机器学习——变分贝叶斯自编码第8页

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-17 20:18

AI Agent：一场智能革命的开始

一、AIAgent的发展现状：技术突破与广泛应用近年来，随着大数据、云计算和机器学习等技术的飞速发展，AIAgent的技术水平得

TechubNews·2025-01-17 20:02

AI 驱动研发模式升级，蓝凌软件探索效率提升之道

深圳市蓝凌软件股份有限公司（以下简称蓝凌软件），自2001年成立以来，一直走在数智化办公领域的前沿。

·2025-01-17 20:42

【华为OD-E卷 - IPv4地址转换成整数 100分（python、java、c++、js、c）】

【华为OD-E卷-IPv4地址转换成整数100分（python、java、c++、js、c）】题目存在一种虚拟IPv4地址，由4小节组成，每节的范围为0~255，以#号间隔，虚拟IPv4地址可以转换为一个

CodeClimb·2025-01-17 20:29

FLASK 上传文件

HTMLformenctype="multipart/form-data"编码类型说明application/x-www-form-urlencoded表单数据编码为名称/值对。这是标准编码格式。

飞行codes·2025-01-17 20:29

javascript document例子

document对象是JavaScript中非常核心的对象之一，它是DOM（DocumentObjectModel）的一部分，提供了丰富的属性和方法用于操作网页上的元素和内容。

飞行codes·2025-01-17 20:29

pyqt鸟瞰

QApplication类继承自QGuiApplication，提供了许多与GUI相关的功能，如窗口系统集成、事件处理等。

飞行codes·2025-01-17 20:28

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用

·2025-01-17 19:05

Flink 批作业如何在 Master 节点出错重启后恢复执行进度？

摘要：本文撰写自阿里云研发工程师李俊睿（昕程），主要介绍Flink1.20版本中引入了批作业在JMfailover后的进度恢复功能。

·2025-01-17 19:30

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

·2025-01-17 19:29

Windows图形界面(GUI)-QT-C/C++ - QT 窗口属性

(API)设置菜单栏(UI)工具栏基本概念设置工具栏(API)设置工具栏(UI)状态栏基本概念设置状态栏(API)标题栏基本概念标题栏是窗口管理系统（如Windows、macOS、Linux等）的一部分，

0xCC说逆向·2025-01-17 19:26

全网最全的Java项目系统源码+LW

文档较大，请耐性等待，可用电脑打开，(CTRL+F)精准搜索题目关键词查询第一部分：SpringBoot项目源码（800+）SpringBoot1-300springboot001基于Sp

程序猿麦小七·2025-01-17 17:14

解析蓝桥杯思维之真题训练：分巧克力

目录其他真题要点源代码其他真题其他真题儿童节那天有K位小朋友到小明家做客。小明拿出了珍藏的巧克力招待小朋友们。小明一共有N块巧克力，其中第i块是HixWi的方格组成的长方形。为了公平起见，小明需要从这N块巧克力中切出K块巧克力分给小朋友们。切出的巧克力需要满足：形状是正方形，边长是整数大小相同例如一块6x5的巧克力可以切出6块2x2的巧克力或者2块3x3的巧克力。当然小朋友们都希望得到的巧克力尽可

m明月Java3·2025-01-17 17:43

力扣搜索二维矩阵二分

‍搜索二维矩阵✨ACcodeclassSolution{publicbooleansearchMatrix(int[][]matrix,inttarget){intl=0;introw=matrix.length;intcol=matrix[0].length;intr=row*col-1;while(l>1;intx=m/col;inty=m%col;if(matrix[x][y]>=targe

兑生·2025-01-17 17:12

llama.cpp部署

主要有两点优化：llama.cpp使用的是C语言写的机器学习张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类

法号：行颠·2025-01-17 17:12

Hackbench 使用介绍

hackbench应用1.hackbench参数2.hackbench代码下载3.代码编译4.样例参考文档hackbench介绍Hackbench是内核调度程序的基准测试和压力测试，是rt-tests套件的一部分。

法号：行颠·2025-01-17 17:42

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

Kubeflow是一个开源的机器学习（ML）工作流自动化平台，旨在将机器学习工作流部署到Kubernetes之上，实现从实验到生产的一站式解决方案。

gs80140·2025-01-17 17:40

力扣——搜索二维矩阵（python）

##题目##解析解法一：直接把二维列表变为一维列表，然后遍历进行比较解法二：将二位列表使用二分查找来加快效率“01234567891011”i=num//4j=num%4；不太稳定不建议使用##代码解法一

朗朗乾坤.py·2025-01-17 17:10

【网络安全工程师】从零基础到进阶，看这一篇就够了

学前感言1.这是一条需要坚持的道路，如果你只有三分钟的热情那么可以放弃往下看了。2.多练多想，不要离开了教程什么都不会，最好看完教程自己独立完成技术方面的开发。

网络安全_入门教程·2025-01-17 17:39

基于SpringBoot的旅游网站设计与实现

旅游网站的设计与实现，采用当下热门的Java语言作为其编码语言，通过

QQ849807118·2025-01-17 17:39

unity3d————协程

作用：协程用于解决程序并行问题，常用于延迟执行、分帧处理和非阻塞I/O操作，以避免主线程阻塞。实现方式：协程基于C#的IEnumerator接口和yield关键字实现，可以视为一种伪异步编程方式。

无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

flutter背景贴图的困难总结

遇到了几个十分难受的问题。现在回看是很简单，代码也没几行，可中间的思考过程是十分痛苦的，痛苦源自于，看起来很简单，可就是无法思考出来的挣扎。用canvas完成缩放，平移，这是最基本的常识。

zjuter·2025-01-17 16:00

层次聚类算法

根据层次是自底向上还是自顶向下形成的，层次聚类算法可以进一步分为凝聚型的聚类算法（AGENES）算法和分裂型的聚类（DIANA）算法。

数小模.·2025-01-17 16:26

例题3-4 分段计算居民水费(10 分)

例题3-4分段计算居民水费(10分)为鼓励居民节约用水，自来水公司采取按用水量阶梯式计价的办法，居民应交水费y（元）与月用水量x（吨）的关系如下，请编写程序实现水费的计算。

@爱学习的小姜·2025-01-17 16:25

例题4-8-2 找出一批学生的最高分 (15 分)

例题4-8-2找出一批学生的最高分(15分)本题要求编写程序，找出最高分。输入格式:输入在一行中给出一系列非负整数，其间以空格分隔。当读到负整数时，表示输入结束，该数字不要处理。

@爱学习的小姜·2025-01-17 16:25

面试反馈流程及模版

候选人优势项目经验丰富有大型app经验和应急经验有前端研发经验面试过程：自我介绍10年毕业南京师范大学毕业项目经验丰富；微信开放平台：jsapi接口；jsapi如何传输大图片图片压缩转base64,分多次去传

学海无涯乐作舟·2025-01-17 15:24

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

KeyPan·2025-01-17 15:54

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点，这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。核心概念异常通常分为以下三种类型：点异常：单个数据点显著偏离正常分布（例如，银行交易中突然的巨额消

KeyPan·2025-01-17 15:24

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。不断优化簇中心位置，最小化簇内样本与其中心点之间的总距离（即误差平方和，SSE）。适用

KeyPan·2025-01-17 15:23

人工智能下的MASS服务架构

2.MaaS的起源与概念MaaS的概念最早由美国数据科学家DJ·帕蒂尔在2012年提出，即“将机器学习算法打包成可重复使用的服务，使企

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

云计算在企业中的应用优势

同时，云计算的可靠性也十分出色，数据存储在云端多个节点，即便某个节点出现故障，数据也不会丢失。而且，云计算提供的服务能够快速部署，企业新的业务需求可以迅速得到满足，大大提升了企业的响应速度和竞争

·2025-01-17 15:20

Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践

摘要：本文整理自阿里云高级开发工程师，ApacheFlinkCommitter阮航老师在FlinkForwardAsia2024生产实践（三）专场中的分享，主要分为以下四个方面：一、FlinkCDC&实时计算

·2025-01-17 15:17

opencv-python安装失败的解决方法之一

.pip下载opencv-python无论使用哪个镜像网站都找不到3.4.1.15版本；2.xxx.whl文件下载后用pipinstall“路径”导入失败；3.pip下载以及直接下载xxx.whl都十分慢

格格衫穿七天·2025-01-17 15:17

后端架构师技术图谱

关联数组栈树二叉树完全二叉树平衡二叉树二叉查找树（BST）红黑树B-，B+，B*树LSM树BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找

dreamcasher·2025-01-17 15:45

区块链领域新进展：技术创新与应用拓展齐头并进

长安链自2021年初问世以来，凭借核心

·2025-01-17 15:13

5万人丢掉饭碗！巨头接连裁员，欧洲汽车工业迈入凛冬

去年欧洲汽车行业裁员，还是令人惊奇的大消息，如今从供应商到主机厂，家家降本，人人自危，甚至已经让人见怪不怪了。保守估计，今年欧洲汽车行业裁员至少达到5万人。怎么会裁得这么狠？这么快？

·2025-01-17 14:12

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）2.2深度学习在金融市场预测中的应用2.2.1股票市场预测2.3深度学习在设备故障检测中的应用3.强化学习与时序数据分析3.1强化学习的基本概念3.2强化学习在金融市场中的应用3.3强化学习在设备故

云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

人工智能入门需要看那些书？

全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能

人邮异步社区·2025-01-17 14:12

持续构建行业影响力|HarmonyOS SDK荣膺年度“技术卓越”奖项

自2023年9月华为宣布鸿蒙原生应用全面启动以来，HarmonyOSSDK通过将HarmonyOS系统级能力对外开放，支撑开发者高效打造更纯净、更智能、更精致、更易用的鸿蒙原生应用，和开发者共同成长。

·2025-01-17 14:05

技术服务和质保期服务计划标书模板

1.模版一技术服务和质保期服务计划本项目研制分为需求分析、系统方案设计、开发编码、安装调试、试运行、验收等阶段，总研制周期为×个月。

·2025-01-17 14:34

C语言常见概念（下篇）

字符和ASCII编码-租客与房间在键盘上可以敲出各种字符，如：a，q，#等，这些符号都被称为字符，C语⾔中字符是⽤单引号括起来的，如：'a'，'b'，'#'。

笛柳戏初雪·2025-01-17 14:09

电脑报错quazip.dll缺失，详细解决方法与预防措施

文件介绍quazip.dll是QuaZip库的一部分，QuaZip是一个用于处理ZIP文件的C++库，广泛应用于各种应用程序中以实现压缩和解压功能。该DLL文

OP4KPLUS·2025-01-17 14:39

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注，以提升模型的性能。这种方法广泛应用于需要人工标注的场景，例如文本分类、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池（UnlabeledDataPool）。使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

洛谷P2392 kkksc03考前临时抱佛脚

每次哪边用时少就把当前最大值放进去，竟然0分仔细想想很容易找出反例最完美的情况肯定是左右脑所用时间相同，各t(总)/2的时间以此可找出反例：54333用01背包解决，找到最接近t/2的情况intmain

Gughost·2025-01-17 14:39

Python实现Windows定时关机，面试必备知识点总结

用到获取lineEdit内容的方法：h=self.lineEdit.text()m=self.lineEdit_2.text()然后以h，m替换执行命令中的时，分.接着就是pushButton的部分了。

2301_82241698·2025-01-17 13:36

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

这里写目录标题引言1.什么是神经架构搜索（NAS）1.1为什么需要NAS？2.NAS的三大组件2.1搜索空间搜索空间设计的考虑因素：2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的NAS框架6.总结引言随着深度学习的成功应用，神经网络架构的设计变得越来越复杂。模型的性能不仅依赖于数据和训练方

Undoom·2025-01-17 13:03

小哆啦的解题冒险故事：买卖股票的最佳时机

小哆啦打开了自己的小本本，开始分

故梦867·2025-01-17 13:32

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init

NoKnowovo·2025-01-17 13:01

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