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机器学习大纲篇
使用 Java 和 FreeMarker 实现自动生成供货清单,动态生成 Word 文档,简化文档处理流程。
在上一
篇
博客中主要是使用SpringBoot+ApachePOI实现了BOM物料清单Excel表格导出,详见以下博客:SpringBoot+ApachePOI实现Exc()el导出:BOM物料清单生成器
熊文豪
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2025-01-19 11:14
java
apache
freemarker
Mysql远程连接的问题 2003 - Cant connect to MySQL server on 39.107.205.74 60 Operation timed out
连接Mysql的问题时提示2003-Can’tconnecttoMySQLserveron‘39.107.205.74’(60“Operationtimedout”)上一
篇
文章中,cantconnecttoMySQLserveronip
❤ª゛ 欲ﻬ‘
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2025-01-19 11:11
Mysql
iptables
centos
mysql
php链接oracle乱码,尝试把一个php的项目转成java,
最近有个新需求,OA上的考勤信息确认,开始的时候搞了个php的版本,莫名其妙的数据库会乱码(oracle)(等有时间再写一
篇
php链接oracle数据库)折腾了将近一个周,乱码莫名其妙的出现,代码啥也不动
slm311
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2025-01-19 10:09
java
【
机器学习
实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格
音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中,我们将开发一个深度学习项目,用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。对于这个项目,我们需要一个具有相似大小和相似频率范围的音频曲目数据集。GTZAN流派分类数据集是音乐流派分类项目中最推荐的数据集,并且它是为了这个任务而收集的。音乐流派分类器模型音乐流派分类关于数据集:GTZAN流派收
精通代码大仙
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2025-01-19 10:01
数据挖掘
深度学习
python
机器学习
分类
自动化
人工智能
数据挖掘
深度学习
【纪念我的256天】我的创作纪念日
收获与成长大概八个多月前,从我开始我的第一
篇
写作时我的人生轨迹似乎偏离了我原本的轨迹,从这里我学到很多,并且我的目标也渐渐的清晰了许多,从刚开始的每发一
篇
回响N
·
2025-01-19 09:28
我的纪念日
OSPF(1):基础知识与数据包、状态机、工作过程
引言上一
篇
我们学习了RIP:RIP基础知识与配置,可是通过学习,我们发现RIP似乎只能运用在中小型网络中,那么中大型网络应该怎么做呢?
小度爱学习
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2025-01-19 09:28
网络安全从小白到大神
网络
全面解读 Databricks:从架构、引擎到优化策略
在Databricks平台上,数据工程、数据科学与数据分析团队能够协作使用Spark、DeltaLake、MLflow等工具高效处理数据与构建
机器学习
应用。
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗
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2025-01-19 09:27
架构
spark
大数据
7个顶级提示词指令,让你用ChatGPT写出的论文逻辑无懈可击
撰写一
篇
高质量的学术论文,不仅需要深入的研究和严谨的分析,还需要遵循一系列严谨专业的逻辑准则。这些准则是学术界约定俗成的规则,它们确保了学术交流的清晰性、准确
智写AI
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2025-01-19 09:56
AI学术写作指南
chatgpt
人工智能
excel
chatgpt写论文
ai写论文
最新指南,如何使用 ChatGPT 提示词指令进行学术写作
制作
大纲
:“为一
篇
关于量子计算的社会影响的文章构建
大纲
,包括引言、正文段落和结论,确保逻辑流畅。进行文献综述:“总结量子计算的关
智写AI
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2025-01-19 09:56
AI学术写作指南
chatgpt
人工智能
AI歌手会成为主流吗?
1.AI歌手的发展现状1.1技术背景我们处于一个
机器学习
和深度学习技术飞速发展的时代,AI歌手的诞生并非偶然。通过收集和分析大量的音乐数据,AI能够学习并模仿特定歌手
网络安全我来了
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2025-01-19 09:23
IT技术
人工智能
【
机器学习
:三十二、强化学习:理论与应用】
1.强化学习概述**强化学习(ReinforcementLearning,RL)**是一种
机器学习
方法,旨在通过试验与反馈的交互,使智能体(Agent)在动态环境中学习决策策略,以最大化累积奖励(CumulativeReward
KeyPan
·
2025-01-19 09:19
机器学习
机器学习
机器人
人工智能
深度学习
数据挖掘
【
机器学习
:二十七、决策树集合】
1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的
机器学习
方法,通过组合多个弱学习器(决策树)形成一个强学习器,显著提升预测性能和泛化能力。
KeyPan
·
2025-01-19 08:49
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
数据挖掘
深度学习
算法
分类
学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐
我可能应该从了解
机器学习
的基础知识开始。
aFakeProgramer
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2025-01-19 08:17
机器学习人工智能
人工智能
机器学习
——认识有监督学习与无监督学习
目录有监督学习与无监督学习有监督学习无监督学习监督学习与无监督学习的区别有监督学习与无监督学习有监督学习和无监督学习是
机器学习
中的两种主要学习方式,它们的主要区别在于数据的标注情况和学习的目标。
伊一大数据&人工智能学习日志
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2025-01-19 08:41
机器学习
机器学习
学习
人工智能
上位机知识
篇
---常见Windows操作
文章目录前言Windows常见的电脑快捷操作1.快速切换程序2.一键锁屏3.打开文件管理4.显示桌面5.切换当前页面6.关掉页面7.恢复关闭掉的页面8.放大显示屏显示9.缩小显示屏显示Windows常用CMD命令1.启动cmd2.文件操作(1)dir(2)cd(3)mkdir(4)rmdir(5)copy(6)move(7)del(8)rename3.计算机系统管理(1)systeminfo(2)
Ronin-Lotus
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2025-01-19 07:04
上位机操作篇
windows
交互
程序人生
人机交互
学习
笔记
经验分享
嵌入式硬件
篇
---代码控制硬件
文章目录前言第一部分:软件控制硬件1.操作系统与硬件的联系2.驱动程序3.软件通过系统调用控制硬件4.硬件响应5.中断与轮询:6.数据传输7.额外小知识第二部分:三极管第三部分:MOS管第四部分:GPIO1.GPIO输出模式(1)推挽输出(2)开漏输出第五部分:上拉电阻总结前言本文仅仅简单介绍了软件控制硬件、三极管、MOS管、GPIO输出等知识第一部分:软件控制硬件软件控制硬件:涉及到操作系统、驱
Ronin-Lotus
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2025-01-19 07:04
嵌入式硬件篇
嵌入式硬件
学习
程序人生
开发语言
硬件工程
驱动开发
linux
程序代码
篇
---C&Python作用域
文章目录前言第一部分:堆&栈1.堆区&栈区的区别2.堆存储&栈存储的优点3.全局/静态存储区4.代码区第二部分:C语言的作用域1.作用域分类(1).在所有函数之外的全局变量(2).在函数内或者块内的局部变量(3).作为函数参数的形式参数2.数据初始化第三部分:Python作用域1.作用域的分类2.不同作用域的特点总结前言本章首先介绍了内存中的栈&堆,进而介绍了C语言&Python的作用域第一部分:
Ronin-Lotus
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2025-01-19 07:04
程序代码篇
c语言
python
上位机操作
篇
---Linux常用命令
第二章Linux常用命令(简介)常用命令及其简介第二章Linux常用命令(简介)前言第一部分:基础命令一、pwd二、ls或者ls[选项][目录名]三、cd四、clear或者crtl+l第二部分:文件操作一、touch二、mkdir三、cp四、mv五、rm第三部分:文本操作一、cat二、grep三、find第四部分:权限操作一、chmod二、chown三、sudo第五部分:用户管理操作一、addus
Ronin-Lotus
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2025-01-19 07:03
上位机操作篇
网络
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程序员创富
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RK3588平台开发系列讲解(调试
篇
)CGroup 精细化的控制
文章目录一、CPU与CGroup二、限制进程的CPU资源占用三、cpu.shares:多个cgroup组的权重划分四、sched_autogroup沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!CGroup的全称是ControlGroup,是容器实现环境隔离的两种关键技术之一,它对很多子系统提供精细化的控制的能力,比如下面这些:CPU内存IO网络CGroup的所有操作都是基于cgroupvirtua
内核笔记
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2025-01-19 06:55
RK3588
Android12
开发入门到精通专栏
RK3588
PCL 基于法线微分(DoN)的点云分割【2025最新版】
抄袭狗把自己当个狗加油抄,抄袭狗抄哪一
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进自己的付费专栏,我就哪一
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永久免费开放。博客长期更新,本文最新更新时间为:2025年1月1
点云侠
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2025-01-19 06:55
PCL学习
算法
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c++
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3d
uniapp实现微信公众号网页(H5)授权登陆获取用户信息(前端+后端)
开始之前呢,先提一嘴uniapp开发微信小程序的微信登陆,之前也写过一
篇
uniapp微信小程序端实现微信登录,uniapp微信小程序登陆的,大家感兴趣可以去了解一下,因为这uniapp、一会儿小程序、一会儿公众号
会说法语的猪
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2025-01-19 06:53
前端
后端
uniapp
uni-app
微信
前端
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国产文本编辑器EverEdit - 如何给小众语言开发
大纲
分析脚本
1开发参考:小众语言如何开发
大纲
分析脚本1.1应用场景 在使用IDE进行代码开发时,代码中的变量、结构体、函数等,在
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视图中都会显示出来,用户可以快速的了解当前文档的结构,以及快速跳转到函数、变量的声明位置
彩虹小黑馬
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2025-01-19 04:32
妙用编辑器
EverEdit
文本编辑器
EmEditor
【cs.CV】25.1.14 arxiv更新速递
【cs.CV】25.1.14arxiv更新110
篇
—第1
篇
----=====Omni-RGPT:UnifyingImageandVideoRegion-levelUnderstandingviaTokenMarks
hinmer
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2025-01-19 03:25
CV每日更新
arxiv
chatgpt
gpt
人工智能
自然语言处理
自动驾驶
计算机视觉
ai
机器学习
笔记——Boosting中常用算法(GBDT、XGBoost、LightGBM)迭代路径
大家好,这里是好评笔记,公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本文主要阐述Boosting中常用算法(GBDT、XGBoost、LightGBM)的迭代路径。文章目录XGBoost相对GBDT的改进引入正则化项,防止过拟合损失函数L(yi,y^i)L(y_i,\hat{y}_i)L(yi,y^i)正则化项Ω(fm)\Omega(f_m)Ω(fm)使用二阶导数信息,加速收敛一阶导数与二
好评笔记
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2025-01-19 03:24
机器学习笔记
机器学习
boosting
人工智能
深度学习
AI
算法工程师
Vue 开发者的 React 实战指南:组件设计模式
篇
作为Vue开发者,在学习React的过程中,除了语法和状态管理的差异,组件设计模式的差异也是一个重要的方面。本文将从Vue开发者熟悉的角度出发,详细介绍React中常用的组件设计模式。组件基础对比Vue组件Vue组件通常采用单文件组件(SFC)的形式:{{username}}{{bio}}exportdefault{name:'UserCard',props:{username:{type:Str
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2025-01-19 03:26
Python 潮流周刊#70:微软 Excel 中的 Python 正式发布!(摘要)
以下是本期摘要:文章&教程①微软Excel中的Python正式发布②UV汇总:五
篇
好文章和一个pre-commit技巧③Spiderw
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2025-01-19 02:55
python
第23
篇
基于ARM A9处理器用汇编语言实现中断<五>
Q:怎样修改HPSTimer0定时器产生的中断周期?A:在上一期实验的基础上,可以修改按键中断服务程序,实现红色LED上的计数值递增的速率,主程序和其余代码文件不用修改。实现以下功能:按下KEY0时,RUN变量的值在1和0之间切换,也使得COUNT变量的值保持不变或递增;按下KEY1时,COUNT值递增的速率加倍;按下KEY2时速率减半;通过在按键中断服务例程中停止HPSTimer0定时器,修改定
Terasic友晶科技
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2025-01-19 02:15
计算机组成Nios
II&ARM
DE1-SoC开发板
汇编语言
FPGA开发
定时器中断周期
Playwright 精通系列第五
篇
:表单处理与文件上传/下载
在自动化测试中,表单操作和文件上传/下载是两大常见需求。表单操作不仅包括输入框和按钮的交互,还涉及到单选框、多选框、下拉菜单等复杂组件。而文件上传和下载更是许多用户测试流程中的难点,尤其是在处理非标准化的文件组件时。本篇文章将深入探讨表单处理和文件上传/下载的核心功能,结合实战案例,列举常见问题和解决思路,帮助你更高效地完成自动化测试。1.Playwright表单处理的优势链式操作简洁高效:Pla
weixin_44872675
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2025-01-19 02:15
Playwright深入学习
python
【图书介绍】《Spring+Spring MVC+MyBatis从零开始学(视频教学版)(第3版)》
配套示例源码、PPT课件、教学
大纲
、习题答案、教学视频。
夏天又到了
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2025-01-19 00:04
编程与应用开发
Spring开发
spring
mvc
mybatis
第三
篇
:字符串的有效长度JavaScript
这是一个求有效字符串长度的题目,在此之前复习一个简单的正则表达式正则表达式:用来定义一个字符串的规则;计算机可根据表达式来判断一个字符串是否符合规则,也可以将符合内容的字符串从一段内容中提取出来。^字符串的开头$字符串的结尾[a-zA-Z]任意字母[a-z]任意小写字母[0-9]任意数字[^]除了[^0-9]除了0-9test()用来检查一个字符串是否符合规则具体代码letstr='abcbgtd
Shirley~~
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2025-01-18 23:25
javascript
高级java每日一道面试题-2025年01月17日-JDBC
篇
-JDBC 编程有哪些步骤?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:JDBC编程有哪些步骤?我回答:在Java高级面试中,关于JDBC(JavaDatabaseConnectivity)编程的讨论通常会围绕如何使用JDBC进行数据库操作以及最佳实践展开。以下是JDBC编程的基本步骤及其详解:1.加载驱动程序为了与特定类型的数据库通信,首先需要加载相应的JDBC驱动程序。这是通过调用Class.forName()方法来实现的,
java我跟你拼了
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2025-01-18 23:19
java每日一道面试题
java
加载驱动程序
建立数据库连接
创建SQL
语句调用
执行查询或更新
处理结果集
关闭资源
Vue 开发者的 React 实战指南:状态管理
篇
对于Vue开发者来说,React的状态管理可能是最需要转变思维方式的部分之一。本文将从Vue开发者熟悉的角度出发,详细介绍React的状态管理方案,并通过实战示例帮助你快速掌握。本地状态管理对比Vue的响应式系统在Vue中,我们习惯使用data选项来定义组件的本地状态:{{count}}+1exportdefault{data(){return{count:0}},methods:{increme
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2025-01-18 22:21
WebSocket 安全实践:从认证到加密
在前三
篇
文章中,我们深入探讨了WebSocket的基础原理、服务端开发和客户端实现。今天,让我们把重点放在安全性上,看看如何构建一个安全可靠的WebSocket应用。
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2025-01-18 22:20
Serverless不香了?深扒其背后的巨大骗局!
这篇文章的最初想法是我对另一
篇
关于微服务的文章的更新。但后来我开始写这篇文章时,就有了一些创意。最终的结果就是这篇观点多于事实的文章。我还以为这没什么。
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2025-01-18 22:48
人工智能
第三
篇
Avaya IP Office的架构及其服务组成
所谓的架构,其实就是Solution,解决方案。一般就是如下几套:IPOprimary+IPOsecondaryIPOprimary+IP500v2IPOprimary+IPOsecondary+IP500v2IPOprimary+IPOsecondary+IP500v2+ExpansionServer(IP500v2,扩展)IPOprimaryIPO500v2简单的解释一下,方案一,是有相应的F
小IT大不同
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2025-01-18 22:09
架构
探索装饰器的奥秘:Python里的超级英雄披风
引言:每一行代码都可以是一件披风有没有想过,代码写得再帅气,读起来再优雅,它始终是千
篇
一律的套路?有时候,代码中的函数就像是穿着普通衣服的路人,默默地完成任务。
大梦百万秋
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2025-01-18 22:08
知识学爆
python
开发语言
Spark 源码分析(一) SparkRpc中序列化与反序列化Serializer的抽象类解读 (正在更新中~)别人能写出来的,你也能行!多学习别人的思路,形成自己的思路,高薪工作奔你而来!
后一
篇
链接在这接上一章请先看解读序列化抽象类第一部分(这是一个链接)目录接上一章请先看解读序列化抽象类第一部分2.Java序列化实现类JavaSerializer(1)JavaSerializationStream
小白的大数据历程
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2025-01-18 22:07
Spark源码解析
开发语言
spark
大数据
分布式
scala
机器学习
02-发展历史补充
机器学习
02-发展历史补充文章目录
机器学习
02-发展历史补充1-
机器学习
个人理解1-初始阶段:统计学习和模式识别(20世纪50年代至80年代)2-第二阶段【集成时代】+【核方法】(20世纪90年代至2000
坐吃山猪
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2025-01-18 21:02
机器学习
机器学习
人工智能
Python数据分析高频面试题及答案
目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.
机器学习
模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换
闲人编程
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2025-01-18 20:23
程序员面试
python
数据分析
面试题
核心
【Python小技巧】使用prettytable格式化显示dataframe数据
文章目录前言一、安装prettytable二、函数打包三、应用示例总结前言经常我们使用print(df)输出dataframe数据,打印输出的数据没有格式,看起来屏幕一
篇
乱。
IT里的交易员
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2025-01-18 20:48
Python经验池
python
Python
机器学习
之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)
Xgboost从基础到实战XGBoost:eXtremeGradientBoosting*应用
机器学习
领域的一个强有力的工具*GradientBootingMachines(GBM)的优化表现,快速有效
雪域枫蓝
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2025-01-18 19:10
Python
Atificial
Intelligence
机器学习
python
分布式
【数据分析岗】关于数据分析岗面试python的金典问题+解答,包含数据读取、数据清洗、数据分析、
机器学习
等内容
大家好,我是摇光~,用大白话讲解所有你难懂的知识点最近和几个大佬交流了,说了很多关于现在职场面试等问题,然后也找他们问了问他们基本面试的话都会提什么问题。所以我收集了很多关于python的面试题,希望对大家面试有用。类别1:数据读取与处理问题1:如何用Python从Excel文件中读取数据?答:在Python中,可以使用pandas库从Excel文件中读取数据。pandas提供了read_exce
摇光~
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2025-01-18 19:07
数据分析
面试
python
【Python
篇
】深入
机器学习
核心:XGBoost 从入门到实战
文章目录XGBoost完整学习指南:从零开始掌握梯度提升1.前言2.什么是XGBoost?2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优7.1常用超参数7.2网格搜索8.XGBoost特征重要性分析9.高级功能扩展9.1模型解释与可解释性9.2
半截诗
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2025-01-18 19:06
Python
python
机器学习
深度学习
分类
回归
数据分析
XGBoost
一
篇
就够了
前言:本章节主要学习MySQL数据库在dos窗口下的基础命令,sql语句等相关知识点,收录于MySQL基础系列,该系列主要讲解MySQL数据库dos命令/sql约束/sql语句/sql连接查询等相关知识点,欢迎童鞋们互相交流。觉得不错可以三连订阅喔。目标:1连接Mysql1.1连接本机上的MYSQL1.2连接远程主机上的MYSQL1.3退出MYSQL命令2修改密码2.1给root加个密码ab122
秦老师Q
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2025-01-18 18:33
MySQL数据库基础
mysql
adb
数据库
database
python概述_理解Python数据类:Dataclass 的特征概述 (上)
这是一个包含两部分的博文:这一
篇
是Dataclass的特征概述下一
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是Dataclassfields的概述引言Dataclasses是一些适合于存储数据对象(dataobject)的Python类。
weixin_39875842
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2025-01-18 18:01
python概述
es java match_ElasticSearch查询 第四
篇
:匹配查询(Match)
《ElasticSearch查询》目录导航:匹配(Match)查询属于全文(Fulltext)查询,不同于词条查询,ElasticSearch引擎在处理全文搜索时,首先分析(analyze)查询字符串,然后根据分词构建查询,最终返回查询结果。匹配查询共有三种类型,分别是布尔(boolean)、短语(phrase)和短语前缀(phrase_prefix),默认的匹配查询是布尔类型,这意味着,Elas
哈哈哈哈哈哈哈哈鸽
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2025-01-18 18:00
es
java
match
Linux性能优化CPU
篇
之平均负载
首先使用uptime命令查看对应平均负载.平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态进程数所谓的可运行状态的进程是指,正在使用CPU或者正在等待的CPU进程数量,也就是我们常用的ps命令,处于R状态。不可中断状态的进程是正在处于内核关键流程中的进程,注意这些进程不可以被打断的,当我们向一个磁盘写入一个文件的时候,它是不可以被打断的。那么平均复杂怎么样才算好呢?平均负载最理想的情况是等
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2025-01-18 18:06
linux
提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性
JupyterNotebooks已成为数据科学家、
机器学习
工程师和Python开发人员的核心开发工具。其核心优势在于提供了一个集成式环境,支持代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。
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2025-01-18 18:05
Python 数据建模完整流程指南
在数据科学和
机器学习
中,建模是一个至关重要的过程。通过有效的数据建模,我们能够从原始数据中提取有用的洞察,并为预测或分类任务提供支持。
木觞清
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2025-01-18 18:56
3天入门Python
python
开发语言
大语言模型(LLMs)入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一
篇
就够了
大语言模型(LLMs)作为人工智能(AI)领域的一项突破性发展,已经改变了自然语言处理(NLP)和
机器学习
(ML)应用的面貌。
大模型零基础教程
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2025-01-18 17:19
语言模型
人工智能
自然语言处理
大模型
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