机器学习——基础算法（六）第11页

containerd系统分析（五）-网络分析

系统分析（三）-容器创建流程分析-CSDN博客containerd系统分析（四）-容器启动流程分析-CSDN博客containerd系统分析（五）-网络分析-CSDN博客containerd系统分析（六）

奇谱·2025-02-19 12:33

人生的六大智慧

阿德勒的智慧，特别是在《被讨厌的勇气》一书中的哲学，涵盖了多个方面的深刻思想，核心思想是个人责任、自由、勇气和人际关系的健康。这些理念从心理学的角度出发，既能帮助我们理解自身的心理状况，又能为我们在现实生活中提供有益的指导。以下是一些阿德勒智慧的核心要点：1.责任的智慧阿德勒的核心思想之一是每个人都应当为自己的生活负责。他认为，幸福不是外部条件的产物，而是通过选择、行动和自我承担责任来实现的。每个

Yage520·2025-02-19 12:33

【Amazing! C】操作符（一）

5.1.2取地址“&”5.1.3操作数的类型长度“sizeof”和数组5.1.4按位取反“~”六、关系操作符七、逻辑

jp_yc·2025-02-19 10:21

c++继承

1.1继承的概念1.2继承的定义1.2.1定义格式1.2.2继承基类成员访问方式的变化2.基类和派生类的转换3.继承中的作用域3.1隐藏规则3.2考察继承作用域的相关选择题4.派生类的默认成员函数4.1六个常见的默认成员函数

近听水无声477·2025-02-19 09:18

宝塔面板在CentOS下安装部署应用系统

目录一、宝塔面板安装二、解决打开面板浏览器提示不安全三、服务器安全组放行xxxxx端口四、登录系统五、安装LNMP套件六、新建站点1.购买域名并注册2.域名备案（1）备案服务授权（2）去备案（3）新增备案

奔跑吧邓邓子·2025-02-19 09:15

宝塔面板绑定域名访问-自定义SSL证书(消除不安全提示)

如果你不了解建一个网站的基本流程，可以阅读教程：个人和企业搭建网站主要流程以及六个基本步骤成

大叔建站笔记·2025-02-19 08:09

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型

hoypte·2025-02-19 08:34

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法

next_travel·2025-02-19 07:32

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。

github_czy·2025-02-19 07:31

Python网络爬虫-WebSocket数据抓取

博主介绍：✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神，答疑解惑、坚持优质作品共享。

程序小勇·2025-02-19 06:22

微调alpaca-lora遇到的一些问题

Errorwhiledeserializingheader:InvalidHeaderDeserialization四、peft(版本0.9.0)save_pretrained不保存adapter_model.bin五、一些代码注释六、

自学AI的鲨鱼儿·2025-02-19 05:42

Postman接口测试工具详解

Postman2.配置Postman三、创建和管理请求1.创建请求2.配置请求3.添加请求参数四、发送请求与查看响应1.发送请求2.查看响应五、使用环境变量1.创建环境变量2.使用环境变量3.切换环境六、

洛秋_·2025-02-19 03:59

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

机器学习与人工智能：构建和训练模型。典型示例：OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python，如GPT系列模型的研发。网络爬虫：轻松从网页

a小胡哦·2025-02-19 03:27

【自学笔记】机器学习基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念二、机器学习理论基础三、机器学习算法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、机器学习处理流程五

Long_poem·2025-02-19 02:23

解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归：不是回归的“回归”

引言前面一篇文章我们介绍了机器学习算法中我们最先会接触到的算法——线性回归：机器学习的基石。今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑回归（LogisticRegression）。

紫雾凌寒·2025-02-19 02:21

单片机、嵌入式Linux开发大学自学路径

笔者所修读的专业为物联网工程，物联网工程是一门新兴的、热门的专业，其所涉及的学科更是又多又杂，既有计算机方向的编程语言（如C、C++、Java、Python等）、数据结构与算法、操作系统、移动端应用开发、机器学习等

Oriental Son·2025-02-19 02:15

有了ChatGPT和deepseek，我们还需要刷力扣吗

但对于是否需要深入学习基础算法和刷力扣这类问题，还是有一些值得思考的地方。1.AI的局限性深度发问与思考：虽然像ChatGPT这样的AI工具能生成代码，但这些代码生成并不代表你完全不需要理解基础算法。

Ash Butterfield·2025-02-19 01:10

强化学习：原理、概念与代码实践

一、引言强化学习（ReinforcementLearning）作为机器学习的一个重要分支，旨在通过智能体（agent）与环境的交互，学习到最优的行为策略，以最大化长期累积奖励。

AndrewHZ·2025-02-19 01:07

随机梯度下降一定会收敛么？

随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。

AndrewHZ·2025-02-19 01:36

23种设计模式-装饰器(Decorator)设计模式

二.装饰器模式的特点三.装饰器模式的结构四.装饰器模式的优缺点五.装饰器模式的C++实现六.装饰器模式的Java实现七.代码解析八.总结类图：装饰器设计模式类图一.什么是装饰器设计模式？

萨达大·2025-02-19 00:30

【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined

【Python】成功解决NameError:name‘XXX’isnotdefined欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地

云天徽上·2025-02-18 23:14

反超DeepSeek！新版GPT-4o登顶竞技场，奥特曼：还会更好

Prompt：编写一个Python程序，展示一个球在旋转的六边形内弹跳。球应受到重力和摩擦力的影响，并

·2025-02-18 22:05

Hyperparameter Tuning 原理与代码实战案例讲解

HyperparameterTuning原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：超参数调优，模型选择，性能提升，代码实战1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习中

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:03

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。

cda2024·2025-02-18 22:32

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。

小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

计算机网络原理试题六

一、单项选择1.(单选题,5分)IP地址中网络号的作用有A.指定了设备能够进行通信的网络B.指定了主机所属的网络C.指定了被寻址的子网中的某个节点D.标志了网络中的主机答案:B2.(单选题,5分)关于IP主机地址,下列说法正确的是A.网段部分不可以全1也不可以全0B.主机部分可以全1C.主机部分可以全0D.网段部分可以全1也可以全0答案:A3.(单选题,5分)第一个八位组以二进1110开头的IP地

minaMoonGirl·2025-02-18 20:15

机器学习基本库之Pandas

Pandas是机器学习中专门用于数据处理的库，遇到很多数据时首先要使用Pandas进行预处理得到我们想要的信息，下面让我们来看一下Pandas中有哪些操作importpandasfood_info=pandas.read_csv

莫名其妙·2025-02-18 19:37

Java永久性修改Linux(Debian/Ubuntu)网络

（一）编辑/etc/network/interfaces文件（二）重启网络（三）查看网络配置三、shell脚本配置网络（一）脚本执行流程（二）编写脚本（三）完整代码（四）脚本执行方式（五）直接覆盖版（六）

久违放晴·2025-02-18 19:54

深度解析HTTP/HTTPS协议：从原理到实践

本文将用六大板块，配合原理示意图和实操案例，带你系统掌握HTTP/HTTPS的核心知识。

和舒貌·2025-02-18 18:43

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

标题：【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。

默默科研仔·2025-02-18 18:09

阅读论文“用于车联网安全车载通信的机器学习技术“的学习笔记

前言论文全称为MachineLearningTechnologiesforSecureVehicularCommunicationinInternetofVehicles:RecentAdvancescandApplications智能交通系统（ITS）和计算系统的快速发展为智能交通安全提供了新的科学研究，并提供了舒适和高效的解决方案。人工智能（AI）已被广泛用于优化不同研究领域的传统数据驱动方法

饮长安千年月·2025-02-18 18:08

【AI引领潮流|未来智慧生活】国内机器聊天软件推荐（超全！）and人工智能&智能学习

1.1AI聊天软件的关键技术1.2AI聊天软件的应用1.3AI聊天软件的挑战1.4总结2.智普清言3.文心一言4.讯飞星火5.知元AI6.白马AI7.ChatGPT8.一览AI应用链接9.人工智能10.机器学习

熔光·2025-02-18 18:08

【带你 langchain 双排系列教程】1. langchian 基本架构与环境配置（siliconFlow Deepseek接入）

核心内容：LangChain六大模块详解：模型（Models）、提示词（Prompts）、链（Chains）、索引（Indexes）、智能体（Agents）、内存（Memo

夜里慢慢行456·2025-02-18 17:35

智启新程：AIGC浪潮下的职场进化论

【智能生产力重构六大黄金赛道】一、创意智造领域1.超维设计革命设计师正从绘图者转型为AI策展人，Midjourney与StableDiffusion的深度

小momomo·2025-02-18 17:04

机器学些|实战?

机器学习实战：从零到%1…今天聊聊机器学习（MachineLearning,ML），这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏，咱们一起来探索一下如何从零开始！

dami_king·2025-02-18 17:02

正则化（Regularization）和正则表达式（Regular Expression）区别

1.正则化（Regularization）领域：机器学习/统计学。定义：正则化是一种用于防止模型过拟合（Ove

Dontla·2025-02-18 17:58

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。

胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

爬虫快速上手之正则表达式总结

Athena945·2025-02-18 16:49

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。

紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此

Shenrn_·2025-02-18 14:34

BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃

BabyAGI的应用领域BabyAGI与传统AI系统的区别BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能（AI）的不断演进，机器学习和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业

gs80140·2025-02-18 13:55

机器学习和线性回归、softmax回归

监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分

小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。

StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

Golang学习笔记_31——原型模式

原型模式核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、原型模式的特点三、适用场景1.对象创建成本高2.需要动态配置对象3.避免重复初始化4.需要隔离对象构造细节四、与其他创建型模式的对比五、Go语言代码示例六、

LuckyLay·2025-02-18 11:05

ROS教程（六）：Rviz显示USB摄像头（详细图文）

目录前言一、RVIZ介绍1.数据类型介绍2.界面介绍二、配置RVIZ1.打开RVIZ2.添加模块三、启动总结（最重要的）前言上一章讲解了如何使用OpenCV调用电脑摄像头或USB摄像头，本章Leslie就讲解如何使用rviz来显示摄像头的画面。一、RVIZ介绍1.数据类型介绍参考ROS教程（四）->数据类型介绍2.界面介绍二、配置RVIZ1.打开RVIZ打开终端，输入rvi

Leslie___Cheung·2025-02-18 11:34

C++ primer plus

C++primerplus(第六版）文章目录C++primerplus(第六版）梗概梗概编程世界日新月异，各种编程语言层出不穷，但C++始终凭借其高效、灵活和强大的性能在众多领域占据着重要地位。

C_VuI·2025-02-18 11:04

【工具】飞书个人知识库搭建（附详细步骤）

准备工作1.注册飞书账号2.熟悉飞书界面三、搭建步骤1.创建知识库根目录2.分类规划3.文档创建与整理4.标签与搜索功能利用四、知识库维护1.定期更新2.内容优化五、安全与备份1.权限管理2.备份策略六、

L-ololois·2025-02-18 11:03

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w

y江江江江·2025-02-18 11:32

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。

AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

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