机器学习及深度学习

AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：微服务架构，API网关，分布式系统，SOA，RESTfulAPI1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网应用的快速发展，单一应用程序越来越难以满足业务需求的增长及扩展性要求
AI天才研究院·2025-02-14 11:45

GDAL库简介及函数说明

目录简介常用函数说明打开和读取影像gdal.Open（）dataset.RasterXSizedataset.GetGeoTransform()dataset.GetProjection()dataset.GetRasterBand()dataset.ReadAsArray()写入和输出影像gdal.GetDriverByName()driver.Create()out_dataset.SetGe
海绵波波107·2025-02-14 10:43

深度学习-10-深度学习发展简介

极具讽刺意义的是，Minsky教授，一直不看好深度学习的概念。他曾在1969年出版了Perceptron（感知器）一书，指出了神经网络技术（就是深度学习的前身）的局限
皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。
阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\
小宇爱·2025-02-14 10:39

DeepSeek与核货宝订货系统的协同进化：智能商业范式重构

建立行业知识图谱：Deepseek可基于核货宝系统的数据及行业信息，构建批发行业知识图谱，清晰呈现企业、产品、客户、供应商等之间的关系和关联信息，帮
多用户商城系统·2025-02-14 10:38

DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道！

中国人工智能公司DeepSeek（深度求索）以“低成本、高效率、强开放”的研发范式横空出世，火遍并震撼全球科技圈；DeepSeek展现出来的核心竞争力，除了低成本及推理能力，更重要的是开源模型能力追赶上了最新的闭源模型
Robot251·2025-02-14 10:38

我国化学信息学研究的地位与近期研究进展

同时，量化计算被越来越多地应用于团簇优化[26]及材料性质的预测[27]，并越来越注重与实际结合用于反应过程过渡态和催化机理研究[28]。此外，密度泛函理
xoaxo·2025-02-14 10:07

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基
AI服务老曹·2025-02-14 10:37

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。
·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

AntDesignBlazor示例——创建项目

示例代码仓库：https://gitee.com/known/BlazorDemo1.开发环境VS202217.8.2.NET8AntDesign0.16.22.学习目标创建新项目安装AntDesign组件包及使用方法添加按钮测试组件
·2025-02-14 09:09

WebRTC与EasyRTC:开启智能硬件音视频通讯的全新旅程

一、WebRTC与智能硬件融合的崭新趋势WebRTC技术，凭借其无需插件或额外软件即可实现点对点实时通信的卓越优势，已然成为视频会议、语音通话及文件共享等众多领域的宠儿。
EasyNVR·2025-02-14 09:00

微信小程序人脸识别签到系统完整源码及数据库

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本压缩包提供了一个基于JSP技术的微信小程序人脸识别签到系统的源码和数据库，旨在实现一个前沿的智能签到解决方案。系统集成了微信小程序前端、后端JSP服务、人脸识别技术，以及数据库存储功能，确保了高安全性与用户体验。此外，系统还涉及Android兼容性设计、SpringBoot后端框架的应用，以及安全的API接口设计。开发者可通过本系统学习到多种技术，包括JSP
深刻如此·2025-02-14 08:22

Flink-提交job

目录一、Flink流处理扩展及说明二、Flink部署三、Standalone模式四、在命令行提交job：五、在网页中提交flinkjob一、Flink流处理扩展及说明涉及：自定义线程优先级=socket
笨鸟先-森·2025-02-14 07:51

Python基础（上）

1.基础语法1.1环境安装Python版本:推荐使用Python3.6.6及以上开发工具:PyCharm1.2基本语法输出:print("HelloWorld")注释:单行注释:#注释内容（快捷键Ctrl
索然无味io·2025-02-14 07:20

22_设计方案（第三章-技术路线）

3.7技术路线3.7.1开发及设计工具（1）开发工具IntellijIDEA2020、visualstudiocode1.51、GIT，mvn、jekins、Jemeter、LoadRunner、Sonar
珞圻-Health·2025-02-14 07:20

FastAPI最佳的实践及编码约定资料

目录1.项目结构2.Pydantic数据验证3.数据验证与数据库的依赖关系4.链式依赖5.解耦和重用依赖关系，依赖项调用被缓存6.RestfulAPI规则7.如果你只有阻塞I/O操作，不要让你的路由异步8.从0开始创建基础模型9.编写代码文档10.使用Pydantic的BaseSettings进行配置11.SQLAlchemy：设置数据库键命名约定12.Alembic的数据库迁移13.设置数据库命
FFFPAG·2025-02-14 07:16

我的创作纪念日

技术领域发展日新月异，为了紧跟前沿，我不断学习新的知识，如人工智能中的深度学习框架、云计算的最新技术应用等。在学习过程中，我将遇到的难点、理解的过程以及总结的知识点记录下来，整理成文章发布在
学无止尽5·2025-02-14 07:45

FastAPI 最佳架构实践教程

1.项目目录结构及介绍FastAPIBe
乌想炳Todd·2025-02-14 07:14

Java中文乱码浅析及解决方案

Java中文乱码问题是Java开发中常见的问题之一，尤其在处理字符串、文件读写、网络传输以及数据库操作时经常遇到。中文乱码问题主要是由于字符编码不一致所导致的。基本概念在解决这个问题之前，我们需要先理解几个基本概念：字符编码（CharacterEncoding）：是一套用于字符集（CharacterSet）的编解码规则，决定了计算机如何使用数字来表示特定字符。常见的编码有ASCII、ISO8859
南方淮竹·2025-02-14 06:43

让我们了解Java-IO-File类，随心所欲操控文件(夹)*^~^*

欢迎Java初学者的朋友们来到我的代码世界，让我们了解Java-IO-File类，随心所欲操控文件及文件夹，*^~^*（温馨提示：我在file使用的12、renameTo，用了创建新文件及新文件夹请注释之后的代码
owerm·2025-02-14 06:09

基于Win XDMA的PCIE 2.0 X8速率不足原因分析与解决方案

以下从硬件、软件及配置三方面分析原因。二、硬件链路问题物理层链路质量信号完整性差：PC
RunningCamel·2025-02-14 06:04

Day17 第六章 二叉树part05

一.学习文章及资料513.找树左下角的值112.路径总和106.从中序与后序遍历序列构造二叉树二.学习内容1.找树左下角的值(1)解题思路：在树的最后一行找到最左边的值。如何确认是最后一行？
TAK_AGI·2025-02-14 06:34

ACM寒假培训5

.dx[],dy[]储存方向向量2.vis[]标记是否走过3.用队列每一个元素作为起点4.如果某个方向的下一个位置还没走过,那么就走到该位置,并记录,同时让该点入队,用队列才能保证走最近的路线解题思路及代码洛谷
ZIZIZIZIZ()·2025-02-14 05:33

教程 | Proxmox VE（PVE）安装全流程指南（末尾附镜像及快速配置脚本）

ProxmoxVE是一款基于Debian的开源虚拟化平台，支持KVM虚拟机和LXC容器，广泛用于企业级虚拟化部署。一、安装前准备1.硬件要求CPU：64位处理器（IntelVT/AMD-V虚拟化支持）内存：至少4GB（推荐8GB以上）存储：50GB可用空间（SSD更佳）网络：千兆网卡2.下载镜像访问Proxmox官网获取最新ISO文件（当前稳定版为8.x）。3.制作启动盘使用工具（如Rufus、B
The god of big data·2025-02-14 05:30

RK3588NVR 没有声音输出有检测到声卡

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！
bug菌¹·2025-02-14 05:00

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。
AI天才研究院·2025-02-14 05:59

Python网络爬虫

内容涵盖基本原理、技术要点及实战应用，适合不同水平的Python编程爱好者。百度网盘：点击跳转提取码：4778期待你的进步，共同交流！
凯迪不拉克·2025-02-14 05:58

Chromium Design Document学习及翻译之Multi-process Architecture

ChromiumDesignDocument学习及翻译之Multi-processArchitecturehttp://www.chromium.org/developers/design-documents
lail3344·2025-02-14 04:55

计算机视觉核心任务

2.目标检测（ObjectDetection）识别图像中目标的位置（边界框）及类别。应用场景：自动驾
飞瀑·2025-02-14 04:53

2025年智慧化工园区整体解决方案-下载：安全生产管控，全生命周期数字管理架构

智慧化工园区标准规范及顶层设计指南、整体解决方案及售前PPT、大厂解决方案宣讲视频案例等全套资料。11名专业售前方案工程师，工作中精心总结准备
百家方案·2025-02-14 04:20

华为 MindStudio 安装指南

本指南介绍如何在KunLunG2280服务器上安装MindStudio，包括环境准备、依赖安装、CANN安装及MindS
丰年稻香·2025-02-14 03:01

机器学习·逻辑回归

前言逻辑回归虽然名称中有“回归”，但实际上用于分类问题。基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。一、逻辑回归vs线性回归特性逻辑回归线性回归任务类型分类（二分类为主）回归（预测连续值）输出范围(0,1)（概率值）(-∞,+∞)核心函数Sigmoid函数线性函数损失函数对数损失函数（交叉熵）均方误差（MSE）
AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

Meta AI 最近推出了一款全新的机器学习框架ParetoQ，专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化

订阅：https://rengongzhineng.io/MetaAI最近推出了一款全新的机器学习框架——ParetoQ，专门用于大型语言模型的4
新加坡内哥谈技术·2025-02-14 03:00

http 与 https 的区别?

本文将深入探讨HTTP与HTTPS之间的区别，包括其工作原理、安全性、性能、应用场景及未来发展等。
祈澈菇凉·2025-02-14 03:30

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。
I_dyllic·2025-02-14 03:57

Andrej Karpathy：计算范式的变革者

他以其深刻的技术见解，对深度学习和自然语言处理领域的贡献，以及对计算范式的革新性思考，成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个
AI天才研究院·2025-02-14 03:57

人工智能之自然语言处理技术演进

近年来，NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进，尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下，取得了显著突破。
香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

软件工程-模块化设计

为解题需要的工作量关于模块的一些概念深度：系统结构中的控制层数宽度：同一层次的模块总数的最大值扇入&扇出：如图所示作用范围：受到该模块内部一个判定影响的所有模块的集合（同样包括控制范围以外的模块）控制范围：包括该模块本身及所有下属模块的集合
夏旭泽·2025-02-14 01:19

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

下面将详细解读各项指标及实际应用场景下的影响，并给出总结建议。1.算力对比——单卡TOPS与总算力在
weixin_40941102·2025-02-14 01:47

书籍-《机器学习数学基础》

：MarcPeterDeisenroth，A.AldoFaisal，ChengSoonOng出版：CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习数学基础
·2025-02-14 01:30

Mybatis源码05 - Mapper映射文件的配置

Mapper映射文件的配置文章目录Mapper映射文件的配置一：更新的配置和使用1：模板mapper2：实例说明二：select、resultMap的配置及使用1：select的配置2：实例说明3：resultMap4
是小崔啊·2025-02-14 01:45

Claude 3.5发布：全新Sonnet和Haiku功能介绍及API Key价格详情

Claude3.5重磅发布：全新Sonnet与Haiku功能上线，APIKey价格揭晓Anthropic公司近日宣布推出两款全新AI模型：升级版Claude3.5Sonnet和全新Claude3.5Haiku。这次更新不仅带来了性能的全面提升，更引入了突破性的计算机使用功能，标志着AI技术的新一轮进化。Claude3.5Sonnet：革命性突破升级后的Claude3.5Sonnet在各方面都超越了
·2025-02-14 01:59

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

线性回归（LinearRegression）是机器学习中最基础的算法之一，它用于研究两个变量之间的线性关系，即一个变量（自变量）如何影响另一个变量（因变量）。3.2线性回归的数学直觉线性
山海青风·2025-02-14 01:45

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

1.机器学习的五个基本步骤在机器学习项目中，我们通常遵循以下步骤：收集数据：获取数据集，例如从文件、数据库或在线资源。清洗和预处理数据：处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。
山海青风·2025-02-14 01:14

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序，例如聊天机器人，模型需要直接用自然语言响应用户。然而，在某些情况下，我们需要模型以结构
皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

Filter概述、执行流程、拦截路径配置及过滤器链

目录一、Filter概述二、Filter入门案例三、Filter执行流程四、Filter拦截路径配置五、过滤器链一、Filter概述概念：Filter表示过滤器，是JavaWeb三大组件（Servlet、Filter、Listener）之一。过滤器可以把对资源的请求拦截下来，从而实现一些特殊的功能过滤器一般完成一些通用的操作，比如：权限控制，统一编码处理，敏感字符处理等等....二、Filter入
夏志121·2025-02-14 01:44

MybatisPlusCRUD接口使用

而不用像Mybatis那样写大量的XML文件及SQL语句。MapperCRUD接口主要关键是继承BaseMapper，其中T是实体类。
cwtlw·2025-02-14 00:13
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