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机器学习;深度学习;算法
LLM 大模型技术知识最佳学习路径图发布!
如果你是一个LLM大模型的“技术小白”,我们建议的学习路径如下:技术交流群前沿技术资讯、
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交流、求职内推、
算法
竞赛、面试交流(校招、社招、实习)等、与10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU
AGI-杠哥
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2025-03-22 15:54
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agi
自然语言处理
探索Python中的集成方法:Stacking
在
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领域,Stacking是一种高级的集成学习方法,它通过将多个基本模型的预测结果作为新的特征输入到一个元模型中,从而提高整体模型的性能和鲁棒性。
Echo_Wish
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【Python】 Stacking: 强大的集成学习方法
我们都找到天使了说好了心事不能偷藏着什么都一起做幸福得没话说把坏脾气变成了好沟通我们都找到天使了约好了负责对方的快乐阳光下的山坡你素描的以后怎么抄袭我脑袋想的薛凯琪《找到天使了》在
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中,单一模型的性能可能会受到其局限性和数据的影响
音乐学家方大刚
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2025-03-22 15:19
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Stacking
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:集成学习的终极武器
Stacking
算法
:集成学习的终极武器在
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的竞技场中,集成学习方法以其卓越的性能而闻名。其中,Stacking(堆叠泛化)作为一种高级集成技术,更是被誉为“集成学习的终极武器”。
civilpy
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2025-03-22 14:16
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集成学习(上):Bagging集成方法
在
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的世界里,没有哪个模型是完美无缺的。就像古希腊神话中的"盲人摸象",单个模型往往只能捕捉到数据特征的某个侧面。
万事可爱^
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2025-03-22 14:16
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直方图梯度提升:大数据时代的极速决策引擎
在Kaggle竞赛的冠军解决方案中,超过70%的获奖方案都使用了梯度提升
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2025-03-22 14:14
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【集成学习】:Stacking原理以及Python代码实现
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Geeksongs
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2025-03-22 14:14
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Redis 哨兵模式的选举
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Redis哨兵模式中的选举
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主要用于在主节点出现故障时,从多个Sentinel节点中选出一个领导者(Leader)来执行故障转移操作。
少林码僧
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2025-03-22 14:12
redis
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windows使用ssh-copy-id命令的解决方案
从事
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以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2025-03-22 14:40
Windows实用技巧
windows
ssh
ssh-copy-id
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Kafka 的消息压缩机制:优化存储与传输的利器
目录Kafka的消息压缩机制:优化存储与传输的利器一、消息压缩机制的重要意义1.减少存储成本2.提升网络传输效率二、Kafka常用的消息压缩
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2025-03-22 14:07
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关于AI OS那点事
一、AIOS需具备的核心功能智能体全生命周期管理智能体调度与并发:需支持多智能体任务的优先级排序、资源分配及并发执行,例如通过轮询调度或动态优先级
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优化LLM资源利用率。
大囚长
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2025-03-22 13:34
科普天地
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贪心
算法
之分发饼干
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个胃口值gi,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸sj。如果sj>=gi,我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。注意:你可以假设胃口值为正。一个小朋友最多只能拥有一块饼干。示例1:输入:[1
努 力 小 子
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2025-03-22 13:03
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刷题(简单难度)
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贪心算法
JAVA刷Leecode-贪心
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-分配问题-分发饼干
JAVA刷Leecode-贪心
算法
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思想分配问题-分发饼干(135,hard)
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思想采用贪心的策略,保证每次操作都是局部最优解,从而最终的结果是全局最优。
搬砖的水鱼
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2025-03-22 13:32
leetcode
算法
java
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leetcode
贪心算法
【贪心
算法
】1、分发饼干
贪心
算法
或贪心思想采用贪心的策略,保证每次操作都是局部最优的,从而使最后得到的结果是全局最优的。可用于解决分配问题e.g.leetcode455分发饼干解题思路:目标:尽可能满足越多数量的孩子。
念奕玥
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2025-03-22 13:32
【Java】
数据结构与算法
java
leetcode
贪心算法
流浪地球 - 华为OD机试真题(E卷、C++)
针对刷题难,效率慢,我们提供一对一
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辅导,针对个人情况定制化的提高计划(全称1V1效率更高)。有兴趣的同学可以扫码添加我们的微信(code5bug)了解,免费试课一下。
什码情况
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2025-03-22 13:01
华为od
c++
算法
数据结构
面试
机试
Yolo系列之Yolo的基本理解
YOLO的基本理解目录YOLO的基本理解1YOLO1.1概念1.2
算法
2单、多阶段对比2.1FLOPs和FPS2.2one-stage单阶段2.3two-stage两阶段1YOLO1.1概念YOLO(YouOnlyLookOnce
是十一月末
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2025-03-22 13:58
YOLO
python
开发语言
yolo
贪心
算法
-455分发饼干
classSolution{public:intfindContentChildren(vector&g,vector&s){sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());intcount=0;inti=g.size()-1;intj=s.size()-1;for(i;i>=0;i--){if(j>=0&&s[j]>=g[i]){j--;count
工大一只猿
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2025-03-22 13:28
贪心算法
算法
分发饼干(贪心
算法
)
455.分发饼干题目描述:有一群孩子和一堆饼干,每个孩子有一个饥饿度,每个饼干都有一个大小。每个孩子只能吃一个饼干,且只有饼干的大小不小于孩子的饥饿度时,这个孩子才能吃饱。求解最多有多少孩子可以吃饱。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:1解释:你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。所以
穿过漫长林径
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2025-03-22 13:58
LeetCode
贪心
算法
:分发饼干
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个胃口值g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i],我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:1解释:
AlphaFinance
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2025-03-22 13:26
求职面试
分发饼干(贪心
算法
)
注:题目:假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个胃口值g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i],我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出
TABE_
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2025-03-22 13:25
贪心算法
leetcode
算法
贪心
算法
(9)(java)最优除法
题目:给定一正整数数组nums,nums中的相邻整数将进行浮点除法。例如,[2,3.4]->2/3/4.例如,nums=[2,3,4],我们将求表达式的值“2/3/4"。但是,你可以在任意位置添加任意数目的括号,来改变算数的优先级。你需要找出怎么添加括号,以便计算后的表达式的值为最大值。以字符串格式返回具有最大值的对应表达式。注意:你的表达式不应该包含多余的括号。输入:【1000,100,10,2
奋进的小暄
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2025-03-22 12:54
java
贪心算法
算法
PyTorch基础知识讲解(一)完整训练流程示例
文章目录Tutorial1.数据处理2.网络模型定义3.损失函数、模型优化、模型训练、模型评价4.模型保存、模型加载、模型推理Tutorial大多数
机器学习
工作流程涉及处理数据、创建模型、优化模型参数和保存训练好的模型
苏雨流丰
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2025-03-22 12:20
机器学习
pytorch
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机器学习
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机器学习
中的贝叶斯网络:如何构建高效的风险预测模型
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录
机器学习
中的贝叶斯网络:如何构建高效的风险预测模型1.背景介绍2.基本概念术语说明2.1马尔科夫随机场(MarkovRandomField)2.2条件随机场(ConditionalRandomField
AI天才研究院
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2025-03-22 12:18
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能大模型
自然语言处理
人工智能
语言模型
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开发语言
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机器臂运动控制
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工程师面试
大厂的经验总结:一、基础概念理解请解释机器臂运动学正解和逆解的概念,并分别说明其用途。正解:已知机器臂各关节的角度(或位移),通过运动学模型计算出机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的位置和姿态。用途在于可以根据给定的关节驱动值,预测末端的实际位置,用于运动仿真、路径验证等,比如在工业生产前模拟机器臂的动作是否能准确到达加工位置。逆解:已知机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的期望位置和姿态,求解出各关节应处
道亦无名
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2025-03-22 11:11
面试
算法
人工智能
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Java高并发容器的内核解析:从无锁
算法
到分段锁的架构演进
《Java高并发容器的内核解析:从无锁
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到分段锁的架构演进》本文将以JUC包核心容器为切入点,深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术,解密LinkedBlockingQueue
猿享天开
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2025-03-22 10:10
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java
【北上广深杭大厂AI
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面试题】计算机视觉篇...如何解决多尺度问题?
【北上广深杭大厂AI
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努力毕业的小土博^_^
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2025-03-22 10:07
AI算法题库
人工智能
算法
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深度学习
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【大模型书籍PDF】从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM (推荐)_从零开始大模型开发与微调 pdf
本书使用PyTorch2.0作为学习大模型的基本框架,以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、
算法
、程序实现、应用实战以及微调技术,为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。
喝不喝奶茶丫
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2025-03-22 10:06
pytorch
人工智能
语言模型
大模型
转行大模型
AI大模型
微调
大语言模型学习路线:从入门到实战
本学习路线旨在为有基本Python编程和
深度学习
基础的学习者提供一个清晰、系统的大模型学习指南,帮助你在这一领域快速成长。本学习路线更新至2024年02月,后期部分内容或工具可能需要更新。
大模型官方资料
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2025-03-22 10:05
语言模型
学习
人工智能
产品经理
自然语言处理
搜索引擎
深度学习
与目标检测系列(六) 本文约(4.5万字) | 全面解读复现ResNet | Pytorch |
文章目录解读Abstract—摘要翻译精读主要内容Introduction—介绍翻译精读背景RelatedWork—相关工作ResidualRepresentations—残差表达翻译精读主要内容ShortcutConnections—短路连接翻译精读主要内容DeepResidualLearning—深度残差学习ResidualLearning—残差学习翻译精读ResNet目的以前方法本文改进本质
小酒馆燃着灯
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2025-03-22 10:04
深度学习
目标检测
pytorch
人工智能
ResNet
残差连接
残差网络
深度学习
与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |
文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容:本文主要贡献:2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容:ImageNet简介:图像处理方法:3.TheArchitecture—网络结构3.1ReLUNonlinearity—非线性激活函数ReLU翻译精读传统方法及不足本文改进方法本文的改进结果3.2TrainingonMultipleG
小酒馆燃着灯
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2025-03-22 10:03
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软考系统架构设计师考试学习和考试的知识点大纲,覆盖所有考试考点
论文写作五大模块,帮助系统性学习和备考:一、基础知识模块计算机组成与体系结构计算机硬件组成(CPU、内存、I/O设备)存储系统(Cache、RAID、虚拟内存)指令系统与流水线技术操作系统进程与线程管理(调度
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2025-03-22 10:03
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系统架构设计师
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单调栈详解【C/C++】
而对于
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工程师,他们首先关注单调栈的核心优势:O(n)的时间复杂度。在需要遍历序列,并纪录极值的情况下(如接雨水、每日温度
ん贤
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2025-03-22 09:00
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Caffeine vs Guava Cache:性能巅峰对决,谁才是 Java 本地缓存之王?
本文通过
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原理、并发性能、内存管理、实战测试四大维度,彻底揭秘两者的性能差异,文末附迁移指南和选型建议!一、核心差异:
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2025-03-22 09:28
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122. 买卖股票的最佳时机 II
设计一个
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来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。模式识别本题属于动态规划或者贪心
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的范畴。
请向我看齐
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2025-03-22 09:25
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二分查找
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目录1.二分查找
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的介绍1.1
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思路1.2
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模版1.2.1查找区间左端点1.2.1查找区间右端点2.模版题2.1数的范围2.2数的三次方根3.典题3.1机器人跳跃问题3.2分巧克力4.课后题1.二分查找
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一、手撕Transformer的位置编码1.1.位置编码的作用Transformer模型没有显式的序列信息(如RNN的循环结构),因此需要通过位置编码(PositionalEncoding)
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一、ESMM(EntireSpaceMulti-TaskModel)ESMM(EntireSpaceMulti-TaskModel)是一种用于解决推荐系统中多任务学习问题的模型。
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EnerVerse:智元机器人提出首个机器人4D世界模型,在动作规划任务中达到SOTA水平
EnerVerse的科研核心团队由智元机器人研究院的具身
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精英组成。黄思渊,作为上海交通大学与
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2025-03-22 08:44
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使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践
技术背景介绍在当今的AI与
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应用中,处理和管理大量的嵌入向量是一个常见的需求。Milvus是一个开源向量数据库,专门用于存储、索引和管理深度神经网络以及其他
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模型生成的大规模嵌入向量。
qahaj
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2025-03-22 08:43
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【IT大学生必会的】 10 种图表线性回归
其他
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模型适用的图表,咱们在后面再给大家进行总结~至于数据集,表现方式,大家可以根据我给出的代码继续调整即可!那么,在
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2025-03-22 08:08
深度学习
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物理学不存在了?诺贝尔物理学奖颁给了人工智能
2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授约翰·J·霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield)和加拿大多伦多大学教授杰弗里·E·辛顿(GeoffreyE.Hinton),以表彰他们“在人工神经网络
机器学习
方面的基础性发现和发明
资讯新鲜事
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2025-03-22 07:36
人工智能
分布式限流方案:基于 Redis 的令牌桶
算法
实现
分布式限流方案:基于Redis的令牌桶
算法
实现前言一、原理介绍:令牌桶
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二、分布式限流的设计思路三、代码实现四、方案优缺点五、适用场景总结前言在分布式场景下,接口限流变得更加复杂。
代码怪兽大作战
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2025-03-22 07:06
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分布式
redis
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令牌桶
接口限流
http与https的区别
加密方式:加密技术是对信息进行编码和解码的技术,编码是把原来可读信息(又称明文)译成代码形式(又称密文),其逆过程就是解码(解密),加密技术的要点是加密
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,加密
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可以分为三类:对称加密,如AES基本原理
哥谭居民0001
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2025-03-22 07:31
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安全
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基于32单片机的无人机直流电机闭环调速系统设计
方法上,采用32单片机作为控制核心,结合编码器反馈电机转速信息,运用PID控制
算法
实现闭环调速。通过实验测试,结果表明
赵谨言
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2025-03-22 07:30
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毕业设计
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蓝桥杯动态规划实战:从数字三角形到砝码称重
适合人群:蓝桥杯备考生|
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竞赛入门者|DP学习实践者目录一、我的动态规划入门之路1.数字三角形:经典DP首战告捷2.砝码称重:背包问题的变形二、蓝桥杯高频
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考点三、蓝桥杯DP专项训练题四、备考建议一
藍海琴泉
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策略模式详解:实现灵活多样的支付方式
多支付方式的实现:策略模式详解策略模式(StrategyPattern)是一种行为设计模式,它定义了一系列
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封装起来,使它们可以互换使用。策略模式使得
算法
可以独立于使用它的客户端变化。
Dong雨
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2025-03-22 05:50
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蒙特卡罗树搜索
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依赖游戏树,也就是游戏的状态空间和可选动作的构成。游戏树是游戏设计者为了实现对战或博弈的目的
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介20世纪末到21世纪初,计算机科学和互联网科技迅速发展。在这些新兴领域中,蒙特卡罗方法是一个显著的研究热点。蒙特卡罗方法源自物理学和数学领域,其目的是模拟物理系统的随机运动,从而解决很多数学、物理等领域的问题。蒙特卡loor方法被广泛应用于各类模拟、预测、优化、控制等领域。在计算机领域,蒙特卡罗方法也扮演了重要角色。现如今,计算性能已经足够强大,人们可以轻松地进
AI天才研究院
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2025-03-22 05:44
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计算机视觉技术探索:美颜SDK如何利用
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优化美颜、滤镜功能?
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正在重塑美颜技术,通过智能人脸检测、AI滤镜、深度美肤、实时优化等方式,让美颜效果更加自然、精准、个性化。那么,美颜SDK如何结合
深度学习
来优化美颜和滤镜功能?
美狐美颜sdk
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2025-03-22 04:10
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训练营第八天| 344 反转字符串、541 反转字符串II
这两天开的是字符串专题,我准备在做题的时候用C++做一遍,再用C做一遍,因为一直刷leetcode用的都是C++,导致C的基础太薄弱了,之后工作中有可能用到C,相当于再复习复习一、Leetcode344反转字符串题目链接:Leetcode344反转字符串这道题很简单,这才是真正的简单题voidreverseString(char*s,intsSize){intleft=0,right=sSize-
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2025-03-22 04:33
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PHP 爬虫实战:爬取淘宝商品详情数据
随着互联网技术的发展,数据爬取越来越成为了数据分析、
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EcomDataMiner
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2025-03-22 03:56
php
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