机器学习人工智能深度学习程序员

机器学习_集成学习之Bagging(集成多个模型，以降低整体的方差)

文章目录Bagging算法——多个基模型的聚合决策树的聚合从树的聚合到随机森林从随机森林到极端随机森林Bagging算法——多个基模型的聚合Bagging是我们要讲的第一种集成学习算法，是BootstrapAggregating的缩写。有人把它翻译为套袋法、装袋法，或者自助聚合，没有统一的叫法，就直接用它的英文名称。其算法的基本思想是从原始的数据集中抽取数据，形成K个随机的新训练集，然后训练出K个
you_are_my_sunshine*·2024-01-28 10:56

【机器学习笔记】1 机器学习概念

机器学习与人工智能、深度学习的关系人工智能机器展现的人类智能机器学习计算机利用已有的数据(经验)，得出了某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法。
RIKI_1·2024-01-28 10:25

对机器学习的认知，感悟。

关于AI：AI（ArtificialIntelligence）即人工智能，是计算机科学的一个分支，它致力于研究、开发和应用模仿人类智能的理论、方法、技术及应用系统。AI的目标是使机器能够完成那些需要人类智能才能完成的任务，如学习、理解语言、识别图像、做出决策、解决复杂问题等。根据实现程度的不同，AI可以分为弱人工智能（应用于特定任务场景）和强人工智能（具有广泛适应性和通用性的人工智能，类似于人类水
qyhua·2024-01-28 10:25

【机器学习笔记】0 背景知识之数学基础

注：本文内容仅为个人学习笔记，教程为黄海广老师主讲的机器学习入门系列，课程链接（中国大学慕课，有习题和证书）：https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179
RIKI_1·2024-01-28 10:24

初识人工智能，一文读懂机器学习之逻辑回归知识文集(6)

作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知
普修罗双战士·2024-01-28 10:23

【机器学习】强化学习（八）-深度确定性策略梯度（DDPG）算法及LunarLanderContinuous-v2环境训练示例...

训练效果DDPG算法是一种基于演员-评论家（Actor-Critic）框架的深度强化学习（DeepReinforcementLearning）算法，它可以处理连续动作空间的问题。DDPG算法描述如下：GPT-4TurboCopilotGPT-4DDPG算法伪代码：深度确定性策略梯度（DDPG）算法，用于训练一个智能体解决OpenAIGym中的LunarLanderContinuous-v2环境示例
十年一梦实验室·2024-01-28 09:53

机器学习｜ROC曲线和AUC值

概念AUC（AreaUnderCurve）被定义为ROC曲线下的面积。其中，ROC曲线全称为受试者工作特征曲线（receiveroperatingcharacteristiccurve），模型会计算出所判断事物为汉堡的概率，而这个时候还需要再设置一个阈值，使得计算出来的概率如果大于这个阈值，就会被判作是汉堡，而如果小于这个阈值的话，就会被判作不是汉堡。也就是说，有存在两种错误情况，一种是判断为，但
晓源Galois·2024-01-28 09:19

公众号头条文章 API 接口

1.产品功能提供公众号头条文章数据；每日更新两次数据；支持21种文章分类检索查询；数据抓取与文章质量筛选基于机器学习；全接口支持HTTPS（TLSv1.0/v1.1/v1.2/v1.3）；全面兼容AppleATS
arielzzz·2024-01-28 09:17

很多人都不知道外包公司居然有两种，真的要去该怎么选择？

前言经常会听说，程序员进外包毁一生，程序员进入外包就会被鄙视。。。这些彷佛说的外包公司十分的差劲，一旦有程序员去了外包公司就不得翻身了[图片上传失败...
程序员徐小白·2024-01-28 09:17

面试 HTML 框架八股文十问十答第一期

面试HTML框架八股文十问十答第一期作者：程序员小白条，个人博客相信看了本文后，对你的面试是有一定帮助的！关注专栏后就能收到持续更新！⭐点赞⭐收藏⭐不迷路！
程序员小白条·2024-01-28 09:39

2019年创客素质教育晨报

据透露，针对在线教育行业，腾讯云基于智能语音、智能图像、机器学习、自然语言处理和音视频等底层能力，推出了“腾讯智学解决方案”。
81224ff12082·2024-01-28 09:54

【大厂AI课学习笔记】1.2 现阶段人工智能方法和技术领域

目录1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1从技术应用场景展开计算机视觉语音识别自然语言处理1.2.2实现AI的技术工具机器学习的主要类型：深度学习的重要性：1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1
giszz·2024-01-28 09:19

使用make_grid多批次显示网格图像（使用CIFAR数据集介绍）

背景介绍在机器学习的训练数据集中，我们经常使用多批次的训练来实现更好的训练效果，具体到cv领域，我们的训练数据集通常是[B,C,W,H]格式，其中，B是每个训练批次的大小，C是图片的通道数，如果是1则为灰度图像
草莓橙子碗·2024-01-28 09:47

人工智能：更多有用的 Python 库

目录前言推荐JupyterLab入门复杂的矩阵运算其它人工智能和机器学习的Python库前言在这篇文章中，我们将了解更多的矩阵操作，同时再介绍几个人工智能Python库。
库库的里昂·2024-01-28 09:16

源码实现简介

深度学习作为机器学习的一个重要分支，在自动驾驶感知领域中发挥着越来越重要的作用。深度学习的基本原理是通过神经网络模拟人脑的认知过程，从大量的数据中学习并提取有用的特征。在自动驾
zwhdldz·2024-01-28 09:11

软件系统架构黄金法则：事件驱动架构的力量

1.背景介绍作为一位世界级人工智能专家、程序员、软件架构师、CTO、世界顶级技术畅销书作者、计算机图灵奖获得者、计算机领域大师，我们将揭开事件驱动架构的奥秘，探讨其在软件系统架构中的黄金法则。
OpenChat·2024-01-28 08:26

技术浪潮下的程序员裁员危机

然而，这种变革也给程序员带来了巨大的职业危机。最近一起来自中国的工程师夫妻在美身亡的事件引发了人们对于技术变革下程序员裁员潮的关注。
水阳。·2024-01-28 08:23

2019-12-23

曾经上学时期觉得帅到不行，心里认为是校草级别的人物，最近无意间看到他最新照片，觉得是再平凡不过的一个人，就如我每天在地铁里穿梭会碰到的普通销售员或者是每天伏在电脑前的程序员。
简__蓁蓁·2024-01-28 08:35

《程序员必须要做副业》之公众号流量主如何快速做起？

1如何快速生成文章公众号本身还是一个内容平台，最核心的还是内容生产，谁能快速生成优质的内容，谁就占据了优势。目前使用讨很多AT具，包含chatapt40.newbing.notion.claude1.claude2，还有一些国内的模型比如讯飞火星，文心一言等，其中在生成文章这一块，个人觉得效果最好的是claude2，下面简称claude。对于一些非实时类赛道，比如情感故事，文案鸡汤等，不需要复杂的
JavaEdge·2024-01-28 08:56

年度Java技术盘点，懂这些技术的程序员2019发展大好

据TIOBE的数据显示，几十年来，Java比其他语言更常名列榜首，Java因为它拥有可移植性、可扩展性和庞大的用户社区，所以许多知名互联网公司使用Java来开发软件和应用程序，导致互联网企业对Java程序员的需求急剧增加
小飞侠-2·2024-01-28 08:37

程序员进阶之算法练习（五十三）

正文题目1题目链接题目大意：有三堆石头，分别有a、b、c个；现在可以执行操作：1、从第一堆拿出1个石头，第二堆拿出2个石头；2、从第二堆拿出1个石头，第三堆拿出2个石头；以上的操作，必须保证堆中有足够石头才允许操作。问最多，可以从这三堆石头中拿出多少个。输入：第一行，是样例个数(1≤≤100)；接下来t行表示t个样例，每个样例一行，每行有三个数字a、b、c(0≤,,≤100)；输出：每个样例一行，
落影loyinglin·2024-01-28 08:58

丧皮

ta叫陈皮，是个程序员，自称陈皮君。（以为加了个君字就会萌一点咩无所事事，喜欢宅在家里，应该是重度社交恐惧症吧，不怎么会与人交流。大概因为这样所以才选择了码农的这条道路。
陈皮君2号·2024-01-28 08:06

秋招机器学习面试题问题总结

1、LR为什么用Sigmod函数，这个函数的优缺点各是什么，为什么不用其他的函数？LR的损失函数是什么？2、决策树如果防止过拟合的，损失函数是什么？3、KKT条件有哪些，什么条件下用KKT条件。4、L1正则化为什么能够得到稀疏解，L2为什么能够得到趋于0的解，它们的图像是怎样的？5、GBDT的损失函数是什么？6、SVM的损失函数是什么？如何推导SVM？为什么引入核函数，以及为什么叫核函数？7、什么
上岸的程序员·2024-01-28 07:14

机器学习面试题总结

1.请简要介绍下SVM。SVM，全称是supportvectormachine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。扩展：支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，即线性可分支持向量机，又称为硬间隔支持向量机；当
ZhangJiQun&MXP·2024-01-28 07:42

代码随想录-栈与队列|ACM模式（1024程序员节）

目录20.有效的括号题目描述：输入输出描述：思路和想法：1047.删除字符串中的所有相邻重复项题目描述：输入输出描述：思路和想法：150.逆波兰表达式求值题目描述：输入输出描述：思路和想法：239.滑动窗口最大值题目描述：输入输出描述：思路和想法：347.前K个高频元素题目描述：输入输出描述：思路和想法：20.有效的括号题目描述：给定一个只包括'('，')'，'{'，'}'，'['，']'的字符串
希希雾里·2024-01-28 07:25

[笔记]机器学习之机器学习理论及案例分析《二》 聚类

#21天学习挑战赛—机器学习#活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言聚类聚类定义什么是簇聚类分类离群点聚类算法实例K-Means算法(k-均值算法)寻找质心最佳位置关于均值关于距离函数维度灾难定义产生的问题解决办法总结前言聚类聚类是在无标记样本的条件下将数据进行分组
二进制怪兽·2024-01-28 07:52

go 实现暴力破解数独

一切罪恶的来源是昨晚睡前玩了一把数独，找虐的选了个最难的模式，做了一个多小时才做完，然后就睡不着了..........程序员不能受这委屈，今天咋样也得把这玩意儿破解了破解思路（暴力破解加深度遍历）把数独看做是一个二维数组
xgz1442339473·2024-01-28 07:19

Python数据分析的入门路线

最近发现了一个自学Python数据分析的好地方，这里的原创文章高达200+篇，大家一起来看看，可以关注学习起来喔❤️公众号的原创文章涉及：Python数据分析、爬虫、机器学习、kaggle案例分享、MySQL
皮皮大·2024-01-28 07:07

【机器学习 & 深度学习】神经网络简述

专栏：机器学习欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！
为梦而生~·2024-01-28 07:39

golang slice扩容

很多程序员对于slice的使用，都是直接append，有没有人考虑过批量append和单个连续append有什么区别？对于cap的申请有什么规则？
it程序员-郭泽·2024-01-28 07:34

排序（1）——直接插入排序、希尔排序

在C语言中面对众多的数据，众多优秀的程序员们发明了许多不同思想，不同
犀利卓·2024-01-28 07:01

说一说关于php全栈程序员开发工具ide的选择

在它面前，vscode,hbuilder,sublimetext,notepad++都是小弟弟，大厂的人都在用，虽然这样说，但对于程序员来说，用得顺利就成，没必要拉仇恨。2。
小李子9479·2024-01-28 07:25

RTL-SDR 零基础小白入门 1 安装问题解决

引言网上其实到处都有提到最低成本实现收听FM，查询飞机轨迹等操作，这里就不细表了然后网上很多程序员大大，都直接在linux下面刚正面，对于很多小白来说，这样第一步跳的坑，就会略深，可能就放弃了，这样不好
Roadtothewest·2024-01-28 07:08

输出乱码疑难杂症总结及解决方案

输出乱码问题几乎是所有的程序员都会遇到的问题，总是让我们头痛不已。这里我们简单讲讲原因，并对最常见的乱码问题给出解决方案。
爆炸土豆皮·2024-01-28 06:17

springboot slf4j log4j2 动态创建日志的方法

Java日志框架作为一个Java程序员，肯定离不开日志框架，现在最优秀的Java日志框架是Log4j2，没有之一。根据官方的测试表明，在多线程环境下，Log4j2的异步日志表现更加优秀。
Sunday_ding·2024-01-28 06:45

【大数据】Flink 中的状态管理

很多算子都会不断地读取并更新某些状态，例如：窗口内收集的记录，输入源的读取位置或是一些定制的，诸如机器学习模型之类的特定应用状态。无论是内置状态还
G皮T·2024-01-28 06:13

python-scikit-learn基础

scikit-learn模型调用1.调用模型2.代入数据训练3.模型预测6.scikit-learn结果评价7.scikit-learn过程可视化（以决策树为例）前言scikit-learn是python实现的机器学习算法库
木心心以向荣·2024-01-28 06:11

面试整理

数据分析/hadoop/机器学习面试题集锦，可能是最全的了…发表于：2017-09-2115:17阅读：178评论：0无论你是想从事大数据相关职位的职场小白，还是准备往高处走的牛牛。
qq_20962187·2024-01-28 06:09

Scikit-learn (sklearn)速通 -【莫凡Python学习笔记】

视频教程链接：【莫烦Python】Scikit-learn(sklearn)优雅地学会机器学习视频教程代码scikit-learn官网莫烦官网学习链接本人matplotlib、numpy、pandas笔记
做一只猫·2024-01-28 06:37

第2章-神经网络的数学基础——python深度学习

我们将使用MNIST数据集，它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，而且已被人们深入研究。MNIST数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像，由美
weixin_42963026·2024-01-28 05:43

java的自省机制_深入理解Java反射机制

通过Java的反射机制，程序员可以在Java程序在运行态的时候操作任意的类或者对象的属性、方法。利用Java的反射机制，可以做到
一朵小小玫·2024-01-28 05:41

JavaScript 学习笔记（JS进阶 Day2）

「写在前面」本文为b站黑马程序员pink老师JavaScript教程的学习笔记。本着自己学习、分享他人的态度，分享学习笔记，希望能对大家有所帮助。
Tiger Z·2024-01-28 05:08

JavaScript 学习笔记（WEB APIs Day3）

「写在前面」本文为b站黑马程序员pink老师JavaScript教程的学习笔记。本着自己学习、分享他人的态度，分享学习笔记，希望能对大家有所帮助。
Tiger Z·2024-01-28 05:38

JavaScript 学习笔记（WEB APIs Day5）

「写在前面」本文为b站黑马程序员pink老师JavaScript教程的学习笔记。本着自己学习、分享他人的态度，分享学习笔记，希望能对大家有所帮助。
Tiger Z·2024-01-28 05:38

JavaScript 学习笔记（WEB APIs Day6）

「写在前面」本文为b站黑马程序员pink老师JavaScript教程的学习笔记。本着自己学习、分享他人的态度，分享学习笔记，希望能对大家有所帮助。
Tiger Z·2024-01-28 05:38

JavaScript 学习笔记（JS进阶 Day1）

「写在前面」本文为b站黑马程序员pink老师JavaScript教程的学习笔记。本着自己学习、分享他人的态度，分享学习笔记，希望能对大家有所帮助。
Tiger Z·2024-01-28 05:33

GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接：GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模第一：GPT4入门基础1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）2、
慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:54

程序员都在用的常用API，含免费次数

短信验证码：可用于登录、注册、找回密码、支付认证等等应用场景。支持三大运营商，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。通知短信：短信通知支持三大运营商以及虚拟运营商，我们提供电信级运维保障、独享专用通道。运营商二要素：传入姓名、手机号码，校验此两项是否一致。运营商三要素：输入姓名、身份证号码、手机号码，验证此三种信息是否一致，返回验证结果、手机归属地、运营商名称。运营商三要素详细版：输入姓
API小百科_APISpace·2024-01-28 05:10

鸿蒙开发会是前端程序员的下一个春天吗？

前言最近前端的大环境不太行，之前身处在前端的自己薪资也越来越无望了，隐隐约约感觉前端做不下去了，2024前端找不到工作要转行吗？看新闻的过程中，**发现越来越多的巨头公司融入鸿蒙生态建设，鸿蒙“朋友圈”**正在不断壮大。各大互联网厂商已经完成或开始启动开发鸿蒙原生App，随着头部App厂商启动鸿蒙（HarmonyOS）原生应用开发，鸿蒙开发人才变得紧缺。多家互联网公司也发布了HarmonyOS的A
不入流HarmonyOS开发·2024-01-28 05:20

JavaSE核心基础-循环-笔记

程序中需要循环处理时，程序员要根据实际问题，选择适当的循环语句。解决循环问题时一定要找到循环条件和循环操作。
编程在手天下我有·2024-01-28 05:20
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