机器学习云计算集群posix 第52页

海外云手机的核心优势

随着5G时代的到来，云计算产业正处于高速发展的时期，为海外云手机的问世创造了一个可信任的背景。

Ogcloudnet·2024-02-08 10:04

RabbitMQ高可用架构涉及常用功能整理

RabbitMQ高可用架构涉及常用功能整理1.rabbitmq的集群模式2.镜像模式高可用系统架构和相关组件3.rabbitmq的核心参数3.1镜像策略3.2新镜像同步策略3.3从节点晋升策略3.4主队列选择策略

李姓门徒·2024-02-08 09:44

聚鲸融从数字经济角度解读互联网产业发展

从云计算、大数据到人工智能、区块链,数字技术的快速发展为互联网产业带来了前所未有的机遇。聚鲸融紧跟数字技术发展趋势,为

2301_79004341·2024-02-08 09:11

TensorFlow 的基本概念和使用场景

基本概率TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图，节点表示操作，边表示数据流。

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

Springboot整合Redis使用RedisTemplate操作redis五大类型用法详解

redis之后，提供了操作redis的简便方式通过通用对象redisTemplate方式操作String,Hash,List,SetSortSet五大数据类型本案例中使用springboot连接Redis集群的方式操作

雾林小妖·2024-02-08 09:48

机器学习如何改变缺陷检测的格局？

机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。

matlabgoodboy·2024-02-08 09:11

政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解TensorFlow（适合新手入门）

准备工作本笔记是假设您已经安装了Windows系统或Ubuntu系统的Anaconda（或Miniconda）、JupyterNotebook、TensorFLow，稍微了解Python语言，并可以进行一点点操作的基础上进行的。如果您还不具备这个条件，去看我的政安晨笔记里关于准备工作的文章：基于Anaconda安装TensorFlow并尝试一个神经网络小实例https://blog.csdn.ne

政安晨·2024-02-08 08:34

每日优鲜

TonyLan·2024-02-08 08:38

【项目实战】Flink+InfluxDB+Grafana实现对YARN集群队列资源进行画像

快速入门1.Flink架构2.Flink应用场景3.FlinkVSSpark4.实时计算技术选型第二章：Flink项目构建与测试1.快速构建Flink项目2.第一个Flink应用案例3.Flink单节点集群安装与测试

大数据研习社·2024-02-08 08:56

Pandas文本数据处理技术指南—从查找到时间序列分析【第66篇—python：文本数据处理】

文本数据的合并与连接10.文本数据的排序11.文本数据的统计分析12.文本数据的分组与聚合13.文本数据的自定义函数应用14.文本数据的时间序列分析心得总结Pandas文本数据处理技术指南引言在数据分析和机器学习领域

一见已难忘的申公豹·2024-02-08 08:25

大模型2024规模化场景涌现，加速云计算走出第二增长曲线

导读：2024，大模型第一批规模化应用场景已出现。如果说“百模大战”是2023年国内AI产业的关键词，那么2024年我们将正式迈进“应用为王”的新阶段。不少业内观点认为，2024年“百模大战”将逐渐收敛甚至洗牌，而大模型在千行万业的应用将从小规模试水，逐渐走向规模化落地。展望2024，哪些场景更有可能率先实现大模型的规模化应用？如果将大模型的应用场景分为互联网和政企两大类，基于产业观察，「智能进化

AImatters·2024-02-08 08:44

HCIA-HarmonyOS设备开发认证V2.0-3.轻量系统内核基础

目录一、前言二、LiteOS-M系统概述三、内核框架3.1、CMSIS和POSIX整体架构3.2、LiteOS-M内核启动流程四、内核基础4.1、任务管理4.2、时间管理(待续)4.3、中断管理(待续)

嵌入式底层·2024-02-08 08:41

HDFS执行balance报错：hdfs balance java.io.IOException: Another Balancer is running.. Exiting

现象：1、大数据Hadoop集群，HDFS扩容后，为了使各节点数据均衡，执行balance操作。2、启动hdfsbalance时，一直出现其他的balance在执行中，其实并没有执行。

不会吐丝的蜘蛛侠。·2024-02-08 08:29

使用C++11 简单测试接口性能矩阵

本例特点，在时间方面，去掉了C语言的time_t库，改用boost::posix_time和boost::date_time::gregorian库。

FredricZhu·2024-02-08 08:05

RocketMQ（二）

消息消费者4.主题(Topic)5.代理服务器(BrokerServer)6.名字服务(NameServer)7.拉取式消费8.推动式消费9.生产者组10.消费者组（ConsumerGroup）11.集群消费

etcEriksen·2024-02-08 07:47

资源分享 | 利用机器学习进行高级MRI分析

Actflow大脑活动流工具箱(BrainActivityFlowToolbox，简称Actflow)。该工具箱有助于将大脑连接与任务诱发活动以及相关的认知和行为功能联系起来。主要重点是活动流映射及其相关方法。活动流映射是一个高度灵活的框架，通过更好的连接方法和创造性地使用该方法来更好地了解大脑功能。例如，活动流映射可用于推断是否涉及一个或多个大脑连接以产生特定功能。该方法还可用于将多个任务诱发的

茗创科技·2024-02-08 07:11

机器学习1一knn算法

1.基础知识点介绍曼哈顿距离一般是比欧式距离长的除非在一维空间拐弯的就是曼哈顿距离Knn查看前5行数据head()，info看空非空查看特征对应的类型Head()默认前5行，head（3）就是前3行数据Unique()可以查看分类后的结果csv的数据应该是逗号分隔，但也不确定，要去查看数据不要只看拓展名要点进去看一下这个删掉没有把原数据删掉如果把原数据删掉加上inplace=true#练习1导入数

pyniu·2024-02-08 07:40

机器学习：特征工程笔记

特征工程是数据预处理和机器学习的重要环节，包括从原始数据中选择、创建和转换特征。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:09

机器学习：朴素贝叶斯笔记

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法，广泛应用于机器学习和数据挖掘中。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

机器学习：遗传算法笔记

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种基于自然选择和遗传机制的优化算法，其本质是通过模拟生物群体的演化过程来找到问题的最优解或接近最优解的解决方案，它最初由美国密歇根大学（UniversityofMichigan）的约翰·霍兰德（JohnHolland）教授于1967年提出。其灵感来源于达尔文的进化论，其中自然选择、遗传和变异是核心原理。目录基本原理1.基于种群2.染色体编码3.

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

机器学习 | 揭示EM算法和马尔可夫链的实际应用

EM算法也称期望最大化算法，它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔可夫算法（HMM）等等。

亦世凡华、·2024-02-08 07:36

机器学习：数据集划分笔记

数据集划分是机器学习中非常关键的步骤，能直接影响模型的训练效果和泛化能力。它的主要目的是为了评估模型对新数据的泛化能力，即模型在未见过的数据上能表现良好。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:35

【机器学习】单变量线性回归

文章目录线性回归模型（linearregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）梯度下降算法（gradientdescentalgorithm）参数（parameter）和超参数（hyperparameter）代码实现样例运行结果线性回归模型（linearregressionmodel）线性回归模型：fw,b(x)=wx+

Mount256·2024-02-08 07:35

Flink on Yarn的两种模式

FlinkonYarn模式部署始末：Flink的Standalone和onYarn模式都属于集群运行模式，但是有很大的不同，在实际环境中，使用FlinkonYarn模式者居多。

GOD_WAR·2024-02-08 07:22

使用 Kubernetes，基础设施层面如何优化？分享一些解决方案

Kubernetes服务、分布式存储、Kubernetes原生存储等产品，用户既可基于SmartX超融合构筑全栈Kubernetes基础设施，也可选择为部署在裸金属、其他虚拟化平台或混合环境的Kubernetes集群提供持久化存储支持

志凌海纳SmartX·2024-02-08 07:51

《Git 简易速速上手小册》第10章：未来趋势与扩展阅读（2024 最新版）

Git10.1.3拓展案例1：Git在大型开源项目中的角色10.1.4拓展案例2：支持开源项目的Git托管平台10.2新兴技术与Git的整合10.2.1基础知识讲解10.2.2重点案例：使用Git管理Python机器学习项目

江帅帅·2024-02-08 07:20

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项(Data-fidelityLoss)物理信息误差项(Physics-informedLoss)4.训练网络5.模型验证与测试PINNs与传统机器学习的区别如何构建一个

kadog·2024-02-08 07:19

图像处理入门：OpenCV的基础用法解析

OpenCV的主要功能1.图像处理2.图像分析3.结构分析和形状描述4.动态分析5.三维重建6.机器学习7.目标检测OpenCV的应用场景OpenCV的安装基本图像操作图像的读取与显示图像的基本信息图像的保存图像处理技巧图像转换边缘检测特征检测与匹配引言

kadog·2024-02-08 07:14

打造业界规模最大的云边协同集群

Rancher2.4全新特性一览：边缘集群部署场景的延展性、零宕机升级集群、安全性增强以及全新的托管选项，为用户提供从数据中心到云端到边缘的海量Kubernetes集群一站式管理体验2020年4月1日，

RancherLabs·2024-02-08 07:27

Elasticsearch 安装和配置脚本文档

脚本包括了创建集群、配置节点、安装Java环境、以及设置必要的系统和ES参数。执行脚本后，将会完成E

刀鋒偏冷·2024-02-08 07:30

分类模型的机器学习算法

决策树为输入选择正确标签的流程图。叶子节点为标签，其他的节点为决策节点。决策树桩只有一个节点的决策树，基于一个特征为输入分类。要建立树桩首先应该决定哪些特征应该使用。最简单的办法是为每一个特征都建立决策树桩然后在训练集上测试选择得分最高的特征。熵和信息增益衡量原始集合的无序程度就需要计算他们的标签的信息熵，如果标签非常不同熵就高，如果标签相同则熵就低。熵每个标签的概率×标签的logo概率的总和.计

青椒rose炒饭·2024-02-08 06:44

【从Python基础到深度学习】1. 安装Python PyCharm

前言：为了帮助大家快速入门机器学习-深度学习，从今天起我将用100天的时间将大学本科期间的所学所想分享给大家，和大家共同进步。

风筝超冷·2024-02-08 06:41

机器学习--K近邻算法，以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧

文章目录1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(KNN)概念3.电影类型分析4.KNN算法流程总结5.k近邻算法api初步使用机器学习库scikit-learn1Scikit-learn工具介绍2.安装3

景天科技苑·2024-02-08 06:41

机器学习系列——（十五）随机森林回归

引言在机器学习的众多算法中，随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。

飞影铠甲·2024-02-08 06:37

Zookeeper搭建集群步骤

环境配置描述服务器：Centos6.564bit软件：Vmware12.0使用虚拟机创建三台服务器作为Zookeeper集群的节点服务器，分别配置hosts文件，IP地址。

qq_22019789·2024-02-08 06:37

SpringCloud SpringBoot uniapp vue b2b2c 微服务多商家入驻直播带货商城电商之12.0 Zookeeper 数据同步流程

消息广播崩溃恢复消息广播Zookeeper使用单一的主进程Leader来接收和处理客户端所有事务请求，并采用ZAB协议的原子广播协议，将事务请求以Proposal提议广播到所有Follower节点，当集群中有过半的

企业软件定制·2024-02-08 06:06

机器学习算法——概率类模型评估指标3（可靠性曲线Reliability Curve）

可靠性曲线（ReliabilityCurve），又叫做概率校准曲线或可靠性图。这是一条以预测概率为横坐标，真实标签为纵坐标的曲线。我们希望预测概率与真实值越接近越好，最好两者相等。因此一个模型/算法的概率校准曲线越靠近对角线越好。校准曲线是我们模型评估指标之一。和布里尔分数相似，概率校准曲线是对于标签的某一类来说的。因此一类标签就会有一条曲线，或者我们可以使用一个多类标签下的平均来表示一整个模型的

Vicky_xiduoduo·2024-02-08 06:34

zookeeper安装

1.0Zookeeper教程|菜鸟教程(runoob.com)1.0Zookeeper教程2.0Zookeeper安装配置3.0Zookeeperlinux服务端集群搭建步骤4.0ZookeeperJava

riabai·2024-02-08 06:34

12.0 Zookeeper 数据同步流程

消息广播崩溃恢复消息广播Zookeeper使用单一的主进程Leader来接收和处理客户端所有事务请求，并采用ZAB协议的原子广播协议，将事务请求以Proposal提议广播到所有Follower节点，当集群中有过半的

二当家的素材网·2024-02-08 06:02

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

引言在机器学习领域，回归模型是一种预测连续数值输出的重要工具。无论是预测房价、股票价格还是天气温度，回归模型都扮演着不可或缺的角色。

飞影铠甲·2024-02-08 06:31

Science最新研究成果：速度和准确性均超越人类化学家，且具独创性，AI自主化学合成机器人加速化学发现

针对复杂光催化反应条件高效优化的需求，荷兰阿姆斯特丹大学(UvA)范特霍夫（Van'tHoff）分子科学研究所的TimothyNoël教授团队，开发了一种集成人工智能驱动机器学习单元的自主化学合成机器人

xwz小王子·2024-02-08 06:59

2019-05-14《西瓜书》难啃

周志华老师的《西瓜书：机器学习》这周看完1~10章锻炼：太极云手、100手/组，3组虎刨功（简）、100个/组，2组

杨熊猫Yang·2024-02-08 05:59

17A.I未来

很多人把机器学习和深度学习弄混淆，

黄文龙001·2024-02-08 04:36

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。

一木Campus·2024-02-08 04:12

夺金时刻！新钛云服连斩三项奖牌！

1MHCF2021智鼎奖年度医药行业最佳云计算服务商“智鼎奖”由医药&大健康CIO创新论坛组委会通过品牌监测、市场调查、专家评审等流程层层选拔而出，旨在表彰为医药行业数字化转型做出杰出贡献的企业及人物代表

新钛云服·2024-02-08 04:55

云计算四层分——IaaS、PaaS、SaaS、DaaS

云计算通俗来说就是输入/输出和计算不在一个主机上。计算要用到计算设备，计算设备一般是指CPU、内存和硬盘，输入/输出设备一般是指键盘、鼠标、显示器、耳机、音响、话筒等外设。

Ziger丶·2024-02-08 03:21

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解引言在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同，也是很重要的模型之一。

Dashesand·2024-02-08 03:22

sklearn kmeans 聚类中心_Kmeans聚类算法

接下来，笔者就开始向大家介绍一种无监督的(unsupervised)经典机器学习算法——聚类。

weixin_39997695·2024-02-08 03:47

Kubernetes（k8s）核心知识点总结

这些核心概念还有个高大上的名字叫做：资源对象，他们是通过K8s提供的Kubectl工具或者是API调用进行工作的，然后保存在ectd里；先来对K8s来个大体印象K8s的总体架构一图胜千言：K8S的总体架构K8s集群主要有两个

文晓武·2024-02-08 02:39

云服务器租用：如何选择合适的配置?

随着云计算的普及，越来越多的企业和个人选择租用云服务器来满足其业务需求。然而，面对众多的云服务器配置选项，如何选择最适合自己的配置呢?本文将为您详细介绍选择云服务器配置的要点。

RAKsmart123·2024-02-08 02:06

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