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前言在数据结构的学习过程中，二叉搜索树（BinarySearchTree,BST）是一个常见的主题。它不仅具有排序的特性，还为各类算法的实现提供了基础。然而，在某些特定的应用场景中，我们可能需要将二叉搜索树转换为其他形式的数据结构，如双向链表。本文将详细探讨如何将一棵二叉搜索树转换为排序的双向链表，并通过代码实现这一过程。个人主页：尘觉主页文章目录二叉搜索树与双向链表❤️‍问题描述示例输入描述：返

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文章目录前言一、表单验证的作用是什么？二、如何使用？1.普通字段2.对象3.对象数组4.自定义校验规则总结前言记录不同情况下的表单字段校验情况。一、表单验证的作用是什么？在防止用户犯错的前提下，尽可能让用户更早地发现并纠正错误。二、如何使用？Form组件提供了表单验证的功能，只需要通过rules属性传入约定的验证规则，并将Form-Item的prop属性设置为需校验的字段名即可。一个字段可以有多个

CogToolDisplay控件可显示与视觉工具记录相关的图像，图形和其他状态信息。它使用CogRecord和ICogTool接口将图像和图形连接到CogDisplay。图片清单控件的CogComboBox列出当前记录及其子记录中的图像和图形。您可以单击列表并选择要显示的图像或图形。如果记录层次结构仅包含一个图像，则CogComboBox被禁用，但显示图像名称。如果没有可用的图像，则CogComb

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如何高效记录并整理编程学习笔记？在编程学习的海洋中，高效的笔记记录和整理方法就像一张珍贵的航海图，能够帮助我们在浩瀚的知识中找到方向。如何建立一个既能快速记录又易于回顾的笔记系统？

学习笔记：1.其实真实的现实是比小说更加荒诞的，因为小说是虚构的，说白了就是设计出来的，人为的，是在一定逻辑思维下刻意搭建的。

以下为matsim中的扩展功能：MATSim是一个开源的交通模拟软件，它提供了一系列的扩展（contribs），这些扩展由社区成员维护，并且可以增强MATSim的功能。以下是MATSim目前可用的一些扩展列表，以及它们简短的描述：Accessibility:用于在政策评估中测量可访问性。Analysis:收集MATSim分析工具。Application:构建MATSim场景，包括准备和分析流程。A

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什么是异常Python用异常对象来表示异常情况，遇到错误后会引发异常。如果异常对象未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯终止执行按自己的方式出错raise语句使用一个类(Exception及其子类)或者类实例调用raise语句可以引发异常。Python内建异常可以在exceptions模块中找到，可以使用dir列出模块内容>>>dir(exceptions)['ArithmeticError','A

一、Windows11安装MySQL1、下载地址：MySQL::DownloadMySQLCommunityServer下载zip压缩版，不要用exe版。解压后放入系统programfiles目录2、安装方法参考：https://blog.csdn.net/weixin_56050344/article/details/136070721cmd以管理员身份运行cdc:\programfiles/m

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一，前言过年玩什么呢！搜索python的时候发现了blender插件库是基于python语言的，几年前2.8版本的blender简单学习过几天，后来一直想做把剑。现在3.4都出来了，我又想起玩玩blender。二，入门方法官网教程入门，以及网上的视频教程系统入门。我看了别人做的模型，同样的模型有很多制作方法，选择高效的方法是最好的，但是我刚入门，所以用的都是基本命令。确实做个基于基本形状的三维模型

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深度剖析猫狗分类CNN代码：importtorchfromtorchimportnnfromcatdogimportMyAlexNetimportnumpyasnpfromtorch.optimimportlr_schedulerimportosfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvision.datasetsimportImageFolderfromt

（按照老师发的学习计划走）先学习数字图像处理：1.单色图像0-255黑到白2.彩色图像：红绿蓝三元组的二维矩阵0-255像元（Pixel，图像元素的简称）是数字图像中最小的单元，代表图像中的一个点。每个像元都有一个特定的颜色和亮度值，组合在一起形成完整的图像。以下是关于像元的一些关键点：定义：像元是构成数字图像的基本单元。每个像元通常由多个颜色通道（如红色、绿色和蓝色）组成每个像元的颜色通常用数字

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多模态学习笔记-语言模型篇（2）参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:vlm-learning吐槽今天的源码看的欲仙欲死，NTK(neuraltangentkernel

一、克隆Openpiton工程选择合适文件夹（不含中文路径）克隆Openpiton开源工程注：由于GitHub不稳定，需要多尝试几次。sumkdiropenpiton&&cdopenpitongitclonehttps://github.com/PrincetonUniversity/openpiton.git#国内源(gitclonehttps://gitee.com/dong9991010/o

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文章目录前言一、灰色预测模型灰色预测适用情况GM(1,1)模型二、示例指数规律检验(原始数据级比检验)级比检验的定义GM(1,1)模型的级比检验模型求解求解微分方程模型评价(检验模型对原始数据的拟合程度)残差检验级比偏差检验三、代码实现----Matlab级比检验代码模型求解代码调用模型求解代码进行预测前言通过模型算法，熟练对Matlab的应用。学习视频链接：https://www.bilibil

一、封装自定义弹窗有一下几种：1直接在当前视图控制器上放view(简直6翻了)2present到一个新的半透明视图控制器(类似UIAlertViewController，也就是说咱们要用的就是个控制器而不是个View了)3使用一个windowLevel更高的UIWindow(UIAlertView就是这种)4放在keyWindow上(使用这种方式有隐患，点击查看详情)5放在[UIApplicati

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