机器学习分类任务第10页

工业控制系统的8种类型

它们在大小和复杂性上有所不同，并且是为不同的行业和不同的任务设计的。最常见的包括监督控制和数据采集（SCADA）系统、分布式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）以及其他几种。继续阅读

dotNET跨平台·2025-01-18 18:28

提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性

JupyterNotebooks已成为数据科学家、机器学习工程师和Python开发人员的核心开发工具。其核心优势在于提供了一个集成式环境，支持代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。

·2025-01-18 18:05

Python 数据建模完整流程指南

在数据科学和机器学习中，建模是一个至关重要的过程。通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。

木觞清·2025-01-18 18:56

我学会了整理房间

通过整理房间，我学会了分类和收纳，也养成了良好的生活习惯。

·2025-01-18 18:33

文心一言 vs gpt-4 全面横向比较

在聊天啊、写文章啊、答题这些任务上表现不错，对中国文化和国情有更深的理解和适应能力。GPT-3.5是OpenAI公司的上一代大模型，比GPT-3更智能一些。

周盛欢·2025-01-18 18:54

nlp培训重点-3

1.文本匹配分类：loader:#-*-coding:utf-8-*-importjsonimportreimportosimporttorchimportrandomimportloggingfromtorch.utils.dataimportDataset

heine162·2025-01-18 18:24

随机森林分类算法原理与实验分析

随机森林分类算法原理与实验分析1.引言随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树并结合它们的预测结果来进行分类。

ningaiiii·2025-01-18 17:52

Python的简介-课前甜点

`Python`需求的任务2.Python代码的实现3.代码修改的位置4.运行结果5.注意事项6.其他文章链接快来试试吧Python的简介点击这里也可以查看1.Python需求的任务如果您的工作主要是用电脑完成的

cheese-liang·2025-01-18 17:51

【LLM】大语言模型（LLMs）

它们通过在大规模文本数据上进行训练，学习语言的语法、语义和各种语言特征，从而可以执行诸如文本生成、翻译、总结、问答等多种语言任务。

林九生·2025-01-18 17:21

JODConverter引入maven依赖

请注意，JODConverter本身并不直接处理文件转换，而是通过与LibreOffice的交互来完成这一任务。截至我所知的信息（2025年1月4日），以下是引入

iteye_10392·2025-01-18 17:19

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。

大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

hive表修改字段类型没有级连导致历史分区报错

好处就是修改语句的效率很快，坏处就是如果历史分区的数据还有用，那就回发生分区元数据和表元数据的不一致报错最终导致：presto或hive任务抽取历史分区会报如下的错误Thereisamismatchbetweenthetableandpartitionschemas.Thet

尘世壹俗人·2025-01-18 17:18

【Python百日精通】列表的基本概念与应用场景

文章目录引言一、列表的定义示例：二、列表的应用场景2.1存储多个数据项2.2动态数据处理2.3批量处理数据三、列表的格式示例：四、列表的实际应用屿小结引言在编程中，数据存储与处理是程序设计的核心任务之一

屿小夏·2025-01-18 17:46

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定

XianxinMao·2025-01-18 17:16

深入理解Python生成器与协程：原理、实践与最佳应用场景20240919

生成器提供了一种延迟计算的机制，节省内存并提高性能；协程则允许程序在多个任务之间高效切换，实现并发操作。然而，要充分利用它们的优势，需要深入理解其工作原理。

Narutolxy·2025-01-18 17:45

微博文本挖掘并生成词云图（亲身经历~超级小白教程）

在参与正大杯市场调研大赛的准备过程中，我被分配到了文本挖掘及后续可视化的工作任务，其中就包括爬取微博博文内容数据、以及将内容可视化（生成云图）接下来我将以生成词云图为目标，介绍实现方法以及煮波的一些心路历程

吟游诗人理智鱼·2025-01-18 17:45

HIVE合并小文件

1.小文件过多，MR处理数据时，会产生多个MapTask,然而每个MapTask处理的数据量很少，那么导致MapTask启动时间大于执行时间，整体任务时间消耗较大如何合并小文件：1）在map执行前合并小文件

难以触及的高度·2025-01-18 16:12

1.4走向不同：GPT 与 BERT 的选择——两大NLP模型的深度解析

它们都基于Transformer架构，但在设计理念、任务应用和训练方式等方面存在显著差

少林码僧·2025-01-18 16:12

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-18 16:10

TiDB

架构原理及安装部署第一天：学习任务【PCTA备考指南1/16】TiDB架构原理及安装部署：https://asktug.com/t/topic/34500第二天：学习任务【PCTA备考指南2/16】TiDB

Drems 凉兮·2025-01-18 15:36

3D UNet和Swin-UNETR

UNet最初是为二维（2D）图像分割任务设计的，具有典型的编码器-解码器结构。3DUNet扩展了这种架构，以便更好地处理具有深度信息的体积数据，如CT或MRI扫描。

学無芷境·2025-01-18 14:29

大模型prompt提示工程案例

一、明确目标和任务在设计Prompt之前，首先要明确你的目标是什么，是文本生成、信息提取、问答、翻译，还是其他任务。例如，如果是文本生成任务，要确定生成的文本类型，如故事、新闻报道、产品描述等。

数研妙手·2025-01-18 14:28

推荐3D UNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个快速发展的深度学习时代，3DUNet已经成为3D图像处理领域中不可或缺的工具，尤其在医疗影像分析和3D物体识别等任务上展现出强大的潜力

滑辰煦Marc·2025-01-18 14:57

机器学习数据预处理preprocessing之KernelCenterer

sklearn.preprocessing.KernelCenterer对矩阵XXX执行中心化操作，即使得核矩阵的行和列的均值为零给定二维矩阵XXX，可以下式得到其核变换矩阵KKK：K(X,X)=ϕ(X).ϕ(X)TK(X,X)=\phi(X).\phi(X)^TK(X,X)=ϕ(X).ϕ(X)T式中ϕ(X)\phi(X)ϕ(X)是一种将XXX从原始空间映射到希尔伯特空间的函数希尔伯特空间是一种完

一叶_障目·2025-01-18 14:53

头歌数据结构课程实验（基于顺序表的图书信息管理）

第1关：基于顺序存储结构的图书信息表的创建和输出任务描述本关任务：定义一个包含图书信息（书号、书名、价格）的顺序表，读入相应的图书数据来完成图书信息表的创建，然后统计图书表中的图书个数，同时逐行输出每本图书的信息

zzj_262610·2025-01-18 13:22

头歌数据结构课程实验（基于链表的图书信息管理）

第1关：基于链式存储结构的图书信息表的创建和输出任务描述本关任务：定义一个包含图书信息（书号、书名、价格）的链表，读入相应的图书数据来完成图书信息表的创建，然后统计图书表中的图书个数，同时逐行输出每本图书的信息

zzj_262610·2025-01-18 13:22

头歌C语言数据结构课程实验（链表及其应用）

第1关：链表的实现之查找功能任务描述本关任务：实现链表的查找功能。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.链接存储，2.链表涉及的主要操作。链接存储线性表的存储也可以采用链接存储方式来实现。

zzj_262610·2025-01-18 13:21

头歌C语言数据结构课程实验（字符串）

第1关：子串插入任务描述本关任务：编写一个将子串插入到主串的第i（i>=1）个位置的函数，当参数错误时返回0，成功插入时返回1。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.串的定义，2.串的存储结构。

zzj_262610·2025-01-18 13:21

PyTorch机器学习与深度学习技术方法

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。Python基础知识串讲1、Python环境搭建（Python软件下载、安装与版本选择；PyCharm下载、安装；Python之HelloW

Teacher.chenchong·2025-01-18 13:17

集团公司L1-L5级流程框架方法论：（1）L1级流程：为业务价值链，是业务流程的主干；（2）L2级流程：为运作模式层面的业务子流程，因场景不同而差异化；（3）L3级流程：为实现运营模式所需的业

集团公司L1-L5级流程框架方法论集团公司L1-L5级流程框架方法论L1级流程：业务价值链定义与作用构成要素与其他流程关系案例分析L2级流程：运作模式层面业务子流程场景差异化原因子流程分类与特点跨场景协同策略案例分析

公众号：优享智库·2025-01-18 12:15

从小白到高手：人工智能学习中的挑战与突破

引言：人工智能学习之路充满挑战学习过程中常见的问题与困境环境安装与配置问题简单报错反复调试，时间浪费大学习进度慢，难以找到合适的方向网上资料过多，选择困难导师催进度，任务压力大不敢多问：与同事、师兄师姐的尴尬理论与实践脱节

博雅智信·2025-01-18 12:44

Node的基本模块

在这种模式下，代码会阻塞在读取文件这一行代码上，直至完成任务后，程序才会继续。constres=fs.readFileSync

ma_no_lo·2025-01-18 12:08

行为识别的方法

行为识别主要有以下几大类方法，每类方法各有特点及典型算法：传统方法特点：利用手工设计特征对行为进行表征，再用统计学习的分类方法进行识别。

人工智能专属驿站·2025-01-18 11:07

机器学习和深度学习的概念

MachineLearning机器学习，可以看作是找一个函数。这个函数是人类找不到的，所以交给机器来找。

你好呀我是裤裤·2025-01-18 11:34

【2025最新计算机毕业设计】基于SSM的旅游与自然保护平台【提供源码+答辩PPT+文档+项目部署】

业务范围：免费功能设计、开题报告、任务书

万码堂源码·2025-01-18 11:01

【源码+文档】基于SpringBoot+Vue旅游网站系统【提供源码+答辩PPT+参考文档+项目部署】

业务范围：免费功能设计、开题报告、任务书

万码堂源码·2025-01-18 11:31

2019-Android-高级面试题总结-从java语言到AIDL使用与原理

4.通过线程池线程池的工作原理：线程池可以减少创建和销毁线程的次数，从而减少系统资源的消耗，当一个任务提交到线程池时a.首先判断核心线程池中的线程是否已经满了，如果没满，则创建一个核心线程执行任务，否则进入下一步

2401_89790831·2025-01-18 10:31

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

支持向量机（SVM）算法支持向量机(SVM)是一种功能强大的机器学习算法，广泛用于线性和非线性分类以及回归和异常值检测任务。

潜洋·2025-01-18 10:25

构建决策树对于流失用户进行分类

我最先接到的任务是根据客服部门记录的客户的流失原因，对于这些客户的流失原因做分类。商业分析师给我提供了23个类别，要求我把客户都分到这些类中。

努力学习中的阿达·2025-01-18 09:23

FastAPI 中间件使用：CORS 与 GZip 压缩

FastAPI中间件详解：CORS与GZip压缩在FastAPI中，中间件（Middleware）是一种强大的工具，用于在请求和响应之间执行全局性任务。

LensonYuan·2025-01-18 08:40

Mysql常见问题处理集锦

Rowsizetoolarge(＞8126).场景：报错原因解决办法详解行大小限制示例：内容来源于网络，主要用于知识分享，若侵权，请联系博主，会及时删除root用户密码忘记，重置的操作(windows上的操作)1:通过任务管理器或

青木川崎·2025-01-18 07:04

实时监控社区帖子删除的Python系统构建

系统通过定时任务执行监测，实现帖子信息的记录和比较，并提供异常处理及日志记录功能。用户界面和合规性考虑也是系统设计的一部分。1.Python编程语言在删贴监测系统中

永不放弃yes·2025-01-18 07:04

QT正则表达式的使用

对于正则表达式的使用做一下分类，主要分为以下类型（官网内容）：用

康闯·2025-01-18 07:32

【Rust】——不安全Rust

算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结），jQuery，前端vue.js，Javaweb开发，Python机器学习等主页链接

Y小夜·2025-01-18 07:02

超简单|Python实现机器学习算法——KNN

超简单|Python实现机器学习算法——KNNKNN算法简介算法实现步骤如何用python实现KNN算法Scikit-learn算法库实现KNN分类器Sklearn建模流程KNN算法简介KNN算法（k近邻算法

birdcome·2025-01-18 06:57

《提示工程的科学化探索与大语言模型交互革新》

提示工程的科学化与系统化建立可复现的方法论形成系统性知识体系构建标准化流程和评估体系大语言模型带来的交互变革从指令驱动到对话驱动从单一输出到多轮复杂交互从工具到协作伙伴的转变提示对模型行为的影响机制认知层面：引导思考路径语言层面：控制输出风格任务层面

XianxinMao·2025-01-18 06:57

基于 WeChatFerry 的 Python 机器人框架WeChatRobot

微信机器人，接入Gemini、ChatGPT、ChatGLM、讯飞星火、Tigerbot；成语接龙、天气预报、新闻摘要、定时任务克隆项目：gitclonehttps://github.com/lich0821

云樱梦海·2025-01-18 06:54

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型

XianxinMao·2025-01-18 05:21

《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》

在机器学习的领域中，让模型快速收敛是众多从业者和研究者们共同追求的目标。因为快速收敛不仅能节省大量的时间和计算资源，还能使模型更快地投入实际应用，为我们带来更高的效率和价值。

·2025-01-18 05:14

Transwarp Data Studio 4.0 ：适应AI新时代实现三大能力提升

企业数据资产管理能力建设需要经历资源化、资产化和资本化三个阶段，对应数据底座建设、资产管理平台建设、流通运营平台建设三大任务。

·2025-01-18 05:12

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