机器学习及深度学习第2页

【计算机网络知识之 OSI七层模型及tcp/ip模型】

文章目录前言OSI七层模型TCP/IP协议族数据封装、解封装过程每一层的数据格式设备与层的对应关系各层间的通信总结前言环境准备：linux操作系统VMwareWorkstation16.xCentos7OSI七层模型国际标准化组织（InternationalStandardOrganization,ISO）,于1984年颁布了开放系统互联（OpenSystemInterconnection,OSI

皮卡丘的blue·2025-02-16 14:18

Obsidian及Zotero常用的插件

Obsidian插件MinimalThemeSettings（Life，zotero）【必需】界面样式设置所需插件StyleSettings（Life，zotero）【必需】界面样式设置所需插件RecentFiles（Life，zotero）【必需】界面左侧显示的最近编辑的文件AutoLinkTitle（Life，zotero）【高频】复制网页连接的时候，自动检索网页的标题。BibNotesFor

让我安静会·2025-02-16 13:45

【吾爱出品】 [Windows] 一键定时自动化任务神器ztasker——支持任务分组+定时任务执行

pwd=fgtz#一款完全免费支持定时、热键或条件触发的自动化任务工具，提供文件管理、系统优化/监测、多媒体控制等100+种任务动作类型及30多种丰富的触发条件包括但不限于热键、网络、占用、系统监控等，

私人珍藏库·2025-02-16 13:44

TrafficMonitor-开源版[时隔两年, 终于更新了]

pwd=bygj#TrafficMonitor是一款用于Windows平台的网速监控悬浮窗软件，可以显示当前网速、CPU及内存利用率，支持嵌入到任务栏显示，支持更换皮肤、历史流量统计等功能。

私人珍藏库·2025-02-16 13:44

WPF创建自定义类和控件及打包成dll引用

WPF创建自定义类和控件及打包成dll引用一、前言二、创建自定义类和控件并生成dll文件2.1创建类库项目2.2创建自定义类和控件2.3生成dll文件三、在其他项目中引用3.1添加dll文件引用3.2cs

weixin_46846685·2025-02-16 12:07

Hutool - Cache：简单而强大的缓存实现

目录1.缓存简介2.引入依赖3.常见缓存类型及使用示例3.1FIFO缓存（先进先出缓存）3.2LRU缓存（最近最少使用缓存）3.3定时缓存4.缓存的基本操作5.总结1.缓存简介在软件开发中，缓存是一种常用的技术

五行星辰·2025-02-16 12:36

SQLMesh 系列教程4- 详解模型特点及模型类型

SQLMesh作为一款强大的数据建模工具，以其灵活的模型设计和高效的增量处理能力脱颖而出。本文将详细介绍SQLMesh模型的特点和类型，帮助读者快速了解其强大功能。我们将深入探讨不同模型类型（如增量模型、全量模型、SCDType2等）的适用场景和优势，并通过实际示例展示如何利用这些模型高效加载数据。无论你是数据工程师还是数据科学家，SQLMesh都能为你提供强大的支持。让我们一起探索SQLMesh

梦想画家·2025-02-16 12:36

Elasticsearch-API命令行相关操作手册

系列文章目录第一章es集群搭建文章目录系列文章目录前言esApi操作总结前言通过第一章学习es集群搭建流程及es基本概念后，在本章内容中，我们主要对es的基本命令行操作进行一次基本学习,来源于工作中的整理

少儿频道·2025-02-16 12:05

系统集成项目管理工程师教程第二版

系统集成项目管理工程师教程第二版目录第1章信息化知识第2章信息系统集成及服务管理第3章信息系统集成专业技术知识第4章项目管理一般知识第5章项目立项管理第6章项目整体管理第7章项目范围管理第8章项目进度管理第

月梦工作室·2025-02-16 12:05

2 C 变量和数据类型

文章目录常量与变量的定义变量名关键字常量变量声明和定义区别数据类型及长度数据类型数值进制32位数据类型64位数据类型溢出常量（1）表示（2）八进制和十六进制表示（3）字符常量（4）字符串常量（5）枚举常量整型

炫云云·2025-02-16 12:04

Vue3 对接 DeepSeek 的完整指南，包含核心场景、常见问题解决方案及代码示例。内容综合官方文档与实战经验，覆盖开发全流程

以下为Vue3对接DeepSeek的完整指南，包含核心场景、常见问题解决方案及代码示例。内容综合官方文档与实战经验，覆盖开发全流程。

繁若华尘·2025-02-16 12:03

docker+es8+kibana单机及集群安装

1.es及kibana的版本最好一致es:dockerpull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.3kibana:dockerpull

qq_33935672·2025-02-16 12:33

Linux--shell脚本之正则表达式

一、正则表达式的概念及特点：正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

neo_will_mvp·2025-02-16 12:02

Linux中环境变量设置及查看方法（临时环境变量和用户级别长期环境变量）

设置环境变量的方式：（三种）Linux中通常来说设置环境变量分为三种：临时设置环境变量（只在当前用户的当前终端会话中有效），将环境变量添加到Shell启动文件（对当前用户有效），将环境变量设置在系统级别（对所有用户生效）。设置临时环境变量这是最简单的一种方式，这样设置的环境变量仅在当前终端会话有效。可以通过echo$VAR_NAME查看已设置的环境变量。特点：临时有效：变量仅在当前终端会话中有效，

企鹅chi月饼·2025-02-16 11:30

使用 pip 和 conda 的安装深度学习环境

在决定使用pip和conda安装包时，了解这两个包管理器之间的主要区别非常重要。以下是细分：1.在使用conda安装的过程中，可以先参考另外一台机器中对应虚拟环境配置成功的，所设置的镜像源，使用condacofig--show,进行查看，2.设置，将网络下载时，连接时间加长condaconfig--setremote_connect_timeout_secs60condaconfig--setre

ZhengXinTang·2025-02-16 11:30

Java学习教程，从入门到精通，Java 正则表达式知识点及案例代码（120）

Java正则表达式知识点及案例代码一、正则表达式简介正则表达式（RegularExpression，简称regex）是一种用于描述字符串模式的强大工具。它可以用来进行字符串的匹配、查找、替换等操作。

知识分享小能手·2025-02-16 10:51

CSS 核心技术知识点详解：从基础到进阶

本文基于图中提供的17个CSS核心知识点展开讲解，涵盖基础概念、布局原理、实战技巧及性能优化等内容。每个知识点均附代码示例和原理分析，帮助读者系统性掌握CSS核心能力。

秋水为渡·2025-02-16 10:51

网络原理之HTTP协议，及理解Cookie和Session的区别

文章目录一、HTTP原理简介二、HTTP内容简介1.认识URL2.HTTP协议格式3.HTTP的方法4.HTTP的状态码通过Fiddler抓包工具分析请求和响应的格式5.HTTP常见Header6.Cookie和Session的简单介绍三、补充1.HttpVSHttps提示：以下是本篇文章正文内容一、HTTP原理简介 HTTP协议(超文本传输协议HyperTextTransferProtocol

qq_41603622·2025-02-16 10:21

探索Java设计模式：建造者模式

本文将聚焦于Java编程语言中的建造者模式（BuilderPattern），通过简要介绍、实现示例及实际运用等模块，帮助读者深入理解并有效运用这一模式。

放码过来_·2025-02-16 10:50

一站式讲解Wireshark网络抓包分析的若干场景、过滤条件及分析方法

目录1、软件为什么会出现各式各样的网络问题？2、Wireshark抓包工具与tcpdump命令3、典型的网络场景下如何抓包3.1、网卡3.2、集线器3.3、交换机3.4、路由器3.5、加密机3.6、防火墙4、Wireshark简要介绍5、Wireshark过滤条件说明6、结合常用协议进行分析6.1、IPv4协议6.2、TCP协议6.2.1、端口号6.2.2、三次握手过程6.2.3、TCP报文格式与

dvlinker·2025-02-16 10:17

Windows环境下使用Ollama搭建本地AI大模型教程

注：Ollama仅支持Windows10及以上版本。安装Ollama去ollama官网下载对应平台及OS的安装包。运行安装包，点击“安装”按钮即可开始安装。

冰山上的柯莱·2025-02-16 10:17

Java Swing-2.环境搭建及窗口背景

环境搭建及设置窗口背景环境搭建jdk：1.8Maven：3.2.5开发一个小型的桌面程序，可直接创建一个基础的Maven项目，我的场景中不使用Spring所以并没有使用Springboot框架下面是我的

crime_lamb·2025-02-16 10:17

字节跳动实习生和校招生内推

机器学习算法实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先；2、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、

飞300·2025-02-16 10:15

etcd入门指南：分布式事务、分布式锁及核心API详解

etcd是一个高可用、分布式的键值存储系统。主要用作分布式系统中的独立协调服务。旨在保存可完全放入内存中的少量数据。Raftetcd基于Raft共识算法，保证了分布式环境下的数据一致性。Raft是一种分布式一致性算法，用于在多个节点之间达成共识，确保分布式系统中的数据在不同节点间一致。LeaderElection（领导者选举）在Raft中，系统的节点分为三种状态：领导者（Leader）、跟随者（F

zhangj1125·2025-02-16 09:43

智能客服平台的架构设计：实现高效、安全、可靠的服务运行

智能客服平台的架构设计,实现高效、安全、可靠的服务运行关键词：智能客服、架构设计、高效性、安全性、可靠性、微服务、自然语言处理、机器学习1.背景介绍在当今数字化时代,客户服务已成为企业与客户之间沟通的关键纽带

AI天才研究院·2025-02-16 09:40

正是读书时·2025-02-16 09:39

Gradle 全版下载归档备忘录

Gradle全版下载归档备忘录本页面提供Gradle所有历史版本的官方发行包下载地址及SHA-256校验和，包含-bin（二进制版）与-all（完整版）两种发行包类型，支持通过官网、腾讯云镜像、阿里云镜像多通道下载

小李子学编程·2025-02-16 09:38

OpenMetadata 获取 MySQL 数据库表血缘关系详解

对于MySQL数据库，OpenMetadata通过解析表的外键约束、视图定义及查询日志（可选）构建表级血缘。本文结合源码分析其实现机制。

yongge·2025-02-16 09:07

集群与分片：深入理解及应用实践

目录引言什么是集群？集群的定义集群的类型什么是分片？分片的定义分片的类型集群与分片的关系集群的应用场景负载均衡高可用性分片的应用场景大数据处理数据库分片集群与分片的架构设计系统架构设计数据存储设计案例分析Hadoop集群Elasticsearch分片性能优化策略集群性能优化分片性能优化挑战和解决方案总结参考资料引言在现代计算系统中，处理大规模数据和提高系统的可靠性已经成为了基础需求。集群和分片是两

一休哥助手·2025-02-16 09:07

2024年最新Android Jetpack Compose开发指南及实战教程_jetpack compose pdf

这里免费分享一份阿里P7架构师和谷歌技术团队共同整理的JetpackCompose指南及实战教程，来帮助读者规划出从入门到精通的最佳学习路径。

2401_86391835·2025-02-16 08:35

Android架构开发进阶指南，Android Jetpack Compose强化实战_android compose架构

统一的架构模式通常会给我们带来诸多好处，如：统一开发规范，使得代码整洁、规范，后续易于维护及扩展提高开发效率(尤其在团队人员较多时)模块单一职责，使得模块专注自己内部(面向对象)，模块

2401_84537646·2025-02-16 08:05

QEMU在嵌入式逆向分析中的应用

本文详细汇总介绍了应用QEMU模拟器进行嵌入式环境构建及应用级、内核级逆向调试的技术方法，进行了详尽的实例讲解。

饮长安千年月·2025-02-16 08:05

GitHub 热点项目介绍

项目链接GitHub-oumi-ai/oumi特点提供一致的API、生产级可靠性及研究所需的灵活性。已与13所研究型大学的学者建立合作。可通过pip安装并使用CRI命令进行模型训练、评估和推理。

tomlone·2025-02-16 08:34

深入理解Elasticsearch集群与分片：原理及配置方案

一、Elasticsearch集群是什么想象一下，你有海量的数据，比如一个超大型图书馆的所有书籍信息，要是把这些数据都放在一台电脑里，不仅存不下，而且查询起来会超级慢。Elasticsearch集群就像是一个分布式的数据图书馆系统，它把数据分散存储在多台服务器（我们叫它们节点）上，这些节点协同工作，就像图书馆里不同区域的工作人员，一起完成数据的存储、管理和查询任务。二、分片是什么主分片：还是以图书

一勺菠萝丶·2025-02-16 08:34

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

一、人工智能的发展形势1.深度学习：深度学习是当前AI领域的热门话题。通过模拟人脑神经元之间的相互作用，深度学习算法能够从大量数据中提取出

空青726·2025-02-16 08:02

2024年Java面试：必备的易错面试题及答案整理

理论基础面试易错题Java基础知识：变量及其作用范围：理解变量的作用域和生命周期，特别是在不同块级作用域中的表现。基本数据类型及其包装类：熟悉Java的基本数据类型（如int、float、char等）及其对应的包装类（如Integer、Float、Character等），以及它们之间的转换。装箱和拆箱：理解Java中的装箱（Boxing）和拆箱（Unboxing）过程，以及它们在自动装箱和拆箱中的

ToLoveCode·2025-02-16 08:00

C++primer第五版函数重载及函数匹配

函数重载即同一作用域内的几个函数名字相同但形参列表不同，注意，不允许两个函数除了返回类型外其他所有的要素都相同。在大多数情况下，我们容易确定某次调用应该选用哪个重载函数，然而，当几个重载函数的形参数量相等以及某些形参可以由其他类型转换得来时，就比较复杂了。函数匹配首先是确定候选函数和可行函数，再寻找最佳匹配。如果有且只有一个函数满足下列条件，则匹配成功：1.该函数每个实参的匹配都不劣于其他可行函数

elma_tww·2025-02-16 07:54

【学习笔记】李宏毅2021春机器学习课程第2.3节：Adaptive Learning Rate

文章目录Trainingstuck≠SmallGradientDifferentparametersneedsdifferentlearningrateRootmeansquareAdagradRMSPropAdamLearningRateSchedulingTrainingstuck≠SmallGradient首先要明确的一点是，目前当我们用gradientdescend来做optimizati

Harryline-lx·2025-02-16 07:21

Flink-k8s弹性扩缩容原理和部署步骤

背景和现状目前行内提交flink作业采用Nativekubernetes模式，提交作业时会指定并行度和taskmanager使用的内存及cpu数量。

spring208208·2025-02-16 07:21

机器学习-33-机理模型和非机理模型

1建模方法机理模型、经验模型和智能模型是在不同领域中使用的建模方法，它们具有以下特点：1.1机理模型(1)特点：机理模型是基于物理、化学或其他科学原理建立的模型。它们试图通过描述系统的基本原理和关系来解释现象或预测系统的行为。(2)优点：机理模型能够提供深入的理解和解释，并具有较高的预测准确性。它们可以提供对系统内部机制的洞察，从而支持优化、控制和设计决策。(3)缺点：机理模型的建立需要详细的物理

皮皮冰燃·2025-02-16 06:20

java 缓存篇2

（Master-Slave）哨兵（Sentinel）集群（Cluster）数据分片不支持不支持支持，基于slot进行水平分片高可用性部分支持（手动故障转移）高可用性，自动故障转移高可用性，自动故障转移及数据分片配置复杂度低中高扩展性低至中中高适用场景中小规模应用

dzl84394·2025-02-16 06:48

Elasticsearch和Kibana的安装部署及服务器配置

Elasticsearch和Kibana是一对强大的工具，用于搜索、分析和可视化大规模数据集。Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，而Kibana是一个用于数据可视化的开源工具。本文将详细介绍如何安装、部署和配置Elasticsearch和Kibana，并在服务器上运行它们。步骤1：安装JavaElasticsearch和Kibibana都需要Java来运行。确保您的服务器上

TpCode·2025-02-16 06:17

ElasticSearch和Kibana安装

ElasticSearch学习笔记安装安装环境时linuxx64安装eses的安装依赖于JDK，不过7.0及以上的版本自带了jdk，这里选择7.2的版本来安装eses下载#下载tar文件curl-L-Ohttps

D_GN·2025-02-16 06:47

大学信息安全技术期末考试复习题

一、单选题（一）1、在以下人为的恶意攻击行为中，属于主动攻击的是（）AA．数据篡改及破坏B．数据窃听C．数据流分析D．非法访问2、数据完整性指的是（）CA．保护网络中各系统之间交换的数据，防止因数据被截获而造成泄密

网络安全Max·2025-02-16 06:46

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

这意味着需要投入大量的时间去研读经典的机器学习和深度学习教材，包括但不限于《统计学

大模型玩家·2025-02-16 06:46

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现1.背景介绍1.1网络安全态势感知的重要性在当今互联网时代,网络安全已经成为一个至关重要的话题。

AI大模型应用之禅·2025-02-16 06:16

机器学习网络安全

实现机械学习网络安全的流程概述在实现“机器学习网络安全”这个任务中，我们需要经历一系列步骤，从数据准备、训练到模型评估。在这篇文章中，我将详细介绍每个步骤的具体操作，并附上相应的代码示例和解释。

网络安全Max·2025-02-16 06:15

网络安全网格概念及其影响

罗伯特之技术屋·2025-02-16 06:15

AWS上基于高德API验证Amazon Redshift里国内地址数据正确性的设计方案

该方案通过无服务架构实现高可扩展性，结合分页查询和批量更新确保高效处理海量数据，同时通过密钥托管和错误重试机制保障安全性及可靠性。

weixin_30777913·2025-02-16 06:44

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据，而是图像或视觉数据。

局外人_Jia·2025-02-16 05:13

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