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机器学习及实践
python
机器学习及实践
(从零开始kaggle竞赛之路)第二章的2.1.2.5集成模型程序报错:numpy.core._internal.AxisError: axis 0 is out of bo
python
机器学习及实践
(从零开始kaggle竞赛之路)第二章的2.1.2.5集成模型程序报错:numpy.core.
GrinAndBearIt
·
2018-02-08 10:29
python
机器学习及实践
(从零开始kaggle竞赛之路)第二章的2.1.2.1线性回归器程序报错Reshape your data either using array.reshape(-1, 1)
python
机器学习及实践
(从零开始kaggle竞赛之路)第二章的2.1.2.1线性回归器程序报错Reshapeyourdataeitherusingarray.reshape(-1,1)1.首先我们查看一下
GrinAndBearIt
·
2018-02-08 09:26
AI
ML
Python
机器学习及实践
——基础篇4(朴素贝叶斯)
模型介绍:朴素贝叶斯是一个非常简单,但是实用性很强的分类模型。不过,和上述两个基于线性假设的模型(线性分类器和支持向量机分类器)不同,朴素贝叶斯分类器的构造基础是贝叶斯理论。朴素贝叶斯分类器会单独考量每一维度特征被分类的条件概率,进而综合这些概率并对其所在的特征向量做出分类预测。因此,这个模型的基本数学假设是:各个维度上的特征被分类的条件概率之间是相互独立的。具体的贝叶斯公式网上有很多,这里不再赘
Lenskit
·
2018-02-04 14:14
python
机器学习及实践
Python
机器学习及实践
——基础篇2(LR和SGD)
使用线性分类模型从事良/恶性肿瘤预测任务#从sklearn.preprocessing里导入StandardScaler。fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler#从sklearn.linear_model里导入LogisticRegression与SGDClassifier。fromsklearn.linear_modelimportLogist
Lenskit
·
2018-02-03 14:54
python
机器学习及实践
LinearRegression模型与SGDRegressor模型的性能比较
本文是以《Python
机器学习及实践
从零开始通往kaggle竞赛之路》为参考书籍进行的实践1LinearRegression模型与SGDRegressor模型的性能比较利用对数据处理的结果进行性能的比较
King_key
·
2018-02-02 21:00
机器学习
K近邻模型
本文是以《Python
机器学习及实践
从零开始通往kaggle竞赛之路》为参考书籍进行的实践1利用K近邻模型对生物物种进行分类,使用Iris数据集2实验代码以结果截图#coding:utf-8#K近邻模型
King_key
·
2018-02-01 22:48
机器学习
统计学习(监督学习)框架总结
以下内容参考《统计学习方法》李航著,《Python
机器学习及实践
》范淼、李超著机器学习:监督学习——对事物未知表现的预测无监督学习——对事物本身特性的分析半监督学习,强化学习无监督学习:数据降维——对事物的特性进行压缩和筛选
Young_win
·
2017-09-06 22:38
ML和DL算法
【机器学习】python实践笔记 -- 经典监督学习模型之分类学习模型
《Python机器学习实践》笔记参考资料:《python
机器学习及实践
从零开始通往Kaggle竞赛之路》范淼,李超2016常用python库Numpy&Scipy高级数学运算、科学计算Matplotlib
Mengwei_Ren
·
2017-06-29 10:33
python
机器学习入门
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'value_counts'
《python
机器学习及实践
》第二章第一个代码运行报错:AttributeError:'numpy.ndarray'objecthasnoattribute'value_counts'#coding:utf
李固言
·
2017-06-19 23:36
Python
Python: sklearn库中数据预处理函数fit_transform()和transform()的区别
敲《Python
机器学习及实践
》上的code的时候,对于数据预处理中涉及到的fit_transform()函数和transform()函数之间的区别很模糊,查阅了很多资料,这里整理一下:涉及到这两个函数的代码如下
nana-li
·
2017-05-19 09:40
Programming
K-Means 文本聚类
参考jieba分词组件组件介绍IntroductiontoK-meansClustering《Python
机器学习及实践
:从零开始通往Kaggle竞赛之路》中K-means聚类部分Matplotlib教程轮廓系数的两个参考
Elin_24
·
2017-04-18 12:48
算法总结
python学习
《Python
机器学习及实践
--从零开始通往kaggle竞赛之路》笔记
《Python
机器学习及实践
–从零开始通往kaggle竞赛之路》很基础主要介绍了Scikit-learn,顺带介绍了pandas、numpy、matplotlib、scipy。
longji
·
2017-04-17 20:35
机器学习
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