析解读

一套基本的参数设置首先参数上要有一套基本的设置：-XX:InitialHeapSize=128M-XX:MaxHeapSize=128M-XX:+UseG1GC-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-XX
液态不合群·2025-01-19 18:40

windows蓝牙驱动开发-蓝牙设备栈

配置文件驱动程序通过所有基于WDM架构的驱动程序所采用的基于标准
程序员王马·2025-01-19 17:59

深入探索Python编程技术：从入门到精通的全方位学习指南

无论是数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本编写，还是桌面应用开发，Python都能发挥其独特优势，帮助开发者高效完成任务。
小码快撩·2025-01-19 16:21

Java学习，List移动元素

importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collections;importjava.util.List;publicclassRotateList{publicstaticvoidmain
五味香·2025-01-19 16:49

PAT 1161 Merging Linked Lists

25分)GiventwosinglylinkedlistsL1=a1→a2→⋯→an−1→anandL2=b1→b2→⋯→bm−1→bm.Ifn≥2m,youaresupposedtoreverseandmergetheshorteroneintothelongeronetoobtainalistlikea1
啥都不会的废铁·2025-01-19 15:46

从零开始的 AI Infra 学习之路

从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM
SSS不知-道·2025-01-19 15:15

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。
Blair Long·2025-01-19 15:14
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