机器学习之决策树

人工智能训练师如何做文本数据标注？

文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别（NER）等操作，为机器学习模型提供准确的输入。以下是常见的文本数据标注任务和对应的Python代码示例。
小宝哥Code·2025-02-22 10:27

Python应用算法之动态规划理解和实践

一、什么是动态规划？动态规划（DynamicProgramming）是一种通过将复杂问题分解为子问题来解决优化问题的算法思想。它适用于具有“最优子结构”和“重叠子问题”性质的问题。比如，从面额不定的20个硬币中任意选取多个凑成20元，求怎样选取硬币才可以使最后选取的硬币数最少又刚好凑够了20元。这是一个典型的动态规划问题。1.优缺点优点高效性：避免重复计算，时间复杂度显著降低。灵活性：适用于多种问
大数据追光猿·2025-02-22 10:53

「QT」QSS样式表 之 QListWidget树形窗口类

✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」BlockUI集合「Py」Python程序设计「Math」探秘数学世界「PK」Paras
何曾参静谧·2025-02-22 10:19

撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线

系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三
小辉同志·2025-02-22 10:19

【重识云原生】第四章云网络4.3.7.3节——BGP协议实现原理

《重识云原生系列》专题索引：第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第
江中散人·2025-02-22 09:16

[网络安全]XSS之Cookie外带攻击姿势详析

概念XSS的Cookie外带攻击就是一种针对Web应用程序中的XSS（跨站脚本攻击）漏洞进行的攻击，攻击者通过在XSS攻击中注入恶意脚本，从而窃取用户的Cookie信息。攻击者通常会利用已经存在的XSS漏洞，在受害者的浏览器上注入恶意代码，并将受害者的Cookie数据上传到攻击者控制的服务器上，然后攻击者就可以使用该Cookie来冒充受害者，执行一些恶意操作，例如盗取用户的账户信息、发起钓鱼攻击等
Hacker_LaoYi·2025-02-22 09:40

计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测

开发技术SparkHadoopPython爬虫Vue.jsSpringBoot机器学习/深度学习人工智能创新点Spark大屏可视化爬虫预测算法功能1、登录注册界面，用户登录注册，修改信息2、管理员用户：
qq_80213251·2025-02-22 08:35

深入解析 Hydra 库：灵活强大的 Python 配置管理框架

深入解析Hydra库：灵活强大的Python配置管理框架在机器学习、深度学习和复杂软件开发项目中，管理和维护大量的配置参数是一项具有挑战性的任务。
萧鼎·2025-02-22 07:59

《机器学习实战》专栏 No12：项目实战—端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测

《机器学习实战》专栏第12集：项目实战——端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测本集为专栏最后一集，本专栏的特点是短平快，聚焦重点，不长篇大论纠缠于理论，而是在介绍基础理论框架基础上，快速切入实战项目和代码
带娃的IT创业者·2025-02-22 07:59

一文了解AI大模型相关知识点（含资料分享）

一、AI大模型的定义和背景AI大模型指具有庞大规模和复杂计算结构的机器学习模型，这些模型通常由深度神经
大模型研究院·2025-02-22 06:54

SD模型微调之LoRA

热门专栏机器学习机器学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集文章目录热门专栏机器学习深度学习论文概念核心原理优点训练过程预训练模型加载选择微调的层LoRA优化的层Cross-Attention（跨注意力）层
好评笔记·2025-02-22 06:22

php命令执行绕过,CTF之命令执行绕过总结

##Linux篇###命令拼接```a=whob=ami$a$b//输出whoami```![title](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=5f0db908ab64412cdb001838)常用字符使用```&表示将任务置于后台执行;多行语句用换行区分代码快，单行语句一般要用到分号来区分代码块&&只有在&&左边的命令返回真(命令返回值$?=
sunny学姐·2025-02-22 06:46

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线。实验原理【余弦距离】也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。实验
TU不秃头·2025-02-22 05:44

Go 企业开发知识链

Go企业级-全局篇Go企业级-全局篇，又名：Go企业级应用到底层开发（第4天）这个系列是准备做从go基础到Web开发，系统编程，云原生应用,网络编程,工具和脚本开发,机器学习，CGo编程，还有最后的编译器层级底层的分析
Wade_Crab·2025-02-22 05:12

【Python】成功解决: OSError: [Errno 22] Invalid Argument

OSError:[Errno22]InvalidArgument博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等
云天徽上·2025-02-22 05:09

深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024

文章目录1AI与深度学习的简史1.1人工智能的诞生(1956)1.2早期人工神经网络(1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代(1990-2000年代)1.6深度学习的复兴(21世纪末至今)1.6.1CNN卷积神经网络(1980-2010)1.6.2RNN递归神经网络(1986-2017)1.6.3Transform
皮皮冰燃·2025-02-22 04:07

深度学习-124-LangGraph之基础知识(一)基本聊天机器人和工具增强的聊天机器人

文章目录1基本使用1.1聊天模型1.2创建图1.3与ICEL交互2构建一个基本的聊天机器人2.1定义状态2.2添加节点2.3添加边(入口点)2.4添加边(终点)2.5编译图2.6调用2.7整体代码3使用工具增强聊天机器人3.1百度搜索工具3.2绑定工具的聊天模型3.3定义图3.4添加工具节点3.5添加条件边3.6调用4参考附录1基本使用下图包含一个名为“Lucy”的节点，它执行聊天模型，然后返回结
皮皮冰燃·2025-02-22 04:36

软件测试之接口测试面试题

1、接口的定义系统与系统之间、组件与组件之间、数据传递交换的通道2、接口的类型按协议：http、tcp、ip按语言：C++、java、php按范围：系统与系统、内部系统与内部系统、外部系统与外部系统之间程序划分：多个内部程序、内部系统与外部系统、模块与模块3、接口的优点责任划分清晰、缩短研发周期、可拓性强4、接口测试的特点1、接口测试可提前接入，提早发现bug，符合质量控制前移的理念2、可以发现一
测试大大怪·2025-02-22 04:05

电商前端工程师：国内WEB前端开发经验之路

我一直认为自己是“初级”前端开发工程师，一方面我入道尚浅，只有短短几年，另一方面我自知对技术的钻研并不深入，可能是由于环境的原因，当然最重要的是，我幸运的参与到互联网崛起的浪潮之巅。
ariss123·2025-02-22 04:34

【花雕学编程】Arduino之168种传感器与执行器系列实验清单大全（不断更新中）

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui
驴友花雕·2025-02-22 03:51

WebView 细节，onShowCustomView与JS注入来实现视频全屏播放

关于WebView之前的总结AndroidWebView使用,Http/Https,硬件加速等相关细节详解Androidhybrid之JS与Native的通信方式更多参考：AndroidWebview实现文件下载功能
Boo_Wang·2025-02-22 03:21

（《机器学习》完整版系列）附录 ——3、复合函数梯度的链式法则（链的次序不可交换）

推导了复合函数梯度的链式法统一形式。首创了的链式记号，非常易记：分子右挪+分数约分，特别是它强调了链的表达次序，由于矩阵积没有交换律，故该链的次序不可交换。注：修正了一般教材中的错误次序（在标量时正确）链式法则在此基础上，我们讨论复合函数的链式法则（只讨论复合后为标量函数的情况，即zzz为标量）。1.当自变量为标量xxx时，梯度为标量：∂z∂x\frac{\partialz}{\partialx}
人工干智能·2025-02-22 03:17

利用DeepSeek提升编程效率:全面指南

它利用先进的自然语言处理和机器学习技术,为程序员提供智能代码补全、代码生成、错误检测等功能。2.Dee
一小路一·2025-02-22 02:45

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)在行将开学之时，我将开始我的深度学习笔记的自然语言处理部分，这部分内容是在前面基础上开展学习的，且目前我的学习更加倾向于通识。
电棍233·2025-02-22 02:10

LeetCode--200. 岛屿数量

正文创建一个visited二维布尔切片，来判断当前格子走没走过，遍历grid数组，发现’1’，就开始感染，同时岛屿总数+1，此后若再遇见’1’，并且没有被遍历过，说明该陆地没有与之
Rinai_R·2025-02-22 02:36

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 1

1.引言故事简介小明是一个计算机专业的大三学生，近期在学校里接触到了机器学习。他在某次校园活动中发现，活动主办方总是难以准确预测学生的报名人数，导致准备的物料经常不够或浪费。
山海青风·2025-02-22 01:05

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 2

——从零开始的第一个机器学习程序1.为什么要写这个“Hello,TensorFlow!”？无论学习什么新语言或新框架，“HelloWorld!”
山海青风·2025-02-22 01:05

python 高级特性之迭代

python学习笔记，特做记录，分享给大家，希望对大家有所帮助。迭代如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通过for…in来完成的，而很多语言比如C语言，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码：for(i=0;i
网罗开发·2025-02-22 01:35

知物由学 | AI网络安全实战：生成对抗网络

在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应
Hacker_Fuchen·2025-02-22 01:59

计算机视觉之图像处理-----SIFT、SURF、FAST、ORB 特征提取算法深度解析

SIFT、SURF、FAST、ORB特征提取算法深度解析前言在图像处理领域亦或是计算机视觉中，首先我们需要先理解几个名词：什么是尺度不变？在实际场景中，同一物体可能出现在不同距离（如远处的山和近处的树），导致其在图像中的尺度不同，也引出了多尺度的概念。算法检测到的特征在图像缩放（放大或缩小）后仍能被正确识别和匹配，即尺度不变性。什么是旋转不变？物体在现实中的朝向可能任意（如手机横屏/竖屏拍摄同一物
三年呀·2025-02-22 01:27

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

https://www.doubao.com/Kimi月之暗面科技推出的长文本处理AI助手，擅长中英文对话、文件
·2025-02-21 23:25

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·2025-02-21 23:21

如何系统学习 MATLAB

它不仅在矩阵运算、数据分析和图形可视化等方面表现出色，还在信号处理、控制系统设计以及机器学习中占有重要地位。
热爱技术。·2025-02-21 22:03

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一个分支，基于人工神经网络的发展，尤其是多层神经网络的研究，使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。
一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

mysql-sql优化之-查询总条数

1、COUNT(*)和COUNT(COL)COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描，而COUNT(COL)就不一定了，另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数，而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数。还有有区别的。优化总结，对于MyISAM表来说：1.任何情况下SELECTCOUNT(*)FROMtablename是最优选择；2.尽量减少SELECTCOUNT(*)FROMtablenameWHE
她的博客·2025-02-21 21:00

软件测试技术之iOS 单元测试—逻辑测试

单元测试分为3种：逻辑测试：测试逻辑方法异步测试：测试耗时方法（用来测试包含多线程的方法）性能测试：测试某一方法运行所消耗的时间本节介绍逻辑测试，直接创建一个项目，并选中IncludeUnitTests选项。创建工程时选中UnitTests.png1.新建一个Person类，提供字典转模型的方法，这个方法就是需要进行单元测试的：＋(instancetype)personWithDict:(NSDi
学掌门·2025-02-21 21:57

【Kafka专栏 12】实时数据流与任务队列的较量 ：Kafka与RabbitMQ有什么不同

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景
夏之以寒·2025-02-21 20:25

JavaScript之BOM编程

BOM编程什么是BOM?BrowerObjectModel(浏览器对象模型，)关闭浏览器窗口、打开一个新的浏览器窗口、后退、前进、浏览器地址栏上的地址等，都是BOM编程BOM和DOM的区别与联系？BOM的顶级对象是：windowDOM的顶级对象是：document实际上BOM是包括DOM的！1、BOM编程中，window对象是顶级对象，代表浏览器窗口2、window有open和close方法，可以
qq_39095899·2025-02-21 20:51

计算机考研之数据结构：大 O 记号

《数据结构》不仅是计算机考研408的必考科目，也是很多自命题学校要考的科目。这里将刊登系列文章，对《数据结构》这门课的某些问题进行讲解，供学习者参考。在计算机科学领域，算法的效率至关重要。随着数据规模的不断增大，一个高效的算法能够显著提升系统性能，而低效的算法则可能导致程序运行缓慢甚至无法正常工作。为了准确评估算法的效率，我们需要一种科学的方法来衡量算法随着输入规模增长时的运行时间或空间使用情况。
CS创新实验室·2025-02-21 20:21

泷羽Sec-黑客基础之html（超文本标记语言）

声明学习视频来自B站UP主泷羽sec,如涉及侵泷羽sec权马上删除文章笔记的只是方便各位师傅学习知识,以下网站涉及学习内容,其他的都与本人无关,切莫逾越法律红线,否则后果自负一、什么是htmlHTML（超文本标记语言）是用于创建网页的标准语言。它通过标签定义网页内容，比如标题、段落、图片和链接。HTML文档由、和组成，是网页的基础结构。简单易学，是前端开发的入门必备！二、html各个组成部分1、文
网安Ruler·2025-02-21 20:48

【HeadFirst系列之HeadFirst设计模式】第5天之工厂模式：比萨店的秘密武器，轻松搞定对象创建！

工厂模式：比萨店的秘密武器，轻松搞定对象创建！大家好，今天我们来聊聊设计模式中的工厂模式。如果你曾经为对象的创建感到头疼，或者觉得代码中到处都是new关键字，那么工厂模式就是你的救星！本文基于《HeadFirst设计模式》的工厂模式章节，带你从比萨店的故事中轻松掌握工厂模式的精髓，附上Java代码示例，让你彻底理解并爱上它！1.简单工厂模式：比萨店的起步故事背景小明开了一家比萨店，刚开始只有两种比
工一木子·2025-02-21 20:47

Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景

SparkMLlib是ApacheSpark框架中的一个机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具，用于处理和分析大规模数据。
Java资深爱好者·2025-02-21 20:47

HtML之JavaScript BOM编程

HtML之JavaScriptBOM编程windowhistory历史location地址栏document浏览器打开的.html文档consoleF12开发者工具的控制台screen屏幕navigator
录大大i·2025-02-21 19:45

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

深度学习作为一种强大的机器学习技术，具有强大的特征学习和模式识别能力，为入侵检测技术带来了新的机遇。本文深入探讨了基于深度
AI天才研究院·2025-02-21 19:39

Maven之＜scope＞provided＜/scope＞

当一个依赖项的scope被设置为“provided”时，这意味着在编译项目代码和执行测试时，这个依赖项是可用的。被设置为provided是因为它主要是一个编译时工具，用来生成样板代码，如getter、setter方法等。一旦代码被编译，Lombok的工作就完成了，运行时不再需要它。因此，在打包应用时，不需要将其包含在其中，因为它在运行时不是必需的。这就是为什么通常将其scope设置为provide
码农张3·2025-02-21 18:06

2023-6-29-第十一式代理模式

°★*欢迎来到汤姆的csdn博文喜欢的朋友可以关注一下，下次更新不迷路私聊获取个人订阅号哦，欢迎订阅共同学习可以加入大家庭群聊，一起学习天天有福利本文摘要设计方法二十三式之代理模式目录本文摘要一、基础概念‍二
汤姆z·2025-02-21 18:35

大一的你如何入门TensorFlow

接下来，可能需要了解机器学习的基本概念。TensorFlow毕竟是一个机器学习框架，如果没有基本的理解，直接上
eso1983·2025-02-21 18:31

无人设备遥控器之如何分享数传篇

无人设备遥控器分享数传（数据传输）的方式主要依赖于其采用的通信技术和协议。一、基于Wi-Fi技术的数据分享设备连接：确保无人设备遥控器和接收数据的设备（如手机、平板电脑或电脑）都支持Wi-Fi功能。将接收数据的设备连接到无人设备遥控器创建的Wi-Fi热点上，或者通过路由器等网络设备将两者连接至同一局域网内。数据传输应用：使用专门的数据传输应用或无人机制造商提供的配套软件，在接收数据的设备上安装并打
SKYDROID云卓小助手·2025-02-21 18:29

ARCore：ARCore的点云与深度API应用_2024-07-25_20-37-55.Tex

它通过使用设备的摄像头、传感器和机器学习技术，能够在没有外部标记的情况下，实现对现实世界的理解和交互。ARCore支持Android和iOS设备，允许开发者创建沉浸式的AR应用，无需额外硬件支持。
chenjj4003·2025-02-21 16:16

美国第3代哈希散列算法之SHA3(Keccak)

目录（1）Keccak算法简介（2）消息填充规则（3）海绵结构的实现过程（4）内部状态及表示方法（5）Keccak-f置换美国第3代哈希散列算法之SHA3(Keccak)（1）Keccak算法简介Keccak
黄金龙PLUS·2025-02-21 16:15
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