机器学习人工智能深度学习程序员第84页

数据科学 8 机器学习：决策树

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。流程图就是一个决策树，长方形形代表判断模块(decisionblock)，椭圆形成代表终止模块(terminatingblock)，表示已经得出结论，可以终止运行。从判断模块引出的左右箭头称作为分支(branch)，它可以达到另一个判断模块或者终止模块。长方形和椭圆形都是结点。长方形形的结点属于内部结点，椭圆形的结点属于叶结点，从结点引

她即我命·2024-01-27 14:37

2023-03-29

TensorFlow是一个非常流行的由谷歌创建的免费和开源的机器学习库。它最初是谷歌公司的一个内部工具，2015年对外开源，随着人工智能的普及，它变得非常受欢迎。

moocsino·2024-01-27 13:27

C++ 多线程编程和同步机制：详解和实例演示

C++中的多线程编程和同步机制使得程序员可以利用计算机的多核心来提高程序的运行效率和性能。本文将介绍多线程编程和同步机制的基本概念和使用方法。多线程编程基础在C++中，使用库来创建和管理线程。

小万哥丶·2024-01-27 13:27

Dropout原理解析

**1.Dropout简介**1.1Dropout出现的原因在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。

yxyou_1124·2024-01-27 13:55

github官网打不开或访问慢的解决办法

对国内程序员而言，github官网经常面临打不开或访问慢的问题，不挂梯子（VPN）使用体验极差，那有什么好办法解决github官网访问不了的问题？

<有心人>·2024-01-27 13:44

微信小程序（使用npm包、全局数据共享、分包、自定义tabBar）

APIPromise化————全局数据共享————1.MobX2.页面3.组件————分包————1.概念2.使用3.独立分包4.分包预下载————自定义tabBar————1.介绍2.案例————总结————简介黑马程序员

Kaiyue.zhao·2024-01-27 13:13

开发者必备的 Github 加速工具（截至2024年01月）

开始闲聊前，我要感谢大神小青龍总结的博文：作为程序员不得不知道的几款Github加速神器，给我们介绍了常用（较为合规）的加速方法。毕竟github是开发者绕不过的宝库。

集成显卡·2024-01-27 12:33

面试 Vue 框架八股文十问十答第十二期

面试Vue框架八股文十问十答第十二期作者：程序员小白条，个人博客相信看了本文后，对你的面试是有一定帮助的！关注专栏后就能收到持续更新！⭐点赞⭐收藏⭐不迷路！

程序员小白条·2024-01-27 12:37

字节十年程序员分享Spring AOP介绍及源码分析

软件开发经历了从汇编语言到高级语言和从过程化编程到面向对象编程；前者是为了提高开发效率，而后者则使用了归纳法，把具有共性的东西进行归类并使之模块化，达到便于维护和扩展的目的；如果说面向对象编程可以对业务需求进行很好的分解使之模块化；那么面向切面编程AOP（Aspect-OrientedProgramming）则可以对系统需求进行很好的模软件开发经历了从汇编语言到高级语言和从过程化编程到面向对象编程

就要学Java·2024-01-27 12:25

python趣味编程-Python Django 中的杂货销售点 (POS) 系统源代码

我开发这个应用程序是为了帮助其他程序员，特别是那些刚接触PythonDjango框架的IT学生或自学者，了解如何开发销售点系统应用程序。它使用Bootst

xiaoshun007～·2024-01-27 12:19

李宏毅机器学习（二十三）无监督学习Deep Generative Model(二)

内容衔接上一讲，上节我们讲到VAE，我们为什么用VAE而不用auto-encoder呢，直觉上的原因是如果是auto-encoder，我们期待的是输入满月解码后还是满月，输入半月输出还是半月，但是我们能保证中间状态时候我们的输出是3/4月吗，结果往往不是；如果是VAE，我们就会引入一定的噪声，使得一定范围内输出都是满月，一定范围内输出都是半月，中间的公共部分由于我们要Minimize2者的误差，所

ca8519be679b·2024-01-27 12:38

python机器学习实战|机器学习入门笔记3-Pandas基础知识

文章目录1.Pandas介绍2.案例知识点2.1创建DataFrame2.2创建日期3.DataFrame介绍3.1DataFrame属性3.2DataFrame设置索引3.3基本数据操作3.4DataFrame运算1.Pandas介绍开源的数据挖掘库，用于数据探索，封装了matplotlib，numpy2.案例知识点2.1创建DataFramepd.DataFrame(ndarray,index

小赵同学871·2024-01-27 11:40

机器学习1--Pandas 数据结构 - DataFrame

Pandas数据结构-DataFrame**DataFrame是一个表格型的数据结构。PandasDataFrame是一个二维的数组结构，类似二维数组。DataFrame构造方法如下：pandas.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy)data：一组数据(ndarray、series,map,lists,dict等类型)。index：索引值，或者可以称为行

天下第一菜-·2024-01-27 11:39

机器学习-采用Pandas数据导入

在机器学习项目中，经常用Pandas来做数据清洗与数据准备工作。常使用这种方法。代码如下：#!

weixin_38174032·2024-01-27 11:08

头歌机器学习---Pandas数值统计 Pandas数据清洗

第1关Pandas数值统计因为series和dataframe是两个不同的对象，所以它们有自己独特的方法。接下来让我们看一个series方法的例子—Series.value_counts()方法。此方法按顺序显示列中的每个非空值及其计数。首先，我们将从f500的dataframe中选择一个列：sectors=f500["sector"]print(type(sectors))输出结果：class'

liuyizeliuyize·2024-01-27 11:06

机器学习-pandas(含数据)

pandas优势：增强图表可读性便捷的数据处理能力读取文件方便封装了Matplotlib、Numpy的画图和计算更详细的教程：Pandas教程|菜鸟教程(runoob.com)Pandas数据结构Pandas中一共有三种数据结构，分别为：Series、DataFrame和MultiIndex（老版本中叫Panel）。其中Series是一维数据结构，DataFrame是二维的表格型数据结构，Mult

江江江江江江江江江·2024-01-27 11:04

【python】自动微分的一个例子

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。2.x=torch.a

尘中928·2024-01-27 11:23

生成对抗网络简介

长路漫漫2021·2024-01-27 11:10

8 个Python库！提高数据科学工作效率

1、OptunaOptuna是一个开源的超参数优化框架，它可以自动为机器学习模型找到最佳超参数。

人帝·2024-01-27 11:39

基于SpringBoot实现策略模式提供系统接口扩展能力

这里我简单的列出一个我之前在公司做的一个需求：跟第三方oa系统对接接口，对方需要回调我们当前系统，但是是不同的业务接口回调，我们系统可以根据一个字段来区分需要走哪个业务分支，可能初级程序员刚接触这个需求的时候想法是

人帝·2024-01-27 11:06

程序员也想安心休假，凭这个口袋电脑随时搞定BUG，不怕甲方怒吼

谁说程序员都爱加班？纯粹是被逼的！搞程序到两眼发酸，好不容易爆肝完成任务，凑足天数申请休个假，前脚出门，后脚公司领导电话就打过来了，这一天天的还让不让人活了。

笔点酷玩·2024-01-27 11:57

鸿蒙开发会是前端程序员的下一个春天吗？

前言最近前端的大环境不太行，之前身处在前端的自己薪资也越来越无望了，隐隐约约感觉前端做不下去了，2024前端找不到工作要转行吗？看新闻的过程中，**发现越来越多的巨头公司融入鸿蒙生态建设，鸿蒙“朋友圈”**正在不断壮大。各大互联网厂商已经完成或开始启动开发鸿蒙原生App，随着头部App厂商启动鸿蒙（HarmonyOS）原生应用开发，鸿蒙开发人才变得紧缺。多家互联网公司也发布了HarmonyOS的A

码牛程序猿·2024-01-27 11:26

【机器学习前置知识】隐变量

隐变量又称潜变量，顾名思义就是隐藏着的随机变量，它不能通过观测来得到，或者说它产生的过程是不可观测的，然而它却可以在潜移默化中影响可观测变量。我们用抛硬币为例来解释什么是隐变量。假设有A、B、CA、B、CA、B、C三枚硬币，正面向上的概率分别为θAθ_AθA、θBθ_BθB、θCθ_CθC，我们想求出θBθ_BθB和θCθ_CθC，目前尚不知晓，但可以通过抛硬币的观测结果推测出来。抛这三枚硬币的游

Axlsss·2024-01-27 10:43

机器学习-案例：流行电影统计

机器学习–案例：流行电影统计现在我们有一组从2006年到2016年1000部最流行的电影数据数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data

江江江江江江江江江·2024-01-27 10:42

大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

1.大型数据集的学习案例：如果我们有一个低方差的模型，增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应该怎样应对一个有100万条记录的训练集？以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学习算法需要有20次迭代，这便已经是非常大的计算代价。首先应该做的事是去检查一个这么大规模的训练集是否真的必要，也许我们只用1000个训练集也能获得较好的效果，我们可以绘制

清☆茶·2024-01-27 10:41

机器学习--基础概念（二）

1.分类算法分类算法是有监督学习的一个核心问题，他从数据中学习一个分类决策函数或分类模型，对新的输入进行预测，输出变量取有限个离散值。以下是一些常见的分类算法：逻辑回归(LogisticRegression):用于二分类问题，通过逻辑函数将输入映射到0和1之间的概率。K近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN):基于输入数据点在特征空间中的邻近程度，将其分为最接近的K个邻居的多数类别

三三木木七·2024-01-27 10:39

机器学习揭秘：理解神经网络的运作机制

1.介绍机器学习与神经网络1.1机器学习基础概念机器学习是一种人工智能分支，致力于构建能够通过经验自我学习的系统。这一领域的核心理念在于让计算机系统通过数据模式识别和学习，不断优化其性能。

AI梦之连·2024-01-27 10:38

AI算力碎片化：矩阵乘法的启示

尽管AI的发展取得了巨大进步，但编译器LLVM之父ChrisLattner认为，AI技术应用并不深入，远远没有发挥出已有机器学习研究的所有潜力。而AI系统和工具的单一化和碎片化正是造成这一问题的根源。

OneFlow深度学习框架·2024-01-27 10:07

keil使用教程

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

晴山ぺ·2024-01-27 10:36

矩阵乘法的分布式计算架构

随着数据规模的不断增加，如大规模的图像处理、机器学习和数据挖掘等应用场景，矩阵乘法的计算量也随之增加，这导致了传统的中心化计算方式无法满足实际需求。因此，研究矩阵乘法的分布式计算架构变得尤为重要。

OpenChat·2024-01-27 10:34

一文读懂： AIGC基本原理及应用领域

一、AIGC技术的基本原理AIGC技术的基本原理是利用人工智能技术中的“自然语言处理”、“机器学习”、“深度学习”等技术，对大量的语言数据进行分析、学习和模拟，从而实现对自然语言的理解和生成。

泰迪智能科技·2024-01-27 10:57

如何做好一个信息系统项目经理，一个项目经理的个人体会和经验总结（三）

前言今天我们继续聊聊在项目开发阶段，项目经理需要做好的事情二、项目开发阶段（续）4.控制好项目开发质量要控制好项目开发质量，主要是依赖测试，好的产品都是靠不断地测试，不断地试错做出来的，比如程序员单元测试

yangshuquan·2024-01-27 10:23

2021-11-17读书笔记

在线机器学习正在推动算法交易，它比传统的长期投资策略更快速，比股票市场中的高频交易更加慎重。许多不同类型的机器学习算法被组合运用以获得最佳回报。❤️机器学习正在被用于改进贷款信用评估，准确地提供业

静待花开20·2024-01-27 10:36

js设计模式实例

而虽然js前端使用设计模式不像后端那么频繁，但是依然是一名程序员必备的本领，本文通过使用实例方便大家理解记忆设计模式，可用于面试前速记。一.设计模式介

乡村中医·2024-01-27 10:32

'numpy.ndarray' object is not callable 报错

在机器学习KNN时，出现'numpy.ndarray'objectisnotcallable报错，此类错误一般是由于内部函数被用作变量名时发生。

东都大白兔·2024-01-27 10:30

使用.minio实现元对象的存储学习笔记

使用MinIO为机器学习、分析和应用程序数据工作负载构建高性能基础架构。

IT界的_彭于晏_·2024-01-27 10:29

springboot 技术图谱_Springboot架构解析

Springboot是Spring框架的一个模块，用于创建独立的，生产级的Spring基础应用程序，并且程序员的工作量最小。它是在核心弹簧框架之上开发的。

喝前尧一尧·2024-01-27 10:27

技术浪潮中的职业变革：程序员面临的裁员挑战与应对策略

逆境成长：一个互联网人战胜失业困境的故事裁员的双面影响：挑战与机遇应对裁员潮危机：程序员的超级英雄之路前言惊人的新闻传来，一对来自中国的工程师夫妻在美身亡，引发了广泛的关注与猜测。

洛洛31·2024-01-27 10:25

全同态加密的硬件加速：让机器学习更懂隐私保护

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。问题：保护敏感数据企业机构间合作处理数据越来越频繁，通常使用云服务为数据共享保驾护航。保护数据隐私至关重要，特别是在处理个人可识别信息（PII）、个人健康信息（PHI）、知识产权和情报洞察等敏感数据时。数据有三种基本状态：静态、传输和使用。通常情况下，敏感数据在存储

PrimiHub·2024-01-27 09:18

20天拿到教师资格证

第一部分：学习的概述与学习理论一概念：（广义）动物和人的学习（狭义）特指人类的学习二分类：（一）按学习主体分类：动物学习、人类学习、机器学习（二）按学习的结果分类：言语学习、智慧技能、认知策略、动作技能

一只吕客·2024-01-27 09:17

Redis面试题34

人工智能的应用领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：机器学习：机器学习是人

CrazyMax_zh·2024-01-27 09:16

matlab实现ROC曲线

概述ROC曲线是机器学习中的一种评价方式，是receiveroperatingcharacteristiccurve的缩写，作用是验证训练效果的好坏。

Should·L·2024-01-27 09:01

2024如何入局云计算？亚麻云助力您成为云专家！一次不过，免费再考

还在做传统程序员？亦或是对未来依旧迷茫？赶紧趁着行业东风，开始了解入门云计算吧！亚马逊云科技，认证福利免费送！2024年亚马逊云科技云从业者加速训练营第一场已经开放报名！

指剑·2024-01-27 09:58

Hadoop 原理及架构详解

###README本文是基于黑马程序员的Hadoop网课的前半部分整理的笔记，主要介绍了相关操作与组件架构。

Should·L·2024-01-27 09:25

如何高效的接入第三方接口

作为程序员的我们，经常会接到领导的安排，接入某某的接口，方面我们如何如何，例如：领导在1号时给作为员工的你说，最近系统需要增加一个新的支付方式，一会和对方技术组建一个群，有什么问题，可以直接在群里说，最近还说

深夜的烟·2024-01-27 09:42

io&H5游戏开发用到的技术和注意的事项

内容来源：2017年6月18日，顽梦数码科技程序员大城小胖在“2017iWeb峰会·第六届HTML5峰会”进行《ConnectingPeople----独乐乐不如众乐乐》演讲分享。

IT大咖说·2024-01-27 09:11

小伙面试大厂前端，被人嘲讽后直接手写JS魔方特效，拿到2W月薪offer

最近在网上看到了一位程序员小伙，从事了两年多的Web前端开发，之后辞职去京东面试前端开发，刚开始的一面二面过的比较轻松，但是到了技术面这一块，可能是因为工作时间不长的原因，面试官认为他的技术不怎么样，所以话语中有一些嘲讽

编程鸭·2024-01-27 08:37

详解SpringCloud之远程方法调用神器Fegin

第1章：引言咱们作为Java程序员，在微服务领域里，SpringCloud可谓是个耳熟能详的大名。它提供了一套完整的微服务解决方案，其中就包括了服务间的通信。

宋小黑·2024-01-27 08:56

免费使用IntelliJ IDEA的7种方式（2024 最新版）

我们都知道，作为一名程序员，拥有一个高效的开发工具是至关重要的。IntelliJIDEA无疑是市面上最受欢迎的开发工具之一。

宋小黑·2024-01-27 08:55

机器学习周记（第二十五周：文献阅读-DSTIGNN）2024.1.8~2024.1.14

目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3论文背景4过去研究5论文研究5.1问题描述5.2论文模型5.2.1时空交互学习模块（SpatiotemporalInteractiveLearningModule）5.2.2动态图推理模块（DynamicGraphInferenceModule）5.2.3动态图卷积模块（DynamicGraphConvolutionModule）5.2.4输出模块与训

Slender2001·2024-01-27 08:14

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