机器学习从原理到实践第10页

嵌入式基础知识学习：SPI通信协议是什么？

主从架构：一个主设备（Master）控制一个或多个从设备（Slave），通过片选信号（S

草莓仙生·2025-03-25 05:51

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

以下是结合OSI模型从应用层向下的分层解析，及其在CAN协议中的具体实现和应用：一、应用层（ApplicationLayer）功能：定义具体的应用协议，如设备控制指令、诊断服务、数据交互格式等。CA

草莓仙生·2025-03-25 05:20

版本控制GIT的使用

你可以从Git官方网站下载并安装适合你操作系统的版本。2.配置Git安装完成后，你需要配置你的用户名和邮箱地址，这些信息会与你的提交记录关联。

木子0204·2025-03-25 05:49

西门子V20变频器modbus rtu通信调试

最近协助同事通过pc与V20通过modbusRTU进行通信调试，备忘如下：1.参数设置需要修改的参数参考以下表格，这里P2021-0设置从站地址为1，注意P2014需要设置为0，否则变频器会报警2.通信报文

EngineerSuTao·2025-03-25 05:47

MediaPipe：实时多媒体处理框架

MediaPipe是一个开源的实时多媒体处理框架，用于构建基于机器学习的应用程序。它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。

KsClang·2025-03-25 05:16

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

Leetcode 3495. Minimum Operations to Make Array Elements Zero

MinimumOperationstoMakeArrayElementsZero1.解题思路2.代码实现题目链接：3495.MinimumOperationstoMakeArrayElementsZero1.解题思路这一题的话核心就是统计对任意自然数nnn，从111

Espresso Macchiato·2025-03-25 05:44

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

就像我们环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能够基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并将它以脚本语言的形式呈现出来。

·2025-03-25 04:10

（八三）ArkCompiler 在智能安防中的应用：编译优化与安全性提升

从监控摄像头到智能门禁系统，智能安防设备的性能和安全性至关重要。ArkCompiler作为一款先进的编译器，为智能安防领域带来了新的发展机遇。

小_铁·2025-03-25 04:43

第八十一课：HarmonyOS Next 的行业标准与规范

从技术协同角度而言，统一的行业标准是连接不同开发者、企业以及设备的桥梁。HarmonyOSNext旨在构建一个庞大的智能生态系统，涵盖手机、平板、智能穿戴、智能家居等各类设备。

小_铁·2025-03-25 04:13

（八）HarmonyOS Design 的设计资源使用指南

一、设计指南的使用（一）遵循设计规范HarmonyOSDesign的设计指南涵盖了从色彩、字体、图标到布局、交互等多方面的规范。在应用开发过程中，严格遵循这些

小_铁·2025-03-25 04:13

测试自动化中遵循的最佳实践

现在的企业从以往一年、一个月、一周交付，逐渐转变为开始关注两到三天甚至一天内交付。软件自动化测试的出现及其与手动测试的结合使得这种时长的交付成为可能。

·2025-03-25 04:39

图论-最短路径算法总结

Dijkstra算法朴素版需要循环枚举出来当前的最小值(作为优化的起点)所以可以用大顶堆来优化设置集合S存放已被访问的顶点，然后执行①②每次从集合(未被攻占)中选择与起点最短距离最小的点(记为U)，访问并加入集合

lkcc·2025-03-25 04:42

3、文件IO-常用函数解析

3、read()：用于从文件中读取数据。4、write()：用于向文件中写入数据。5、lseek()：用于移动文件读写位置。6、opendir()：用于打开一个目录流，用于后续的目录操作。

AdrichPro·2025-03-25 04:41

Linux多线程工作笔记0004---C语言中g++ -o -c -g 功能

（可执行文件不可与待编译或链接文件同名，否则会生成相应可执行文件且覆盖原编译或链接文件），如果不使用-o选项，则会生成默认可执行文件a.out。-c：只编译不链接，只生成目标文件。

添柴程序猿·2025-03-25 04:10

保研机试复习（一）——算法初步

插入排序1.3sort排序1.4排名的实现2.散列2.1整数散列2.2字符串hash2.3map参考资料[1]算法笔记——胡凡、曾磊1.排序1.1选择排序（1）算法思路对于序列a[n]中的元素1~n：令i从1

冠long馨·2025-03-25 04:40

CH32V208GBU6沁恒协议栈BUG:在主机Write的同一包notify会造成主机一直Write不成功；最终还是用心跳包来解决

从事嵌入式单片机的工作算是符合我个人兴趣爱好的,当面对一个新的芯片我即想把芯片尽快搞懂完成项目赚钱,也想着能够把自己遇到的坑和注意事项记录下来,即方便自己后面查阅也可以分享给大家,这是一种冲动,但是这个或许并不是原厂希望的

cheng@yi·2025-03-25 04:39

图论--最短路算法

堆优化4Bellman-Ford5SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)0图的储存方式边目录(记下来，仅此而已)邻接矩阵(适合稠密图)邻接表(适合稀疏图)链式前向星(万能)：从每一个点把与之相连的边拉成一条链用

Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

算法复习——排列|组合|指数枚举

递归实现指数型枚举从1到n这n个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选法，一共有多少种选择方式？

小赖同学吖·2025-03-25 04:07

区块链智能合约实训室解决方案

从最初的概念提出到如今在各个行业的深入应用，区块链正以前所未有的速度改变着我们的生活和经济模式。

武汉唯众智创·2025-03-25 04:37

第十一章 | 智能合约主网部署与验证详解

合约要上主网，必须：正确部署代码公开验证保证合约安全优化Gas，降低使用成本这一章，从测试网到主网部署、Ethersca

白马区块Crypto100·2025-03-25 04:06

C语言pta程序设计---实验七（函数）

C(n,m),表示从n个数中选择m个的组合数。

.又是新的一天.·2025-03-25 04:36

C语言-装饰器模式详解与实践 - LED控制系统

文章目录C语言装饰器模式详解与实践-LED控制系统1.什么是装饰器模式？2.为什么需要装饰器模式？

clear code·2025-03-25 04:36

html+css转pdf,HTML转成PDF的4个方法介绍

在本文中，我将展示如何使用Node.js、Puppeteer、headlessChrome和Docker从样式复杂的React页面生成PDF文档。

柔粟·2025-03-25 03:35

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例在数据仓库的维度建模中，事实表（FactTable）是分析系统的核心，用于存储业务过程的量化度量（如销售额、订单数量），并通过外键关联维度表（如时间、产品、客户）

小技工丨·2025-03-25 03:34

SQL HAVING子句

1实践1.1缺失的编号图连续编号记录表t_seq_record需求：判断seq列编号是否有缺失。SELECT'存在缺失的编号'ASresFROMt_seq_recordHAVINGCOUNT(*)!

黄名富·2025-03-25 03:03

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

AI领航者·2025-03-25 03:01

每天一道leetcode——《一最多的行》

下面是具体的题目：给你一个大小为mxn的二进制矩阵mat，请你找出包含最多1的行的下标（从0开始）以及这一行中1的数目。如果有多行包含最多的1，只需要选择行下标最小的那一行。

每天一道leetcode·2025-03-25 03:31

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六

xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

彻底理解apt 与 yum 的区别：从历史到技术细节的全面解析

省流版本：APT：Debian/Ubuntu系统的包管理工具，用于自动化安装、更新、卸载软件包及解决依赖。YUM：RHEL/CentOS/Fedora系统的包管理器，功能类似，专注于RPM包管理和依赖处理。（核心：包管理+依赖处理+适用系统区分）超级理解版本：Linux中的仓库包（后缀：.rpm或者.deb）就是Windows中的压缩包（zip）我们在Windows环境下安装软件单有压缩包还不行还

白白白给大魔王·2025-03-25 03:00

WebSocket：现代实时通信协议的深度解析与实践

一、背景与演进历程1.1传统实时通信的困境//典型的HTTP轮询伪代码while(true){autoresponse=http_client.get("/messages");if(response.has_data())process(response);std::this_thread::sleep_for(1s);//固定间隔轮询}高延迟：轮询间隔导致消息传递延迟带宽浪费：重复传输Head

这个懒人·2025-03-25 03:30

深入解析RDMA：从原理到C++实践

一、背景与演进1.1传统网络通信的瓶颈在传统TCP/IP通信中，数据需经过多次内存拷贝（用户空间→内核空间→网卡）和协议栈处理，导致：高延迟：小消息处理延迟可达数十微秒27高CPU开销：协议处理占CPU资源超30%3带宽浪费：冗余数据拷贝消耗内存带宽61.2RDMA的诞生RDMA（RemoteDirectMemoryAccess）技术于2000年随InfiniBand协议提出，核心目标是通过以下特

这个懒人·2025-03-25 03:30

领域驱动设计模式、原理与实践_领域驱动设计学习之路—DDD的原则与实践

本文是我学习ScottMillett&NickTune编著的《领域驱动设计模式、原理与实践》一书的学习笔记，一共会分为4个部分如下，此文为第1部分：领域驱动设计的原则与实践战略模式：在有界上下文之间通信战术模式

餘弦Inverse·2025-03-25 02:29

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具

在软件开发的学习和实践中，我发现UML中的交互图和状态图对于理解和设计软件系统的动态行为至关重要。今天，就和大家一起深入探讨这些知识，希望能在交流中共同进步，更好地掌握软件动态建模的技巧。

一杯年华@编程空间·2025-03-25 02:57

机器学习常见模型

机器学习作为人工智能的一个重要分支，在当今的科技领域发挥着至关重要的作用。其中，有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。

A宝呀·2025-03-25 02:55

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）1、图论最短路径概述图论算法为了求解一个顶点到另一个顶点的最短路径，即如果从图中某一顶点（称为源点）到达另一顶点（称为终点

HX_2022·2025-03-25 02:55

Electron从入门到精通：手把手教你用前端技术打造桌面级应用（万字长文）

开发环境准备1.2项目结构解析（关键文件详解）关键文件说明：1.3核心概念解析（文字版架构说明）Electron双进程模型：架构要点总结：二、核心机制详解：主进程与渲染进程2.1主进程开发实战2.2渲染进程安全实践

前端极客探险家·2025-03-25 02:24

基于STM32单片机远距离无线对讲机系统设计信道可调设计DIY24-232

本设计由主机和从机组成，主从机之间通过无线对讲机模块进行数据通讯。主机由STM32F103C8T6单片机电路+无线对讲机模块+LCD1602液晶显示电路+DS18B20温度显示电路+按键电路组成。

通旺科技单片机设计DIY汇·2025-03-25 02:53

前端 AI IDE应用&优缺点

从搜索结果里看，网页3提到了Trae对标Cursor，并指出Cursor需要付费且依赖梯子，而Trae免费且更稳定。这说明Cursor可能在国内使用存在网络问题，另外可能功能受限。

GISer_Jinger·2025-03-25 02:52

计算机网络层超全解析：从IP协议到路由算法

类比：快递公司总部（网络层）根据目的地规划全国运输路线，确保包裹从北京发到上海能高效送达。

A宝呀·2025-03-25 02:52

相对路径和绝对路径

绝对路径绝对路径是指从文件系统的根目录开始，完整地描述文件或目录位置的路径。在不同的操作系统中，根目录的表示方式有所不同：Windows系统：根目录通常是盘符，如C:、D:等。

研來如此·2025-03-25 01:52

前端 -- 计算机图形学基础：光与三角形面（Mesh）求交

数学基础1️⃣光线的表示方式2️⃣三角形面的数学表达3️⃣光线与三角形求交的算法基本步骤：️实践案例：光与三角形求交的实现基本代码实现优化思路与扩展拓展知识：光追与Mesh求交的高级应用总结与感悟文末开篇语哈喽

喵手·2025-03-25 01:52

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

web前端录制canvas视频和video的声音，并合并成一个文件进行下载

该方法通常用于从、或元素中捕获实时视频流或音频流，以便进行进一步的处理，如直播、录制或分析‌。captureStream()方法能够实时捕获视频流，适用于直播、实时监控等场景。

不怕麻烦的鹿丸·2025-03-25 01:49

Manus通用AI智能体完全使用指南（2025最新版）——从注册到高阶技巧全解析

本文将从零开始详解注册流程、使用技巧及开发实践。二、核心功能与技术突破2.1产品定位Manus（拉丁语"手"）是首个实现端到端任务闭环的AI

小乌龟登顶记·2025-03-25 01:18

如何让 MGR 不从 Primary 节点克隆数据？

从MySQL8.0.17开始，新增了一种同步方式-克隆插件，克隆插件可用来进行物理备份恢复，这

MySQL实战·2025-03-25 01:48

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法一、理论基础与核心挑战1.动态环境下的学习范式转变人工智能领域正经历一场深刻的变革，智能体从静态学习转向动态适应已成为必然趋势。

熵减画眉·2025-03-25 01:48

100天成为人工智能专家--野生技术协会总舵主：揭秘人工智能：从智慧城市到生成式革命，探索那些我们或许忽视的微妙变化

智慧城市里的AI就像无形的神经网络，从联想为颐和园打造的智慧云平台，到蜜度构建的“

熵减画眉·2025-03-25 01:18

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

摘要：从被嘲“调参侠”到GitHub万星大佬，我花了487天吃透大模型技术栈。

大模型入门教程·2025-03-25 01:17

Mysql8官方分布式数据库MGR最佳实践_please check that group_replication_recovery chann

skip-name-resolvemax_connections=1000max_user_connections=800max_allowed_packet=512Mmax_connect_errors=100000datadir=/data/mysql/mysql8/data/3309socket=/data/mysql/mysql8/run/3309/mysql.sockpid_file=/

2401_85111836·2025-03-25 01:17

推荐频道

机器学习从原理到实践