机器学习作业分享第6页

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用

·2025-01-17 19:05

寒假四（1.15）

2401_88126894·2025-01-17 19:28

案例分享｜某港口集团企业级数据管理及分析应用体系构建

平台工具体系｜数据治理某港口集团已建成多个信息化系统，充分满足集团职能管理方面的需求，但垂直化的职能管理使各职能领域的指标体系、业务流程和业务系统呈现出条状划分的鲜明特点，数据共享存在“壁垒”，缺少横向的业务流程梳理和贯通，导致港口数据标准不统一、各业务系统数据“孤岛化”明显，特别是随着对数据增值利用和精细化管理要求的逐步提高，已难以应对日趋复杂的业务需求。通过运用大数据基础平台TDH、大数据开发

·2025-01-17 19:04

聚焦实践，面向前端 | 12月7日华为云首届开源开发者论坛火热报名中~

本次前端技术论坛汇聚7位行业专家，精心准备7个专题分享。议题内容深入业务，聚焦实践，希望与开发者共同探讨在业务选型/业务开发过程中所遇到的问题及

·2025-01-17 19:03

【必看】Onlyfans如何使用搜索功能？Onlyfans如何搜索博主？如何在OnlyFans搜索HongkongDoll

它允许内容创作者在平台上面分享自己的创作，如图片、视频等等，用户需要支付订阅费用才能查看创作者的内容。此外，用户还可以通过打赏的方式来让创作者为自己量身定制作品。

·2025-01-17 19:31

Flink 批作业如何在 Master 节点出错重启后恢复执行进度？

摘要：本文撰写自阿里云研发工程师李俊睿（昕程），主要介绍Flink1.20版本中引入了批作业在JMfailover后的进度恢复功能。

·2025-01-17 19:30

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

·2025-01-17 19:29

使用 Docker 安装 MongoDB 数据库

byemanjusakafromhttps://www.emanjusaka.com/2024/01/docker-create-mongo-db彼岸花开可奈何本文欢迎分享与聚合，全文转载请留下原文地址

·2025-01-17 19:58

基于网络爬虫技术的网络新闻分析

今天就来给大家分享一下基于网络爬虫技术的网络新闻分析的实现过程。首先，我们来了解一下系统的需求。

众拾达人·2025-01-17 19:24

电商后台原型 rp_电商管理系统原型分享- E-Market

电商管理系统概述随着电商行业的发展，传统的管理方法正逐步被信息化管理所取代，电商信息管理系统地作用也越来越大。针对商家开发的电商管理系统，实现了对客户、商品、交易的管理和信息统计功能，从而提升了线上商城维护的工作效率和质量。电商管理系统原型设计在项目开始之初，可以通过原型设计快速呈现电商管理系统的结构、功能与交互方式。同时，原型设计也可以帮助系统开发团队快速清理系统逻辑。通过原型设计可以在项目规划

weixin_39880328·2025-01-17 18:50

uni-app 开发华为鸿蒙HarmonyOS NEXT初体验

本文将分享我在使用uni-app开发HarmonyOSNEXT应用的一些经验和心得，并提供具体的代码示例。

不知名靓仔·2025-01-17 18:47

全网最全的Java项目系统源码+LW

描述临近学期结束，还是毕业设计，你还在做java程序网络编程，期末作业，老师的作业要求觉得大了吗?不知道毕业设计该怎么办?网页功能的数量是否太多?没有合适的类型或系统?等等。

程序猿麦小七·2025-01-17 17:14

llama.cpp部署

主要有两点优化：llama.cpp使用的是C语言写的机器学习张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类

法号：行颠·2025-01-17 17:12

Unity学习记录——UI设计

Unity学习记录——UI设计前言本文是中山大学软件工程学院2020级3d游戏编程与设计的作业8编程题：血条制作1.相关资源本次项目之中的人物模型来自StarterAssets-ThirdPersonCharacterController

XiaoChen04_3·2025-01-17 17:11

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

Kubeflow是一个开源的机器学习（ML）工作流自动化平台，旨在将机器学习工作流部署到Kubernetes之上，实现从实验到生产的一站式解决方案。

gs80140·2025-01-17 17:40

带你学C带你飞 | 数组 | 可变长度数组 | 字符串处理函数 | 二维数组

文章目录一、数组1.数组2.数组的课后作业二、可变长度数组1.可变长度数组三、字符串处理函数1.字符串处理函数2.字符串处理函数课后作业四、二维数组1.二维数组2.二维数组的课后作业一、数组1.数组

Drill_·2025-01-17 16:36

鸿蒙征文｜与HarmonyOS NEXT的成长之旅

今天，我将分享我的心路历程、挑战与成长，以及我对HarmonyOSNEXT未来发展的期待。初识HarmonyOSNEXT成为HarmonyOSNEXT开发者的缘分源于一次技术论坛。

Milk夜雨·2025-01-17 16:06

【产品经理修炼之道】- 新零售SaaS架构：中央库存系统架构设计

本文作者对中央库存系统的架构设计进行了分析，与你分享。近年来，越来越多的零售企业大力发展全渠道业务。在销售额增长上，通过线上的小程序、直播、平台渠道等方式，拓展流量变现渠道。

xiaoli8748_软件开发·2025-01-17 16:29

面试反馈流程及模版

经验和应急经验有前端研发经验面试过程：自我介绍10年毕业南京师范大学毕业项目经验丰富；微信开放平台：jsapi接口；jsapi如何传输大图片图片压缩转base64,分多次去传,前端去拼接；参与最复杂的项目分享下

学海无涯乐作舟·2025-01-17 15:24

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

KeyPan·2025-01-17 15:54

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点，这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。核心概念异常通常分为以下三种类型：点异常：单个数据点显著偏离正常分布（例如，银行交易中突然的巨额消

KeyPan·2025-01-17 15:24

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。不断优化簇中心位置，最小化簇内样本与其中心点之间的总距离（即误差平方和，SSE）。适用

KeyPan·2025-01-17 15:23

在 Azure 100 学生订阅中新建一台 Ubuntu VPS，并通过 Docker 部署 Nginx 服务器

今天来和大家分享一下如何在Azure100学生订阅中创建一台UbuntuVPS，并在其上通过Docker部署Nginx服务器。在这个过程中，我们将一步步走过每一个细节，希望能帮助到大家。

明庭·2025-01-17 15:23

在Azure 100学生订阅中部署Ubuntu VPS并使用Docker搭建pSQL服务器

大家好，我是一名33岁的程序员，今天想和大家分享如何在Azure的100学生订阅中新建一台UbuntuVPS，并通过Docker部署PostgreSQL（pSQL）服务器。

明庭·2025-01-17 15:23

人工智能下的MASS服务架构

2.MaaS的起源与概念MaaS的概念最早由美国数据科学家DJ·帕蒂尔在2012年提出，即“将机器学习算法打包成可重复使用的服务，使企

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

自动驾驶系列—解析自动驾驶汽车的“大脑”：电子电气架构详解与选型指南

在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。

学步_技术·2025-01-17 15:19

字节的面试，感觉还挺简单的~

今天分享的是训练营的朋友在字节跳动的面试，新鲜出炉的还热乎着呢。题目都挺简单的，但是他的面试体验不太好，因为面试官问了两个类似的问题，感觉有点不认真。

·2025-01-17 15:50

Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践

摘要：本文整理自阿里云高级开发工程师，ApacheFlinkCommitter阮航老师在FlinkForwardAsia2024生产实践（三）专场中的分享，主要分为以下四个方面：一、FlinkCDC&实时计算

·2025-01-17 15:17

区块链主链公链最新动态：知识干货大分享

在区块链的世界里，主链和公链犹如基石般撑起了整个生态体系，近期它们的发展可谓日新月异，诸多新消息值得深入探究。技术革新上，以太坊一直是主链中的焦点。以太坊2.0的分片技术取得重大突破，将原本拥堵的网络处理能力呈指数级提升。这意味着在公链上运行的智能合约和各类去中心化应用（DAPP）能享受更高效的运算环境，交易确认时间大幅缩短，手续费也更加亲民。对于开发者来说，能够在这片沃土上尽情施展拳脚，开发出更

·2025-01-17 15:42

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）2.2深度学习在金融市场预测中的应用2.2.1股票市场预测2.3深度学习在设备故障检测中的应用3.强化学习与时序数据分析3.1强化学习的基本概念3.2强化学习在金融市场中的应用3.3强化学习在设备故

云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

卓怡学长·2025-01-17 14:43

【软件安装】Ubuntu14 .0.4 安装apktool，aapt工具

之前上网找了好久都没有找到如何在Ubuntu14.0.4上安装aapt工具，后经过多次的努力终于安装成功了，再此分享给大家：apktool是GOOGLE提供的APK编译工具，需要JAVA运行环境，推荐使用

叶阿猪·2025-01-17 14:39

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注，以提升模型的性能。这种方法广泛应用于需要人工标注的场景，例如文本分类、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池（UnlabeledDataPool）。使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

在 Azure 100 学生订阅中新建 Ubuntu VPS 并通过 Docker 部署 pSQL 服务器

今天想和大家分享如何在Azure100学生订阅中创建一台UbuntuVPS，并在其上通过Docker部署PostgreSQL（pSQL）服务器。首先，让我们来简单了解一下Docker和pSQL。

明庭·2025-01-17 13:05

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

这里写目录标题引言1.什么是神经架构搜索（NAS）1.1为什么需要NAS？2.NAS的三大组件2.1搜索空间搜索空间设计的考虑因素：2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的NAS框架6.总结引言随着深度学习的成功应用，神经网络架构的设计变得越来越复杂。模型的性能不仅依赖于数据和训练方

Undoom·2025-01-17 13:03

超详细python实现爬取淘宝商品信息(标题、销量、地区、店铺等)

引导因为数据可视化这门课程的大作业要自己爬取数据，想着爬取淘宝的数据，结果找了不少文章都不太行、或者已经失效了等等，就边学边看边写搓了一份代码出来，一是为了记录一下、二是如果大家有需要也可以使用。

芝士胡椒粉·2025-01-17 13:31

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，提供了高效的数据处理能力，广泛应用于大数据分析与机器学习。Spark提供了多种高级API，支持批处理和流处理。

一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

Three.js实现动态水泡效果逐步解析GLSL着色器

我是[数擎AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！

贵州数擎科技有限公司·2025-01-17 12:55

web自动化测试基础（从配置环境到自动化实现登录测试用例的执行，vscode如何导入自己的python包）

接下来的一段时间里我会和大家分享自动化测试相关的一些知识希望大家可以多多支持，一起进步。

小明学编程｀·2025-01-17 11:20

w162体育馆管理系统

作者简介：多年一线开发工作经验，原创团队，分享技术代码帮助学生学习，独立完成自己的网站项目。

卓怡学长·2025-01-17 11:48

详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程？

今天分享关于【详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程？】面试题。希望对大家有帮助；详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程？

java1234_小锋·2025-01-17 10:06

【2025最新】Onlyfans订阅只看这一篇就够了！史上最详细OnlyFans订阅教程！小白也能两分钟学会订阅Onlyfans！

A：是一个开放性创作分享平台，但是也充斥着成*人内容，这方面用户量堪比P某站Q：Onlyfans在哪里用？A

2401_85282774·2025-01-17 10:31

Apache Answer 邀你共赴 CommunityOverCode Asia 2024

此次会议共设有1个主论坛和15个分论坛，来自不同领域的150余位专家导师将和大家分享Apache项目的新突破和Apache孵化器中的新创新，以及开源开发和以“TheApacheWay”领导社区驱动的项目

·2025-01-17 09:18

作为前端，需要知道这些工具，解放我的重复劳动力

本文首发于微信公众号：大迁世界,我的微信：qq449245884，我会第一时间和你分享前端行业趋势，学习途径等等。