机器学习人工智能深度学习程序员第46页

影响世界的女性

大数据的形成离不开程序员的维护，大家可能不知道世界上第一位计算机程序员是女性，她是生活在维多利亚时代的阿达.洛夫莱斯。在《影响世界的著名女性》一书中有对阿达.洛夫莱斯做了详细介绍。

清源李·2024-02-08 11:21

如何开始深度学习，从实践开始

了解机器学习的基本原理，包括监督学习和无监督学习等概念。深入研究神经网络及其架构，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。探索流行的深度学

skywalk8163·2024-02-08 11:46

MMLSpark+Spark：pyspark+lightGBM应用实践

新发布的MMLSpark能够将诸如深度学习等前沿机器学习技术应用于更大的数据集，并为用户提供能够应对诸如文本、分类数据等多

bensonrachel·2024-02-08 10:38

李宏毅机器学习（二十）无监督学习Neighbor Embedding近邻嵌入

ManifoldLearning我们有时候的特征其实是低维度的放到高纬度上去，比如地球表面是2维的，但是被放到了3维空间，比如左下的S曲面，其实可以展开到2维平面上去，接下来就方便我们进一步计算分类等等插图1我们有如下几个降维方法LocallyLinearEmedding(LLE)局部线性嵌入具体是是怎么做的呢，我们点x和周围的点xj，给xj每个点加权wij求和，使其和xi最接近，然后投影到向量z

ca8519be679b·2024-02-08 10:38

zzzzzzzzzzzzzzzzz

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【LinuxC/C++/Python社区】一起探讨和分享LinuxC/C++/Python/Shell编程、机器人技术、机器学习、机器视觉、嵌入式AI相关领域的知识和技术

Mindtechnist·2024-02-08 10:45

Pandas数据预处理之数据标准化-提升机器学习模型性能的关键步骤【第64篇—python：数据预处理】

文章目录Pandas数据预处理之数据标准化：提升机器学习模型性能的关键步骤1.数据标准化的重要性2.使用Pandas进行数据标准化2.1导入必要的库2.2读取数据2.3数据标准化3.代码解析4.进一步优化

一见已难忘的申公豹·2024-02-08 10:45

嵌入式开发之qt-4.8.6移植

qt-creator4.2创建并执行测试demo总结前言QT是一个跨平台的C++图形用户界面库，具有丰富的API、良好封装机制和优良的跨平台特性，且在遵守GPL、LGPL前提下可以免费使用，深受嵌入式开发程序员所喜爱

北星之茫·2024-02-08 10:14

Linux之父33年前写的一段代码

有程序员网友曝出了莱纳斯•托瓦尔兹（LinusTorvalds）1991年公开的Linux源代码，可以研究一下这位大神的代码：源码:/system_call.scontainsthesystem-calllow-levelhandlingroutines.Thisalsocontainsthetimer-interrupthandler

爱编程的鱼·2024-02-08 10:06

Python | 基于Mediapipe框架的手势识别系统

选手可利用传统计算机视觉方法或基于机器学习/深度学习的方法，通

-拟墨画扇-·2024-02-08 10:05

C++中的class

class是C++中的一个重要概念，它允许程序员创建具有共同属性和行为的对象。class是一种用户定义的数据类型，可以包含成员变量和成员函数。

Edge_Coduck_S07738·2024-02-08 09:57

打造一款emoji 表情库

emoji.png大家好，我叫谢伟，是一名程序员。如何你经常逛Github，发现很多人的项目写的简介图文并貌，有很多的表情。

谢小路·2024-02-08 09:32

30岁的我何去何从

继续程序员的道路还是去考公务员过的很彷徨留在大城市还是回家离父母近一点每天都会在想有时在想大城市待着有什么意思没有爸妈在身边想一想爸妈养我这个儿子的用处是啥？

tong5956·2024-02-08 09:18

来成都奋斗之前，看看这里是否适合你

我作为一个程序员，已定居这里。下面我将用我的视角，把这些年的所见所闻简单的描述给大家，希望对想来这座城市奋斗的人有一定帮助。

A罗小布·2024-02-08 09:03

Java基于微信小程序的驾校报名小程序，附源码

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。

计算机毕设徐师兄·2024-02-08 09:57

TensorFlow 的基本概念和使用场景

基本概率TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图，节点表示操作，边表示数据流。

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

插入排序、选择排序和冒泡排序详解

排序对于任何一个程序员来说可能都不陌生，在我们日常的开发中多多少少都会涉及到排序的场景，如按照订单交易时间排序，按照金额排序等等。

OneCoding·2024-02-08 09:49

程序员的作息时间表

程序员关注自身健康,首先从作息时间开始,任何试图更改生物钟的行为，都将给身体留下莫名其妙的疾病,辛苦的程序员们,给自己健康一个保障,做一个有益于健康的作息时间表.周一到周五上班7:30~起床,早饭8:00

程序员的隐秘角落·2024-02-08 09:41

【C++】继承

继承的概念及定义继承机制是面向对象程序设计使代码可以复用的最重要的手段，它允许程序员在保持原有类特性的基础上进行扩展，增加功能，这样产生新的类，称派生类。

.滄海难为水·2024-02-08 09:43

机器学习如何改变缺陷检测的格局？

机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。

matlabgoodboy·2024-02-08 09:11

Java 语法糖

Java语法糖switch支持String与枚举自动装箱与拆箱泛型可变参数...枚举内部类断言for-each语法糖指在计算机语言中添加的某种语法，这种语法对语言的功能并没有影响，但是更方便程序员使用带有语法糖的代码一般不能直接翻译为汇编语言

disgare·2024-02-08 08:36

政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解TensorFlow（适合新手入门）

准备工作本笔记是假设您已经安装了Windows系统或Ubuntu系统的Anaconda（或Miniconda）、JupyterNotebook、TensorFLow，稍微了解Python语言，并可以进行一点点操作的基础上进行的。如果您还不具备这个条件，去看我的政安晨笔记里关于准备工作的文章：基于Anaconda安装TensorFlow并尝试一个神经网络小实例https://blog.csdn.ne

政安晨·2024-02-08 08:34

每日优鲜

TonyLan·2024-02-08 08:38

Pandas文本数据处理技术指南—从查找到时间序列分析【第66篇—python：文本数据处理】

文本数据的合并与连接10.文本数据的排序11.文本数据的统计分析12.文本数据的分组与聚合13.文本数据的自定义函数应用14.文本数据的时间序列分析心得总结Pandas文本数据处理技术指南引言在数据分析和机器学习领域

一见已难忘的申公豹·2024-02-08 08:25

使用REQUESTDISPATCHER对象调用错误页面

公司的系统分析师DavidWong让公司的软件程序员DonAllen创建自定义错误页面。servlet引发异常时，应使用RequestDisapatcher对象向自定义错误页面分发请求。

RZer·2024-02-08 08:24

资源分享 | 利用机器学习进行高级MRI分析

Actflow大脑活动流工具箱(BrainActivityFlowToolbox，简称Actflow)。该工具箱有助于将大脑连接与任务诱发活动以及相关的认知和行为功能联系起来。主要重点是活动流映射及其相关方法。活动流映射是一个高度灵活的框架，通过更好的连接方法和创造性地使用该方法来更好地了解大脑功能。例如，活动流映射可用于推断是否涉及一个或多个大脑连接以产生特定功能。该方法还可用于将多个任务诱发的

茗创科技·2024-02-08 07:11

机器学习1一knn算法

1.基础知识点介绍曼哈顿距离一般是比欧式距离长的除非在一维空间拐弯的就是曼哈顿距离Knn查看前5行数据head()，info看空非空查看特征对应的类型Head()默认前5行，head（3）就是前3行数据Unique()可以查看分类后的结果csv的数据应该是逗号分隔，但也不确定，要去查看数据不要只看拓展名要点进去看一下这个删掉没有把原数据删掉如果把原数据删掉加上inplace=true#练习1导入数

pyniu·2024-02-08 07:40

机器学习：特征工程笔记

特征工程是数据预处理和机器学习的重要环节，包括从原始数据中选择、创建和转换特征。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:09

机器学习：朴素贝叶斯笔记

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法，广泛应用于机器学习和数据挖掘中。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

机器学习：遗传算法笔记

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种基于自然选择和遗传机制的优化算法，其本质是通过模拟生物群体的演化过程来找到问题的最优解或接近最优解的解决方案，它最初由美国密歇根大学（UniversityofMichigan）的约翰·霍兰德（JohnHolland）教授于1967年提出。其灵感来源于达尔文的进化论，其中自然选择、遗传和变异是核心原理。目录基本原理1.基于种群2.染色体编码3.

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

机器学习 | 揭示EM算法和马尔可夫链的实际应用

EM算法也称期望最大化算法，它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔可夫算法（HMM）等等。

亦世凡华、·2024-02-08 07:36

机器学习：数据集划分笔记

数据集划分是机器学习中非常关键的步骤，能直接影响模型的训练效果和泛化能力。它的主要目的是为了评估模型对新数据的泛化能力，即模型在未见过的数据上能表现良好。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:35

【机器学习】单变量线性回归

文章目录线性回归模型（linearregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）梯度下降算法（gradientdescentalgorithm）参数（parameter）和超参数（hyperparameter）代码实现样例运行结果线性回归模型（linearregressionmodel）线性回归模型：fw,b(x)=wx+

Mount256·2024-02-08 07:35

工作3年的Java程序员，轻松拿到阿里P6Offer，只因为他搞明白了Redis这几个问题！！

Redis中的多路复用模型Redis6用到了多线程？那多线程应用在哪些地方，引入多线程后，又改如何保证线程安全性呢？同时，如何在性能和线程安全性方面做好平衡？关于Redis的单线程模型在Redis6.0之前，我们一直说Redis是单线程，所以并不会存在线程安全问题，而这个单线程，实际上就是在做数据IO处理中，是用的主线程来串行执行，如图4-7所示。Redis基于Reactor模式设计开发了自己的一

跟着Mic学架构·2024-02-08 07:58

C++重新入门-C++基本语法

+程序结构2.C++中的分号&语句块3.C++标识符4.C++关键字5.C++中的空格1.C++程序结构C++程序结构通常包括以下几个主要部分：注释（Comments）：注释是用来解释代码的文字，对于程序员而言是非常重要的

sprite_雪碧·2024-02-08 07:58

黑马程序员Python自学课程笔记】课上笔记+案例源码+作业源码

第六章-函数进阶6.1函数的多返回值deftest_return():return1,"hello",Truex,y,z=test_return()print(x)print(y)print(z)6.2函数的多种参数使用形式#位置参数defuser_info(name,age,gender):print(f"姓名:{name},年龄是：{age},性别是{gender}")#位置参数-默认使用形式

嗯哈！·2024-02-08 07:52

《Git 简易速速上手小册》第10章：未来趋势与扩展阅读（2024 最新版）

Git10.1.3拓展案例1：Git在大型开源项目中的角色10.1.4拓展案例2：支持开源项目的Git托管平台10.2新兴技术与Git的整合10.2.1基础知识讲解10.2.2重点案例：使用Git管理Python机器学习项目

江帅帅·2024-02-08 07:20

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项(Data-fidelityLoss)物理信息误差项(Physics-informedLoss)4.训练网络5.模型验证与测试PINNs与传统机器学习的区别如何构建一个

kadog·2024-02-08 07:19

图像处理入门：OpenCV的基础用法解析

OpenCV的主要功能1.图像处理2.图像分析3.结构分析和形状描述4.动态分析5.三维重建6.机器学习7.目标检测OpenCV的应用场景OpenCV的安装基本图像操作图像的读取与显示图像的基本信息图像的保存图像处理技巧图像转换边缘检测特征检测与匹配引言

kadog·2024-02-08 07:14

程序员只会敲代码？网友：我们都是傲娇的存在，对需求，永不说不

作为一名程序员，你以为每天的工作就是上班写写代码吗？不！作为一名程序员，你需要做到的是：只要有关电脑方面的内容，基本都是需要去学习了解的。

秋风_bdfd·2024-02-08 07:36

985本科生程序员，校招拿到40W的Offer，老员工被倒挂：难受！

一名985高校的本科毕业生拿到了年薪40万的岗位，忍不住在互联网论坛炫耀起来，其拿到的是某互联网公司的算法岗位，也就是我们熟知的程序员一种，并称自己的年薪倒挂了不少老员工：985本科，拿到了40多万的offer

java成功之路·2024-02-08 07:20

王小波：生活就是个缓慢受锤的过程

有些人知道，他曾经还是大学老师、一个程序员等多种身份。

遇见陈彩霞·2024-02-08 07:16

分类模型的机器学习算法

决策树为输入选择正确标签的流程图。叶子节点为标签，其他的节点为决策节点。决策树桩只有一个节点的决策树，基于一个特征为输入分类。要建立树桩首先应该决定哪些特征应该使用。最简单的办法是为每一个特征都建立决策树桩然后在训练集上测试选择得分最高的特征。熵和信息增益衡量原始集合的无序程度就需要计算他们的标签的信息熵，如果标签非常不同熵就高，如果标签相同则熵就低。熵每个标签的概率×标签的logo概率的总和.计

青椒rose炒饭·2024-02-08 06:44

【从Python基础到深度学习】1. 安装Python PyCharm

前言：为了帮助大家快速入门机器学习-深度学习，从今天起我将用100天的时间将大学本科期间的所学所想分享给大家，和大家共同进步。

风筝超冷·2024-02-08 06:41

机器学习--K近邻算法，以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧

文章目录1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(KNN)概念3.电影类型分析4.KNN算法流程总结5.k近邻算法api初步使用机器学习库scikit-learn1Scikit-learn工具介绍2.安装3

景天科技苑·2024-02-08 06:41

机器学习系列——（十五）随机森林回归

引言在机器学习的众多算法中，随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。

飞影铠甲·2024-02-08 06:37

机器学习算法——概率类模型评估指标3（可靠性曲线Reliability Curve）

可靠性曲线（ReliabilityCurve），又叫做概率校准曲线或可靠性图。这是一条以预测概率为横坐标，真实标签为纵坐标的曲线。我们希望预测概率与真实值越接近越好，最好两者相等。因此一个模型/算法的概率校准曲线越靠近对角线越好。校准曲线是我们模型评估指标之一。和布里尔分数相似，概率校准曲线是对于标签的某一类来说的。因此一类标签就会有一条曲线，或者我们可以使用一个多类标签下的平均来表示一整个模型的

Vicky_xiduoduo·2024-02-08 06:34

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

引言在机器学习领域，回归模型是一种预测连续数值输出的重要工具。无论是预测房价、股票价格还是天气温度，回归模型都扮演着不可或缺的角色。

飞影铠甲·2024-02-08 06:31

Science最新研究成果：速度和准确性均超越人类化学家，且具独创性，AI自主化学合成机器人加速化学发现

针对复杂光催化反应条件高效优化的需求，荷兰阿姆斯特丹大学(UvA)范特霍夫（Van'tHoff）分子科学研究所的TimothyNoël教授团队，开发了一种集成人工智能驱动机器学习单元的自主化学合成机器人

xwz小王子·2024-02-08 06:59

哈工大程序人生

摘要每一位程序员都对hello熟悉不已，hello是我们走向又爱又恨的计算机专业的开始。

m0_63437715·2024-02-08 05:53

哈尔滨工业大学程序人生-Hello’s P2P

计算机系统大作业题目程序人生-Hello’sP2P专业计算机科学与技术学号2021111050班级2103101学生吕泽楷指导教师刘宏伟计算机科学与技术学院2022年11月摘要HelloWorld是每个程序员接触的第一个程序

sanqian0·2024-02-08 05:17

推荐频道

机器学习人工智能深度学习程序员