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机器学习入门教程指南
【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络
ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架,适用于CPU、GPU和各种
机器学习
加速芯片。
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2025-03-11 19:35
家居巨头的觉醒,永洪科技为林氏家居开启一站式智慧决策
在现代企业经营中,数据不仅是资产,更是决策的
指南
针。永洪科技与林氏家居的合作,是共同开发了一个企业级的一站式大数据分析平台。在合作多年的积累下,已逐步成为家居行业数字化转型的代表性案例。
永洪科技
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2025-03-11 19:53
科技
大数据
人工智能
数据分析
数据可视化
报表
DeepSeek与剪映短视频创作
指南
DeepSeek(深度求索)作为一家专注实现AGI的中国公司,其技术可能涉及AI文本生成、图像处理等领域,结合剪映的智能剪辑功能,可以大幅提升短视频创作效率。以下是结合两者优势的详细创作步骤:一、创意策划阶段AI灵感激发使用DeepSeek的AI文本生成功能,输入关键词(如"美食教程"、"科技科普")获取创意方向生成10-20个标题备选(示例Prompt:"生成10个吸引年轻人的美妆短视频标题")
meisongqing
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2025-03-11 19:53
人工智能
DeepSeek
剪映
MySQL保姆级教程(SQL语法基础篇)从小白到高手的进阶
指南
,收藏这一篇就够了
本章节精心构构造SQL语法学习之旅的基石,旨在从基础出发,逐步深入,全面解析SQL语法规则并辅以丰富实例。通过这一篇章,您将循序渐进地掌握MySQL的核心语法,开启数据库操作的新境界。1:SQL语言概述SQL(StructuredQueryLanguage),简称SQL。结构化查询语言包含6个部分:类型释义范例数据查询语言DQL:DataQueryLanguage如SELECT数据操作语言DML:
网安导师小李
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2025-03-11 19:51
网络安全
编程
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mysql
sql
adb
安全
web安全
网络
自动化
【JavaScript 】垃圾回收机制进阶解析:提高性能的终极
指南
“垃圾回收机制不仅是内存管理的基石,更是高效Web开发的保障。在JavaScript中,理解其工作原理至关重要。”在JavaScript中,垃圾回收(GarbageCollection,GC)是一个自动化的内存管理过程,能够有效防止内存泄漏虽然这看似是一个简单的机制,但背后却包含着丰富的理论与实现细节。理解这些原理,不仅能够帮助我们写出更高效的代码,还能避免一些性能问题和内存泄漏。本文将带你深入探
名之以父
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2025-03-11 18:47
JavaScript
java
jvm
开发语言
前端
安全
网络
vue.js
XGBoost常见面试题(五)——模型对比
XGBoost与GBDT的区别
机器学习
算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些?
月亮月亮要去太阳
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2025-03-11 18:15
机器学习
经验分享
likeadmin 安装与使用
指南
likeadmin安装与使用
指南
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/likeadmin目录结构及介绍在克隆或下载likeadmin项目后,你会看到以下主要目录:
强和毓Hadley
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2025-03-11 18:11
ESP32 小智 AI 机器人
入门教程
从原理到实现(自己云端部署)
此博客为一篇针对初学者的详细教程,涵盖小智AI机器人的原理、硬件准备、软件环境搭建、代码实现、云端部署以及优化扩展。文章结合了现有的网络资源,取长补短,确保内容易于理解和操作。简介:本教程将指导初学者使用ESP32微控制器开发一个简单的语音对话机器人“小智”。我们将介绍所需的基础原理、硬件准备、软件环境搭建,以及如何编写代码实现语音唤醒和与云端大模型的对接。通过本教程,即使没有深厚的AI或嵌入式经
与光同尘 大道至简
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2025-03-11 18:11
人工智能
机器人
python
人机交互
github
visual
studio
单片机
深入学习Nginx:从入门到实践
本文旨在为读者提供一份详尽的Nginx技术学习
指南
,助您快速掌握并应用这一强大工具。。一、事件驱动模型在Nginx中,事件驱动模型是其高效处理并发连接的
小码快撩
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2025-03-11 17:07
nginx
学习
运维
Python从0到100(七十六):计算机视觉-直方图和自适应直方图均衡化
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、
机器学习
是Dream呀
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2025-03-11 17:35
python
计算机视觉
开发语言
zookeeper程序员
指南
本
指南
的前四节对各种ZooKeeper概念进行较高层次的讨论。这些概念对于理解ZooKeeper是如何工作的,以及如何使用ZooKeeper来进行工作都是必要的。
weixin_30326741
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2025-03-11 17:04
java
运维
shell
FastAPI 自定义参数验证器完全
指南
:从基础到高级实战
title:FastAPI自定义参数验证器完全
指南
:从基础到高级实战date:2025/3/11updated:2025/3/11author:cmdragonexcerpt:本教程深入探讨FastAPI
qcidyu
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2025-03-11 16:01
文章归档
安全性
数据校验
Web开发
API设计
Field函数
参数验证
FastAPI
YOLO训练
指南
(以V3为例)
YOLO训练
指南
(以V3为例)前言了解yolo3https://cloud.tencent.com/developer/news/76803https://www.bilibili.com/video/
niuTaylor
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2025-03-11 16:28
YOLO
目标检测
深度学习
机器学习
从零打造工业级智能二维码识别系统:基于PyQt5与ZXingCpp的实战
指南
文章目录第一章:系统全景解析1.1实时识别工作流图解1.2界面布局与功能分区说明1.3代码文件结构树形图第二章:环境搭建与依赖管理2.1必需组件清单2.2虚拟环境配置步骤2.3摄像头硬件检测方法第三章:多线程视频采集3.1VideoThread类设计剖析3.2图像采集核心循环3.3线程安全停止机制3.4信号槽通信实例第四章:图像预处理流水线4.1预处理方法开关实现4.2自适应二值化算法4.3图像格
蜡笔小新星
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2025-03-11 16:26
PyQt5
qt
开发语言
python
图像处理
经验分享
pyqt
扫码读码解码
Netty
入门教程
Netty
入门教程
Netty是一个高性能、低延迟的网络通信框架,广泛应用于高并发、高吞吐量的网络应用程序中。它提供了简洁易用的API,封装了底层的复杂操作,让开发者能够专注于业务逻辑。
Kale又菜又爱玩
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2025-03-11 16:24
java
开发语言
centos7使用yum网络安装
CentOS7Yum网络安装完全
指南
核心原理分析Yum(YellowdogUpdater,Modified)作为RPM系统的智能化软件包管理工具,通过以下机制实现自动化安装:依赖解析:自动识别软件包的前置依赖关系仓库同步
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2025-03-11 15:31
Linux目录删除
指南
:彻底解决“Is a directory”错误
在Linux系统中遇到cannotremove'xxx':Isadirectory错误时,说明你正在尝试删除目录但未正确使用参数。以下是详细解决方案:1.基础命令修正删除空目录rmdir目录名#仅删除空目录删除非空目录rm-r目录名#递归删除(确认目录内容可删)rm-rf目录名#强制递归删除(慎用!)2.权限问题处理查看目录权限ls-ld目录名#输出示例:drwxr-xr-x2useruser40
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2025-03-11 15:01
linux运维服务器
利用Java爬虫获取衣联网商品详情:实战
指南
在电商领域,获取商品详情是数据分析和市场研究的重要环节。衣联网作为知名的电商平台,提供了丰富的服装商品资源。本文将详细介绍如何利用Java编写爬虫程序,通过商品ID获取衣联网商品详情。一、准备工作(一)环境搭建Java安装:确保已安装Java开发环境,推荐使用JDK11或更高版本。开发工具配置:使用IntelliJIDEA或Eclipse等Java开发工具,创建一个新的Maven项目。依赖库添加:
Jason-河山
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2025-03-11 15:22
java
爬虫
开发语言
ToughRADIUS 快速安装
指南
- 搭建开源用户认证
ToughRADIUS快速安装
指南
ToughRADIUS是一种健壮、高性能、易于扩展的开源RADIUS服务器。本
指南
将引导您快速地在您的系统上安装和配置ToughRADIUS服务。
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2025-03-11 15:29
运维
机器学习
之线性代数
文章目录一、引言:线性代数为何是AI的基石二、向量:AI世界的基本构建块(一)向量的定义(二)向量基础操作(三)重要概念三、矩阵:AI数据的强大容器(一)矩阵的定义(二)矩阵运算(三)矩阵特性(四)矩阵分解(五)Python示例(使用NumPy库)四、线性代数在AI中的应用(一)数据表示(二)降维:PCA(三)线性回归(四)计算机视觉(五)自然语言处理一、引言:线性代数为何是AI的基石在人工智能领
珠峰日记
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2025-03-11 15:20
AI理论与实践
机器学习
线性代数
人工智能
Zookeeper实践
指南
Zookeeper实践
指南
1.什么是Zookeeper?Zookeeper是Apache旗下的一个开源分布式协调框架,主要用于解决分布式系统中的一致性问题,提供高效可靠的分布式数据管理能力。
Kale又菜又爱玩
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2025-03-11 15:20
zookeeper
分布式
java
使用Yarn创建Grafana模板的完整
指南
在本篇文章中,我将带你逐步完成如何使用Yarn生成Grafana模板的过程。Grafana是一款开源的数据可视化工具,我们可以使用它来创建各种仪表板,以便更好地监控和展示数据。请跟随我一起来完成这一过程。整体流程概览在开始之前,我们先来看看整个操作的流程。以下是步骤的概述,以表格形式展示:步骤描述1安装Node.js和Yarn2创建新的Yarn项目3安装Grafana的API客户端库4编写Graf
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2025-03-11 15:56
云服务器linux运维yarn
设计一个优秀 API 的秘诀
设计一个优秀API的秘诀本
指南
深入探讨了顶级API设计,强调了它不仅仅是代码的集合。一个设计良好的API就像五星级礼宾服务,能够顺畅地引导用户达到他们的预期目标。
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2025-03-11 15:25
机器学习
(Machine Learning)
《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍
机器学习
历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ada
七指琴魔御清绝
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2025-03-11 14:42
大数据学习
机器学习
实战——音乐流派分类(主页有源码)
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.简介音乐流派分类是音乐信息检索(MusicInformationRetrieval,MIR)中的一个重要任务,旨在通过分析音频信号的特征,将音乐自动分类到不同的流派(如古典、摇滚、爵士、流行等)。随着数字音乐平台的普及,音乐流派分类技术被广泛应用于音乐推荐、自动标签生成和音乐库管理
喵了个AI
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2025-03-11 13:37
机器学习实战
机器学习
分类
人工智能
CSS入门
指南
:从零开始学习网页开发——(一)简介
一、什么是CSS?CSS(CascadingStyleSheets,层叠样式表)是一种用于描述网页的外观和布局的样式表语言。它通过定义网页元素的样式(如颜色、字体、边距等)来与HTML内容分离,提升了网页的可维护性和设计的灵活性。CSS的核心目的是增强网页的表现力。早期的网页仅使用HTML来进行内容的展示,但由于HTML只能描述内容的结构,页面设计和内容变得难以管理。于是,CSS作为一种辅助技术应
GIS小白吃
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2025-03-11 13:04
css
学习
前端
Dify 工作流组件完全开发
指南
1.如何添加新的工作流节点组件1.1添加新节点的步骤要在Dify工作流中添加一个新的节点类型,需要完成以下步骤:1.1.1更新节点类型枚举首先,在app/components/workflow/types.ts文件中的BlockEnum中添加新节点类型:exportenumBlockEnum{//现有节点类型//...//添加新节点类型NewNodeType='new-node-type',}1.
程序员查理
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2025-03-11 13:03
AI
web前端
javascript
javascript
前端
react.js
docker运行容器命令 redis 指定端口
我整理的一些关于【Docker】的项目学习资料(附讲解~~)和大家一起分享、学习一下:https://edu.51cto.com/surl=QsXoR2使用Docker运行Redis容器并指定端口的详细
指南
本文旨在帮助初学者理解如何使用
big maom~~
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2025-03-11 11:53
docker
redis
eureka
容器
运维
CentOS U盘挂载
指南
在CentOS中挂载U盘的步骤如下:1.检测U盘设备#查看新接入的存储设备sudofdisk-l#或lsblk输出示例:sdb或/dev/sdb1即为U盘设备2.创建挂载点sudomkdir/mnt/usb3.挂载U盘#FAT32/NTFS格式:sudomount-tvfat/dev/sdb1/mnt/usb-orw,uid=1000,gid=1000#替换为你的设备名#ext4格式:sudomo
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2025-03-11 11:52
centos服务器运维
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能分布式
机器学习
应用开发
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能分布式
机器学习
应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式
机器学习
是其核心特性之一。
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2025-03-11 11:52
harmonyos-next
使用Java对接StockTV印度股票数据源API实战
指南
关键词:JavaAPI开发、SpringBoot、WebSocket、ApacheHttpClient一、项目概述本
指南
将使用Java实现StockTV金融数据API的完整对接方案,包含以下核心模块:✅
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2025-03-11 11:48
java爬虫
警惕AI神话破灭:深度解析大模型缺陷与禁用场景
指南
摘要当前AI大模型虽展现强大能力,但其本质缺陷可能引发系统性风险。本文从认知鸿沟、数据困境、伦理雷区、技术瓶颈四大维度剖析大模型局限性,揭示医疗诊断、法律决策等8类禁用场景,提出可信AI建设框架与用户防护策略。通过理论分析与实操案例结合,为规避AI工具风险提供系统性解决方案。关键词:大模型缺陷、AI工具风险、伦理挑战、应用场景限制、可信AI一、认知鸿沟:无法企及的人类智慧1.1创造性思维的致命短板
领码科技
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2025-03-11 11:16
AI应用
IT职场
大模型缺陷
AI工具风险
伦理挑战
应用场景限制
可信AI
成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟:如何利用历史数据训练AI模型,预测设计性能?
(以下简称Hero)致力于通过将人工智能(AI)和
机器学习
技术融入有限元分析(FEA)流程,以加速产品开发周期。
Altair澳汰尔
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2025-03-11 11:45
PhysicsAI
仿真
AI
机器学习
HyperWorks
数据分析
PyTorch实现CNN:CIFAR-10图像分类实战教程
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整
指南
02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型
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2025-03-11 11:44
PyTorch
pytorch
cnn
CIFAR-10图像分类
人工智能
python
卷积神经网络
开发语言
清华大学出品《DeepSeek从入门到精通》超详细使用手册pdf
:https://pan.quark.cn/s/70da09749050清华大学新闻与传播学院团队发布了长达104页的DeepSeek详细使用手册,该手册成为国产AI工具DeepSeek深度使用的标杆
指南
2501_90570130
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2025-03-11 10:43
pdf
人工智能
Redis 主从复制机制深度解析与实践
指南
Redis的主从复制(Replication)是构建高可用、高性能分布式缓存和数据库系统的核心机制。通过主从复制,数据可以从一个主节点(Master)自动同步到多个从节点(Slave),实现读写分离、负载均衡和故障恢复。本文将深入探讨主从复制的原理、配置方法、常见问题及优化策略。一、主从复制的核心概念1.1什么是主从复制?主从复制是一种数据同步机制,允许从节点实时复制主节点的数据。主节点负责处理写
月落星还在
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2025-03-11 10:12
redis
redis
数据库
缓存
Python学习
指南
:系统化路径 + 避坑建议
数据分析(如Excel自动化、可视化)Web开发(如搭建网站)人工智能(如
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)自动化办公(如处理文件、邮件)目标不同,后续学习侧重点不同(但基础通用)。
程之编
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2025-03-11 09:39
Python全栈通关秘籍
青少年编程
python
开发语言
人工智能
机器学习
机器学习
之KMeans算法
目录一、KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点:2.缺点:四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法,主要用于聚类分析(Clustering)。它的目标是将数据集划分为K个互不重叠的子集(簇,Cluster),使得同一簇内的数据点尽可能相似,不同簇之间的数据点尽可能差异显著
Mr终游
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2025-03-11 09:07
机器学习
机器学习
算法
kmeans
WSL2安装Kali Linux超级新手
指南
1、下载发行版手动下载适用于Linux的Windows子系统发行版包(如果MicrosoftStore可以使用也可直接在商店搜索KaliLinux下载)https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-manual2、安装发行版https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10
m0_53579570
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2025-03-11 09:06
kali
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渗透测试
网络安全
系统安装
《C#多播委托:深入解析核心机制与实战应用
指南
》
在C#中,多播委托(MulticastDelegate)是一种可以引用多个方法的委托类型,它允许将多个方法绑定到同一个委托实例上,并通过一次调用触发所有方法的执行。这是事件处理机制的核心实现基础。以下从底层机制到实际应用详细解析:一、委托基础委托的本质委托是类型安全的函数指针,继承自System.MulticastDelegate类。每个委托实例内部维护一个调用列表(InvocationList)
Ro小陌
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2025-03-11 09:35
C#
Windows
Java
c#
windows
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Python
机器学习
实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务
Python
机器学习
实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务1.背景介绍1.1问题的由来翻译是跨语言沟通的重要桥梁,随着全球化进程的加速,翻译需求日益增长。
AGI大模型与大数据研究院
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2025-03-11 09:03
程序员提升自我
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
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Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
在windows上通过idea搭建doris fe的开发环境(失败案例,很多报错都是因为我是离线环境编译,还是得联网可能会顺利点)
以下是基于Windows10+CentOS环境通过IntelliJIDEA搭建DorisFE开发环境的完整
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,整合多份部署文档的关键步骤和避坑要点:一、前置环境准备1.准备Linux环境,可以使用CentOS7
fzip
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2025-03-11 09:32
Doris
Doris在CentOS7编译
Java线程池选型
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:高并发场景下的最优配置策略
一、线程池核心参数大白话解析五大核心参数就像餐厅运营团队:核心线程数(corePoolSize):常驻员工(正式工),闲时也不裁员最大线程数(maximumPoolSize):最大用工数(正式工+临时工)队列(workQueue):候客区(排队等待的顾客)存活时间(keepAliveTime):临时工空闲多久后解雇拒绝策略(RejectedExecutionHandler):客满时的处理方案二、J
程序猿小白菜
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2025-03-11 09:32
后端java生态圈
java
线程池
Python 变量起名全攻略:新手避坑与大神
指南
学习AI科雷learning2025年03月10日22:19江苏一、引言:变量起名的“玄学”难题在Python编程的世界里,变量命名看似简单,实则暗藏玄机,常常让新手们踩坑不断。本文将带你深入了解Python变量命名规则,助你从新手小白变身命名大神。二、基础规则:保命口诀要牢记小白的困惑小白:(举着写满报错的代码)大神快看!我就写了个3D效果=True,Python竟然说我语法错误?专家的解答专家
科雷learning
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2025-03-11 08:27
学习AI
python编程
python
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【漫话
机器学习
系列】130.主成分(Principal Components)
主成分(PrincipalComponents)详解1.什么是主成分?主成分(PrincipalComponents,PCs)是数据集中方差最大的线性组合,它是主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)中的核心概念。主成分可以看作是对原始特征的新表述方式,它通过数学变换找到一组新的正交坐标轴,使得数据的主要变化方向与这些轴对齐。简单来说:主成分是数据集中信息量(方差
IT古董
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2025-03-11 08:25
漫话机器学习系列专辑
机器学习
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python
【实战ES】实战 Elasticsearch:快速上手与深度实践-6.2.2GDPR数据脱敏处理
点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲6.2.2GDPR数据脱敏处理深度实践
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1.GDPR核心要求映射1.1关键条款与技术要求1.2`数据类型与脱敏策略`2.全链路脱敏配置2.1`动态脱敏管道
言析数智
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2025-03-11 08:23
实战
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Unity游戏引擎
unity博文的概要:1.
入门教程
和资源分享初学者
指南
:这类博文为刚接触Unity的新手提供入门指导,介绍Unity界面布局、基本操作和简单的游戏开发流程。
喜欢星期五
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2025-03-11 07:18
游戏引擎
unity
C++开源库大全
程序员要站在巨人的肩膀上,C++拥有丰富的开源库,这里包括:标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、
机器学习
、日志、代码分析等。
大王算法
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2025-03-11 07:47
C/C++开发实战365
C++入门及项目实战宝典
c++
开源
领域大模型之微调技术和最佳实践
在本
指南
中,您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。-介绍-大型语言模型(LLM)的特别之处可以概括为两个关键词——大型和通用。
程序员莫玛
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2025-03-11 07:17
人工智能
深度学习
语言模型
金融
基于PyTorch的深度学习——
机器学习
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激活函数在神经网络中作用有很多,主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数,那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时,如何选择激活函数?如果搭建的神经网络层数不多,选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以;而如果搭建的网络层次较多,那就需要小心,选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数,因它们的导数都小于1
Wis4e
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2025-03-11 07:47
深度学习
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pytorch
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