机器学习之心第22页

一股“福流”一一写给钧哥

心中常怀感恩之心，于身边的一切人和事，和谐相处，美丽人生！正如，与“钧哥”的相遇，感受那一股“福流”！图片发自App一直知晓

李高英鲲鹏展翅·2024-02-20 04:16

最美诗句（明知道不会有结果，可我还是喜欢你）

直道相思了无益，未妨惆怅是清狂”的是意思：谓即使相思全无好处，但这种惆怅之心，也好算是痴情了。直道:即使，就说。了:完全。清狂:旧注谓不狂之狂，犹今所谓痴情。

小草_379e·2024-02-20 04:52

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法

Srlua·2024-02-20 04:54

愚夫杂记～实际（原创）

不垢不净清静无碍之心性行顺于圣凡雅俗喜恶之间如风吹日照无分对错如水性自清不惧受污喜亦随喜恶当厌恶自然而然不假是真性情做作于一切事相此心依然寂静无所从来无所去正是如来本性喜恶中不存得失不增不减是执取而生喜恶是情之惑是嗔痴之异相是因法界无边生命无尽所谓得失不就是眼前镜花水月恋恋不舍终害己心性如如不动无所来去是事相幻变错识生灭是因缘际会假有呈现是人不觉而追风逐影忘了心性是不生不灭不来不去故烦恼起图片发自

愚夫_e8a2·2024-02-20 04:08

机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)

蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方

点灯的棉羊·2024-02-20 03:13

机器学习实战1-基础运用（2022/10/11）

机器学习实战1-基础运用文章目录机器学习实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

机器学习实战Jupyter笔记专栏汇总

机器学习实战Jupter笔记开始博客学校开始的一门机器学习的课程，于是使用jupyter写这门课的作业，顺便将其完善为笔记发表为这个专栏的博客，并将专栏博客链接汇总到这里。

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

六项精进打卡

5、满怀感谢之心，思善行善，真挚的反省，严格的自律，不懈的磨练心志，提升人格。

Lucky李晓伟·2024-02-20 02:08

Python近似最近邻搜索库之annoy使用详解

概要在大数据时代，处理高维数据集的需求越来越迫切，尤其是在机器学习、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索，即找到与给定数据点最接近的数据点。

Rocky006·2024-02-20 02:58

日精进打卡

2018年9月27日【日精进打卡第38天】【知～学习】背诵《六项精进》（大纲）1遍共57遍背诵《大学》1遍共57遍诵读《弟子规》学习《活法》聆听《干法》聆听《领导者资质》【经典名句分享】对生活和工作要有敬畏之心

鑫宇心愿·2024-02-20 02:19

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习

人工智能学家·2024-02-20 02:55

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

2018-07-17

稻盛哲学学习会打卡第115天姓名：陈静公司：宁波万尚进出口有限公司部门：分水碶组别：感谢三组【知～学习】阅读《京瓷哲学》第一章“度过美好的人生”6.思考人生【48】报纯粹之心，走人生之路【内容感悟分享】

陈静分水碶·2024-02-20 01:49

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1，0和1分别代表一类）于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

如珠在渊，如瓢在水

至人之心如珠在渊,如珍珠沉在水底,心如止水,心深似海,沉稳有大略.常人之心如瓢在水,瓢在水里浮在水面,心浮气躁.难怪入不了定，我的心就是一葫芦

0123210三化万物·2024-02-20 01:53

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

人善不被欺？

主要提倡我们拥有善良之心，人人善良，社会福报你是不是认为，只要自己不惹事，别人就不会找你的麻烦？在红楼梦里面的香菱，安守本分，认为社会上没有什么野狗。面对宝钰提醒，丝毫不放心上。

陈漫婷·2024-02-20 01:00

六项精进每日打卡第146天

正确的思维方式关键就是要抑制利已心，用利他之心来作经营判断。运营一个企业（或者一个小的团队）也是如此，要将理性和感性结合起来。在设计阶段，能多理性就都理性，而在执行阶段，在融入情感因素。

被窝里的烟·2024-02-20 00:41

2023-04-11

投射我儿对家人、他人、社会都常怀一颗感恩之心，是一个暖心的男子汉。投射我儿对自己未来人生规划清晰，建立学习中短期目标，并为此不断努力。

花开生两面·2024-02-20 00:38

我与篮球（续）

适逢今年暑假，闲暇甚多，连日打球，爽之极也，遂作此文，昭我爱球之心。我乃七零后，生长于偏僻村落，当时经济尚不发达，生活无非温饱，文体活动极为贫乏。我上初中时，始知有篮球此物。

张现峰·2024-02-20 00:18

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

ABEL in China·2024-02-20 00:43

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

概述人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了许多领域。

御翮·2024-02-19 23:35

文华说天赋～kin160:你的每一步都是向光而行

感恩来自玄妙之心的分享今天是2022年2月7日，农历正月初七，星期一，今天的星系编码Kin160自我存在的黄太阳。今天面对的提问是“协助我稳定、清晰自我的能量是什么？”答案是黄太阳。

文华_7431·2024-02-19 23:20

机器学习

在过去50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法

会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换

qq_44980515·2024-02-19 23:52

2021-09-21 今日小确幸

现在我一个人在深圳，能够帮助老婆打印不干胶，帮助老婆解决了在老家的后顾之心，为自己的行动感到开心。2.今天早上我起床很晚，在刷了好长一段时间的小视频之后，我本想着烧壶水，冲点豆奶呢，但在边烧水的时候。

GuangHui·2024-02-19 23:08

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用

无水先生·2024-02-19 23:50

一位自喻“马骨”的老者如何引来天下贤士?

但是战国时期有位叫郭隗的老者，就想出了一个令天下贤士都为之心动的法子。严格来

一杯耶加雪菲·2024-02-19 23:42

愿意记下来的一天。(一)

12岁，我因为同学说了我一句“以小人之心度君子之腹”，伤心了半天，逢人就说她说我，我讨厌她。

一只悲伤的甲壳虫·2024-02-19 23:21

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻，有几个观测序列，就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻，算出alpha值i

三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、

RIKI_1·2024-02-19 23:52

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。

小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。

X.AI666·2024-02-19 23:48

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块

恒c·2024-02-19 23:47

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。

华农DrLai·2024-02-19 23:16

保持自己的容颜和身材

即使还存有感激之心，在新生活的诱

爱恋一思·2024-02-19 23:06

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。

迷璃学妹·2024-02-19 23:45

I want to say｜Day15

会议倒计时2天～图片发自App我想对你说:每一次出场都是自我品牌的储值我想对你说:以最初之心做当下之事我想对你说:使你痛苦的必使你成长我想对你说:正念～坚持忽略我的卧蚕我想对他说:谢谢你不在我身边漳州—

漫漫云兮曰xingyi·2024-02-19 22:23

汲取榜样力量砥砺奋进前行

3月25日晚，中央组织部、中央广播电视总台联合制作的《榜样7》专题节目播出，8位优秀共产党人让我们看到了新时代下，榜样人物们在不同的岗位上作出的卓越贡献，让我们每一个共产党人都为之心情澎湃。

stunin·2024-02-19 21:31

九一八事变，你还记得嘛？

曾几何时，一部《亮剑》又点燃了多少中华儿女的爱国抗日之心，中国人是不屈不挠让世界上那么多的国家都看到了。就在刚刚，纪念九一八事变的防空警报响彻云霄，感觉一下子沸腾了。

小雨要幸福·2024-02-19 20:06

【STM32 CubeMX】GPIO_HAL库源码分析

GPIO1.2HAL_GPIO_Init源码分析GPIO_InitTypeDef初始化结构体HAL_GPIO_Init函数总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

人才程序员·2024-02-19 20:23

OpenCV介绍和使用

目录一：简介二：安装三：使用一：简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。

攻城狮的梦·2024-02-19 20:43

optuna，一个好用的Python机器学习自动化超参数优化库

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题，它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力

牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 20:23

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清

RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类（Clustering）如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？降维（DimensionalityReductio