机器学习初学入门设置第33页

Spring Boot应用部署 - WAR包部署

以下是构建工具的具体示例：Maven在pom.xml中的标签设置为war：war2.排除内置Tomcat为了防止与外部Tomcat服务器产生冲突，需要在构建配置中

闫小甲·2024-09-04 12:21

ansible中docker 代理设置

SUMMARYI'mtryingtobuildaDockerfilebehindproxyusingdockerclientconfig.jsonasdescribedhere.Ansibledocker_imagedefaultpathforconfig.jsonisdifferentthattheonefordockerclient:Dockerdocs:~/.docker/config.js

小蜗牛爬楼梯·2024-09-04 12:02

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

964 如何进行冥想

文/满很多人对冥想的理解有误区，觉得冥想这么虚幻的东西，看不见摸不着，也不好入门。觉得跟我没有关系，所以干脆不学了。其实不仅跟你有关系，跟所有人都有关系。

满1018·2024-09-04 11:38

JavaScript入门第七章（数据类型转换）

显式转换：程序员主动调用语法去转换数据类型，语义更加明确注意：数据类型的转变并不会改变原来变量的值，而是会产生一个新的值例如：（1）letnum='10';parseInt(num)：为什么要有数据类型转换？有时候想要进行某种计算的时候，由于数据类型不同往往会产生一些错误的结果，为了避免这种结果，我们需要将某种数据类型转化为其他数据类型例如：prompt()输入框得到的数据的类型是string，如

v_648374·2024-09-04 11:14

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学入门task2：线性模型

1.线性模型把输入的特征x乘上一个权重，再加上一个偏置就得到预测的结果，这样的模型称为线性模型（linearmodel）2.分段线性模型线性模型也许过于简单，x1跟y可能中间有比较复杂的关系。线性模型有很大的限制，只能表示一条直线，这一种来自于模型的限制称为模型的偏差，无法模拟真实的情况。所以需要写一个更复杂的、更有灵活性的、有未知参数的函数。分段线性曲线（piecewiselinearcurve

m0_53743757·2024-09-04 11:43

ros中python Subscriber创建流程

Subscriber创建流程1.设置环境和编码#!

送分童子笑嘻嘻·2024-09-04 11:54

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

内网穿透技术原理篇

通过在路由器上设置将外部某个端口的请求转发到内网某个设备上的特定端口，实现从外网访问内网服务。例如，如果你的家用路由器的公网IP是203.0.113.1，你可以将外部的80端口映射到内

无聊的一个人啊·2024-09-04 10:08

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

php邮箱服务器怎么搭建？如何构建服务器？

此外，还需要设置php邮箱

danplus·2024-09-04 10:36

【黑马程序员济南中心】Java基础之Class的加载过程

帮助初学者理解Class在JVM中的运行过程,希望大家看完这一块后可以对Class在JVM中运行过程有个详细的了解!

b06ee9db5ac0·2024-09-04 10:14

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

目标检测教程(视频答疑)规划控制理论&实战课程国内首个BEV感知全栈系列学习教程首个基于Transformer的分割检测视觉大模型视频课程CUDA与TensorRT部署实战课程(视频答疑)Occupancy从入门到精

vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

js设置模式-单例模式

单例模式单例是指一个对象只有一个实例主要通过要点：instance属性来判断//定义一个类functionSingleton(name){this.name=name;this.instance=null;}//获取实例Singleton.getInstance=function(name){//当实例不存在if(!this.instance){//核心代码this.instance=newSin

柒丶月·2024-09-04 09:33

读懂以太坊源码(2)-重要概念Gas

对于一笔交易，发送者可以设置该交易的gas限制，即愿意为这笔交易支付的最大gas量。作用：它的存在是为了防止无限循环或恶意消耗大量gas的情况发

TimeDoor·2024-09-04 09:31

新手猎头快速入门经验分享

我去年6月成为一名猎头，11月转为生命科学方向，后续接连成了几个药企的offer，业绩在全公司AC中排NO1，同事都蛮惊讶的，想让我分享一下经验，于是有了这篇文章。之所以把它也在公共号上进行分享，是想让大家看到：很多工作之间都是相通的，工作内容即使会有差异，但要求的能力是不变的。关键是两份工作间的无暇转换，如何把过去的经验作为一个优势得到传承。在观察到优劣势差异后，如何去弥补这些劣势差异，让自己坐

艾米正能量·2024-09-04 08:25

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Mysql8.x配置详解

一、配置文件结构配置文件通常包含以下几部分：[client]:客户端连接设置。[mysqld]:MySQL服务器的设置。[mysqld_safe]:mysqld守护进程的安全

问道飞鱼·2024-09-04 08:26

寻找两个字符串的最长公共子串

实例：输入"1AB2345CD","12345EF"返回值："2345"算法思想：本题调用了String类的Substring方法，及设置两个int型变量：start，end。

乐小琛·2024-09-04 08:25

Java 入门指南：Java NIO —— Buffer（缓冲区）

NIO的引入在传统的JavaI/O模型（BIO）中，I/O操作是以阻塞的方式进行的。当一个线程执行一个I/O操作时，它会被阻塞直到操作完成。这种阻塞模型在处理多个并发连接时可能会导致性能瓶颈，因为需要为每个连接创建一个线程，而线程的创建和切换都是有开销的。为了解决这个问题，在Java1.4版本引入了NIO（NewI/OorNon-BlockingI/O）java.nio。提供了一种基于缓冲区、选择

ZachOn1y·2024-09-04 08:53

数论学习1（欧几里德算法+唯一分解定理+埃氏筛+拓展欧几里德+同余与模算术）

贝祖定理)6.同余与模算术(1)取模运算操作加法取模运算减法取模运算乘法取模运算(2)特殊的取模操作大整数取模幂取模(3)同余式，乘法逆元，费马小定理今天也是小小的开始学习数论方面的知识了，首先数论的入门章节必然

new出新对象！·2024-09-04 08:22

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

Java 入门指南：Java NIO —— Channel（通道）

NIO的引入在传统的JavaI/O模型（BIO）中，I/O操作是以阻塞的方式进行的。当一个线程执行一个I/O操作时，它会被阻塞直到操作完成。这种阻塞模型在处理多个并发连接时可能会导致性能瓶颈，因为需要为每个连接创建一个线程，而线程的创建和切换都是有开销的。为了解决这个问题，在Java1.4版本引入了NIO（NewI/OorNon-BlockingI/O）java.nio。提供了一种基于缓冲区、选择

ZachOn1y·2024-09-04 08:22

unity的语言问题记录（委托相关）

将屏幕坐标转换为NGUI的世界坐标Vector3worldPos=UICamera.mainCamera.ScreenToWorldPoint(mousePos);worldPos.z=0;//确保图片在UI层//设置图片位置

red_redemption·2024-09-04 07:20

2024最新微信红包封面怎么获取，红包封面序列号怎么使用方法

帮忙赚赏金·2024-09-04 07:59

收集网上关于ActiveMQ ,JMS 的入门知识

(注:本文内容来自互联网,大部分内容引用于http://whitesock.javaeye.com/,自己整理以作学习用)JMS基础概念强烈推荐参考:jms规范http://cds-esd.sun.com/ESD4/JSCDL/jms/1.1-fr/jms-1_1-fr-spec.pdf?AuthParam=1251941497_cd0bdf66dcfd87835d5a7b024d2b7ae1&T

leisure55·2024-09-04 07:47

Docker入门学习-01

Docker官方文档1.Docker基础知识1.1什么是Docker？Docker是一个开源的平台，用于开发、交付和运行应用程序。它使用容器技术，将应用程序及其依赖打包在一个轻量级的可移植容器中。1.2Docker的主要组件镜像（Image）：只读的模板，包含运行应用程序所需的一切，包括代码、库、环境变量等。容器（Container）：镜像的运行实例，可以看作是一个轻量级的虚拟机，但它共享主机的操

Code王工·2024-09-04 07:16

使用docker调试odoo

以下是设置和配置DevContainer以在Docker环境中单步调试Odoo系统的步骤：###步骤1:准备Docker环境确保你的机器上安装了Docker和VSCode。

JackyBeauty·2024-09-04 07:46

React入门教程：创建你的第一个React应用

React是由Facebook开发的用于构建用户界面的JavaScript库。它以其高效、灵活和组件化的特性受到开发者的广泛欢迎。如果你是前端开发新手，或是从其他框架转向React，这篇文章将引导你创建一个简单的React应用，帮助你快速上手。1.环境准备在开始之前，确保你的开发环境已经安装了以下工具：Node.js和npm：React依赖于Node.js环境，并且npm是Node.js的包管理工

小于负无穷·2024-09-04 07:44

Python编程学习第一篇——Python零基础快速入门（六）（5）函数

今天来和大家一起学习一下Python的函数，我们以前学习的代码实例中其实已经出现很多函数了，今天我们就一起来看一下如果定义和运用函数。函数是一段封装了特定功能的可重复使用的代码块。在Python中，函数以def关键字定义，可以接受参数并返回一个值。函数的基本语法结构如下：def函数名(参数1,参数2,...):执行语句return返回值以下是对函数及函数参数的详细介绍，并提供了一些示例：函数名：函

urhero·2024-09-04 06:14

SQLServer Manager Studio扩展开发从入门到弃坑（针对17 ，18 。19）

Visualstudio的已经开发好了可以在这里找到。(如果低版本不适用，那么，我还要重新下载老版本vs开发一版)image.pngimage.png，可这个就是不行，直接运行点这些按钮加载失败，而我直接不调试模式，则直接什么都没有，调试发现是根本没触发逻辑比如弹窗消息框。文档资料太少，我换了几个ssms.exe都不行，18-20不行，17直接无法激活，

吉凶以情迁·2024-09-04 06:43

Ant 前端框架

Ant学习官网https://antdv.com/docs/vue/introduce-cn/1.面包屑--面包屑--面包屑第一级--左边添加图标首页--面包屑第二级--左边添加图标系统设置--面包屑2

atennis003·2024-09-04 06:12

Pytorch问题处理：Pytorch distributed RuntimeError: Address already in use

解决方案：在运行命令前加上一个参数--master_port如：--master_port29501后面的参数29501可以设置成其他任意端口注意：这个参数要加载XXX.py前面例如：CUDA_VISIBLE_DEVICES

道纪书生·2024-09-04 06:42

Mybatis基础操作学习

lombok）application.properties中引入数据库连接信息创建对应的实体类Emp（实体类属性采用驼峰命名）准备Mapper接口EmpMapper安装mybatis请见：mybatis入门

@泽栖·2024-09-04 06:12

使用Dockerfile构建一个包含NVIDIA的PyTorch和Detectron2的镜像

查看Dockerfile以下是详细的解释：#使用更具体的标记来固定基础镜像版本，确保环境一致性FROMnvcr.io/nvidia/pytorch:23.01-py3#设置工作目录和环境变量WORKDIR

fydw_715·2024-09-04 06:11

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

Linux 进程与线程相关函数及进程间通信方法

求学者1.0·2024-09-04 06:37

Oracle SQL下的数据小数位数控制

一般，控制数据小数的方法我认为的有三大类，但如果可以在sql中设置那最好。Java次之，然后是前台。因为在前台最好不要有大多的业务处理代码。

奔驰在大道上的程序猿·2024-09-04 05:05

Flutter 从入门到精通的全方位指北

一、Flutter简介Flutter是由谷歌开发的一款跨平台移动应用开发框架。它使用Dart语言，通过一套代码能够同时为iOS和Android等平台构建高质量的原生应用界面。Flutter的特点众多。在性能方面，它拥有出色的渲染能力，能够实现流畅的用户体验。其UI设计灵活多样，提供丰富的自定义选项，让开发者可以轻松打造出独特且美观的界面。同时，Flutter支持热重载功能，极大地提高了开发效率，开

老三不说话、·2024-09-04 05:04

jQuery基础——高级技巧

首先，恭喜啊，看到这里，就说明你已经看完了整本jQuery入门了。写在前面参考文献：莫振杰《从0到1：jQuery快速上手》这期主要讲讲一些高级技巧，其实很多内容都是对前面的补充而已。

雷特IT·2024-09-04 05:02

手写一个后端服务器

服务器的底层是由这个nodejs的http模块实现用nodejs的内置模块创建一个serverhttp.createServer(function(req,res){})//内含一个回调函数在项目文件中创建一个有着基本设置的

沉沉___·2024-09-04 05:14

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

H5新增API

这里写目录标题1网络状态2全屏3文件读取3.1Files对象3.2FileReader对象4地理定位4.1API详解4.2应用5拖拽5.1拖拽和释放5.2设置元素为可拖放5.2拖拽API的相关事件5.3DataTransfer6Web

圆滚滚肉肉·2024-09-04 05:31

【Ubuntu设置程序开机自启动】

Ubuntu设置程序开机自启动设置自启动Service添加到rc.local服务Ubuntu系统添加自启动程序的方式有多种方法，这里提供两种方法作为参考。

歧路歌者·2024-09-04 05:30

第一次包馄饨

对于初学做饭的新手来说，经常忘记买一两件东西是常事。而且看到网上美食或外面同事聚餐时的新鲜食谱。有时心血来潮，也会牛刀小试一把。而几乎每一样食材在楼下都可以买到。

香香格格·2024-09-04 05:21

动态扩缩容-测试报告

通过设置规则调配资源进行动态扩缩容。测试目的验证动态扩缩容功能是否能够根据预设的规则自动调整ECS实例的数量。确保扩缩容过程的平滑性和系统的高可用性。

俊俏的萌妹纸·2024-09-04 05:28

并发服务器---IO多路复用

fgetsscanfrecvgetcharread）想要两个io具有同步的方式|CPU占有率低2.非阻塞io使用轮询的方式实现|cpu占有率高实现方式：1.获取原文件描述符的属性fcntl（）2.为文件描述符添加非阻塞属性3.设置文件描述符属性

耶耶耶！ohh·2024-09-04 04:27

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