机器学习人工智能深度学习程序员第55页

TypeScript 学习笔记（Day4）

「写在前面」本文为b站黑马程序员TypeScript教程的学习笔记。本着自己学习、分享他人的态度，分享学习笔记，希望能对大家有所帮助。

Tiger Z·2024-02-05 15:51

学会编程思维，就是学会思考

远树花开·2024-02-05 14:02

论文阅读-CARD：一种针对复制元数据服务器集群的拥塞感知请求调度方案

ACongestion-AwareRequestDispatchingSchemeforReplicatedMetadataServerCluster摘要复制元数据服务器集群（RMSC）在分布式文件系统中非常高效，同时面对数据驱动的场景（例如，大规模分布式机器学习任务

向来痴_·2024-02-05 14:54

机器学习 | 掌握逻辑回归在实践中的应用

目录初识逻辑回归逻辑回归实操分类评估方法初识逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。

亦世凡华、·2024-02-05 14:51

75道程序员逻辑思维面试题(含答案)

【1】1、先把5升的灌满，倒在6升里，这时6升的壶里有5升水2.再把5升的灌满，用5升的壶把6升的灌满，这时5升的壶里剩4升水3.把6升的水倒掉，再把5升壶里剩余的水倒入6升的壶里，这时6升的壶里有4升水4.把5升壶灌满，倒入6升的壶，5-2=3【2】把第二个满着的杯子里的水倒到第五个空着的杯子里【3】小黄。因为小李是第一个出手的，他要解决的第一个人就会是小林，这样就会保证自己的安全，因为如果小黄

婉妃·2024-02-05 14:35

计算机毕业设计hadoop+spark+hive小说数据分析可视化大屏小说推荐系统小说爬虫小说大数据机器学习知识图谱小说网站大数据毕业设计

流程1.爬取17k的小说数据约5-10万，存入mysql数据库；2.使用mapreduce对mysql中的小说数据集进行数据清洗，转为.csv文件上传至hdfs文件系统；3.根据.csv文件结构，使用hive建库建表；4.一半分析指标使用hive_sql完成，一半分析指标使用Spark-Scala完成;5.将分析结果使用sqoop导入mysql数据库；6.使用Flask+echarts构建可视化大

计算机毕业设计大神·2024-02-05 14:48

机器学习（学习笔记）——监督学习和无监督学习

前言机器学习可以分为两大类：监督学习和无监督学习。今天介绍机器监督学习和无监督学习。

KW.KW·2024-02-05 14:03

第七章朴素贝叶斯机器学习

朴素贝叶斯是一组功能强大且易于训练的分类器，它使用贝叶斯定理来确定给定一组条件的结果的概率，“朴素”的含义是指所给定的条件都能独立存在和发生.朴素贝叶斯是多用途分类器，能在很多不同的情景下找到它的应用，例如垃圾邮件过滤、自然语言处理等.一.概率1.定义概率是反映随机事件出现的可能性大小.随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件.例如：（1）抛一枚硬币，可能正面朝上，可能反面朝上，这是随

颜大哦·2024-02-05 14:32

第八章聚类

将相似的样本划分为同一个类别在机器学习中，通常采用“距离”来度量样本间的相似度，距离越小，相似度越高；距离越大，相似度越低.1.相似度度量方式1.1欧氏距离相似度使用欧氏距离来进行度量.坐标轴上两点x1

颜大哦·2024-02-05 14:32

Python入门实战：python的下载、安装及环境配置详细教程

在数据分析、机器学习、科学计算等领域有着广泛的应用。例如，pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、keras等

Python编程开发·2024-02-05 14:31

五款开发Python的常用编辑器推荐，你用过几个？

Python无处不在，可以说是现代的C编程语言，你可以在任何地方看到Python的身影，从网站、应用程序、数据科学项目、人工智能到物联网设备，也是世界上所有年龄段的程序员最流行和最喜欢的编程语言，如果您是初学者

Python编程开发·2024-02-05 14:28

机器学习中的有监督学习和无监督学习

有监督学习简单来说，就是人教会计算机学会做一件事。给算法一个数据集，其中数据集中包含了正确答案，根据这个数据集，可以对额外的数据希望得到一个正确判断（详见下面的例子）回归问题例如现在有一个房价数据集，记录了不同面积的房子的实际卖价，现在用图表表示数据集，横轴表示房子面积，纵轴表示房子的卖价，图画出来后，可以用一个直线或者曲线去拟合（至于选择直线还是曲线，要看具体的衡量标准），然后现在有一个需求，就

debugBiubiubiu2000·2024-02-05 14:58

程序员都不喜欢关电脑吗？

程序员用的电脑跟我们普通人用的电脑不一样，它运行的软件要多得多，比如开发工具Idea啊、虚拟机啊、代码服务啊、数据库工具啊、编辑器啊、搜索出来无数个结果的浏览器啊、远程工具啊、命令行啊等等吧，平时少说也得开着十个八个的软件

流浪字节π·2024-02-05 14:28

她出生农村做过流水线，逆袭成年薪10万美金的程序员，如何做到？

从大山里出来做过流水线工人，却能一路逆袭成拥有年薪10万美金的程序员，她是如何做到的？

笑妈聊情感·2024-02-05 13:21

【机器学习】监督学习算法之：决策树

决策树1、引言2、决策树2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1信息增益公式2.4.2信息增益率公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，我被你骗了。小鱼：…别闹，我怎么可能骗你呢。小屌丝：你上次说的去泡澡小鱼：嗯，然后呢。小屌丝：然后咱俩去的是啥地方小鱼：…嗯…这个…是泡澡的地方啊小屌丝：你可拉倒吧。小鱼：那我问你，咱俩去没去泡澡。小屌丝：去了啊。小鱼：那咱俩泡澡的地方有

Carl_奕然·2024-02-05 13:16

机器学习7-K-近邻算法(K-NN)

K-NearestNeighbors（K-近邻算法，简称KNN）是一种基本的监督学习算法，用于解决分类和回归问题。KNN的核心思想是基于距离度量，在特征空间中找到最近的K个样本，然后使用它们的标签进行决策。以下是KNN的基本概念和工作原理：工作原理：距离度量KNN使用欧氏距离或其他距离度量方法来计算样本之间的距离。选择K值选择一个合适的K值，表示在决策时考虑的最近邻居的数量。投票决策对于分类问题，

dracularking·2024-02-05 13:44

机器学习 - 梯度下降

场景上一章学习了代价函数，在机器学习中，代价模型是用于衡量模型预测值与真实值之间的差异的函数。它是优化算法的核心，目标是通过调整模型的参数来最小化代价模型的值，从而使模型的预测结果更接近真实值。

北堂飘霜·2024-02-05 13:43

机器学习本科课程实验5 贝叶斯分类

实验1.使用sklearn的GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB完成肿瘤预测任务实验内容：使用GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB完成肿瘤预测计算各自十折交叉验证的精度、查准率、查全率、F1值根据精度、查准率、查全率、F1值的实际意义以及四个值的对比阐述三个算法在肿瘤预测中的表现对比1.读取数据集importpandasasp

11egativ1ty·2024-02-05 13:43

机器学习本科课程实验6 聚类实验

第一题：使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering完成聚类实验内容：使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering在两个数据集上完成聚类任务对聚类结果可视化对比外部指标FMI和NMI1.导入模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportw

11egativ1ty·2024-02-05 13:43

（5）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种聚类算法说明与归纳

目录一、12种聚类(无监督学习)算法说明和区分比较聚类算法的类型（一）编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels(3)AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels(4)MeanShift--Centroidmodels聚类后如何

代码骑士·2024-02-05 13:12

梯度提升树系列2——如何使用GBDT解决分类问题

具体场景实现2.GBDT在多分类问题中的应用2.1背景介绍2.2实现代码3.参数调整和模型优化3.1关键参数解析3.2调参技巧和工具推荐3.3Python实现示例写在最后在当今数据驱动的时代，分类问题无疑是机器学习领域中最常见也是最有挑战性的问题之一

theskylife·2024-02-05 13:05

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（六）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十四章：使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管IBM的DeepBlue超级计算机在1996年击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，但直到最近计算机才能可靠地执行看似微不足道的任务，比如在图片中检测小狗或识别口语。为什么这些任务对我

绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:54

向量数据库Milvas

Milvus是在2019年创建的，其唯一目标是存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的大规模嵌入向量。

hzhj·2024-02-05 13:51

相似度计算

衡量相同维度的不同向量之间的距离称之为两向量的相似度，其计算方法具体可查看这里参考文献：机器学习中的数学——距离定义：基础知识_知识距离定义-CSDN博客

hzhj·2024-02-05 13:49

2024美赛E题成品论文30页+完整数据集+配套代码+答疑

本研究基于机器学习方法，构建了社区抗灾能力预测模型，以评估社区在灾害事件中的表现。首先，我们采用梯度提升树模型对社区基础设施、气象条件等多方面因素进行分析，以量化社区抗灾能力。

2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

机器学习优化过程中的各种梯度下降方法（SGD，AdaGrad，RMSprop，AdaDelta，Adam，Momentum，Nesterov）

机器学习优化过程中的各种梯度下降方法（SGD，AdaGrad，RMSprop，AdaDelta，Adam，Momentum，Nesterov）实际上，优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法，其中一阶优化就是指的梯度算法及其变种

bj_yoga·2024-02-05 12:59

Python13个可能未使用过的特性，你了解过吗？

大多数程序员不知道的令人难以置信的功能列表。Python是顶级编程语言之一，它具有许多程序员从未使用过的许多隐藏功能。在这篇文章中，我将分享你可能从未使用过的13个Python特性。

明月与玄武·2024-02-05 12:49

Qt环境搭建+简单程序实现

框架的本质就是一群大佬发明的让菜鸡写出来的代码也也比较规范也就是限制程序员的自由，让程序员写出来的代码规范。库和框架有相似性。库是被程序员调用的，（程序员是主体）框架是占主体的，由程序员填充一些框架。

乔巴·2024-02-05 12:40

工信部颁发的《计算机视觉处理设计开发工程师》中级证书

为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。

人工智能技术与咨询·2024-02-05 12:39

机器学习环境搭建（vscode+anaconda的安装+conda虚拟环境的激活）

目录步骤一：安装VSCode步骤二：安装Anaconda步骤三：创建Conda虚拟环境步骤四：在VSCode中激活Conda虚拟环境步骤一：安装VSCode首先，我们需要安装VSCode。这是一个跨平台的轻量级代码编辑器，支持多种编程语言和丰富的扩展。打开浏览器，访问VisualStudioCode-CodeEditing.Redefinedhttps://code.visualstudio.co

yt_0618·2024-02-05 12:09

Java常用排序算法--40个Java集合面试问题和答案--单例模式讨论篇：单例模式与垃圾回收--通过JVM日志来进行安全点分析

Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法40个Java集合面试问题和答案单例模式讨论篇：单例模式与垃圾回收通过JVM日志来进行安全点分析

矮油不错哦_ab60·2024-02-05 11:43

关于美学的一些想法

举个例子，没有不会写代码的程序员，但是很

JaneWu_·2024-02-05 11:42

技术变革下的程序员裁员：一对中国工程师夫妻在美悲剧的思考

随着科技的日新月异，程序员们一度被认为是站在技术革命的前沿，享受着丰厚的薪资待遇和充满挑战的工作环境。然而，正如任何技术变革的浪潮一样，它既带来了机遇，也带来了挑战。

elirlove1·2024-02-05 11:57

《学会写作》粥左罗——读书笔记整本书合集--0804

例如：一个厉害的程序员+会写作一个销售达人+会写作一个产品

Kun_722e·2024-02-05 11:00

黑豹程序员-封装组件-Vue3 setup方式子组件传值给父组件

需求封装组件需要使用到Vue3中如何定义父子组件，由子组件给父组件传值核心代码如何使用emits组件点击按钮import{ref,defineEmits}from'vue'constemits=defineEmits(['childEvent'])//传递给父组件的数据constdata=ref('hello')constsendData=()=>{emits('childEvent',data.

长安紫薯·2024-02-05 11:09

基于微信小程序的校园水电费管理小程序的研究与实现

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。

计算机毕设徐师兄·2024-02-05 11:37

TCP服务器一个端口号可以有多个连接

这是我在讨论区看到的一个回答，写的很好，让我明白了为什么单个服务器程序可承受最大连接数可以达到几十W要写网络程序就必须用Socket，这是程序员都知道的。

liuxizhen2009·2024-02-05 11:03

初始数据库

数据库系统和文件系统的区别文件系统数据库系统对比区别优缺点总结常见数据库关系型数据库ACID原则关系型数据库的优缺点优点缺点非关系型数据库存储方式常见的非关系型数据库非关系型数据库的优缺点优点缺点DBMS支持的数据模型层次模型网状模型关系模型面向对象模型数据模型程序员对数据库的要求运维对数据库的要求数据库运维总结华子文案什么是数据库数据

^～^前行者～～～·2024-02-05 11:55

30 webpack中使用Eslint

单是靠程序员手动去修改不符合团队代码规范的代码，不仅耗时耗力，而且很少做到万无一失。这些代码规范的检测和修改应该交给程序帮我们去实现。

render-ydb·2024-02-05 11:53

【Elasticsearch】从入门到精通

es不同的版本之间其实差异还挺大的，本篇博文版本Elasticsearch7.14.0Springboot整合Easy-EsEasy-Es官方文档Elasticsearch的初步认识小史是一个非科班的程序员

暮色里de白雪檐·2024-02-05 11:47

互联网加竞赛基于深度学习的水果识别设计开题技术

Mr.D学长·2024-02-05 11:40

程序员裁员潮：技术变革下的职业危机

程序员裁员潮：技术变革下的职业危机一对来自中国的工程师夫妻在美身亡，疑因谷歌裁员致悲剧发生。在技术变革下，裁员对于程序员的影响到底有多大？

华西建筑关联专业公司华鲲智慧·2024-02-05 10:00

如何评价C#热更框架huatuo?

Huatuo又能玩出什么花样，凭什么会这么NB，引起了那么多程序员的关注与称赞呢？带着这些问题我详细的看了huatuo的资料，阅读了示例项目+huatuo源码,我也瞬间成了一位”佗粉”

游戏程序猿·2024-02-05 10:20

论文学习笔记 POSEIDON: Privacy-Preserving Federated Neural Network Learning

Privacy-PreservingFederatedNeuralNetworkLearningNDSS2021录用文章目录论文学习笔记POSEIDON:Privacy-PreservingFederatedNeuralNetworkLearning一、机器学习

JiangChSo·2024-02-05 10:55

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

目录一、为什么要使用Adaboost建模？二、泰坦尼克号分析（工作环境）（插曲）Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入GridSearchCV引入RandomizedSearchCV3、DecisionTree建模4、RandomForest建模FeatureImpo

代码骑士·2024-02-05 10:53

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年，GeoffreyHinton

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（四）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第二部分：神经网络和深度学习第十章：使用Keras入门人工神经网络鸟类启发我们飞行，牛蒡植物启发了钩带，自然启发了无数更多的发明。因此，看看大脑的结构以获取如何构建智能机器的灵感似乎是合乎逻辑的。这就是激发人工神经网络（ANNs）的逻